Au-delà du battage médiatique : la révolution ZK de Lagrange pour une IA vérifiable et des données inter-chaînes

J'ai creusé dans ce projet Lagrange et honnêtement, je suis à la fois intrigué et sceptique. Ils construisent ce qu'ils appellent une "couche de preuve infinie" pour le Web3 - essentiellement une infrastructure décentralisée de preuves à connaissance nulle pour des preuves vérifiables à travers les chaînes, DeFi et l'IA. Ça a l'air sophistiqué, mais peuvent-ils tenir leurs promesses ?

Leur jeton LA vient de se lancer après avoir levé 17,2 millions de dollars et été listé sur des échanges majeurs. Ils se positionnent comme la colonne vertébrale de l'IA vérifiable grâce à leur réseau ZK Prover, coprocesseur ZK et système DeepProve zkML. De grandes promesses, comme d'habitude dans la crypto.

Ce qui a attiré mon attention, c'est la façon dont ils prétendent que leur système peut vérifier non seulement ce qui s'est passé ( comme les oracles traditionnels ) mais pourquoi et comment - des distinctions cruciales pour la vérification de l'IA. Leur architecture permettrait soi-disant de vérifier les inférences de l'IA, les requêtes SQL et les données inter-chaînes sans exposer d'informations sensibles.

La technologie semble prometteuse - un réseau mondial distribué de preuves générant et validant des preuves ZK. Les détenteurs de tokens LA peuvent déléguer à des nœuds, créant ce cercle d'incitation crypto familier : plus de demande pour une IA vérifiable → plus de preuves → plus de récompenses pour les opérateurs.

Leurs exemples pratiques sont intéressants. Imaginez un DAO ayant besoin de vérifier des données de gouvernance d'une autre chaîne. Leur système récupère l'état, exécute des calculs hors chaîne, produit une preuve ZK validée sur chaîne, et voilà - vérification sans confiance. Pour l'IA, leur système DeepProve génère des preuves à connaissance nulle de l'inférence ML tout en préservant la vie privée.

L'économie des tokens est prédictible - les frais pour les preuves sont payés en LA ou d'autres tokens ( convertis en LA ), distribués aux opérateurs et aux délégataires. Ils ont créé un mécanisme d'enchères appelé DARA pour faire correspondre les demandes de preuve avec les opérateurs.

Je suis le plus sceptique quant à leur calendrier. Ils prétendent que DeepProve prendra bientôt en charge les principaux modèles LLM et promettent des preuves d'entraînement, d'ajustement, d'équité et de raisonnement. C'est un énorme défi technique.

D'ici 2030, ils envisagent que tout système d'IA génère des reçus cryptographiques - des preuves ZK de leurs opérations. Noble objectif, mais nous avons entendu des promesses similaires de la part de d'innombrables projets crypto qui ont disparu dans le néant.

Les partenariats avec 0G Labs, Matter Labs, NVIDIA et Intel confèrent une certaine crédibilité. Mais le véritable test sera de fournir une infrastructure évolutive, de qualité production, qui fonctionne réellement pour des applications du monde réel, et pas seulement pour la spéculation crypto.

Leur vision est convaincante - mais peuvent-ils transformer ZK d'une curiosité crypto en nécessité grand public ? Je le croirai quand je verrai des preuves concrètes, pas seulement des promesses.