Accélération des investissements dans l'information ferroviaire, l'IA soutient les avancées en matière d'intelligence
Niveau macro - Le cycle de mise à jour des équipements massifs des chemins de fer et des transports urbains approche, l'investissement global en actifs fixes atteint un point de inflexion.
Situation des investissements ferroviaires entre 2014 et 2023 : de 2014 à 2019, ils ont essentiellement été maintenus autour de 800 milliards de yuans, puis ont diminué chaque année après 2020, avec un rebond en 2023 atteignant 764,5 milliards de yuans, soit une augmentation de 7,5 % par rapport à l'année précédente. De janvier à avril 2024, les investissements en actifs fixes des chemins de fer nationaux ont atteint 184,9 milliards de yuans, soit une augmentation de 10,5 % par rapport à l'année précédente.
Le volume d'achat des trains à grande vitesse Fuxing en 2024 atteindra 165 unités, dépassant le volume d'achat total de 2023.
L'investissement ferroviaire présente une caractéristique de cycle décennal, un nouveau cycle a déjà commencé. On s'attend à ce que les trois prochaines années connaissent une période d'or de mise à jour des produits et de déploiement de nouveaux produits, le montant total des investissements en immobilisations ferroviaires augmentera progressivement.
Niveau méso - Sous la vague de mise à jour des équipements à grande échelle, l'investissement dans l'informatique ferroviaire s'accélère
Soutien politique : Le « Plan de numérisation des chemins de fer » propose une amélioration significative du niveau de numérisation des chemins de fer d'ici 2027 et une réalisation complète d'ici 2035 ; le « Plan d'innovation technologique des chemins de fer du 14e Plan quinquennal » propose de construire la version 2.0 du système technique des chemins de fer intelligents.
Réponse de l'industrie : L'Administration nationale des chemins de fer a proposé de s'efforcer d'éliminer essentiellement les anciennes locomotives à moteur diesel d'ici 2027.
L'investissement en informatisation est une tendance importante, la valeur d'investissement sera concentrée dans des domaines de niche tels que les équipements intelligents et l'exploitation, l'innovation technologique, la fusion des technologies 5G + Big Data + Intelligence Artificielle.
Niveau microscopique - L'IA soutient les progrès de l'intelligentisation des chemins de fer
La technologie AI peut être utilisée dans plusieurs domaines tels que la surveillance de sécurité, la détection et la maintenance intelligentes, la planification intelligente, l'optimisation des services aux passagers, l'inspection intelligente, l'analyse de l'efficacité opérationnelle, le service client intelligent, etc.
Des applications réelles telles que la "plateforme Feihong Anshi" et "l'assistant intelligent de connaissances AI ferroviaires" lancées par JXFH.
Conseils à suivre : Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Siwei Liekong, etc.
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VitaliksTwin
· Il y a 20h
Les trois prochaines années seront un trou d'or.
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PhantomMiner
· Il y a 20h
Attendre que le chiffre pump.
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IntrovertMetaverse
· Il y a 20h
À l'avenir, il sera possible de discuter avec l'IA dans le train~
La nouvelle ère ferroviaire s'ouvre, l'investissement en information piloté par l'IA s'accélère.
Accélération des investissements dans l'information ferroviaire, l'IA soutient les avancées en matière d'intelligence
Niveau macro - Le cycle de mise à jour des équipements massifs des chemins de fer et des transports urbains approche, l'investissement global en actifs fixes atteint un point de inflexion.
Situation des investissements ferroviaires entre 2014 et 2023 : de 2014 à 2019, ils ont essentiellement été maintenus autour de 800 milliards de yuans, puis ont diminué chaque année après 2020, avec un rebond en 2023 atteignant 764,5 milliards de yuans, soit une augmentation de 7,5 % par rapport à l'année précédente. De janvier à avril 2024, les investissements en actifs fixes des chemins de fer nationaux ont atteint 184,9 milliards de yuans, soit une augmentation de 10,5 % par rapport à l'année précédente.
Le volume d'achat des trains à grande vitesse Fuxing en 2024 atteindra 165 unités, dépassant le volume d'achat total de 2023.
L'investissement ferroviaire présente une caractéristique de cycle décennal, un nouveau cycle a déjà commencé. On s'attend à ce que les trois prochaines années connaissent une période d'or de mise à jour des produits et de déploiement de nouveaux produits, le montant total des investissements en immobilisations ferroviaires augmentera progressivement.
Niveau méso - Sous la vague de mise à jour des équipements à grande échelle, l'investissement dans l'informatique ferroviaire s'accélère
Soutien politique : Le « Plan de numérisation des chemins de fer » propose une amélioration significative du niveau de numérisation des chemins de fer d'ici 2027 et une réalisation complète d'ici 2035 ; le « Plan d'innovation technologique des chemins de fer du 14e Plan quinquennal » propose de construire la version 2.0 du système technique des chemins de fer intelligents.
Réponse de l'industrie : L'Administration nationale des chemins de fer a proposé de s'efforcer d'éliminer essentiellement les anciennes locomotives à moteur diesel d'ici 2027.
L'investissement en informatisation est une tendance importante, la valeur d'investissement sera concentrée dans des domaines de niche tels que les équipements intelligents et l'exploitation, l'innovation technologique, la fusion des technologies 5G + Big Data + Intelligence Artificielle.
Niveau microscopique - L'IA soutient les progrès de l'intelligentisation des chemins de fer
La technologie AI peut être utilisée dans plusieurs domaines tels que la surveillance de sécurité, la détection et la maintenance intelligentes, la planification intelligente, l'optimisation des services aux passagers, l'inspection intelligente, l'analyse de l'efficacité opérationnelle, le service client intelligent, etc.
Des applications réelles telles que la "plateforme Feihong Anshi" et "l'assistant intelligent de connaissances AI ferroviaires" lancées par JXFH.
Conseils à suivre : Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Siwei Liekong, etc.