La combinaison de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) et des agents AI pousse Internet vers une direction plus intelligente et plus autonome, redéfinissant notre interaction avec le monde numérique. Sentient AGI, en tant que sponsor bronze, participe à l'événement Agents Unleashed Singapore, soulignant davantage l'importance de l'Open Source et de l'écosystème AI Décentralisation dans cette transformation.

Changement de paradigme de l'Internet

L'internet traditionnel est centré sur les "hyperliens" et repose sur le clic et la navigation active des utilisateurs. En revanche, le "réseau agentique" (Agentic Web) représente l'émergence de la prochaine génération d'internet, où la collaboration entre agents intelligents en est le cœur. Ces agents IA peuvent recevoir les intentions des utilisateurs, gérer les ressources de manière autonome et exécuter des tâches complexes, faisant ainsi évoluer l'internet d'un "réseau de transmission d'informations" vers un "réseau d'exécution de tâches". Le "réseau d'agents IA" et le protocole MCP lancés par Microsoft lors de Build 2025 illustrent cette tendance, visant à permettre aux agents IA de connecter tous les services, terminaux et intentions d'opération.

Le rôle de l'AGI et des agents IA

L'AGI vise à réaliser une intelligence générale similaire à celle des humains, capable de comprendre, d'apprendre et d'exécuter n'importe quelle tâche intellectuelle. Les agents d'IA sont une des formes pratiques de l'idée d'AGI, capables de prendre des décisions de manière autonome, de planifier des tâches et d'exécuter des actions.

De spécialisé à général : Les agents IA actuels se concentrent principalement sur des tâches spécifiques, mais la direction future est d'évoluer vers la généralisation. Le chemin vers la réalisation de l'AGI présente une incertitude, qui pourrait passer par un système général ou être composée de plusieurs intelligences spécialisées.

Collaboration multi-agents : Les problèmes complexes nécessitent souvent la coopération de plusieurs agents spécialisés. Les systèmes multi-agents peuvent traiter des tâches en parallèle, vérifier croisement les informations et étendre la capacité de traitement, ce qui les rend plus efficaces et fiables que les agents uniques, tout en réduisant la dépendance à d'importantes ressources de calcul.

Technologie de soutien aux réseaux de type agent

Le fonctionnement des réseaux de type agent repose sur une série d'infrastructures technologiques :

Interaction et interfaces : l'interface AI (AI Interface) devient une nouvelle tendance, permettant d'interagir avec des logiciels, des données et d'autres agents par le langage naturel, remplaçant ainsi les interfaces utilisateur et les API traditionnelles.

Composants clés : Un agent IA complet comprend généralement des éléments tels que la définition de rôle, l'exécution d'actions, la mémoire des connaissances, l'évaluation des raisonnements et le retour de planification.

Calcul Edge : Pour une latence plus faible, une meilleure protection de la vie privée et un traitement plus efficace, un grand nombre de calculs IA seront déployés des nuages vers les appareils en périphérie (comme les téléphones, les lunettes intelligentes) pour se faire localement, formant ainsi un réseau intelligent distribué.

La puissance de l'Open Source et de la Décentralisation

@SentientAGI et les projets représentent une voie de développement AGI ouverte et décentralisée. Le cadre OML qui en est au cœur met l'accent sur l'ouverture, la monétisation et la loyauté, visant à garantir que le modèle soit open source tout en protégeant les droits des développeurs grâce à la technologie blockchain, et à récompenser les contributeurs par des incitations économiques. Cela contraste avec les modèles fermés et centralisés des grandes entreprises technologiques, visant à prévenir le monopole de l'IA et à permettre à la communauté de posséder et de contrôler collectivement l'AGI.

Défis et opportunités futurs

Le chemin de développement de l'AGI et des agents IA n'est pas un long fleuve tranquille, mais il est également rempli d'opportunités :

Défis techniques : y compris la réduction des "hallucinations" de l'IA (sortie d'informations erronées), la garantie de la sécurité et de l'alignement des actions des agents, ainsi que la protection de la vie privée des utilisateurs.

Impact social et économique : Les agents IA devraient améliorer l'efficacité de la production, mais pourraient également entraîner des changements dans certains emplois. La société doit s'adapter à ces changements et garantir l'utilisation équitable et éthique des technologies IA.

Nouvelles opportunités : à l'avenir, un écosystème interconnecté de modèles d'IA personnels et de modèles d'experts à distance pourrait émerger, nous offrant des services hautement personnalisés. Un marché de raisonnement vérifiable et décentralisé pourrait également se former, où la capacité de calcul inoccupée des appareils pourrait devenir une ressource commerciale.

Résumé

La combinaison de l'AGI et des agents AI définit la prochaine forme d'Internet : un "réseau d'agents" plus intelligent, plus proactif et orienté vers l'exécution de tâches. Des projets open source comme @SentientAGI et des événements comme Agents Unleashed Singapore font avancer cette tendance vers la réalité.

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