La vague des tokens IA en 2025 : panorama de 15 projets (avec comparaison de données)

Signaux de secteurs gravement sous-évalués

La hausse des tokens IA et big data n’est même pas l’accompagnement du bull run du Bitcoin. De juin à novembre, la capitalisation de ce secteur a explosé de 131 %, atteignant 42,1 milliards de dollars. Ce ne sont pas les particuliers qui spéculent sur un concept — c’est la demande réelle liée à la pénurie de GPU qui s’exprime.

Les résultats financiers de Nvidia en sont la meilleure preuve : premier trimestre de l’exercice 2024, chiffre d’affaires de 26 milliards de dollars, soit une hausse de 262 % en glissement annuel. Ce n’est pas une bulle, c’est l’infrastructure IA qui explose véritablement. Et lorsque l’IA on-chain commence à absorber cette demande, on assiste à la formation d’un tout nouvel écosystème.

Logique centrale de l’IA + blockchain

Ce n’est pas une simple addition de deux technologies, mais une complémentarité symbiotique :

• Données + confidentialité : La blockchain fournit le cadre de transparence, l’IA gère l’intelligence du traitement des données. Les marchés IA décentralisés commencent à émerger.
• Réduction massive des coûts : Les clusters GPU, jadis réservés à la Silicon Valley, deviennent des pools de ressources partagés à l’échelle mondiale. Des projets comme io.net, Akash, profitent de cette dynamique.
• Mécanisme de confiance : Plus besoin de faire confiance à des intermédiaires, ce sont les algorithmes et le code qui font foi.

Aperçu de 15 projets (classés par popularité)

Premier échelon (capitalisation > 1 milliard $)

1. NEAR Protocol (6,7 milliards $ de capitalisation)

• Argument clé : modèle IA open source à 1,4 trillion de paramètres + NEAR Intents (couche d’interaction par agents IA)
• Public visé : développeurs à la recherche d’une solution tout-en-un
• Avertissement : L’architecture Sharding est efficace, mais la stabilité à grande échelle doit encore être prouvée

2. Alliance ASI (ex FET) (3,3 milliards $ de capitalisation)

• C’est une fusion 3-en-1 : Fetch.ai + SingularityNET + Ocean Protocol
• Fusion de tokens prévue en juillet, FET est le ticket d’entrée provisoire, migration future vers ASI
• À surveiller : la fusion de grands projets aboutira-t-elle à un effet synergique, ou à des rivalités internes stériles ?

3. Bittensor (TAO) (capitalisation en records successifs)

• Modèle original : les modèles ML s’entraînent mutuellement, plus la contribution est élevée, plus la récompense est grande
• +164 % sur les 30 derniers jours, record semestriel à 678 $ le 7 octobre
• Des centaines de millions investis par des VC (Polychain, DCG, dao5), mais le potentiel de hausse reste-t-il ?

4. GOAT (1,1 milliard $, phénomène meme IA)

• Cas d’école : un token sans utilité, viral grâce à un bot IA (Truth Terminal)
• 416 millions $ de volume en 24h, fondamentaux inexistants
• Alerte : ici, on parie sur le pouvoir de la viralité IA, ce n’est pas un investissement, c’est du jeu pur

Deuxième échelon (capitalisation 300M–1Md $)

5. Render Network (4,1 milliards $)

• Rendu 3D + workflow IA, partenariat avec Stability AI
• Croissance de 60 % au T2 en glissement annuel, demande réelle avérée

6. Arkham (626 millions $)

• Plateforme de renseignement on-chain : IA pour lier wallets et identités réelles, Intel Exchange pour le trading d’infos
• De 0,05 $ à 3,98 $, puis retour à 1,99 $, volatilité extrême mais demande persistante

7. Grass Network (600 millions $)

• Les utilisateurs partagent leur bande passante inutilisée → alimentation des IA → revenus passifs
• Plus de 3 millions d’utilisateurs actifs, sur la blockchain Solana
• Proposition de valeur claire, mais concurrence féroce (Honeygain, Windy, etc.)

Troisième échelon (potentiel < 300M $)

8. io.net (réseau GPU décentralisé)

• 30 millions $ levés, valorisation à 1 milliard
• Partenariat avec Zero1 Labs pour accélérer l’entraînement d’agents IA
• Forte hype mais pas encore coté sur de grandes plateformes, risque de liquidité

9. Injective (INJ) (lancement récent d’iAgent SDK)

• Outils d’agents IA en langage naturel lancés en novembre, intégration avec OpenAI LLM
• +15 % ce mois, le marché valide la direction IA

10. Akash Network (super cloud IA)

• Prise en charge GPU H100/A100, revenus T3 en hausse de 70 %
• Concurrent direct d’ai.net

7 autres projets (ChainGPT, Shieldeum, OriginTrail, Covalent X, Marlin, etc.) se spécialisent dans des niches, mais leur capitalisation reste faible, donc risques et gains potentiels très élevés.

Liste de risques à lire avant d’investir

✅ Vrais catalyseurs

• Amélioration ou détérioration de l’approvisionnement Nvidia GPU aura un impact direct
• Évolution des politiques d’exportation de puces IA (enjeux géopolitiques, ex : Trump au pouvoir) )
• Progrès majeurs sur les modèles leaders (GPT-5, Claude, etc.)

❌ Pièges potentiels

1. Tempête réglementaire : si les USA restreignent la collecte de données IA sur crypto, Grass Network & co. seront en danger
2. Technologie décevante : si les modèles IA open source ne tiennent pas leurs promesses, les projets seront réévalués
3. Volatilité extrême : comme pour GOAT, les memes IA peuvent dévisser à zéro en un instant
4. Fin du bonus GPU : si le coût des GPU chute brutalement, la valeur des réseaux décentralisés de calcul s’effondre

Jugement final

La hausse des tokens IA (+131 %) est réelle, mais cela ne veut pas dire que tous les projets valent l’investissement. La différenciation sera forte :

• Grands gagnants : ceux qui résolvent vraiment le goulot d’étranglement GPU et ont de vrais flux de données (io.net, Render, Akash sont les mieux placés)
• Suiveurs : tokens portés par le concept et la hype communautaire, mais fondamentaux faibles
• Poubelles : memes purs type GOAT, à moins d’être un as du market timing, risque de se retrouver sans rien

Conseil pratique : Si vous participez, répartissez votre capital en trois parts : 70 % sur les leaders du premier échelon (NEAR, TAO), 20 % pour tenter le second échelon (Render, io.net), 10 % pour spéculer sur des FOMO (prêt à tout perdre).

N’investissez jamais tout sur un seul projet, surtout ceux qui ne vivent que de la promo sans base utilisateur réelle.