Décentralisation du cloud computing : un nouveau chapitre dans la révolution de la puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie mondiale, la capitalisation boursière des grandes entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle a été multipliée par plusieurs fois au cours des deux dernières années. Crypto x AI est devenu le récit central de ce cycle, et l'enthousiasme du marché ainsi que les investissements continus prouvent la formation d'un fort consensus. Dans le grand environnement de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil puissant pour le développement de l'IA, a une grande attractivité et un vaste espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart avec le modèle centralisé en termes de mise en œuvre pratique, l'expansion des quatre grands domaines clés de l'IA grâce aux avantages du web3, à savoir ( données, modèles, formation, inférence ), et l'optimisation continue pour exploiter un plus grand potentiel est devenu l'objectif commun des participants au web3.
Actuellement, la technologie de décentralisation peut fournir un soutien dans les quatre domaines mentionnés ci-dessus. Les données sont la matière première essentielle de la technologie AI, tandis que les modèles, l'entraînement et le raisonnement sont des moyens de traiter les données. Que ce soit pour l'annotation ou le stockage des données, la décentralisation joue un rôle et une valeur importants dans ces domaines.
Si les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour de la "puissance de calcul", afin d'aider les lecteurs à comprendre la valeur et le potentiel de la décentralisation de la puissance de calcul.
I. DePIN et le cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée
Points de douleur : La Puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare a été monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile l'accès à une Puissance de calcul à un bon rapport qualité-prix pour les start-ups et les utilisateurs individuels, les prix élevés étant inacceptables pour la plupart des acheteurs.
Solutions de décentralisation : Actuellement, les projets DePIN adoptent principalement un modèle économique P2P pour fournir des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique tout en recevant des récompenses en tokens.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande de Puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet de l'écosystème d'approvisionnement en Puissance de calcul AI décentralisée a été établi pour mieux répondre aux besoins des clients. Certaines entreprises parmi les projets de tête jouent des rôles importants différents au sein de l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que la configuration du développement futur de la Puissance de calcul décentralisée sont particulièrement impressionnantes.
L'écosystème AI décentralisé de puissance de calcul est principalement composé de trois parties, jouant respectivement les rôles d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur.
Agent de ressources
Un réseau de calcul décentralisé agissant en tant qu'agent de puissance de calcul propose une puissance de calcul AI de haute qualité à bas prix aux clients. Du côté de l'offre, il dispose de GPU répartis dans le monde entier, tandis que du côté de la demande, il se concentre principalement sur des startups en phase de pré-amorçage à la série B spécialisées dans l'inférence AI.
Ce projet a récemment terminé un tour de financement de série A de 30 millions de dollars, impliquant plusieurs institutions d'investissement renommées. En tant qu'agent de ressources de Puissance de calcul AI de premier plan, ce projet s'engage à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de Puissance de calcul DePIN, offrant aux clients des Puissance de calcul à des prix plus bas. Les utilisateurs peuvent contribuer leur Puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme pour obtenir des incitations en tokens. L'objectif principal est de fournir une Puissance de calcul AI de haute qualité à des prix contrôlés de manière décentralisée, aidant ainsi les startups AI à réduire leurs coûts.
Le service de calcul proposé par ce projet utilise un module de construction en cluster pour maintenir tous les GPU interconnectés, permettant une coordination à grande échelle pendant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une puissance de calcul centralisée pour accéder à de plus grandes bases de données et calculer des modèles plus complexes, les start-ups en IA peuvent déployer le matériel de calcul à un dixième du prix de la décentralisation. Plus remarquablement, ce projet se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul en apprentissage automatique, ce qui peut aider d'autres projets DePIN à formater l'approvisionnement en GPU pour l'apprentissage automatique, fournissant un soutien direct et fondamental aux ressources au niveau technologique.
Actuellement, le nombre de clusters GPU réunis par ce projet est le premier de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 RTX 4090 et plus de 30 000 RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources
En tant que fournisseur de Puissance de calcul AI le plus prometteur, un certain projet peut fournir suffisamment de puces pour l'apprentissage machine en profondeur. Son équipe se distingue dans le domaine des ressources traditionnelles de Puissance de calcul AI. En tant qu'agent principal d'une entreprise géante de l'IA, s'appuyant sur une barrière de ressources techniques, ce projet a un accès direct à des centaines de centres de données en amont de l'approvisionnement en ressources, avec accès aux machines A/H100, RTX4090 et A6000.
Ce projet fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du web3. Comparé à un client qui dépense 140 000 dollars par mois pour des services cloud, le coût des services cloud est réduit à environ 40 000 dollars par mois après la migration vers ce projet, tout en réduisant les dépenses de 70 % et en augmentant l'efficacité de 30 %.
Ce projet vise à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques en puissance de calcul. Une puissance de calcul de haute qualité peut réduire les coûts des utilisateurs tout en offrant un choix de services complet. La qualité de la puissance de calcul AI a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI, et des partenariats ont été établis avec plusieurs géants de la puissance de calcul, s'engageant à contribuer à l'apprentissage automatique par la décentralisation.
Fournisseur de ressources
Un projet en tant que fournisseur de ressources DePIN, offrant des services par le biais de l'appariement des demandes. Utilise un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées de base avant de proposer des services. L'objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, ce qui peut être compris comme une bourse d'agrégation DePIN ou une plateforme de covoiturage agrégée.
Mode de fourniture de service : obtenir des informations sur les politiques réseau, la situation des ressources, la performance, la stabilité, etc. via la couche de contrôle, fournir un SDK, puis distribuer le SDK aux utilisateurs via un algorithme de routage.
Point de douleur : les ressources et services des différents réseaux DePIN sont limités, et la recherche de ressources à l'échelle mondiale est entravée par une concentration excessive des régions, ce qui entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : Algorithme de routage - Obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, etc., puis produire des stratégies après agrégation et fournir des services en fonction des besoins des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, en recherchant le réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
Deuxième partie, analyse de l'écosystème de décentralisation de la puissance de calcul
Certains fournisseurs de ressources et agents ont conclu un partenariat stratégique, le premier étant un fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engageant à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau du second. Les agents permettent aux clients d'acheter et de louer directement sur le réseau avec une puissance de calcul de haute qualité de manière d'agence. Les deux parties s'accordent à dire que le succès de l'industrie de la décentralisation du calcul et la combinaison de web3 et de l'IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le départ.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait face à certains problèmes :
Disponibilité limitée : l'accès au matériel via les services cloud mainstream prend généralement plusieurs semaines, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
Choix limité : Les utilisateurs sont restreints dans le choix de leur matériel GPU, de leur emplacement, de leur niveau de sécurité, de leur latence, etc.
Coûts élevés : les prix des GPU de haute qualité sont élevés, et les dépenses pour l'entraînement et l'inférence des projets peuvent facilement atteindre des dizaines de milliers de dollars par mois.
La vision de la décentralisation des calculs est de fournir des alternatives ouvertes, accessibles et abordables, afin de résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. À l'heure actuelle, il est nécessaire que les innovateurs collaborent et se soutiennent mutuellement pour relever les défis posés aux principaux acteurs du cloud computing.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds
Un fournisseur de ressources dispose d'une barrière absolue soutenue par des fabricants de puces de premier plan. La puissance de calcul en apprentissage automatique des machines les plus précieuses est principalement représentée par les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Dans ce contexte, les ressources du côté de l'offre auxquelles ce fournisseur a accès sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul GPU personnelle partagée par les petits investisseurs est insuffisante pour soutenir le traitement des modèles d'IA à grande échelle, ce fournisseur joue un rôle clé et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.
Le modèle d'actifs lourds nécessite un investissement important en actifs fixes, ce qui rend difficile pour les start-ups de copier et d'imiter un tel volume de capital et d'investissement technologique. Si l'on peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée et continuer à étendre l'offre pour répondre à la demande en ressources de puissance de calcul du secteur, il sera alors plus facile de réaliser un monopole et des effets d'échelle dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque est de ne pas pouvoir fournir de ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi une grande quantité de capital. Ainsi, la rentabilité à grande échelle du côté de l'offre dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à avoir des clients réguliers. Peu importe qui sont les agents, tant qu'il y a des clients et une demande, la valeur du côté de l'offre augmentera avec la croissance de la demande.
Modèle léger d'actifs
Un certain agent de puissance de calcul s'appuie sur des GPU répartis à l'échelle mondiale pour former un vaste réseau de calcul décentralisé. D'un point de vue commercial, il adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement d'un consensus élevé.
Activité principale :
Agréger la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompenser avec des jetons
Obtenir une puissance de calcul de haute qualité du côté de l'offre à vendre aux startups d'IA
Du point de vue de l'entreprise :
Acheter à bas prix et vendre à prix élevé des Puissances de calcul de haute qualité pour les clients finaux.
Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant la puissance de calcul GPU inutilisée.
Fournir aux clients une plateforme de minage et de staking de Puissance de calcul, nécessitant un investissement initial d'environ 4000 dollars pour obtenir de bons rendements.
Point de vue du client :
Le prix de la puissance de calcul est environ 80 % moins cher que celui des autres services de cloud computing centralisés.
Gagner grâce au staking et partager les gains
Après avoir investi un certain capital, les clients peuvent bénéficier des intérêts composés.
En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage est le risque relativement faible, l'équipe n'ayant pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines au préalable comme du côté de l'offre. En raison de l'investissement financier faible, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'obtenir des marges bénéficiaires élevées. De plus, étant donné que la barrière à l'entrée dans l'industrie est faible, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui nécessite une réflexion prudente de la part des investisseurs en valeur à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la collaboration entre certains fournisseurs de ressources et agents peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors ajouter un distributeur pourrait offrir la possibilité d'atteindre 100.
Le but de ce canal est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, visant directement les plateformes de covoiturage web2. En tant que canal, en agrégeant divers types de ressources en temps réel, il connecte les clients aux ressources les plus optimales en termes de prix et de qualité. Adoptant un modèle commercial léger B2B2C, le premier B est le fournisseur, le deuxième B est l'agent de ressources, et C est la sélection des meilleures ressources fournies aux clients via des informations.
Les distributeurs, en tant que plateforme, peuvent augmenter la valeur des produits s'ils parviennent à développer une plateforme d'actifs émis. Un SDK fourni par un algorithme de routage peut créer des agents IA en calculant des ressources et en transformant de nouveaux actifs financiers. En même temps, ce SDK aide dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de la Puissance de calcul utile pour les ressources de calcul. Ce modèle peut être compris comme des actifs sur des actifs, ce qui peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour ce canal de distribution, ils souhaitent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de Puissance de calcul décentralisée, afin de mettre en avant leurs propres avantages, d'étendre leurs lignes d'affaires et d'avoir plus de clients. En termes simples, certaines plateformes d'information parviennent à dominer le domaine de l'information parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui entraîne une forte demande des clients pour les canaux de distribution.
Quatre, un avenir prometteur
La décentralisation du cloud computing est en cours de développement progressif. Bien que son cadre et son modèle écologiques soient devenus clairs, et que les leaders des différents rôles remplissent leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et la taille globales de ce marché restent relativement petites. Dans un contexte où les ressources de puissance de calcul nécessaires au développement de l'IA sont loin d'être suffisantes, le marché a besoin d'un nouveau souffle ou d'un nouveau modèle pour surmonter cette impasse. Actuellement, il est possible de constater que le cloud computing décentralisé peut répondre à certains besoins des start-ups en IA. Quant à son développement futur, soyons ensemble des témoins et des participants de ce chemin de disruption, et suivons ensemble l'évolution de cette révolution !
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MetaMaskVictim
· 07-27 17:59
Encore en train de spéculer sur des concepts pour gagner de l'argent sur les pigeons.
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GweiWatcher
· 07-27 10:04
ai est vraiment juste des pigeons qui prennent les gens pour des idiots.
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PuzzledScholar
· 07-27 08:45
Fiable ! Je suis optimiste pour ce secteur. J'y vais.
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LayoffMiner
· 07-27 08:39
La société NiuMa continue de faire des promesses. D'abord, faisons quelque chose de concret.
Décentralisation du cloud computing : Analyse des percées de la puissance de calcul AI et du paysage écologique
Décentralisation du cloud computing : un nouveau chapitre dans la révolution de la puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie mondiale, la capitalisation boursière des grandes entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle a été multipliée par plusieurs fois au cours des deux dernières années. Crypto x AI est devenu le récit central de ce cycle, et l'enthousiasme du marché ainsi que les investissements continus prouvent la formation d'un fort consensus. Dans le grand environnement de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil puissant pour le développement de l'IA, a une grande attractivité et un vaste espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart avec le modèle centralisé en termes de mise en œuvre pratique, l'expansion des quatre grands domaines clés de l'IA grâce aux avantages du web3, à savoir ( données, modèles, formation, inférence ), et l'optimisation continue pour exploiter un plus grand potentiel est devenu l'objectif commun des participants au web3.
Actuellement, la technologie de décentralisation peut fournir un soutien dans les quatre domaines mentionnés ci-dessus. Les données sont la matière première essentielle de la technologie AI, tandis que les modèles, l'entraînement et le raisonnement sont des moyens de traiter les données. Que ce soit pour l'annotation ou le stockage des données, la décentralisation joue un rôle et une valeur importants dans ces domaines.
Si les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour de la "puissance de calcul", afin d'aider les lecteurs à comprendre la valeur et le potentiel de la décentralisation de la puissance de calcul.
I. DePIN et le cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée
Points de douleur : La Puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare a été monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile l'accès à une Puissance de calcul à un bon rapport qualité-prix pour les start-ups et les utilisateurs individuels, les prix élevés étant inacceptables pour la plupart des acheteurs.
Solutions de décentralisation : Actuellement, les projets DePIN adoptent principalement un modèle économique P2P pour fournir des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique tout en recevant des récompenses en tokens.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande de Puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet de l'écosystème d'approvisionnement en Puissance de calcul AI décentralisée a été établi pour mieux répondre aux besoins des clients. Certaines entreprises parmi les projets de tête jouent des rôles importants différents au sein de l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que la configuration du développement futur de la Puissance de calcul décentralisée sont particulièrement impressionnantes.
L'écosystème AI décentralisé de puissance de calcul est principalement composé de trois parties, jouant respectivement les rôles d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur.
Agent de ressources
Un réseau de calcul décentralisé agissant en tant qu'agent de puissance de calcul propose une puissance de calcul AI de haute qualité à bas prix aux clients. Du côté de l'offre, il dispose de GPU répartis dans le monde entier, tandis que du côté de la demande, il se concentre principalement sur des startups en phase de pré-amorçage à la série B spécialisées dans l'inférence AI.
Ce projet a récemment terminé un tour de financement de série A de 30 millions de dollars, impliquant plusieurs institutions d'investissement renommées. En tant qu'agent de ressources de Puissance de calcul AI de premier plan, ce projet s'engage à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de Puissance de calcul DePIN, offrant aux clients des Puissance de calcul à des prix plus bas. Les utilisateurs peuvent contribuer leur Puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme pour obtenir des incitations en tokens. L'objectif principal est de fournir une Puissance de calcul AI de haute qualité à des prix contrôlés de manière décentralisée, aidant ainsi les startups AI à réduire leurs coûts.
Le service de calcul proposé par ce projet utilise un module de construction en cluster pour maintenir tous les GPU interconnectés, permettant une coordination à grande échelle pendant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une puissance de calcul centralisée pour accéder à de plus grandes bases de données et calculer des modèles plus complexes, les start-ups en IA peuvent déployer le matériel de calcul à un dixième du prix de la décentralisation. Plus remarquablement, ce projet se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul en apprentissage automatique, ce qui peut aider d'autres projets DePIN à formater l'approvisionnement en GPU pour l'apprentissage automatique, fournissant un soutien direct et fondamental aux ressources au niveau technologique.
Actuellement, le nombre de clusters GPU réunis par ce projet est le premier de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 RTX 4090 et plus de 30 000 RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources
En tant que fournisseur de Puissance de calcul AI le plus prometteur, un certain projet peut fournir suffisamment de puces pour l'apprentissage machine en profondeur. Son équipe se distingue dans le domaine des ressources traditionnelles de Puissance de calcul AI. En tant qu'agent principal d'une entreprise géante de l'IA, s'appuyant sur une barrière de ressources techniques, ce projet a un accès direct à des centaines de centres de données en amont de l'approvisionnement en ressources, avec accès aux machines A/H100, RTX4090 et A6000.
Ce projet fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du web3. Comparé à un client qui dépense 140 000 dollars par mois pour des services cloud, le coût des services cloud est réduit à environ 40 000 dollars par mois après la migration vers ce projet, tout en réduisant les dépenses de 70 % et en augmentant l'efficacité de 30 %.
Ce projet vise à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques en puissance de calcul. Une puissance de calcul de haute qualité peut réduire les coûts des utilisateurs tout en offrant un choix de services complet. La qualité de la puissance de calcul AI a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI, et des partenariats ont été établis avec plusieurs géants de la puissance de calcul, s'engageant à contribuer à l'apprentissage automatique par la décentralisation.
Fournisseur de ressources
Un projet en tant que fournisseur de ressources DePIN, offrant des services par le biais de l'appariement des demandes. Utilise un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées de base avant de proposer des services. L'objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, ce qui peut être compris comme une bourse d'agrégation DePIN ou une plateforme de covoiturage agrégée.
Mode de fourniture de service : obtenir des informations sur les politiques réseau, la situation des ressources, la performance, la stabilité, etc. via la couche de contrôle, fournir un SDK, puis distribuer le SDK aux utilisateurs via un algorithme de routage.
Point de douleur : les ressources et services des différents réseaux DePIN sont limités, et la recherche de ressources à l'échelle mondiale est entravée par une concentration excessive des régions, ce qui entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : Algorithme de routage - Obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, etc., puis produire des stratégies après agrégation et fournir des services en fonction des besoins des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, en recherchant le réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
Deuxième partie, analyse de l'écosystème de décentralisation de la puissance de calcul
Certains fournisseurs de ressources et agents ont conclu un partenariat stratégique, le premier étant un fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engageant à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau du second. Les agents permettent aux clients d'acheter et de louer directement sur le réseau avec une puissance de calcul de haute qualité de manière d'agence. Les deux parties s'accordent à dire que le succès de l'industrie de la décentralisation du calcul et la combinaison de web3 et de l'IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le départ.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait face à certains problèmes :
La vision de la décentralisation des calculs est de fournir des alternatives ouvertes, accessibles et abordables, afin de résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. À l'heure actuelle, il est nécessaire que les innovateurs collaborent et se soutiennent mutuellement pour relever les défis posés aux principaux acteurs du cloud computing.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds
Un fournisseur de ressources dispose d'une barrière absolue soutenue par des fabricants de puces de premier plan. La puissance de calcul en apprentissage automatique des machines les plus précieuses est principalement représentée par les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Dans ce contexte, les ressources du côté de l'offre auxquelles ce fournisseur a accès sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul GPU personnelle partagée par les petits investisseurs est insuffisante pour soutenir le traitement des modèles d'IA à grande échelle, ce fournisseur joue un rôle clé et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.
Le modèle d'actifs lourds nécessite un investissement important en actifs fixes, ce qui rend difficile pour les start-ups de copier et d'imiter un tel volume de capital et d'investissement technologique. Si l'on peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée et continuer à étendre l'offre pour répondre à la demande en ressources de puissance de calcul du secteur, il sera alors plus facile de réaliser un monopole et des effets d'échelle dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque est de ne pas pouvoir fournir de ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi une grande quantité de capital. Ainsi, la rentabilité à grande échelle du côté de l'offre dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à avoir des clients réguliers. Peu importe qui sont les agents, tant qu'il y a des clients et une demande, la valeur du côté de l'offre augmentera avec la croissance de la demande.
Modèle léger d'actifs
Un certain agent de puissance de calcul s'appuie sur des GPU répartis à l'échelle mondiale pour former un vaste réseau de calcul décentralisé. D'un point de vue commercial, il adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement d'un consensus élevé.
Activité principale :
Du point de vue de l'entreprise :
Point de vue du client :
En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage est le risque relativement faible, l'équipe n'ayant pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines au préalable comme du côté de l'offre. En raison de l'investissement financier faible, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'obtenir des marges bénéficiaires élevées. De plus, étant donné que la barrière à l'entrée dans l'industrie est faible, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui nécessite une réflexion prudente de la part des investisseurs en valeur à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la collaboration entre certains fournisseurs de ressources et agents peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors ajouter un distributeur pourrait offrir la possibilité d'atteindre 100.
Le but de ce canal est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, visant directement les plateformes de covoiturage web2. En tant que canal, en agrégeant divers types de ressources en temps réel, il connecte les clients aux ressources les plus optimales en termes de prix et de qualité. Adoptant un modèle commercial léger B2B2C, le premier B est le fournisseur, le deuxième B est l'agent de ressources, et C est la sélection des meilleures ressources fournies aux clients via des informations.
Les distributeurs, en tant que plateforme, peuvent augmenter la valeur des produits s'ils parviennent à développer une plateforme d'actifs émis. Un SDK fourni par un algorithme de routage peut créer des agents IA en calculant des ressources et en transformant de nouveaux actifs financiers. En même temps, ce SDK aide dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de la Puissance de calcul utile pour les ressources de calcul. Ce modèle peut être compris comme des actifs sur des actifs, ce qui peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour ce canal de distribution, ils souhaitent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de Puissance de calcul décentralisée, afin de mettre en avant leurs propres avantages, d'étendre leurs lignes d'affaires et d'avoir plus de clients. En termes simples, certaines plateformes d'information parviennent à dominer le domaine de l'information parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui entraîne une forte demande des clients pour les canaux de distribution.
Quatre, un avenir prometteur
La décentralisation du cloud computing est en cours de développement progressif. Bien que son cadre et son modèle écologiques soient devenus clairs, et que les leaders des différents rôles remplissent leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et la taille globales de ce marché restent relativement petites. Dans un contexte où les ressources de puissance de calcul nécessaires au développement de l'IA sont loin d'être suffisantes, le marché a besoin d'un nouveau souffle ou d'un nouveau modèle pour surmonter cette impasse. Actuellement, il est possible de constater que le cloud computing décentralisé peut répondre à certains besoins des start-ups en IA. Quant à son développement futur, soyons ensemble des témoins et des participants de ce chemin de disruption, et suivons ensemble l'évolution de cette révolution !