Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation d'accompagnement numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions dans les conversations en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur les acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions et en supposant de manière optimiste que l'ordre fixe des transactions produit des résultats cohérents dans la machine virtuelle, permettant ainsi une grande évolutivité des calculs. Cette conception permet au réseau AO de prendre en charge tout type de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé aux projets de Blockchain grand public actuels, l'infrastructure d'AO présente une plus grande compatibilité et une capacité de calcul complexe. Récemment, l'unité de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, a pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour faire fonctionner des modèles de langage de grande taille comme la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau Arweave.
Le système conçu par AO crée des conditions pour la réalisation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents peuvent s'affronter ou représenter des humains contre d'autres humains. Ce modèle pourrait transformer les méthodes actuelles de trading quantitatif, rendant le processus de conception et de sélection de modèles d'apprentissage automatique et d'exécution de transactions automatisées plus intelligent.
Ces dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, le cœur de la vitalité du marché réside toujours dans le flux de capitaux et les décisions. Avec l'évolution des applications AO, nous pourrions voir un système financier d'agents autonomes décentralisés plus riche, où des agents IA peuvent filtrer les informations en temps réel, traiter les données, combiner des stratégies et prendre des décisions dans le réseau.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome sont des exemples remarquables.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la blockchain. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading à l'aide d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'apprentissage autonome et peuvent fonctionner de manière autonome au sein de l'écosystème AO, sans signaux off-chain ni intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent les agents de gestion d'actifs DCA, les fonds indiciels autonomes à rééquilibrage, les fonds de couverture autonomes, les agents d'agrégation de rendement, les agents de prévision on-chain et les agents de trading à haute fréquence, etc.
La finance de contenu est un cadre qui permet de monétiser les données sur Arweave en actifs composables au processus AO. Elle permet aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, ces données pouvant servir de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.
AF a actuellement lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, de visualisation et de flux de messages en temps réel. Data OS est le protocole ContentFI, utilisant un agent AI autonome pour obtenir du contenu et régénérer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de synthétiser diverses données financières sur le réseau. Ces données incluent les prix des actifs, les échanges de jetons, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs en jetons. Dexi fournit principalement un service d'abonnement aux données aux utilisateurs finaux et aux applications AO, leur permettant d'obtenir des informations de marché à jour.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements. Les sujets de prévision couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de créer des agents autonomes basés sur de grands modèles linguistiques pour automatiser les paris sur le marché prédictif.
AgentFi sur AO nous montre une nouvelle possibilité, à savoir déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Le design innovant AO+AR dépasse les limites des Blockchains monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir plus de cas d'application combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières.
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Le réseau AO fusionne des agents IA pour créer un nouveau paradigme de la finance intelligente
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation d'accompagnement numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions dans les conversations en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur les acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions et en supposant de manière optimiste que l'ordre fixe des transactions produit des résultats cohérents dans la machine virtuelle, permettant ainsi une grande évolutivité des calculs. Cette conception permet au réseau AO de prendre en charge tout type de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé aux projets de Blockchain grand public actuels, l'infrastructure d'AO présente une plus grande compatibilité et une capacité de calcul complexe. Récemment, l'unité de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, a pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour faire fonctionner des modèles de langage de grande taille comme la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau Arweave.
Le système conçu par AO crée des conditions pour la réalisation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents peuvent s'affronter ou représenter des humains contre d'autres humains. Ce modèle pourrait transformer les méthodes actuelles de trading quantitatif, rendant le processus de conception et de sélection de modèles d'apprentissage automatique et d'exécution de transactions automatisées plus intelligent.
Ces dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, le cœur de la vitalité du marché réside toujours dans le flux de capitaux et les décisions. Avec l'évolution des applications AO, nous pourrions voir un système financier d'agents autonomes décentralisés plus riche, où des agents IA peuvent filtrer les informations en temps réel, traiter les données, combiner des stratégies et prendre des décisions dans le réseau.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome sont des exemples remarquables.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la blockchain. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading à l'aide d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'apprentissage autonome et peuvent fonctionner de manière autonome au sein de l'écosystème AO, sans signaux off-chain ni intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent les agents de gestion d'actifs DCA, les fonds indiciels autonomes à rééquilibrage, les fonds de couverture autonomes, les agents d'agrégation de rendement, les agents de prévision on-chain et les agents de trading à haute fréquence, etc.
La finance de contenu est un cadre qui permet de monétiser les données sur Arweave en actifs composables au processus AO. Elle permet aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, ces données pouvant servir de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.
AF a actuellement lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, de visualisation et de flux de messages en temps réel. Data OS est le protocole ContentFI, utilisant un agent AI autonome pour obtenir du contenu et régénérer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de synthétiser diverses données financières sur le réseau. Ces données incluent les prix des actifs, les échanges de jetons, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs en jetons. Dexi fournit principalement un service d'abonnement aux données aux utilisateurs finaux et aux applications AO, leur permettant d'obtenir des informations de marché à jour.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements. Les sujets de prévision couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de créer des agents autonomes basés sur de grands modèles linguistiques pour automatiser les paris sur le marché prédictif.
AgentFi sur AO nous montre une nouvelle possibilité, à savoir déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Le design innovant AO+AR dépasse les limites des Blockchains monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir plus de cas d'application combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières.