Récemment, un protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité l'intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents AI distincts pour construire un système économique composé d'agents AI. S'il réussit, cela pourrait devenir dans une certaine mesure le monde virtuel de l'ère AI, offrant une plateforme d'interaction et de communication pour les agents AI.
Le concept central de ce protocole est de considérer les agents IA comme des individus autonomes, et non comme de simples outils ou assistants d'efficacité. Cette idée est cruciale pour comprendre le développement futur des agents IA et constitue la base de la conception de ce protocole.
Pour construire ce monde virtuel composé d'agents AI indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et de créer un cadre multi-agents. C'est justement l'objectif principal du protocole ACP. De cette manière, les agents AI indépendants peuvent facilement négocier, échanger et développer de nouveaux cas d'utilisation.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agents et couche standard, comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index des agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents IA peuvent enregistrer des informations telles que leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre les services et les coûts des autres. En même temps, en utilisant des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, le montant total des frais perçus et les évaluations des utilisateurs, on peut évaluer la position de chaque agent sur le marché.
L'évaluation de la qualité du service est une composante importante de ce système. Des agents d'évaluation spécialisés peuvent être développés pour différents domaines afin de répondre à des besoins spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation tiers peuvent être utilisés pour évaluer les performances des agents de gestion de liquidité et décider des rémunérations en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés par les agents, tels que l'atteinte d'un certain taux de rendement ou le dépassement de la moyenne du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique importante des agents IA indépendants. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail satisfait aux conditions convenues, et le résultat est irrévocable.
La taille et le potentiel de cette économie composée d'agents IA dépendent des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre du temps, une fois lancée et formée en cercle vertueux, elle devrait donner lieu à de nombreuses applications innovantes. La clé du succès de l'économie des agents IA réside dans la valeur pratique des agents eux-mêmes.
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ApeWithNoFear
· Il y a 11h
L'agent va maintenant To the moon.
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OnchainHolmes
· Il y a 11h
C'est un peu intéressant et ça vaut le coup d'œil.
Économie des agents IA : le protocole ACP crée une nouvelle configuration du monde virtuel
Perspectives d'avenir de l'économie des agents IA
Récemment, un protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité l'intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents AI distincts pour construire un système économique composé d'agents AI. S'il réussit, cela pourrait devenir dans une certaine mesure le monde virtuel de l'ère AI, offrant une plateforme d'interaction et de communication pour les agents AI.
Le concept central de ce protocole est de considérer les agents IA comme des individus autonomes, et non comme de simples outils ou assistants d'efficacité. Cette idée est cruciale pour comprendre le développement futur des agents IA et constitue la base de la conception de ce protocole.
Pour construire ce monde virtuel composé d'agents AI indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et de créer un cadre multi-agents. C'est justement l'objectif principal du protocole ACP. De cette manière, les agents AI indépendants peuvent facilement négocier, échanger et développer de nouveaux cas d'utilisation.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agents et couche standard, comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index des agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents IA peuvent enregistrer des informations telles que leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre les services et les coûts des autres. En même temps, en utilisant des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, le montant total des frais perçus et les évaluations des utilisateurs, on peut évaluer la position de chaque agent sur le marché.
L'évaluation de la qualité du service est une composante importante de ce système. Des agents d'évaluation spécialisés peuvent être développés pour différents domaines afin de répondre à des besoins spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation tiers peuvent être utilisés pour évaluer les performances des agents de gestion de liquidité et décider des rémunérations en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés par les agents, tels que l'atteinte d'un certain taux de rendement ou le dépassement de la moyenne du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique importante des agents IA indépendants. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail satisfait aux conditions convenues, et le résultat est irrévocable.
La taille et le potentiel de cette économie composée d'agents IA dépendent des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre du temps, une fois lancée et formée en cercle vertueux, elle devrait donner lieu à de nombreuses applications innovantes. La clé du succès de l'économie des agents IA réside dans la valeur pratique des agents eux-mêmes.