Ika Network : solution MPC de niveau sous-seconde de l'écosystème Sui
I. Vue d'ensemble et positionnement du réseau Ika
Le réseau Ika est une infrastructure innovante soutenue stratégiquement par la fondation Sui, basée sur la technologie de calcul sécurisé multipartite (MPC), dont la caractéristique principale est la vitesse de réponse en sous-seconde. Ika et Sui sont hautement compatibles en termes de conception sur le traitement parallèle et l'architecture décentralisée, et à l'avenir, ils seront directement intégrés à l'écosystème de développement de Sui, fournissant un module de sécurité inter-chaînes plug-and-play pour les contrats intelligents Sui Move.
La fonction d'Ika est de construire une nouvelle couche de validation sécurisée, agissant à la fois comme un protocole de signature dédié à l'écosystème Sui et fournissant des solutions de chaîne croisée standardisées à l'ensemble de l'industrie. Sa conception par couches prend en compte la flexibilité du protocole et la commodité du développement, et devrait devenir un cas pratique important pour l'application à grande échelle de la technologie MPC dans des scénarios multi-chaînes.
1.1 Analyse des technologies clés
La mise en œuvre technologique du réseau Ika s'articule autour de signatures distribuées haute performance, les principaux points d'innovation comprennent:
Protocole de signature 2PC-MPC : adopte une solution MPC à deux parties améliorée, décomposant l'opération de signature de la clé privée de l'utilisateur en un processus de participation conjointe entre "l'utilisateur" et "le réseau Ika".
Traitement parallèle : en utilisant le calcul parallèle, décomposer une opération de signature unique en plusieurs sous-tâches concurrentes exécutées simultanément entre les nœuds, améliorant ainsi considérablement la vitesse.
Réseau de nœuds à grande échelle : prend en charge des milliers de nœuds participant à la signature, chaque nœud ne détenant qu'une partie du fragment de clé, améliorant ainsi la sécurité.
Contrôle inter-chaînes et abstraction de chaîne : permet aux contrats intelligents sur d'autres chaînes de contrôler directement les comptes Ika réseau (dWallet), réalisant des opérations inter-chaînes.
1.2 L'impact d'Ika sur l'écosystème Sui
Après le lancement d'Ika, cela pourrait avoir les effets suivants sur Sui :
Fournir des capacités d'interopérabilité entre chaînes, prenant en charge l'accès à faible latence et de haute sécurité aux actifs sur la chaîne tels que Bitcoin, Ethereum sur le réseau Sui.
Fournir un mécanisme de garde d'actifs décentralisé, plus flexible et sécurisé que les solutions de garde centralisées traditionnelles.
Simplifier le processus d'interaction inter-chaînes, permettant aux contrats intelligents sur Sui d'opérer directement sur les comptes et les actifs d'autres chaînes.
Fournir un mécanisme de validation multilatérale pour les applications d'automatisation de l'IA, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité des transactions exécutées par l'IA.
1.3 Les défis auxquels Ika est confronté
Ika fait également face à certains défis :
Il est nécessaire d'obtenir une plus grande adoption des blockchains et des projets pour devenir une "norme universelle" d'interopérabilité entre chaînes.
Le plan MPC présente le problème de la difficulté à révoquer les autorisations de signature, et le mécanisme de remplacement des nœuds de manière sécurisée et efficace doit encore être amélioré.
Dépendant de la stabilité du réseau Sui, les mises à niveau majeures de Sui peuvent nécessiter des ajustements de la part d'Ika.
Le modèle de consensus DAG de Sui pourrait entraîner des problèmes de tri et de confirmation des transactions.
II. Comparaison des projets basés sur FHE, TEE, ZKP ou MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete :
Adoption d'un compilateur générique basé sur MLIR
Réaliser une stratégie de "Bootstrapping par niveaux"
Prend en charge "codage mixte"
Fournir un mécanisme de "packaging de clés"
Fhenix:
Optimisation personnalisée pour l'ensemble d'instructions EVM d'Ethereum
Utiliser "registre virtuel crypté"
Module de pont d'oracle hors chaîne conçu
Met davantage l'accent sur la compatibilité EVM et l'intégration transparente des contrats en chaîne
2.2 TEE
Oasis Network:
Introduire le concept de "racine de confiance hiérarchisée"
L'interface ParaTime utilise la sérialisation binaire Cap'n Proto.
Développement du module "Journal de durabilité" pour prévenir les attaques de rollback
2.3 ZKP
Aztèque :
Intégration de la technologie "récursivité incrémentale"
Le générateur de preuve utilise un algorithme de recherche en profondeur parallélisé.
Fournir un "mode nœud léger" pour optimiser la bande passante
2.4 MPC
Partisia Blockchain :
Extension basée sur le protocole SPDZ, ajout d'un "module de prétraitement"
Communication entre les nœuds via gRPC, interaction par canal crypté TLS 1.3
Mécanisme de partitionnement parallèle prenant en charge l'équilibrage de charge dynamique
Trois, Calcul de la vie privée FHE, TEE, ZKP et MPC
3.1 Aperçu des différentes solutions de calcul privé
Chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) : permet d'effectuer des calculs arbitraires en état chiffré, théoriquement complet mais avec un coût de calcul élevé.
Environnement d'exécution de confiance ( TEE ) : Utilise les modules matériels sécurisés fournis par le processeur, avec des performances proches de celles du natif mais présentant des risques potentiels de porte dérobée.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : permet à plusieurs parties de calculer ensemble sans divulguer leurs entrées privées, sans point de confiance unique mais avec des coûts de communication élevés.
Preuve à divulgation nulle d'information (ZKP) : Un vérificateur peut confirmer qu'une déclaration est vraie sans obtenir d'informations supplémentaires.
3.2 Scénarios d'adaptation de FHE, TEE, ZKP et MPC
Signature inter-chaînes :
MPC est plus pratique, par exemple le réseau Ika utilise une signature parallèle 2PC-MPC
TEE peut exécuter la logique de signature via une puce SGX, rapide mais présente des problèmes de confiance matériel.
La théorie FHE est réalisable mais le coût est trop élevé
Scène DeFi:
Principes de MPC, tels que les services de signatures multiples fournis par Fireblocks
TEE est utilisé pour les portefeuilles matériels ou les services de portefeuille cloud.
FHE est principalement utilisé pour protéger les détails des transactions et la logique des contrats.
AI et confidentialité des données:
Les avantages de FHE sont évidents, permettant un calcul chiffré de bout en bout.
MPC peut être utilisé pour l'apprentissage fédéré, mais le coût de communication est élevé.
TEE peut exécuter des modèles directement dans un environnement protégé, mais il existe des problèmes de limitations de mémoire.
3.3 Différenciation des différentes options
Performance et latence:
FHE a un délai élevé
TEE délai minimum
La latence des preuves en vrac ZKP est contrôlable
La latence MPC est moyenne à basse, fortement influencée par le réseau.
Hypothèse de confiance :
FHE et ZKP sont basés sur des problèmes mathématiques, sans avoir besoin de faire confiance à un tiers.
TEE dépend du matériel et des fabricants
MPC dépend d'un modèle semi-honnête ou au maximum t défaillants
Scalabilité:
Le Rollup ZKP et le découpage MPC prennent en charge l'évolutivité horizontale
L'expansion de FHE et TEE doit prendre en compte les ressources de calcul et l'approvisionnement en nœuds matériels.
Difficulté d'intégration:
TEE a la barrière d'entrée la plus basse
Les ZKP et FHE nécessitent des circuits et des processus de compilation spécialisés.
Intégration de la pile de protocoles MPC et communication inter-nœuds
Quatrième, Point de vue du marché : La lutte technologique entre FHE, TEE, ZKP et MPC
Il existe des compromis entre performance, coût et sécurité dans chaque solution technique, il n'y a pas de solution optimale "taille unique". La protection de la vie privée théorique de FHE est forte mais ses performances sont faibles, TEE et MPC offrent différents modèles de confiance et une facilité de déploiement, ZKP se concentre sur la vérification de la correctitude.
L'écosystème de calcul privé de demain pourrait tendre vers l'intégration de plusieurs technologies, telles que Nillion intégrant MPC, FHE, TEE et ZKP pour construire des solutions modulaires. Le réseau MPC d'Ika et des technologies comme ZKP pourraient également se compléter mutuellement pour construire des systèmes plus complexes. Le choix de la combinaison technologique devrait dépendre des exigences spécifiques de l'application et des compromis de performance.
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Ika réseau : fournir des solutions MPC cross-chain en moins d'une seconde pour l'écosystème Sui
Ika Network : solution MPC de niveau sous-seconde de l'écosystème Sui
I. Vue d'ensemble et positionnement du réseau Ika
Le réseau Ika est une infrastructure innovante soutenue stratégiquement par la fondation Sui, basée sur la technologie de calcul sécurisé multipartite (MPC), dont la caractéristique principale est la vitesse de réponse en sous-seconde. Ika et Sui sont hautement compatibles en termes de conception sur le traitement parallèle et l'architecture décentralisée, et à l'avenir, ils seront directement intégrés à l'écosystème de développement de Sui, fournissant un module de sécurité inter-chaînes plug-and-play pour les contrats intelligents Sui Move.
La fonction d'Ika est de construire une nouvelle couche de validation sécurisée, agissant à la fois comme un protocole de signature dédié à l'écosystème Sui et fournissant des solutions de chaîne croisée standardisées à l'ensemble de l'industrie. Sa conception par couches prend en compte la flexibilité du protocole et la commodité du développement, et devrait devenir un cas pratique important pour l'application à grande échelle de la technologie MPC dans des scénarios multi-chaînes.
1.1 Analyse des technologies clés
La mise en œuvre technologique du réseau Ika s'articule autour de signatures distribuées haute performance, les principaux points d'innovation comprennent:
Protocole de signature 2PC-MPC : adopte une solution MPC à deux parties améliorée, décomposant l'opération de signature de la clé privée de l'utilisateur en un processus de participation conjointe entre "l'utilisateur" et "le réseau Ika".
Traitement parallèle : en utilisant le calcul parallèle, décomposer une opération de signature unique en plusieurs sous-tâches concurrentes exécutées simultanément entre les nœuds, améliorant ainsi considérablement la vitesse.
Réseau de nœuds à grande échelle : prend en charge des milliers de nœuds participant à la signature, chaque nœud ne détenant qu'une partie du fragment de clé, améliorant ainsi la sécurité.
Contrôle inter-chaînes et abstraction de chaîne : permet aux contrats intelligents sur d'autres chaînes de contrôler directement les comptes Ika réseau (dWallet), réalisant des opérations inter-chaînes.
1.2 L'impact d'Ika sur l'écosystème Sui
Après le lancement d'Ika, cela pourrait avoir les effets suivants sur Sui :
Fournir des capacités d'interopérabilité entre chaînes, prenant en charge l'accès à faible latence et de haute sécurité aux actifs sur la chaîne tels que Bitcoin, Ethereum sur le réseau Sui.
Fournir un mécanisme de garde d'actifs décentralisé, plus flexible et sécurisé que les solutions de garde centralisées traditionnelles.
Simplifier le processus d'interaction inter-chaînes, permettant aux contrats intelligents sur Sui d'opérer directement sur les comptes et les actifs d'autres chaînes.
Fournir un mécanisme de validation multilatérale pour les applications d'automatisation de l'IA, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité des transactions exécutées par l'IA.
1.3 Les défis auxquels Ika est confronté
Ika fait également face à certains défis :
Il est nécessaire d'obtenir une plus grande adoption des blockchains et des projets pour devenir une "norme universelle" d'interopérabilité entre chaînes.
Le plan MPC présente le problème de la difficulté à révoquer les autorisations de signature, et le mécanisme de remplacement des nœuds de manière sécurisée et efficace doit encore être amélioré.
Dépendant de la stabilité du réseau Sui, les mises à niveau majeures de Sui peuvent nécessiter des ajustements de la part d'Ika.
Le modèle de consensus DAG de Sui pourrait entraîner des problèmes de tri et de confirmation des transactions.
II. Comparaison des projets basés sur FHE, TEE, ZKP ou MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete :
Fhenix:
2.2 TEE
Oasis Network:
2.3 ZKP
Aztèque :
2.4 MPC
Partisia Blockchain :
Trois, Calcul de la vie privée FHE, TEE, ZKP et MPC
3.1 Aperçu des différentes solutions de calcul privé
Chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) : permet d'effectuer des calculs arbitraires en état chiffré, théoriquement complet mais avec un coût de calcul élevé.
Environnement d'exécution de confiance ( TEE ) : Utilise les modules matériels sécurisés fournis par le processeur, avec des performances proches de celles du natif mais présentant des risques potentiels de porte dérobée.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : permet à plusieurs parties de calculer ensemble sans divulguer leurs entrées privées, sans point de confiance unique mais avec des coûts de communication élevés.
Preuve à divulgation nulle d'information (ZKP) : Un vérificateur peut confirmer qu'une déclaration est vraie sans obtenir d'informations supplémentaires.
3.2 Scénarios d'adaptation de FHE, TEE, ZKP et MPC
Signature inter-chaînes :
Scène DeFi:
AI et confidentialité des données:
3.3 Différenciation des différentes options
Performance et latence:
Hypothèse de confiance :
Scalabilité:
Difficulté d'intégration:
Quatrième, Point de vue du marché : La lutte technologique entre FHE, TEE, ZKP et MPC
Il existe des compromis entre performance, coût et sécurité dans chaque solution technique, il n'y a pas de solution optimale "taille unique". La protection de la vie privée théorique de FHE est forte mais ses performances sont faibles, TEE et MPC offrent différents modèles de confiance et une facilité de déploiement, ZKP se concentre sur la vérification de la correctitude.
L'écosystème de calcul privé de demain pourrait tendre vers l'intégration de plusieurs technologies, telles que Nillion intégrant MPC, FHE, TEE et ZKP pour construire des solutions modulaires. Le réseau MPC d'Ika et des technologies comme ZKP pourraient également se compléter mutuellement pour construire des systèmes plus complexes. Le choix de la combinaison technologique devrait dépendre des exigences spécifiques de l'application et des compromis de performance.