Deux leaders technologiques se sont récemment affrontés sur une question qui préoccupe la communauté de l'IA : la technologie LLM actuelle peut-elle vraiment nous mener jusqu'à l'AGI ?

Un camp soutient que nous manquons quelque chose de fondamental. Le point de vue ? L'humanité ne progressera pas tant que nous ne comprendrons pas vraiment ce qu'est l'intelligence à son noyau. Il ne s'agit pas seulement d'agrandir les modèles et de leur fournir plus de données - il y a une énigme plus profonde que nous n'avons pas encore résolue.

L'opinion opposée est plus optimiste. Certains croient qu'il n'y a pas de mur insurmontable devant nous. Bien sûr, des défis existent, mais rien ne semble si fondamentalement impossible que notre approche actuelle ne puisse éventuellement y parvenir.

Ce débat va droit au cœur de la direction que prend le développement de l'IA. Sommes-nous sur la bonne voie avec les LLM, ayant simplement besoin de plus de temps et de puissance de calcul ? Ou poursuivons-nous des rendements décroissants tandis que la véritable percée reste cachée ?