Une analyse récente d'une grande banque d'investissement Goutte des chiffres époustouflants sur l'avancée de l'IA dans le monde du travail. Leur équipe de recherche estime qu'environ 18 % des emplois dans le monde pourraient être automatisés ou sérieusement remodelés par des outils d'IA.
Mais voici le coup de grâce - nous parlons d'une IA générative qui pourrait potentiellement affecter jusqu'à 300 millions de postes à temps plein à travers le monde. Ce n'est plus seulement des usines ou des emplois de saisie de données. Nous parlons de travail intellectuel, de rôles créatifs, voire de certains emplois analytiques qui sont remplacés ou fondamentalement transformés.
Que signifie cela pour l'économie au sens large ? Difficile à dire exactement, mais une chose est claire : notre façon de travailler évolue rapidement. Certains emplois vont disparaître, c'est sûr, mais de nouvelles catégories pourraient également émerger - en particulier autour de la gestion, de la formation ou de la collaboration avec ces systèmes d'IA. La question n'est pas vraiment de savoir si cette vague arrive. Elle est déjà là. Le véritable enjeu est de savoir à quelle vitesse les différents secteurs s'adaptent et ce que cela signifie pour les travailleurs pris dans la transition.
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SerumDegen
· Il y a 3h
just another signal baissier for ngmi wagies... effondrement de la structure du marché à venir
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CexIsBad
· Il y a 3h
rekt est juste devant nous
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bridgeOops
· Il y a 3h
Il faut tenir bon sur le chemin de l'entrepreneuriat
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MondayYoloFridayCry
· Il y a 4h
C'est fini, même les travaux de manutention vont être perdus.
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TokenTherapist
· Il y a 4h
Les emplois perdus doivent être rapidement reconvertis en Web3
Une analyse récente d'une grande banque d'investissement Goutte des chiffres époustouflants sur l'avancée de l'IA dans le monde du travail. Leur équipe de recherche estime qu'environ 18 % des emplois dans le monde pourraient être automatisés ou sérieusement remodelés par des outils d'IA.
Mais voici le coup de grâce - nous parlons d'une IA générative qui pourrait potentiellement affecter jusqu'à 300 millions de postes à temps plein à travers le monde. Ce n'est plus seulement des usines ou des emplois de saisie de données. Nous parlons de travail intellectuel, de rôles créatifs, voire de certains emplois analytiques qui sont remplacés ou fondamentalement transformés.
Que signifie cela pour l'économie au sens large ? Difficile à dire exactement, mais une chose est claire : notre façon de travailler évolue rapidement. Certains emplois vont disparaître, c'est sûr, mais de nouvelles catégories pourraient également émerger - en particulier autour de la gestion, de la formation ou de la collaboration avec ces systèmes d'IA. La question n'est pas vraiment de savoir si cette vague arrive. Elle est déjà là. Le véritable enjeu est de savoir à quelle vitesse les différents secteurs s'adaptent et ce que cela signifie pour les travailleurs pris dans la transition.