Défis de sécurité dans la tendance de fusion de l'IA et du Web3
Lors de la récente semaine de la blockchain qui s'est tenue à Istanbul, des experts du secteur ont engagé des discussions approfondies sur les tendances de la fusion entre l'intelligence artificielle et le Web3, en se concentrant particulièrement sur les nouveaux défis de sécurité qui émergent dans ce contexte.
Avec le développement rapide des grands modèles de langage et des agents d'IA, un nouveau modèle financier appelé "DeFAI" (finances décentralisées d'intelligence artificielle) est en train de se former progressivement. Bien que cette innovation ait un large potentiel, elle présente également de nouveaux risques de sécurité et de surfaces d'attaque.
Les experts soulignent qu'à la différence des contrats intelligents traditionnels basés sur une logique fixe, le processus de prise de décision des agents IA est influencé par divers facteurs, y compris le contexte, le temps et même les interactions historiques. Cette imprévisibilité augmente non seulement les risques, mais offre également des opportunités aux attaquants potentiels.
Un agent IA est essentiellement un agent intelligent capable de prendre des décisions et d'exécuter des actions de manière autonome sur la base de la logique AI, généralement autorisé à fonctionner par des utilisateurs, des protocoles ou des organisations autonomes décentralisées. Parmi eux, les robots de trading AI sont les représentants les plus typiques. Actuellement, la plupart des agents IA fonctionnent encore sur une architecture Web2, s'appuyant sur des serveurs centralisés et des API, ce qui les rend vulnérables à divers types d'attaques, telles que les attaques par injection, la manipulation de modèles ou la falsification de données. Une fois qu'un agent IA est compromis, cela peut non seulement entraîner des pertes financières, mais également affecter la stabilité de l'ensemble du protocole.
Les experts ont donné un exemple d'un scénario d'attaque typique : lorsque l'agent de trading IA utilisé par un utilisateur DeFi surveille les messages sur les réseaux sociaux comme signaux de trading, un attaquant peut publier de fausses alertes, par exemple en prétendant qu'un certain protocole est attaqué. Cela peut inciter l'agent IA à déclencher immédiatement une opération de liquidation d'urgence, entraînant non seulement des pertes d'actifs pour l'utilisateur, mais également provoquant des fluctuations du marché, que l'attaquant pourrait exploiter par le biais de techniques telles que le trading anticipé.
Pour faire face à ces risques, les experts s'accordent à dire que la sécurité des agents IA ne doit pas être assurée par un seul acteur, mais nécessite un effort conjoint des utilisateurs, des développeurs et des agences de sécurité tierces.
Les utilisateurs doivent clairement comprendre la portée des droits détenus par l'agent, accorder des autorisations avec prudence et prêter attention à l'examen des opérations à haut risque de l'agent AI. Les développeurs doivent mettre en place des mesures de protection dès la phase de conception, telles que le renforcement des invites, l'isolement en bac à sable, la limitation de la vitesse et la logique de retour. Les entreprises de sécurité tierces doivent fournir un examen indépendant des comportements des modèles de l'agent AI, de l'infrastructure et des méthodes d'intégration sur la chaîne, et collaborer avec les développeurs et les utilisateurs pour identifier les risques et proposer des mesures d'atténuation.
Pour les développeurs qui explorent la direction DeFAI, les experts conseillent de considérer les agents IA comme du code susceptible d'être attaqué, plutôt que comme une "boîte noire". Par conséquent, tout comme les contrats intelligents, les agents IA doivent également faire l'objet d'audits de sécurité professionnels et de tests de pénétration pour garantir leur sécurité et leur fiabilité.
Avec la profonde intégration de l'IA et du Web3, les défis en matière de sécurité continueront d'évoluer. Les professionnels de l'industrie appellent toutes les parties à rester vigilantes et à travailler ensemble pour construire un écosystème financier décentralisé d'intelligence artificielle plus sûr et plus fiable.
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gas_fee_trauma
· Il y a 10h
Sécurité = taxe sur les pigeons
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BlockDetective
· 08-13 07:14
Cette DeFAI semble dangereuse.
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SigmaBrain
· 08-13 07:13
Cet ai comprend tout, il n'a juste pas d'intelligence.
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TokenTaxonomist
· 08-13 07:11
statistiquement parlant, le taux de mutation des agents IA pose un risque de sécurité 73,4 % plus élevé que les smart contracts traditionnels... laissez-moi mettre à jour ma matrice de risque
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NeverPresent
· 08-13 07:09
Bots prennent rapidement les emplois.
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SmartContractRebel
· 08-13 07:04
Il faut compter sur un audit de sécurité, sinon ça va exploser.
Défis de sécurité DeFAI et stratégies de réponse dans la fusion de l'IA et du Web3
Défis de sécurité dans la tendance de fusion de l'IA et du Web3
Lors de la récente semaine de la blockchain qui s'est tenue à Istanbul, des experts du secteur ont engagé des discussions approfondies sur les tendances de la fusion entre l'intelligence artificielle et le Web3, en se concentrant particulièrement sur les nouveaux défis de sécurité qui émergent dans ce contexte.
Avec le développement rapide des grands modèles de langage et des agents d'IA, un nouveau modèle financier appelé "DeFAI" (finances décentralisées d'intelligence artificielle) est en train de se former progressivement. Bien que cette innovation ait un large potentiel, elle présente également de nouveaux risques de sécurité et de surfaces d'attaque.
Les experts soulignent qu'à la différence des contrats intelligents traditionnels basés sur une logique fixe, le processus de prise de décision des agents IA est influencé par divers facteurs, y compris le contexte, le temps et même les interactions historiques. Cette imprévisibilité augmente non seulement les risques, mais offre également des opportunités aux attaquants potentiels.
Un agent IA est essentiellement un agent intelligent capable de prendre des décisions et d'exécuter des actions de manière autonome sur la base de la logique AI, généralement autorisé à fonctionner par des utilisateurs, des protocoles ou des organisations autonomes décentralisées. Parmi eux, les robots de trading AI sont les représentants les plus typiques. Actuellement, la plupart des agents IA fonctionnent encore sur une architecture Web2, s'appuyant sur des serveurs centralisés et des API, ce qui les rend vulnérables à divers types d'attaques, telles que les attaques par injection, la manipulation de modèles ou la falsification de données. Une fois qu'un agent IA est compromis, cela peut non seulement entraîner des pertes financières, mais également affecter la stabilité de l'ensemble du protocole.
Les experts ont donné un exemple d'un scénario d'attaque typique : lorsque l'agent de trading IA utilisé par un utilisateur DeFi surveille les messages sur les réseaux sociaux comme signaux de trading, un attaquant peut publier de fausses alertes, par exemple en prétendant qu'un certain protocole est attaqué. Cela peut inciter l'agent IA à déclencher immédiatement une opération de liquidation d'urgence, entraînant non seulement des pertes d'actifs pour l'utilisateur, mais également provoquant des fluctuations du marché, que l'attaquant pourrait exploiter par le biais de techniques telles que le trading anticipé.
Pour faire face à ces risques, les experts s'accordent à dire que la sécurité des agents IA ne doit pas être assurée par un seul acteur, mais nécessite un effort conjoint des utilisateurs, des développeurs et des agences de sécurité tierces.
Les utilisateurs doivent clairement comprendre la portée des droits détenus par l'agent, accorder des autorisations avec prudence et prêter attention à l'examen des opérations à haut risque de l'agent AI. Les développeurs doivent mettre en place des mesures de protection dès la phase de conception, telles que le renforcement des invites, l'isolement en bac à sable, la limitation de la vitesse et la logique de retour. Les entreprises de sécurité tierces doivent fournir un examen indépendant des comportements des modèles de l'agent AI, de l'infrastructure et des méthodes d'intégration sur la chaîne, et collaborer avec les développeurs et les utilisateurs pour identifier les risques et proposer des mesures d'atténuation.
Pour les développeurs qui explorent la direction DeFAI, les experts conseillent de considérer les agents IA comme du code susceptible d'être attaqué, plutôt que comme une "boîte noire". Par conséquent, tout comme les contrats intelligents, les agents IA doivent également faire l'objet d'audits de sécurité professionnels et de tests de pénétration pour garantir leur sécurité et leur fiabilité.
Avec la profonde intégration de l'IA et du Web3, les défis en matière de sécurité continueront d'évoluer. Les professionnels de l'industrie appellent toutes les parties à rester vigilantes et à travailler ensemble pour construire un écosystème financier décentralisé d'intelligence artificielle plus sûr et plus fiable.