Trusta.AI : combler le fossé de confiance entre l'homme et la machine
1. Introduction
Avec le développement rapide des infrastructures AI et l'émergence des cadres de collaboration multi-agents, les agents on-chain alimentés par l'IA deviennent rapidement la principale force des interactions Web3. Au cours des 2 à 3 prochaines années, ces agents IA capables de prendre des décisions autonomes devraient adopter massivement les transactions et interactions on-chain, remplaçant potentiellement 80 % des comportements humains on-chain et devenant de véritables "utilisateurs" on-chain.
L'Agent IA n'est plus un "robot sorcière" qui exécute simplement des scripts, mais un agent capable de comprendre le contexte, d'apprendre en continu et de prendre des décisions complexes de manière autonome, redéfinissant l'ordre sur la chaîne, favorisant la fluidité financière, et même guidant les votes de gouvernance et les tendances du marché. Cela marque l'évolution de l'écosystème Web3, passant d'un paradigme centré sur "la participation humaine" à un nouveau paradigme de "symbiose homme-machine".
Cependant, l'essor rapide des agents d'IA a également apporté des défis sans précédent : comment identifier et authentifier l'identité de ces agents intelligents ? Comment évaluer la crédibilité de leurs actions ? Dans un réseau décentralisé et sans autorisation, comment s'assurer que ces agents ne sont pas abusés, manipulés ou utilisés pour attaquer ?
Ainsi, établir une infrastructure blockchain capable de vérifier l'identité et la réputation des agents IA est devenu le sujet central de la prochaine étape d'évolution du Web3. La conception de l'identification, des mécanismes de réputation et des cadres de confiance déterminera si les agents IA peuvent réellement réaliser une collaboration transparente avec les humains et les plateformes, et jouer un rôle durable dans l'écosystème futur.
2. Analyse du projet
2.1 Présentation du projet
Trusta.AI s'engage à construire une infrastructure d'identité et de réputation Web3 grâce à l'IA.
Trusta.AI a lancé le premier système d'évaluation de la valeur utilisateur Web3 - le score de réputation MEDIA, établissant le plus grand protocole d'authentification réelle et de réputation sur la chaîne de Web3. Il fournit des services d'analyse de données sur la chaîne et d'authentification réelle pour des chaînes publiques de premier plan et des protocoles tels que Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum et Manta. Plus de 2,5 millions d'authentifications sur la chaîne ont été réalisées sur plusieurs chaînes majeures, devenant le plus grand protocole d'identité du secteur.
Trusta s'étend de la Proof of Humanity à la Proof of AI Agent, réalisant trois mécanismes : l'établissement d'identité, la quantification d'identité et la protection d'identité, pour offrir des services financiers et sociaux en ligne pour les agents AI, établissant une base de confiance fiable à l'ère de l'intelligence artificielle.
2.2 Infrastructure de confiance - Agent IA DID
Dans l'écosystème Web3 de demain, les agents IA joueront un rôle crucial. Ils pourront non seulement effectuer des interactions et des transactions sur la chaîne, mais également réaliser des opérations complexes hors de la chaîne. Cependant, la distinction entre un véritable agent IA et une intervention humaine est essentielle pour la confiance décentralisée. Sans un mécanisme d'authentification des identités fiable, ces agents intelligents sont facilement susceptibles d'être manipulés, fraudés ou abusés. C'est pourquoi les multiples applications des agents IA dans les domaines sociaux, financiers et de gouvernance doivent être fondées sur une base solide d'authentification des identités.
Propriétés sociales de l'agent IA : L'application des agents IA dans les scénarios sociaux devient de plus en plus répandue. Par exemple, l'avatar virtuel IA Luna peut gérer de manière autonome des comptes sociaux et publier du contenu ; AIXBT agit en tant qu'analyste d'intelligence de marché cryptographique alimenté par l'intelligence artificielle, rédigeant des analyses de marché et des recommandations d'investissement 24h/24 et 7j/7. Ces agents intelligents, grâce à un apprentissage continu et à la création de contenu, établissent une interaction émotionnelle et informationnelle avec les utilisateurs, devenant de nouveaux "influenceurs numériques de la communauté", jouant un rôle important dans l'orientation de l'opinion publique au sein des réseaux sociaux basés sur la blockchain.
Attributs financiers de l'Agent AI:
Gestion autonome des actifs : certains agents IA avancés ont déjà réalisé l'émission autonome de jetons, à l'avenir, grâce à l'intégration avec une architecture vérifiable basée sur la blockchain, ils pourront détenir des droits de garde d'actifs, complétant ainsi le contrôle de l'ensemble du processus, de la création d'actifs, de la reconnaissance d'intentions à l'exécution automatique des transactions, et même à des opérations inter-chaînes sans couture. Par exemple, le Virtuals Protocol promeut l'émission autonome de jetons et la gestion des actifs par des agents IA, leur permettant d'émettre des jetons en fonction de leur propre stratégie, devenant ainsi de véritables participants et bâtisseurs de l'économie en chaîne, ouvrant l'ère de l'économie "AI主体经济" d'une vaste portée.
Décision d'investissement intelligente : l'Agent IA joue progressivement le rôle de gestionnaire de portefeuille et d'analyste de marché, s'appuyant sur la capacité des grands modèles à traiter les données en temps réel sur la blockchain pour élaborer des stratégies de trading précises et les exécuter automatiquement. Sur des plateformes telles que DeFAI, Paravel et Polytrader, l'IA a été intégrée dans les moteurs de trading, améliorant considérablement la capacité de jugement du marché et l'efficacité opérationnelle, réalisant ainsi un véritable investissement intelligent sur la blockchain.
Paiement autonome sur la chaîne : L'acte de paiement est essentiellement un transfert de confiance, et la confiance doit être établie sur une identité claire. Lorsqu'un agent IA effectue un paiement sur la chaîne, le DID deviendra une condition préalable nécessaire. Il peut non seulement prévenir la falsification et l'abus d'identité, réduire les risques financiers tels que le blanchiment d'argent, mais aussi répondre aux exigences de traçabilité réglementaire futures pour DeFi, DAO, RWA, etc. De plus, associé à un système de notation de réputation, le DID peut également aider à établir un crédit de paiement, fournissant ainsi une base de confiance et des références pour la gestion des risques des protocoles.
Propriétés de gouvernance de l'Agent IA : Dans la gouvernance DAO, l'Agent IA peut analyser automatiquement les propositions, évaluer les opinions de la communauté et prédire les effets de mise en œuvre. Grâce à un apprentissage approfondi des données historiques de vote et de gouvernance, l'agent peut fournir des recommandations d'optimisation à la communauté, améliorer l'efficacité de la prise de décision et réduire les risques liés à la gestion humaine.
Les cas d'application des agents IA deviennent de plus en plus variés, couvrant de nombreux domaines tels que l'interaction sociale, la gestion financière et la prise de décisions gouvernementales, avec un niveau d'autonomie et d'intelligence en constante amélioration. C'est pourquoi il est essentiel de garantir que chaque agent intelligent dispose d'une identité unique et fiable (DID). En l'absence d'une vérification efficace de l'identité, un agent IA peut être usurpé ou manipulé, entraînant un effondrement de la confiance et des risques pour la sécurité.
Dans un écosystème Web3 entièrement piloté par des agents intelligents à l'avenir, l'authentification des identités n'est pas seulement la pierre angulaire de la sécurité, mais aussi une ligne de défense nécessaire pour maintenir le bon fonctionnement de l'ensemble de l'écosystème.
En tant que pionnier dans ce domaine, Trusta.AI a construit en premier un mécanisme de certification DID pour les agents IA complet, grâce à sa puissance technologique de pointe et à son système de réputation rigoureux, fournissant une solide garantie pour un fonctionnement fiable des agents intelligents, prévenant efficacement les risques potentiels et favorisant le développement stable de l'économie intelligente Web3.
2.3 Aperçu du projet
2.3.1 Situation de financement
Janvier 2023 : Fin de la levée de fonds de 3 millions de dollars lors du tour de table de pré-amorçage, dirigée par SevenX Ventures et Vision Plus Capital, avec la participation d'autres investisseurs tels que HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, etc.
Juin 2025 : Achèvement d'un nouveau tour de financement, les investisseurs incluent ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, etc.
2.3.2 État de l'équipe
Peet Chen : co-fondateur et PDG, ancien vice-président d'un groupe de technologie numérique, ancien directeur des produits d'une entreprise de sécurité technologique, ancien directeur général d'une plateforme mondiale d'identité numérique.
Simon : co-fondateur et CTO, ancien responsable du laboratoire de sécurité AI d'un certain groupe, avec quinze ans d'expérience dans l'application de la technologie de l'intelligence artificielle à la sécurité et à la gestion des risques.
L'équipe possède une solide accumulation de compétences techniques et une expérience pratique dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques de sécurité, de l'architecture des systèmes de paiement et des mécanismes d'authentification. Elle s'engage depuis longtemps dans l'application approfondie des grandes données et des algorithmes intelligents dans la gestion des risques de sécurité, ainsi que dans la conception des protocoles de base et l'optimisation de la sécurité dans des environnements de transactions à fort débit, avec des capacités d'ingénierie solides et la capacité de mettre en œuvre des solutions innovantes.
3. Architecture technique
3.1 Analyse technique
3.1.1 Établissement de l'identité - DID + TEE
Grâce à un plugin dédié, chaque agent IA obtient un identifiant décentralisé unique sur la chaîne (DID), qui est stocké en toute sécurité dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Dans cet environnement en boîte noire, les données critiques et le processus de calcul sont complètement masqués, les opérations sensibles restent toujours privées, et l'extérieur ne peut pas espionner les détails du fonctionnement interne, construisant ainsi une barrière solide pour la sécurité des informations de l'agent IA.
Pour les agents qui ont été générés avant l'intégration du plugin, nous nous appuyons sur le mécanisme de notation global sur la chaîne pour l'identification; tandis que les agents nouvellement intégrés avec le plugin peuvent directement obtenir le "certificat d'identité" délivré par le DID, établissant ainsi un système d'identité d'agent AI qui est autonome, authentique et infalsifiable.
3.1.2 Quantification de l'identité - Cadre SIGMA innovant
L'équipe Trusta s'engage toujours à respecter des principes d'évaluation rigoureuse et d'analyse quantitative, et s'efforce de créer un système de certification d'identité professionnel et fiable.
L'équipe Trusta a d'abord construit et validé l'efficacité du modèle MEDIA Score dans le contexte de la "preuve humaine". Ce modèle quantifie de manière exhaustive le profil des utilisateurs en chaîne selon cinq dimensions, à savoir : montant d'interaction (Monétaire), niveau d'engagement (Engagement), diversité (Diversité), identité (Identité) et âge (Âge).
Le Score MEDIA est un système d'évaluation de la valeur utilisateur en chaîne, équitable, objectif et quantifiable. Grâce à ses dimensions d'évaluation complètes et à sa méthode rigoureuse, il a été largement adopté par plusieurs chaînes publiques de premier plan telles que Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta et Linea, comme référence importante pour le filtrage des critères d'éligibilité aux airdrops. Il ne se concentre pas seulement sur le montant des interactions, mais couvre également des indicateurs multidimensionnels tels que l'activité, la diversité des contrats, les caractéristiques d'identité et l'âge du compte, aidant ainsi les porteurs de projets à identifier avec précision les utilisateurs de grande valeur, à améliorer l'efficacité et l'équité de la distribution des incitations, et à refléter pleinement son autorité et sa reconnaissance dans l'industrie.
Sur la base de la construction réussie d'un système d'évaluation des utilisateurs humains, Trusta a transféré et amélioré l'expérience du MEDIA Score dans le cadre des agents IA, établissant un système d'évaluation Sigma mieux adapté à la logique comportementale des agents intelligents.
Spécialisation de la spécification : expertise et degré de spécialisation de l'agent.
Influence: l'influence sociale et numérique des agents.
Engagement : la cohérence et la fiabilité de ses interactions en chaîne et hors chaîne.
Monétaire : Santé financière et stabilité de l'écosystème des tokens d'agence.
Taux d'adoption : fréquence et efficacité de l'utilisation des agents AI.
Le mécanisme de notation Sigma construit un système d'évaluation logique en boucle fermée allant de "capacité" à "valeur" sur cinq grandes dimensions. MEDIA se concentre sur l'évaluation du degré d'engagement multidimensionnel des utilisateurs humains, tandis que Sigma se préoccupe davantage de la spécialisation et de la stabilité des agents IA dans des domaines spécifiques, reflétant une transition de la largeur à la profondeur, ce qui correspond mieux aux besoins des agents IA.
Tout d'abord, sur la base de la capacité professionnelle ( Specification ), le degré d'engagement ( Engagement ) reflète s'il s'engage de manière stable et continue dans l'interaction pratique, ce qui est un soutien clé pour établir la confiance et l'efficacité ultérieures. L'influence ( Influence ) est le retour de réputation généré dans la communauté ou le réseau après la participation, représentant la crédibilité de l'agent et l'effet de diffusion. La valeur monétaire ( Monetary ) évalue s'il possède la capacité d'accumulation de valeur et la stabilité financière dans le système économique, établissant ainsi les bases d'un mécanisme d'incitation durable. Enfin, le taux d'adoption ( Adoption ) est un reflet global, représentant le degré d'acceptation de cet agent dans l'utilisation réelle, ce qui constitue la validation finale de toutes les capacités et performances préalables.
Ce système est structuré de manière claire et progressive, capable de refléter de manière exhaustive la qualité intégrée et la valeur écologique des agents IA, permettant ainsi une évaluation quantitative des performances et de la valeur de l'IA, transformant les abstractions en un système de notation concret et mesurable.
Actuellement, le cadre SIGMA a progressé dans l'établissement de collaborations avec des réseaux d'agents AI renommés tels que Virtual, Elisa OS et Swarm, montrant ainsi son énorme potentiel d'application dans la gestion de l'identité des agents AI et la construction de systèmes de réputation, devenant progressivement le moteur central de la construction d'infrastructures AI fiables.
3.1.3 Protection de l'identité - Mécanisme d'évaluation de la confiance
Dans un système d'IA véritablement résilient et de haute confiance, la clé n'est pas seulement l'établissement de l'identité, mais aussi la vérification continue de cette identité. Trusta.AI introduit un mécanisme d'évaluation de confiance continue, capable de surveiller en temps réel les agents intelligents certifiés pour déterminer s'ils sont sous contrôle illégal, s'ils subissent une attaque, ou s'ils sont affectés par une intervention humaine non autorisée. Le système identifie les écarts possibles dans le fonctionnement de l'agent grâce à l'analyse comportementale et à l'apprentissage machine, garantissant que chaque action de l'agent reste dans les limites de la stratégie et du cadre établis. Cette approche proactive permet de détecter immédiatement toute déviation du comportement attendu et de déclencher des mesures de protection automatiques pour maintenir l'intégrité de l'agent.
Trusta.AI a mis en place un mécanisme de gardiennage sécurisé toujours en ligne, examinant en temps réel chaque interaction, garantissant que toutes les opérations sont conformes aux normes du système et aux attentes établies.
3.2 Introduction du produit
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI attribue une identité décentralisée (DID) à chaque Agent IA sur la chaîne et évalue leur performance et leur indice de confiance en se basant sur des données comportementales sur la chaîne, construisant ainsi un système de confiance pour les Agents IA qui est vérifiable et traçable. Grâce à ce système, les utilisateurs peuvent identifier et filtrer efficacement des agents intelligents de haute qualité.
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TooScaredToSell
· Il y a 8h
Faire cela, c'est juste spéculer sur un concept.
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airdrop_huntress
· Il y a 8h
C'est tout ? Je ne comprends pas.
Voir l'originalRépondre0
faded_wojak.eth
· Il y a 8h
Encore un Bot web3, pas intéressant.
Voir l'originalRépondre0
LidoStakeAddict
· Il y a 8h
Faire autant d'IA, comment faire ? Il vaut mieux directement staker ETH, c'est plus simple.
Voir l'originalRépondre0
ThatsNotARugPull
· Il y a 8h
Encore un projet d'IA piégeur.
Voir l'originalRépondre0
BridgeNomad
· Il y a 9h
honnêtement, une autre "solution de confiance" me donne des souvenirs de traumatisme liés à wormhole en ce moment...
Trusta.AI : construire une infrastructure d'identification AI fiable pour Web3, menant à une nouvelle ère de symbiose homme-machine
Trusta.AI : combler le fossé de confiance entre l'homme et la machine
1. Introduction
Avec le développement rapide des infrastructures AI et l'émergence des cadres de collaboration multi-agents, les agents on-chain alimentés par l'IA deviennent rapidement la principale force des interactions Web3. Au cours des 2 à 3 prochaines années, ces agents IA capables de prendre des décisions autonomes devraient adopter massivement les transactions et interactions on-chain, remplaçant potentiellement 80 % des comportements humains on-chain et devenant de véritables "utilisateurs" on-chain.
L'Agent IA n'est plus un "robot sorcière" qui exécute simplement des scripts, mais un agent capable de comprendre le contexte, d'apprendre en continu et de prendre des décisions complexes de manière autonome, redéfinissant l'ordre sur la chaîne, favorisant la fluidité financière, et même guidant les votes de gouvernance et les tendances du marché. Cela marque l'évolution de l'écosystème Web3, passant d'un paradigme centré sur "la participation humaine" à un nouveau paradigme de "symbiose homme-machine".
Cependant, l'essor rapide des agents d'IA a également apporté des défis sans précédent : comment identifier et authentifier l'identité de ces agents intelligents ? Comment évaluer la crédibilité de leurs actions ? Dans un réseau décentralisé et sans autorisation, comment s'assurer que ces agents ne sont pas abusés, manipulés ou utilisés pour attaquer ?
Ainsi, établir une infrastructure blockchain capable de vérifier l'identité et la réputation des agents IA est devenu le sujet central de la prochaine étape d'évolution du Web3. La conception de l'identification, des mécanismes de réputation et des cadres de confiance déterminera si les agents IA peuvent réellement réaliser une collaboration transparente avec les humains et les plateformes, et jouer un rôle durable dans l'écosystème futur.
2. Analyse du projet
2.1 Présentation du projet
Trusta.AI s'engage à construire une infrastructure d'identité et de réputation Web3 grâce à l'IA.
Trusta.AI a lancé le premier système d'évaluation de la valeur utilisateur Web3 - le score de réputation MEDIA, établissant le plus grand protocole d'authentification réelle et de réputation sur la chaîne de Web3. Il fournit des services d'analyse de données sur la chaîne et d'authentification réelle pour des chaînes publiques de premier plan et des protocoles tels que Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum et Manta. Plus de 2,5 millions d'authentifications sur la chaîne ont été réalisées sur plusieurs chaînes majeures, devenant le plus grand protocole d'identité du secteur.
Trusta s'étend de la Proof of Humanity à la Proof of AI Agent, réalisant trois mécanismes : l'établissement d'identité, la quantification d'identité et la protection d'identité, pour offrir des services financiers et sociaux en ligne pour les agents AI, établissant une base de confiance fiable à l'ère de l'intelligence artificielle.
2.2 Infrastructure de confiance - Agent IA DID
Dans l'écosystème Web3 de demain, les agents IA joueront un rôle crucial. Ils pourront non seulement effectuer des interactions et des transactions sur la chaîne, mais également réaliser des opérations complexes hors de la chaîne. Cependant, la distinction entre un véritable agent IA et une intervention humaine est essentielle pour la confiance décentralisée. Sans un mécanisme d'authentification des identités fiable, ces agents intelligents sont facilement susceptibles d'être manipulés, fraudés ou abusés. C'est pourquoi les multiples applications des agents IA dans les domaines sociaux, financiers et de gouvernance doivent être fondées sur une base solide d'authentification des identités.
Propriétés sociales de l'agent IA : L'application des agents IA dans les scénarios sociaux devient de plus en plus répandue. Par exemple, l'avatar virtuel IA Luna peut gérer de manière autonome des comptes sociaux et publier du contenu ; AIXBT agit en tant qu'analyste d'intelligence de marché cryptographique alimenté par l'intelligence artificielle, rédigeant des analyses de marché et des recommandations d'investissement 24h/24 et 7j/7. Ces agents intelligents, grâce à un apprentissage continu et à la création de contenu, établissent une interaction émotionnelle et informationnelle avec les utilisateurs, devenant de nouveaux "influenceurs numériques de la communauté", jouant un rôle important dans l'orientation de l'opinion publique au sein des réseaux sociaux basés sur la blockchain.
Attributs financiers de l'Agent AI:
Gestion autonome des actifs : certains agents IA avancés ont déjà réalisé l'émission autonome de jetons, à l'avenir, grâce à l'intégration avec une architecture vérifiable basée sur la blockchain, ils pourront détenir des droits de garde d'actifs, complétant ainsi le contrôle de l'ensemble du processus, de la création d'actifs, de la reconnaissance d'intentions à l'exécution automatique des transactions, et même à des opérations inter-chaînes sans couture. Par exemple, le Virtuals Protocol promeut l'émission autonome de jetons et la gestion des actifs par des agents IA, leur permettant d'émettre des jetons en fonction de leur propre stratégie, devenant ainsi de véritables participants et bâtisseurs de l'économie en chaîne, ouvrant l'ère de l'économie "AI主体经济" d'une vaste portée.
Décision d'investissement intelligente : l'Agent IA joue progressivement le rôle de gestionnaire de portefeuille et d'analyste de marché, s'appuyant sur la capacité des grands modèles à traiter les données en temps réel sur la blockchain pour élaborer des stratégies de trading précises et les exécuter automatiquement. Sur des plateformes telles que DeFAI, Paravel et Polytrader, l'IA a été intégrée dans les moteurs de trading, améliorant considérablement la capacité de jugement du marché et l'efficacité opérationnelle, réalisant ainsi un véritable investissement intelligent sur la blockchain.
Paiement autonome sur la chaîne : L'acte de paiement est essentiellement un transfert de confiance, et la confiance doit être établie sur une identité claire. Lorsqu'un agent IA effectue un paiement sur la chaîne, le DID deviendra une condition préalable nécessaire. Il peut non seulement prévenir la falsification et l'abus d'identité, réduire les risques financiers tels que le blanchiment d'argent, mais aussi répondre aux exigences de traçabilité réglementaire futures pour DeFi, DAO, RWA, etc. De plus, associé à un système de notation de réputation, le DID peut également aider à établir un crédit de paiement, fournissant ainsi une base de confiance et des références pour la gestion des risques des protocoles.
Les cas d'application des agents IA deviennent de plus en plus variés, couvrant de nombreux domaines tels que l'interaction sociale, la gestion financière et la prise de décisions gouvernementales, avec un niveau d'autonomie et d'intelligence en constante amélioration. C'est pourquoi il est essentiel de garantir que chaque agent intelligent dispose d'une identité unique et fiable (DID). En l'absence d'une vérification efficace de l'identité, un agent IA peut être usurpé ou manipulé, entraînant un effondrement de la confiance et des risques pour la sécurité.
Dans un écosystème Web3 entièrement piloté par des agents intelligents à l'avenir, l'authentification des identités n'est pas seulement la pierre angulaire de la sécurité, mais aussi une ligne de défense nécessaire pour maintenir le bon fonctionnement de l'ensemble de l'écosystème.
En tant que pionnier dans ce domaine, Trusta.AI a construit en premier un mécanisme de certification DID pour les agents IA complet, grâce à sa puissance technologique de pointe et à son système de réputation rigoureux, fournissant une solide garantie pour un fonctionnement fiable des agents intelligents, prévenant efficacement les risques potentiels et favorisant le développement stable de l'économie intelligente Web3.
2.3 Aperçu du projet
2.3.1 Situation de financement
Janvier 2023 : Fin de la levée de fonds de 3 millions de dollars lors du tour de table de pré-amorçage, dirigée par SevenX Ventures et Vision Plus Capital, avec la participation d'autres investisseurs tels que HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, etc.
Juin 2025 : Achèvement d'un nouveau tour de financement, les investisseurs incluent ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, etc.
2.3.2 État de l'équipe
Peet Chen : co-fondateur et PDG, ancien vice-président d'un groupe de technologie numérique, ancien directeur des produits d'une entreprise de sécurité technologique, ancien directeur général d'une plateforme mondiale d'identité numérique.
Simon : co-fondateur et CTO, ancien responsable du laboratoire de sécurité AI d'un certain groupe, avec quinze ans d'expérience dans l'application de la technologie de l'intelligence artificielle à la sécurité et à la gestion des risques.
L'équipe possède une solide accumulation de compétences techniques et une expérience pratique dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques de sécurité, de l'architecture des systèmes de paiement et des mécanismes d'authentification. Elle s'engage depuis longtemps dans l'application approfondie des grandes données et des algorithmes intelligents dans la gestion des risques de sécurité, ainsi que dans la conception des protocoles de base et l'optimisation de la sécurité dans des environnements de transactions à fort débit, avec des capacités d'ingénierie solides et la capacité de mettre en œuvre des solutions innovantes.
3. Architecture technique
3.1 Analyse technique
3.1.1 Établissement de l'identité - DID + TEE
Grâce à un plugin dédié, chaque agent IA obtient un identifiant décentralisé unique sur la chaîne (DID), qui est stocké en toute sécurité dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Dans cet environnement en boîte noire, les données critiques et le processus de calcul sont complètement masqués, les opérations sensibles restent toujours privées, et l'extérieur ne peut pas espionner les détails du fonctionnement interne, construisant ainsi une barrière solide pour la sécurité des informations de l'agent IA.
Pour les agents qui ont été générés avant l'intégration du plugin, nous nous appuyons sur le mécanisme de notation global sur la chaîne pour l'identification; tandis que les agents nouvellement intégrés avec le plugin peuvent directement obtenir le "certificat d'identité" délivré par le DID, établissant ainsi un système d'identité d'agent AI qui est autonome, authentique et infalsifiable.
3.1.2 Quantification de l'identité - Cadre SIGMA innovant
L'équipe Trusta s'engage toujours à respecter des principes d'évaluation rigoureuse et d'analyse quantitative, et s'efforce de créer un système de certification d'identité professionnel et fiable.
Le Score MEDIA est un système d'évaluation de la valeur utilisateur en chaîne, équitable, objectif et quantifiable. Grâce à ses dimensions d'évaluation complètes et à sa méthode rigoureuse, il a été largement adopté par plusieurs chaînes publiques de premier plan telles que Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta et Linea, comme référence importante pour le filtrage des critères d'éligibilité aux airdrops. Il ne se concentre pas seulement sur le montant des interactions, mais couvre également des indicateurs multidimensionnels tels que l'activité, la diversité des contrats, les caractéristiques d'identité et l'âge du compte, aidant ainsi les porteurs de projets à identifier avec précision les utilisateurs de grande valeur, à améliorer l'efficacité et l'équité de la distribution des incitations, et à refléter pleinement son autorité et sa reconnaissance dans l'industrie.
Sur la base de la construction réussie d'un système d'évaluation des utilisateurs humains, Trusta a transféré et amélioré l'expérience du MEDIA Score dans le cadre des agents IA, établissant un système d'évaluation Sigma mieux adapté à la logique comportementale des agents intelligents.
Le mécanisme de notation Sigma construit un système d'évaluation logique en boucle fermée allant de "capacité" à "valeur" sur cinq grandes dimensions. MEDIA se concentre sur l'évaluation du degré d'engagement multidimensionnel des utilisateurs humains, tandis que Sigma se préoccupe davantage de la spécialisation et de la stabilité des agents IA dans des domaines spécifiques, reflétant une transition de la largeur à la profondeur, ce qui correspond mieux aux besoins des agents IA.
Tout d'abord, sur la base de la capacité professionnelle ( Specification ), le degré d'engagement ( Engagement ) reflète s'il s'engage de manière stable et continue dans l'interaction pratique, ce qui est un soutien clé pour établir la confiance et l'efficacité ultérieures. L'influence ( Influence ) est le retour de réputation généré dans la communauté ou le réseau après la participation, représentant la crédibilité de l'agent et l'effet de diffusion. La valeur monétaire ( Monetary ) évalue s'il possède la capacité d'accumulation de valeur et la stabilité financière dans le système économique, établissant ainsi les bases d'un mécanisme d'incitation durable. Enfin, le taux d'adoption ( Adoption ) est un reflet global, représentant le degré d'acceptation de cet agent dans l'utilisation réelle, ce qui constitue la validation finale de toutes les capacités et performances préalables.
Ce système est structuré de manière claire et progressive, capable de refléter de manière exhaustive la qualité intégrée et la valeur écologique des agents IA, permettant ainsi une évaluation quantitative des performances et de la valeur de l'IA, transformant les abstractions en un système de notation concret et mesurable.
Actuellement, le cadre SIGMA a progressé dans l'établissement de collaborations avec des réseaux d'agents AI renommés tels que Virtual, Elisa OS et Swarm, montrant ainsi son énorme potentiel d'application dans la gestion de l'identité des agents AI et la construction de systèmes de réputation, devenant progressivement le moteur central de la construction d'infrastructures AI fiables.
3.1.3 Protection de l'identité - Mécanisme d'évaluation de la confiance
Dans un système d'IA véritablement résilient et de haute confiance, la clé n'est pas seulement l'établissement de l'identité, mais aussi la vérification continue de cette identité. Trusta.AI introduit un mécanisme d'évaluation de confiance continue, capable de surveiller en temps réel les agents intelligents certifiés pour déterminer s'ils sont sous contrôle illégal, s'ils subissent une attaque, ou s'ils sont affectés par une intervention humaine non autorisée. Le système identifie les écarts possibles dans le fonctionnement de l'agent grâce à l'analyse comportementale et à l'apprentissage machine, garantissant que chaque action de l'agent reste dans les limites de la stratégie et du cadre établis. Cette approche proactive permet de détecter immédiatement toute déviation du comportement attendu et de déclencher des mesures de protection automatiques pour maintenir l'intégrité de l'agent.
Trusta.AI a mis en place un mécanisme de gardiennage sécurisé toujours en ligne, examinant en temps réel chaque interaction, garantissant que toutes les opérations sont conformes aux normes du système et aux attentes établies.
3.2 Introduction du produit
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI attribue une identité décentralisée (DID) à chaque Agent IA sur la chaîne et évalue leur performance et leur indice de confiance en se basant sur des données comportementales sur la chaîne, construisant ainsi un système de confiance pour les Agents IA qui est vérifiable et traçable. Grâce à ce système, les utilisateurs peuvent identifier et filtrer efficacement des agents intelligents de haute qualité.