Aujourd'hui, nous partageons notre premier travail de recherche explorant la diffusion pour les modèles de langage : Modèles de Langage Vision Diffusion Autoregressifs.
Nous développons un modèle de langage de vision de diffusion à la pointe de la technologie, Autoregressive-to-Diffusion (A2D), en adaptant un modèle de vision autoregressif existant.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AirdropSweaterFan
· Il y a 9h
Hé, ça a l'air plus difficile que de tricoter.
Voir l'originalRépondre0
OnChain_Detective
· Il y a 9h
L'analyse des motifs indique des anomalies potentielles dans la pile technologique. Besoin d'un audit complet dès que possible.
Voir l'originalRépondre0
Degen4Breakfast
· Il y a 9h
Comment gagner de l'argent avec ça ?
Voir l'originalRépondre0
BlockBargainHunter
· Il y a 9h
Encore une nouvelle technologie ? Peut-elle être mise en œuvre ?
Aujourd'hui, nous partageons notre premier travail de recherche explorant la diffusion pour les modèles de langage : Modèles de Langage Vision Diffusion Autoregressifs.
Nous développons un modèle de langage de vision de diffusion à la pointe de la technologie, Autoregressive-to-Diffusion (A2D), en adaptant un modèle de vision autoregressif existant.