Le cadre d'agent AI Eliza reçoit une mise à jour majeure, la version V2 sera bientôt publiée
Récemment, le cadre d'agent AI très médiatisé Eliza subit une mise à niveau majeure. Après des recherches approfondies, nous avons constaté que la version V2 présente des améliorations et des innovations significatives par rapport à la version actuelle.
La version actuelle d'Eliza est composée de trois couches : la couche d'interface, la couche de fonctionnalités principales et la couche de modèle. La couche d'interface est responsable des interactions avec les plateformes externes, supportant plusieurs plateformes sociales et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, traitant respectivement le stockage et le traitement de documents, la gestion des comportements personnalisés et la gestion des configurations. La couche de modèle supporte plusieurs grands modèles de langage, fournissant une abstraction d'interface unifiée.
La version V2 à venir a subi plusieurs optimisations dans la conception de son architecture :
La couche d'interface a introduit un bus de messages unifié, transformant l'intégration des clients, qui était auparavant dispersée, en un système de traitement des messages unifié. Cette amélioration a simplifié le développement et la maintenance des clients, offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.
La couche de fonctionnalités centrales a ajouté un portefeuille d'agent unifié, intégrant les configurations de portefeuille dispersées d'origine, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
L'évolutivité du cadre a été améliorée, l'interface centrale redessinée est plus générale, le système de plugins a été amélioré et la gestion des plugins a été perfectionnée.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèle, prenant en charge l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, et offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.
L'équipe de développement s'est également engagée à atteindre une couverture de tests de 100 % afin d'assurer la stabilité et la fiabilité du cadre.
Ces améliorations rendent l'architecture de la version Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions plus claires entre les différents composants, fournissant une meilleure base pour les futures extensions. La version alpha d'Eliza V2 devrait être lancée dans 2 à 3 semaines, ce qui apportera sans aucun doute de nouvelles opportunités de développement dans le domaine des agents IA.
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OnChainDetective
· Il y a 23h
Heureux, encore un bus de messages unifiés... C'est un vieux schéma. Pourquoi le capital est-il si passionné par ce domaine ? Il y aura certainement de grands mouvements à venir.
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OptionWhisperer
· 08-01 20:53
Tsk, encore en train de spéculer sur le concept, c'est tout.
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PseudoIntellectual
· 08-01 20:45
C'est flou, mais c'est très élégant.
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MEVHunterZhang
· 08-01 20:40
Fanfaronnade, encore une fois pour prendre les gens pour des idiots.
Le cadre d'Agent IA Eliza V2 sera bientôt publié, la mise à niveau de l'architecture ouvre de nouvelles directions dans l'industrie.
Le cadre d'agent AI Eliza reçoit une mise à jour majeure, la version V2 sera bientôt publiée
Récemment, le cadre d'agent AI très médiatisé Eliza subit une mise à niveau majeure. Après des recherches approfondies, nous avons constaté que la version V2 présente des améliorations et des innovations significatives par rapport à la version actuelle.
La version actuelle d'Eliza est composée de trois couches : la couche d'interface, la couche de fonctionnalités principales et la couche de modèle. La couche d'interface est responsable des interactions avec les plateformes externes, supportant plusieurs plateformes sociales et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, traitant respectivement le stockage et le traitement de documents, la gestion des comportements personnalisés et la gestion des configurations. La couche de modèle supporte plusieurs grands modèles de langage, fournissant une abstraction d'interface unifiée.
La version V2 à venir a subi plusieurs optimisations dans la conception de son architecture :
La couche d'interface a introduit un bus de messages unifié, transformant l'intégration des clients, qui était auparavant dispersée, en un système de traitement des messages unifié. Cette amélioration a simplifié le développement et la maintenance des clients, offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.
La couche de fonctionnalités centrales a ajouté un portefeuille d'agent unifié, intégrant les configurations de portefeuille dispersées d'origine, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
L'évolutivité du cadre a été améliorée, l'interface centrale redessinée est plus générale, le système de plugins a été amélioré et la gestion des plugins a été perfectionnée.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèle, prenant en charge l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, et offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.
L'équipe de développement s'est également engagée à atteindre une couverture de tests de 100 % afin d'assurer la stabilité et la fiabilité du cadre.
Ces améliorations rendent l'architecture de la version Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions plus claires entre les différents composants, fournissant une meilleure base pour les futures extensions. La version alpha d'Eliza V2 devrait être lancée dans 2 à 3 semaines, ce qui apportera sans aucun doute de nouvelles opportunités de développement dans le domaine des agents IA.