Le développeur de l'Agent IA Shaw parle en détail du cadre Eliza et de l'avenir des agents d'intelligence artificielle
Introduction
Le fondateur de la célèbre plateforme de développement d'agent IA Eliza, Shaw, a accordé une interview exclusive à Delphi Digital. Ce fondateur d'ai16z et d'Eliza a partagé ses réflexions sur l'utilité des agents IA, ainsi que ses jugements sur le développement futur, couvrant des thèmes importants tels que le cadre de développement d'agents, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source.
Points clés
Les coulisses de la création d'Eliza Labs et de la croissance rapide d'ai16z
Explorer en profondeur tous les aspects de la technologie du cadre Eliza
Analyse des plateformes d'agents et transition des chatbots simples aux utilitaires
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents d'intelligence artificielle
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son expérience entrepreneuriale, passant des projets open source initiaux à une concentration ultérieure sur la recherche sur les agents d'IA. Il a mentionné son voyage dans la communauté des développeurs en Asie, où il a rencontré de nombreux projets intéressants. Shaw s'intéresse particulièrement à l'intégration des agents d'IA dans les protocoles DeFi, ce qui pourrait devenir une application phare dans les mois à venir.
Exploration des cas d'utilisation et de la praticité de la combinaison de l'agent AI et de la DeFi
Shaw a déclaré que les trois types de courtiers qui l'intéressent le plus sont : les courtiers qui peuvent vous faire gagner de l'argent, ceux qui peuvent amener les produits aux bons clients, et ceux qui peuvent vous faire gagner du temps. Il pense que la DeFi est un domaine d'application très prometteur, car il offre de nombreuses opportunités d'arbitrage.
Shaw ne recommande pas d'utiliser directement le grand modèle de langage (LLM) pour le trading. Il estime que le rôle principal des LLM est de convertir des données non structurées en données structurées, par exemple en analysant les recommandations sur les réseaux sociaux.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw a expliqué pourquoi il a choisi JavaScript et TypeScript comme langages de développement pour Eliza, ainsi que les avantages d'Eliza en tant que solution de bout en bout. Il a souligné qu'Eliza offrait une abstraction simple, permettant aux développeurs de se concentrer sur le produit lui-même.
Vision de l'AGI open source et avenir des agents IA
Shaw pense que l'AGI est en réalité une forme d'Internet, composée d'un grand nombre d'agents. Il prédit qu'un système multi-agents, similaire à Internet, se formera à l'avenir, où les agents interagiront et auront leurs propres spécialisations.
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Shaw a déclaré que leur modèle économique de jetons devait évoluer en permanence pour trouver de nouvelles façons de générer des profits. Ils prévoient d'investir dans des technologies qui peuvent accroître la valeur globale de l'écosystème, et pas seulement de s'appuyer sur un modèle simple d'émission de jetons.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw pense que les agents devraient flouter les différences entre les chaînes, les jetons étant fréquemment échangés entre différentes chaînes. Il suggère de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services.
La transition d'un simple chatbot à un utilitaire
Shaw prévoit que nous entrerons bientôt dans une nouvelle phase, où les Agents feront des choses surprenantes. Il pense que les Agents dans le domaine de la DeFi ne sont pas encore complètement développés, mais il croit que dans le mois à venir, nous verrons de nombreux nouveaux développements.
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· Il y a 20h
L'IA n'est-elle pas juste un ChatGPT relooké ?
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ContractCollector
· Il y a 20h
l'agent est vraiment bon, dégenère!
Voir l'originalRépondre0
CompoundPersonality
· Il y a 20h
On est encore en train de faire des promesses en l'air ? On essaie de nous berner ici.
Eliza fondateur Shaw : discuter de la praticité des agents IA et des perspectives de combinaison avec la Finance décentralisée
Le développeur de l'Agent IA Shaw parle en détail du cadre Eliza et de l'avenir des agents d'intelligence artificielle
Introduction
Le fondateur de la célèbre plateforme de développement d'agent IA Eliza, Shaw, a accordé une interview exclusive à Delphi Digital. Ce fondateur d'ai16z et d'Eliza a partagé ses réflexions sur l'utilité des agents IA, ainsi que ses jugements sur le développement futur, couvrant des thèmes importants tels que le cadre de développement d'agents, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source.
Points clés
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son expérience entrepreneuriale, passant des projets open source initiaux à une concentration ultérieure sur la recherche sur les agents d'IA. Il a mentionné son voyage dans la communauté des développeurs en Asie, où il a rencontré de nombreux projets intéressants. Shaw s'intéresse particulièrement à l'intégration des agents d'IA dans les protocoles DeFi, ce qui pourrait devenir une application phare dans les mois à venir.
Exploration des cas d'utilisation et de la praticité de la combinaison de l'agent AI et de la DeFi
Shaw a déclaré que les trois types de courtiers qui l'intéressent le plus sont : les courtiers qui peuvent vous faire gagner de l'argent, ceux qui peuvent amener les produits aux bons clients, et ceux qui peuvent vous faire gagner du temps. Il pense que la DeFi est un domaine d'application très prometteur, car il offre de nombreuses opportunités d'arbitrage.
Shaw ne recommande pas d'utiliser directement le grand modèle de langage (LLM) pour le trading. Il estime que le rôle principal des LLM est de convertir des données non structurées en données structurées, par exemple en analysant les recommandations sur les réseaux sociaux.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw a expliqué pourquoi il a choisi JavaScript et TypeScript comme langages de développement pour Eliza, ainsi que les avantages d'Eliza en tant que solution de bout en bout. Il a souligné qu'Eliza offrait une abstraction simple, permettant aux développeurs de se concentrer sur le produit lui-même.
Vision de l'AGI open source et avenir des agents IA
Shaw pense que l'AGI est en réalité une forme d'Internet, composée d'un grand nombre d'agents. Il prédit qu'un système multi-agents, similaire à Internet, se formera à l'avenir, où les agents interagiront et auront leurs propres spécialisations.
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Shaw a déclaré que leur modèle économique de jetons devait évoluer en permanence pour trouver de nouvelles façons de générer des profits. Ils prévoient d'investir dans des technologies qui peuvent accroître la valeur globale de l'écosystème, et pas seulement de s'appuyer sur un modèle simple d'émission de jetons.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw pense que les agents devraient flouter les différences entre les chaînes, les jetons étant fréquemment échangés entre différentes chaînes. Il suggère de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services.
La transition d'un simple chatbot à un utilitaire
Shaw prévoit que nous entrerons bientôt dans une nouvelle phase, où les Agents feront des choses surprenantes. Il pense que les Agents dans le domaine de la DeFi ne sont pas encore complètement développés, mais il croit que dans le mois à venir, nous verrons de nombreux nouveaux développements.