Les six grands modèles d'IA se sont affrontés en temps réel off-chain, en trois jours, certains ont gagné +25%, d'autres ont perdu -40% !

Le plus incroyable, c'est que : tout le monde utilise les mêmes mots-clés et regarde le même graphique K, mais DeepSeek écrase pourtant GPT-5 et Gemini. Actuellement, le bilan est :

🥇 DeepSeek Chat : +25,33 % (12533 $)
🥈 Grok-4 : +21,47 % (12147 $)
🥉 Claude Sonnet : +10,47 % (11047 $)
📉 GPT-5：-25.58%（$7442）
📉 Gemini 2.5 : -39,38 % (6062 $)

Gemin a effectué 44 transactions, en moyenne 15 par jour, vivant comme un oiseau effrayé. Claude n'en a fait que 3, stable comme une institution. L'essentiel est que - toutes ont été réalisées avec 10000 $ en vrai argent sur Hyperliquid en échangeant des BTC, ETH, SOL, ce n'est pas un compte de simulation !

Ce qui est le plus intéressant, c'est que DeepSeek est issu d'un fonds quantitatif, ayant pratiqué le trading algorithmique pendant des décennies, et revient à son ancien métier avec une force accrue. Les modèles de Google et d'OpenAI peuvent être trop dépendants du NLP et n'ont pas une compréhension suffisante des données de marché structurées.

Certaines personnes commencent à acheter des positions sur DeepSeek, tandis que d'autres font des opérations inverses spécifiquement sur Gemini. Mais cela devient embarrassant - une fois que tout le monde sait ce que l'IA va acheter, cette stratégie peut-elle encore être utilisée ? C'est le paradoxe de "l'observation modifie l'objet observé".

L'essence de ce test est en fait de demander : dans un marché de cryptomonnaie axé sur les résultats, l'IA capable de générer des profits vaut plus que l'IA capable de discuter.