L'Intelligence Artificielle Agentique (Agentic AI) dépasse actuellement la phase conceptuelle, les systèmes étant désormais capables d'exécuter de manière autonome des tâches complexes dans des domaines tels que le service client et la logistique. Bien que ces agents d'intelligence artificielle puissent traiter des flux de travail multi-étapes avec très peu d'intervention humaine, l'autonomie complète reste encore lointaine en raison de leur dépendance à des règles prédéfinies et à des données organisées manuellement. Les limitations actuelles incluent l'incapacité à s'adapter à de nouvelles situations sans programmation explicite. Les entreprises technologiques et les startups poussent les avancées dans ce domaine en investissant dans la perception multimodale et le raisonnement, tandis qu'un cadre réglementaire visant à résoudre des problèmes éthiques liés à la responsabilité et à la transparence est également en émergence.