Explorer de nouvelles frontières de la collaboration des agents IA : analyse des protocoles commerciaux des agents et perspectives d'une industrie de mille milliards de dollars.
Nouvelle frontière de la collaboration des agents IA : analyse approfondie des protocoles commerciaux des agents
Le développement de la technologie AI est désormais entré dans une nouvelle phase. Alors que les performances des principaux modèles linguistiques tendent à se stabiliser, l'accent dans l'industrie se déplace des percées technologiques vers les applications pratiques. Dans ce contexte, les agents AI deviennent un sujet brûlant. Cependant, les limites d'un agent unique soulignent l'importance de la collaboration spécialisée. Actuellement, le manque de systèmes de collaboration d'agents standardisés constitue un goulot d'étranglement pour le développement de l'industrie.
Pour résoudre ce problème, un nouveau protocole est né. Ce protocole permet, à travers quatre phases : "demande-négociation-transaction-évaluation", de standardiser et d'automatiser la collaboration des agents. Cela permet aux agents de différentes plateformes de collaborer sans couture. Grâce à ce protocole, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Des cas tels que des fonds de couverture sur la chaîne et la production de médias autonomes ont déjà prouvé son potentiel. Actuellement, environ 1 million d'agents créent une valeur de 1 milliard de dollars par an, et ce chiffre devrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Agent IA : La prochaine frontière de la technologie IA
Les avancées de la technologie AI ne surprennent plus. Les performances des modèles de langage mainstream sont devenues homogènes, et les différences entre les modèles sont minimes. L'accent de l'industrie se déplace de la recherche d'un avantage technologique des modèles vers l'utilisation efficace de ces modèles. Ce changement est similaire au processus par lequel l'humanité, après avoir découvert le feu, a commencé à explorer ses applications pratiques. La technologie AI actuelle est à un tournant similaire.
Les agents IA attirent l'attention à ce tournant. Contrairement aux outils qui exécutent passivement une seule tâche, les agents ressemblent davantage à des systèmes capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, l'agent peut non seulement recommander des restaurants, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des options populaires, et même aider à la réservation en temps réel.
Insuffisances du système d代理 actuel
Bien que les systèmes d'agents soient puissants, ils ne sont pas omnipotents. Chaque agent a son domaine d'expertise et ne peut pas être un expert dans tous les domaines. Par exemple, un agent spécialisé dans les recommandations de restaurants ne peut pas fournir de conseils juridiques.
La solution idéale est de permettre à des agents spécialisés de collaborer. Cependant, il existe de nombreux défis à cette collaboration. Comment parvenir à un accord sur le périmètre de travail, les normes de qualité et les prix ? Comment gérer les situations où les livrables ne répondent pas aux attentes ? Comment effectuer les paiements ? Si ces questions ne sont pas résolues, la collaboration entre les agents ne fera qu'accroître la complexité et le désordre.
Avec l'augmentation du nombre d'agents de collaboration, ces problèmes deviennent de plus en plus complexes. Cela reflète la situation dans le monde réel, où les gens ont besoin de contrats clairs et de portée de travail lorsqu'ils externalisent des tâches. Les systèmes d'agents nécessitent également un processus systématique.
Ainsi, l'écosystème d'agents a besoin d'un protocole standard pour structurer et automatiser la collaboration entre agents. Ce protocole doit couvrir une infrastructure commerciale complète, y compris l'exécution des contrats, la négociation des conditions, l'évaluation de la qualité et les paiements.
Le protocole proposé par un protocole commercial d'agent (ACP) vise à résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus. Ce protocole établit des processus standardisés pour les transactions entre agents, permettant aux agents provenant de différentes blockchains ou plateformes de surmonter les obstacles techniques et d'atteindre une collaboration et des transactions fluides. Un agent individuel peut utiliser les services spécialisés d'autres agents grâce à ce protocole, sans avoir besoin de développer indépendamment toutes les fonctionnalités, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'ensemble de l'écosystème.
ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Ce processus est similaire à celui des entreprises traditionnelles qui publient des appels d'offres, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents.
Prenons un exemple de cas d'entrepreneur, supposons qu'un utilisateur souhaite ouvrir un magasin de limonade avec l'aide d'un agent. L'agent de gestion identifie d'abord la liste des tâches nécessaires, y compris la rédaction d'un plan d'affaires, l'élaboration d'une stratégie marketing et des consultations juridiques. Ensuite, il envoie une demande de travail aux agents professionnels dans les domaines concernés via l'ACP.
Impact de l'ACP sur l'écosystème des agents
L'introduction de l'ACP entraînera une transformation fondamentale dépassant l'amélioration de l'efficacité. Grâce à l'ACP, les agents peuvent exécuter automatiquement des tâches prédéfinies et recevoir une compensation, réalisant un travail ininterrompu 24/7. Cela brise les limites physiques et temporelles des humains, créant des possibilités pour de nouveaux modèles commerciaux.
fonds de couverture toujours actifs
Les fonds de couverture sur la chaîne sont un exemple typique de l'application de l'ACP. Le travail d'investissement implique plusieurs domaines d'expertise, tels que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation de portefeuille. Grâce à l'ACP, des agents de différentes expertises peuvent collaborer pour réaliser une analyse de marché continue, des ajustements de positions et une validation des performances, sans intervention humaine.
usine de production médiatique autonome
Le domaine de la production médiatique peut également fonctionner de manière autonome 24/7. Les agents professionnels collaborent dans cette structure, gérant l'ensemble du processus, de la planification à la production en passant par la distribution. Ce modèle a apporté des changements majeurs dans l'industrie des idoles virtuelles, lui permettant d'interagir en temps réel avec les fans et d'augmenter considérablement l'engagement.
Perspectives d'avenir de l'économie d代理
L'économie des agents n'est plus une simple théorie. Le développement rapide des technologies de base, comme la forte baisse des coûts de raisonnement de l'IA et l'émergence de modèles open source performants, crée des conditions favorables au développement de l'économie des agents.
On prévoit qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, chaque agent créant environ 1 000 dollars de valeur par an, pour une valeur économique totale d'environ 1 milliard de dollars. Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Cependant, la réalisation de cette croissance reste confrontée à des défis, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées. Au fur et à mesure que la technologie s'améliore, le potentiel de l'économie de l'agent sera davantage libéré, entraînant des transformations révolutionnaires dans divers secteurs.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
3
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
ContractTester
· 08-06 22:19
Je recommence à faire des exercices pour atteindre mes KPI.
Explorer de nouvelles frontières de la collaboration des agents IA : analyse des protocoles commerciaux des agents et perspectives d'une industrie de mille milliards de dollars.
Nouvelle frontière de la collaboration des agents IA : analyse approfondie des protocoles commerciaux des agents
Le développement de la technologie AI est désormais entré dans une nouvelle phase. Alors que les performances des principaux modèles linguistiques tendent à se stabiliser, l'accent dans l'industrie se déplace des percées technologiques vers les applications pratiques. Dans ce contexte, les agents AI deviennent un sujet brûlant. Cependant, les limites d'un agent unique soulignent l'importance de la collaboration spécialisée. Actuellement, le manque de systèmes de collaboration d'agents standardisés constitue un goulot d'étranglement pour le développement de l'industrie.
Pour résoudre ce problème, un nouveau protocole est né. Ce protocole permet, à travers quatre phases : "demande-négociation-transaction-évaluation", de standardiser et d'automatiser la collaboration des agents. Cela permet aux agents de différentes plateformes de collaborer sans couture. Grâce à ce protocole, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Des cas tels que des fonds de couverture sur la chaîne et la production de médias autonomes ont déjà prouvé son potentiel. Actuellement, environ 1 million d'agents créent une valeur de 1 milliard de dollars par an, et ce chiffre devrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Agent IA : La prochaine frontière de la technologie IA
Les avancées de la technologie AI ne surprennent plus. Les performances des modèles de langage mainstream sont devenues homogènes, et les différences entre les modèles sont minimes. L'accent de l'industrie se déplace de la recherche d'un avantage technologique des modèles vers l'utilisation efficace de ces modèles. Ce changement est similaire au processus par lequel l'humanité, après avoir découvert le feu, a commencé à explorer ses applications pratiques. La technologie AI actuelle est à un tournant similaire.
Les agents IA attirent l'attention à ce tournant. Contrairement aux outils qui exécutent passivement une seule tâche, les agents ressemblent davantage à des systèmes capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, l'agent peut non seulement recommander des restaurants, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des options populaires, et même aider à la réservation en temps réel.
Insuffisances du système d代理 actuel
Bien que les systèmes d'agents soient puissants, ils ne sont pas omnipotents. Chaque agent a son domaine d'expertise et ne peut pas être un expert dans tous les domaines. Par exemple, un agent spécialisé dans les recommandations de restaurants ne peut pas fournir de conseils juridiques.
La solution idéale est de permettre à des agents spécialisés de collaborer. Cependant, il existe de nombreux défis à cette collaboration. Comment parvenir à un accord sur le périmètre de travail, les normes de qualité et les prix ? Comment gérer les situations où les livrables ne répondent pas aux attentes ? Comment effectuer les paiements ? Si ces questions ne sont pas résolues, la collaboration entre les agents ne fera qu'accroître la complexité et le désordre.
Avec l'augmentation du nombre d'agents de collaboration, ces problèmes deviennent de plus en plus complexes. Cela reflète la situation dans le monde réel, où les gens ont besoin de contrats clairs et de portée de travail lorsqu'ils externalisent des tâches. Les systèmes d'agents nécessitent également un processus systématique.
Ainsi, l'écosystème d'agents a besoin d'un protocole standard pour structurer et automatiser la collaboration entre agents. Ce protocole doit couvrir une infrastructure commerciale complète, y compris l'exécution des contrats, la négociation des conditions, l'évaluation de la qualité et les paiements.
Contrat commercial d代理 : collaboration d代理 standardisée
Le protocole proposé par un protocole commercial d'agent (ACP) vise à résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus. Ce protocole établit des processus standardisés pour les transactions entre agents, permettant aux agents provenant de différentes blockchains ou plateformes de surmonter les obstacles techniques et d'atteindre une collaboration et des transactions fluides. Un agent individuel peut utiliser les services spécialisés d'autres agents grâce à ce protocole, sans avoir besoin de développer indépendamment toutes les fonctionnalités, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'ensemble de l'écosystème.
ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Ce processus est similaire à celui des entreprises traditionnelles qui publient des appels d'offres, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents.
Prenons un exemple de cas d'entrepreneur, supposons qu'un utilisateur souhaite ouvrir un magasin de limonade avec l'aide d'un agent. L'agent de gestion identifie d'abord la liste des tâches nécessaires, y compris la rédaction d'un plan d'affaires, l'élaboration d'une stratégie marketing et des consultations juridiques. Ensuite, il envoie une demande de travail aux agents professionnels dans les domaines concernés via l'ACP.
Impact de l'ACP sur l'écosystème des agents
L'introduction de l'ACP entraînera une transformation fondamentale dépassant l'amélioration de l'efficacité. Grâce à l'ACP, les agents peuvent exécuter automatiquement des tâches prédéfinies et recevoir une compensation, réalisant un travail ininterrompu 24/7. Cela brise les limites physiques et temporelles des humains, créant des possibilités pour de nouveaux modèles commerciaux.
fonds de couverture toujours actifs
Les fonds de couverture sur la chaîne sont un exemple typique de l'application de l'ACP. Le travail d'investissement implique plusieurs domaines d'expertise, tels que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation de portefeuille. Grâce à l'ACP, des agents de différentes expertises peuvent collaborer pour réaliser une analyse de marché continue, des ajustements de positions et une validation des performances, sans intervention humaine.
usine de production médiatique autonome
Le domaine de la production médiatique peut également fonctionner de manière autonome 24/7. Les agents professionnels collaborent dans cette structure, gérant l'ensemble du processus, de la planification à la production en passant par la distribution. Ce modèle a apporté des changements majeurs dans l'industrie des idoles virtuelles, lui permettant d'interagir en temps réel avec les fans et d'augmenter considérablement l'engagement.
Perspectives d'avenir de l'économie d代理
L'économie des agents n'est plus une simple théorie. Le développement rapide des technologies de base, comme la forte baisse des coûts de raisonnement de l'IA et l'émergence de modèles open source performants, crée des conditions favorables au développement de l'économie des agents.
On prévoit qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, chaque agent créant environ 1 000 dollars de valeur par an, pour une valeur économique totale d'environ 1 milliard de dollars. Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Cependant, la réalisation de cette croissance reste confrontée à des défis, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées. Au fur et à mesure que la technologie s'améliore, le potentiel de l'économie de l'agent sera davantage libéré, entraînant des transformations révolutionnaires dans divers secteurs.