MCP et Agent AI : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Analyse du concept MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle dépendent souvent de modèles de dialogue génériques, manquant de réglages personnalisés, ce qui entraîne des réponses monotones et ennuyeuses. Pour remédier à ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", donnant à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques, afin que ses réponses soient plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même ainsi, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs soumettent des demandes, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles en fonction de règles et d'outils prédéfinis, exécute automatiquement des tâches et renvoie les résultats, transformant ainsi l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé, dans une certaine mesure, l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel des outils et une mauvaise compatibilité inter-plateformes. C'est pourquoi le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour, visant à simplifier les interactions entre l'IA et les outils externes. Le MCP permet à l'IA d'appeler facilement divers services externes en fournissant des normes de communication unifiées, simplifiant ainsi considérablement le processus de développement et améliorant l'efficacité.
La collaboration entre MCP et l'Agent IA
MCP et l'Agent IA se complètent mutuellement. L'Agent IA se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent IA et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion des contextes, améliorant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité entre les plateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'un standard de communication unifié pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (tels que les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter sans heurts aux données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre une nouvelle direction pour les Agents IA, à savoir la collaboration multi-Agent. Grâce à MCP, les Agents IA peuvent collaborer selon leurs fonctions pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers Agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, afin de réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Projets connexes
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, à offrir une plateforme de déploiement partageant les revenus commerciaux avec les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux principaux modèles de langage à grande échelle. Les développeurs peuvent accéder aux services en utilisant des stablecoins. Au 8 mai, la capitalisation boursière de son token DMCP était d'environ 1,62 million de dollars.
SOMBRE
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents AI grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Actuellement, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase de pré-expérience via une liste d'attente par e-mail.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme axée sur les Agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des outils d'analyse et d'indice des Agents IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des Agents IA, la capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à évaluer les performances des différents Agents IA. Le 24 avril, la mise à jour Cookie.API 1.0 a introduit un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents, conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans nécessiter de configuration.
SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à établir une infrastructure AI native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration d'un accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents AI et à des utilitaires au niveau du protocole. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de BNB Chain et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et à l'avenir, il prendra également en charge les serveurs de données MCP de la chaîne principale Ethereum et de Base.
Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, montre un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, entraînant une baisse continue des prix de leurs jetons après leur lancement. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée des cycles de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
Ainsi, comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur, sera la question centrale à laquelle le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessitera encore un investissement considérable en ressources de développement.
Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un potentiel de développement de marché énorme. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique de décentralisation du protocole MCP est prometteuse pour fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant le processus de décentralisation et d'assetisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur essentiel pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les scénarios d'application s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de résoudre des défis dans plusieurs domaines, tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.
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DefiPlaybook
· Il y a 4h
Encore un nouveau concept, MCP, DAO, AI et cetera... au fond, c'est toujours le même vieux système d'Arbitrage avec des smart contracts.
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SmartContractPlumber
· Il y a 10h
Un agent avec des droits insuffisants est une autre forme de vulnérabilité des smart contracts, ne laissez pas l'histoire se répéter.
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ApeWithNoChain
· Il y a 10h
Je ne suis pas du tout intéressé par cette spéculation conceptuelle~
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RugDocDetective
· Il y a 10h
C'est le début de la séance, les gros vont arriver !
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RugPullAlarm
· Il y a 10h
MCP est un nouvel outil de prise de pigeons pour les VC. Les données off-chain ne mentent pas. 99 % des fonds sont Tied Up par des investisseurs détaillants précoces.
MCP et Agent AI : un nouveau paradigme et des défis pour l'intelligence blockchain
MCP et Agent AI : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Analyse du concept MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle dépendent souvent de modèles de dialogue génériques, manquant de réglages personnalisés, ce qui entraîne des réponses monotones et ennuyeuses. Pour remédier à ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", donnant à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques, afin que ses réponses soient plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même ainsi, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs soumettent des demandes, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles en fonction de règles et d'outils prédéfinis, exécute automatiquement des tâches et renvoie les résultats, transformant ainsi l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé, dans une certaine mesure, l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel des outils et une mauvaise compatibilité inter-plateformes. C'est pourquoi le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour, visant à simplifier les interactions entre l'IA et les outils externes. Le MCP permet à l'IA d'appeler facilement divers services externes en fournissant des normes de communication unifiées, simplifiant ainsi considérablement le processus de développement et améliorant l'efficacité.
La collaboration entre MCP et l'Agent IA
MCP et l'Agent IA se complètent mutuellement. L'Agent IA se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent IA et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion des contextes, améliorant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité entre les plateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'un standard de communication unifié pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (tels que les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter sans heurts aux données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre une nouvelle direction pour les Agents IA, à savoir la collaboration multi-Agent. Grâce à MCP, les Agents IA peuvent collaborer selon leurs fonctions pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers Agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, afin de réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Projets connexes
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, à offrir une plateforme de déploiement partageant les revenus commerciaux avec les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux principaux modèles de langage à grande échelle. Les développeurs peuvent accéder aux services en utilisant des stablecoins. Au 8 mai, la capitalisation boursière de son token DMCP était d'environ 1,62 million de dollars.
SOMBRE
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents AI grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Actuellement, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase de pré-expérience via une liste d'attente par e-mail.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme axée sur les Agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des outils d'analyse et d'indice des Agents IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des Agents IA, la capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à évaluer les performances des différents Agents IA. Le 24 avril, la mise à jour Cookie.API 1.0 a introduit un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents, conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans nécessiter de configuration.
SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à établir une infrastructure AI native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration d'un accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents AI et à des utilitaires au niveau du protocole. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de BNB Chain et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et à l'avenir, il prendra également en charge les serveurs de données MCP de la chaîne principale Ethereum et de Base.
Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, montre un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, entraînant une baisse continue des prix de leurs jetons après leur lancement. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée des cycles de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
Ainsi, comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur, sera la question centrale à laquelle le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessitera encore un investissement considérable en ressources de développement.
Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un potentiel de développement de marché énorme. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique de décentralisation du protocole MCP est prometteuse pour fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant le processus de décentralisation et d'assetisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur essentiel pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les scénarios d'application s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de résoudre des défis dans plusieurs domaines, tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.