Rôle de l'Oracle dans le réseau Pyth

L'oracle @PythNetwork est un élément fondamental pour garantir que les protocoles de finance décentralisée—DEXs, plateformes de prêt, dérivés, et plus—puissent s'appuyer sur des données de prix précises et à jour. Cela se fait grâce à un design qui met l'accent sur les sources de données de première partie, les mises à jour fréquentes et une architecture efficace qui s'adapte à travers les chaînes. Voici comment cela fonctionne.

Tout d'abord, Pyth ne s'appuie pas beaucoup sur le scraping ou l'agrégation de données via de nombreux nœuds intermédiaires provenant de diverses sources. Au lieu de cela, il utilise des fournisseurs de données (éditeurs) qui sont des institutions, des bourses, des sociétés de trading et des teneurs de marché—entités qui participent directement à la découverte des prix. Ces fournisseurs soumettent leurs données de prix (par exemple, des paires d'actifs­/USD) directement à l'appchain de Pyth, appelée Pythnet. Avoir plusieurs éditeurs pour chaque flux d'actifs augmente la robustesse : si un fournisseur de données a des données retardées ou défectueuses, d'autres aident à ancrer le prix avec précision.

Une fois que ces points de données de prix arrivent, Pyth les agrège et calcule non seulement un prix, mais aussi un intervalle de confiance. Cela aide les protocoles à voir non seulement « quel est le prix », mais aussi combien d'incertitude peut exister autour de celui-ci. Si la confiance diminue ( cela signifie que les éditeurs ne sont pas d'accord ou que les données sont plus volatiles), les protocoles peuvent ajuster les seuils ou les limites de risque en conséquence.

Pyth met à jour ses flux hors chaîne à haute fréquence ( souvent toutes les ~400 millisecondes ) et diffuse ces mises à jour en continu. Mais de manière critique, le modèle qu'ils utilisent par rapport aux blockchains est un oracle de tirage ; cela signifie que les contrats intelligents ou les DApps ne récupèrent les données sur la chaîne que lorsqu'ils en ont besoin. Ils "tirent" la dernière mise à jour signée, la vérifient, puis l'utilisent. Cela est plus efficace que de pousser constamment toutes les mises à jour sur chaque chaîne - économisant des frais de gaz, réduisant la congestion sur la chaîne, et garantissant la fraîcheur chaque fois que les données sont utilisées.

La conception de Pyth prend également en charge la distribution inter-chaînes. Parce que l'agrégation se fait dans Pythnet, puis via des mécanismes comme Wormhole, l'oracle rend les sorties de flux agrégés disponibles sur de nombreuses blockchains. Cela signifie qu'un nouveau flux de prix d'actif lancé sur Pythnet devient immédiatement utilisable sur toutes les chaînes prises en charge, économisant du temps et de la complexité pour les développeurs.

La fiabilité est un autre axe majeur. Pyth mesure et met l'accent sur la disponibilité ( du flux étant actif et publiant) et l'exactitude ( du prix publié reflétant les conditions réelles du marché). Ils surveillent la performance des fournisseurs de données, utilisent des mécanismes de réputation et publient des métriques pour les flux et leurs éditeurs. Si un fournisseur échoue ou sous-performe, l'agrégation aide à réduire son impact.

En raison de toutes ces fonctionnalités—données de première partie, mises à jour fréquentes hors chaîne, modèle de demande à la demande, portée inter-chaînes et mécanismes de fiabilité solides—Pyth aide à prévenir les problèmes qui causent des liquidations inutiles. Lorsqu'un protocole utilise Pyth, il peut éviter des situations où des prix obsolètes ou des entrées d'oracle manipulées entraînent des déclenchements de liquidation même si le marché n'a pas vraiment bougé. Dans des marchés volatils, avoir des flux de prix précis et à faible latence est essentiel pour des résultats équitables. #PythRoadmap $PYTH