Récemment, le terme "AI + chiffrement" apparaît fréquemment dans le secteur technologique. De l'émergence de ChatGPT, aux grands modèles multimodaux lancés par diverses entreprises d'IA, jusqu'aux protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et plateformes NFT dans le monde de la blockchain tentant d'intégrer des agents IA, la fusion de ces deux grandes vagues technologiques est devenue une réalité.
La dynamique de cette tendance provient de la complémentarité de deux grands systèmes technologiques. L'IA permet aux machines d'exécuter des tâches et de traiter des informations, mais il existe encore des limites en matière de compréhension du contexte, de mécanismes d'incitation et de crédibilité. En revanche, le système de données on-chain, la conception des incitations et le cadre de gouvernance offerts par le chiffrement peuvent justement compenser ces lacunes de l'IA. Inversement, l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils plus intelligents pour traiter des tâches répétitives telles que le comportement des utilisateurs et la gestion des risques, ce qui est précisément le point fort de l'IA.
En termes simples, la technologie de chiffrement fournit un monde structuré pour l'IA, et l'IA injecte une capacité de décision proactive dans la technologie de chiffrement. Cette fusion profonde crée un nouveau schéma de "infrastructures mutuelles". Par exemple, les "market makers IA" qui apparaissent dans les protocoles DeFi modélisent en temps réel les fluctuations du marché grâce à des modèles d'IA, combinant des données en chaîne pour réaliser un ajustement dynamique de la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA peuvent analyser le contenu des propositions et prédire les tendances de vote, fournissant aux utilisateurs des recommandations personnalisées.
D'un point de vue des données, les données de comportement sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui en fait un matériau d'entraînement idéal pour les modèles d'IA. Certains projets ont commencé à essayer d'intégrer les comportements sur la chaîne dans le processus de réglage fin des modèles. À l'avenir, il pourrait y avoir un "standard de modèle AI sur la chaîne", permettant aux modèles de disposer de la capacité de compréhension sémantique de Web3 lors de l'entraînement.
En même temps, le mécanisme d'incitation de la chaîne de blocs fournit une motivation économique plus solide et durable pour les systèmes d'IA. Grâce aux mécanismes d'incitation définis par des protocoles tels que le MCP, les agents d'IA peuvent obtenir des récompenses en jetons en exécutant des tâches sur la chaîne, participant ainsi véritablement au système économique.
D'un point de vue macro, cette tendance n'est pas seulement une fusion technologique, mais aussi une transformation de paradigme. L'IA + chiffrement pourrait évoluer vers une "structure sociale en ligne centrée sur les agents": les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner de manière proactive et établir leur propre micro-économie grâce à un mécanisme de jetons.
C'est pourquoi, le récit de l'IA + chiffrement a récemment suscité un grand intérêt sur le marché des capitaux. Des fonds de capital-risque renommés au lancement de nouveaux projets, l'industrie a atteint un consensus : les modèles d'IA joueront dans le Web3 un rôle non seulement d'"outil" mais aussi de "sujet", possédant une identité, un contexte, des incitations et même des droits de gouvernance.
On peut prévoir que dans les prochaines années, les agents d'IA deviendront des participants systémiques inévitables dans le monde de Web3. Cette participation n'est pas un simple "modèle hors chaîne + API sur chaîne", mais évolue vers une nouvelle forme de "modèle comme nœud" et "intention comme contrat". Derrière cela se trouve le paradigme sémantique et d'exécution construit par de nouveaux protocoles tels que MCP.
L'intégration de l'IA et du chiffrement est l'une des rares opportunités de "connexion de base" au cours de la dernière décennie. Ce n'est pas une tendance éphémère, mais une évolution structurelle sur le long terme. Cela définira comment l'IA fonctionnera sur la chaîne, comment elle sera coordonnée et comment elle obtiendra des incitations, façonnant finalement la future structure sociale sur la chaîne.
Protocole MCP : Infrastructure clé de la fusion de l'IA et du chiffrement
Avec la fusion de l'IA et du chiffrement passant de l'exploration conceptuelle à la phase de validation pratique, le protocole MCP(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et le rendement des modèles d'IA sur la blockchain. Cela résout non seulement le problème technique de "l'IA ne peut pas être utilisée efficacement sur la chaîne", mais répond également à la demande systémique de la transition du monde Web3 vers un "paradigme piloté par l'intention".
Le protocole MCP est un protocole de couche sémantique intégrale qui traverse l'appel de modèles d'IA, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution on-chain et le retour d'incitation. Sa conception fondamentale comprend :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque instance de modèle ou Agent possède une adresse on-chain indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions, invoquer des contrats, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des historiques d'interaction, combinée avec des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche claire et un contexte environnemental au modèle.
Analyse d'intention et planification d'exécution : transformer les instructions en langage naturel de l'utilisateur en une séquence d'opérations sur la chaîne exécutable.
Mécanisme d'incitation et de feedback : encourager l'optimisation continue des performances des modèles d'IA par des récompenses en jetons, l'accumulation de réputation, etc.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour du concept MCP. Par exemple, Base MCP tente de déployer des modèles d'IA en tant qu'agents en chaîne accessibles au public ; Flock a construit un système de collaboration multi-agents basé sur le MCP ; tandis que des projets comme LyraOS et BORK tentent d'étendre le MCP en tant que couche de base pour "système d'exploitation de modèles".
D'un point de vue d'investissement, la proposition du MCP a apporté une opportunité de restructuration industrielle. Elle ouvre une nouvelle "couche économique AI native", où le modèle n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant économique avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. Cela signifie que dans le futur, les teneurs de marché dans DeFi, les votants dans la gouvernance DAO et les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient tous être des modèles AI. La réflexion d'investissement va également passer de "investir dans un produit AI" à "investir dans des nœuds clés dans une couche écologique AI".
Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le monde du Web3, le cercle fermé de l'identité, du contexte, de l'exécution et des incitations déterminera si cette tendance peut vraiment se concrétiser. Le MCP, en tant que "protocole de niveau infrastructure" fournissant une interface de consensus pour toute la vague de technologies AI + chiffrement, mérite une attention à moyen et long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de normalisation.
Scénarios d'application typiques des agents IA dans le monde de la blockchain
Lorsque les modèles d'IA possèdent réellement une identité sur la chaîne, une perception du contexte sémantique, une capacité d'analyse et d'exécution des intentions, ils deviendront des participants actifs dans le monde de la blockchain. Le protocole MCP fournit un chemin structuré pour l'entrée des modèles d'IA dans le monde de la blockchain, l'interaction avec des contrats, la collaboration avec des humains et l'interaction avec des actifs. Voici quelques scénarios d'application typiques :
Gestion des actifs en chaîne
L'agent IA peut, en fonction des intentions de l'utilisateur ( telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque" ), analyser automatiquement les données en chaîne, évaluer la prime de risque et la volatilité anticipée de différents protocoles, générer des combinaisons de stratégies de trading personnalisées, et vérifier la sécurité des chemins d'exécution par simulation ou test en conditions réelles. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de déléguer des actifs en langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil technique de la gestion d'actifs.
Identité en chaîne et interactions sociales
L'utilisateur peut posséder un "agent sémantique" qui se synchronise avec ses préférences, ses intérêts et ses comportements dynamiques. Cet agent peut représenter l'utilisateur dans des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT, et même maintenir une réputation en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le protocole MCP, pour aider les nouveaux utilisateurs à compléter leur intégration, établir un graphe social, participer à des commentaires et à des votes, etc. À l'avenir, les utilisateurs pourraient avoir plusieurs agents IA pour différents scénarios sociaux, et le MCP deviendra le "couche de gouvernance d'identité" pour gérer les codes de conduite et les autorisations d'exécution de ces agents.
Gouvernance et gestion des DAO
Un agent capable de compréhension sémantique et d'intention peut aider les utilisateurs à organiser régulièrement les dynamiques DAO, à extraire des informations clés, à faire des résumés sémantiques des propositions et à recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce modèle de gouvernance on-chain basé sur le mécanisme "d'agent de préférence" peut atténuer le problème de surcharge d'information et de désalignement des incitations. Le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance entre les modèles, établissant un mécanisme de transfert de connaissances de gouvernance inter-communautaire.
Autres cas d'application
Chaîne de jeux ( GameFi ) : L'Agent IA peut servir de cerveau pour les personnages non-joueurs ( NPC ), permettant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de missions et l'évolution des comportements.
Écosystème de contenu NFT : le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT ou générant du contenu personnalisé en fonction des intérêts des utilisateurs.
Preuve ZK : le modèle peut traduire rapidement l'intention en un système de contraintes compatible avec ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves de connaissance zéro.
Le protocole MCP change le paradigme même de l'exécution des tâches. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la blockchain d'une interface de code en une interface sémantique, et d'appels de fonction en orchestration d'intentions. Cette transformation fondamentale élève l'IA de "outil" à "agent d'action", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" en "contexte d'interaction".
Analyse approfondie des perspectives du marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la technologie blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement, tout en offrant de nouvelles opportunités de développement dans plusieurs secteurs. Avec les progrès continus de la technologie IA et l'expansion constante des cas d'utilisation de la blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP commenceront progressivement à révéler son immense potentiel.
Potentiel du marché de l'intégration de l'IA et du chiffrement
La fusion de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour propulser la transformation numérique de l'économie mondiale. Grâce au protocole MCP, les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des tâches, mais aussi échanger de la valeur sur la blockchain, devenant ainsi des entités économiques indépendantes. On s'attend à ce que dans les prochaines années, la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement connaisse une croissance explosive. En tant que l'un des précurseurs de cette tendance, le protocole MCP occupera une position importante dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques.
Diversification des applications du marché et collaboration intersectorielle
Le protocole MCP a ouvert la possibilité de fusion et de collaboration entre plusieurs industries :
Secteur financier : Le protocole MCP peut approfondir l'écosystème DeFi en fournissant des actifs "de droits de revenu" négociables pour les modèles d'IA.
Domaine médical : soutenir l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prédiction des maladies, tout en fournissant des solutions de protection de la vie privée des données et de répartition des résultats transparentes et justes.
Internet des objets ( IoT ) : Les modèles d'IA peuvent fournir un support décisionnel pour les maisons intelligentes et les villes intelligentes en analysant en temps réel les données des capteurs, tandis que le protocole MCP offre un mécanisme d'incitation et de récompense fiable pour ces modèles d'IA.
Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorisera la fusion profonde de la chaîne industrielle, brisant les barrières traditionnelles de l'industrie et promouvant l'intégration des ressources intersectorielles. Par exemple, en matière de partage de données d'entraînement en IA et d'optimisation d'algorithmes, le protocole MCP peut fournir une plateforme décentralisée pour faciliter le partage des ressources de calcul et des données d'entraînement. De plus, le protocole MCP poussera davantage vers l'open source et la transparence technologique, permettant aux innovateurs et aux développeurs de collaborer dans un écosystème ouvert et de partager les résultats technologiques.
Perspective d'investissement : le marché des capitaux et le potentiel de commercialisation futurs
Le protocole MCP offre aux investisseurs diverses façons de participer grâce à un mécanisme de récompense décentralisé et à un modèle d'assetization des droits de revenus. Les investisseurs peuvent acheter directement les droits de revenus des modèles d'IA et obtenir des retours en fonction des performances du marché des modèles. Les actifs de modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes sur le marché des actifs numériques, attirant divers types de capitaux.
La participation au marché des capitaux non seulement favorisera la diffusion du protocole MCP, mais accélérera également son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs peuvent obtenir un soutien financier pour le développement et l'optimisation ultérieurs des modèles d'IA en finançant, vendant ou en concédant des droits de revenu sur les modèles d'IA.
Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du chiffrement, en particulier dans les domaines de la finance décentralisée (DeFi), de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de la capitalisation des actifs AI, montrant un potentiel énorme. Il introduit la décentralisation et des mécanismes d'incitation, en utilisant les avantages complémentaires de l'IA et de la blockchain, apportant une innovation sans précédent au marché du chiffrement.
D'un point de vue d'investissement, l'application du protocole MCP attirera un grand flux de capitaux, notamment des capitaux-risque et des fonds spéculatifs à la recherche d'opportunités d'investissement innovantes. À mesure que de plus en plus de modèles d'IA sont monétisés, négociés et valorisés grâce au protocole MCP, la demande de marché qui en découle poussera encore plus à la généralisation du protocole.
À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème du protocole MCP, les actifs d'IA et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement majeurs sur le marché des monnaies numériques et des finances. Ces actifs d'IA pourraient non seulement devenir des outils de valorisation sur le marché du chiffrement, mais pourraient également évoluer en produits financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Fusion de l'IA et du chiffrement : du protocole MCP aux agents intelligents off-chain
La vague de fusion de l'IA et du chiffrement
Récemment, le terme "AI + chiffrement" apparaît fréquemment dans le secteur technologique. De l'émergence de ChatGPT, aux grands modèles multimodaux lancés par diverses entreprises d'IA, jusqu'aux protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et plateformes NFT dans le monde de la blockchain tentant d'intégrer des agents IA, la fusion de ces deux grandes vagues technologiques est devenue une réalité.
La dynamique de cette tendance provient de la complémentarité de deux grands systèmes technologiques. L'IA permet aux machines d'exécuter des tâches et de traiter des informations, mais il existe encore des limites en matière de compréhension du contexte, de mécanismes d'incitation et de crédibilité. En revanche, le système de données on-chain, la conception des incitations et le cadre de gouvernance offerts par le chiffrement peuvent justement compenser ces lacunes de l'IA. Inversement, l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils plus intelligents pour traiter des tâches répétitives telles que le comportement des utilisateurs et la gestion des risques, ce qui est précisément le point fort de l'IA.
En termes simples, la technologie de chiffrement fournit un monde structuré pour l'IA, et l'IA injecte une capacité de décision proactive dans la technologie de chiffrement. Cette fusion profonde crée un nouveau schéma de "infrastructures mutuelles". Par exemple, les "market makers IA" qui apparaissent dans les protocoles DeFi modélisent en temps réel les fluctuations du marché grâce à des modèles d'IA, combinant des données en chaîne pour réaliser un ajustement dynamique de la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA peuvent analyser le contenu des propositions et prédire les tendances de vote, fournissant aux utilisateurs des recommandations personnalisées.
D'un point de vue des données, les données de comportement sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui en fait un matériau d'entraînement idéal pour les modèles d'IA. Certains projets ont commencé à essayer d'intégrer les comportements sur la chaîne dans le processus de réglage fin des modèles. À l'avenir, il pourrait y avoir un "standard de modèle AI sur la chaîne", permettant aux modèles de disposer de la capacité de compréhension sémantique de Web3 lors de l'entraînement.
En même temps, le mécanisme d'incitation de la chaîne de blocs fournit une motivation économique plus solide et durable pour les systèmes d'IA. Grâce aux mécanismes d'incitation définis par des protocoles tels que le MCP, les agents d'IA peuvent obtenir des récompenses en jetons en exécutant des tâches sur la chaîne, participant ainsi véritablement au système économique.
D'un point de vue macro, cette tendance n'est pas seulement une fusion technologique, mais aussi une transformation de paradigme. L'IA + chiffrement pourrait évoluer vers une "structure sociale en ligne centrée sur les agents": les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner de manière proactive et établir leur propre micro-économie grâce à un mécanisme de jetons.
C'est pourquoi, le récit de l'IA + chiffrement a récemment suscité un grand intérêt sur le marché des capitaux. Des fonds de capital-risque renommés au lancement de nouveaux projets, l'industrie a atteint un consensus : les modèles d'IA joueront dans le Web3 un rôle non seulement d'"outil" mais aussi de "sujet", possédant une identité, un contexte, des incitations et même des droits de gouvernance.
On peut prévoir que dans les prochaines années, les agents d'IA deviendront des participants systémiques inévitables dans le monde de Web3. Cette participation n'est pas un simple "modèle hors chaîne + API sur chaîne", mais évolue vers une nouvelle forme de "modèle comme nœud" et "intention comme contrat". Derrière cela se trouve le paradigme sémantique et d'exécution construit par de nouveaux protocoles tels que MCP.
L'intégration de l'IA et du chiffrement est l'une des rares opportunités de "connexion de base" au cours de la dernière décennie. Ce n'est pas une tendance éphémère, mais une évolution structurelle sur le long terme. Cela définira comment l'IA fonctionnera sur la chaîne, comment elle sera coordonnée et comment elle obtiendra des incitations, façonnant finalement la future structure sociale sur la chaîne.
Protocole MCP : Infrastructure clé de la fusion de l'IA et du chiffrement
Avec la fusion de l'IA et du chiffrement passant de l'exploration conceptuelle à la phase de validation pratique, le protocole MCP(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et le rendement des modèles d'IA sur la blockchain. Cela résout non seulement le problème technique de "l'IA ne peut pas être utilisée efficacement sur la chaîne", mais répond également à la demande systémique de la transition du monde Web3 vers un "paradigme piloté par l'intention".
Le protocole MCP est un protocole de couche sémantique intégrale qui traverse l'appel de modèles d'IA, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution on-chain et le retour d'incitation. Sa conception fondamentale comprend :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque instance de modèle ou Agent possède une adresse on-chain indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions, invoquer des contrats, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des historiques d'interaction, combinée avec des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche claire et un contexte environnemental au modèle.
Analyse d'intention et planification d'exécution : transformer les instructions en langage naturel de l'utilisateur en une séquence d'opérations sur la chaîne exécutable.
Mécanisme d'incitation et de feedback : encourager l'optimisation continue des performances des modèles d'IA par des récompenses en jetons, l'accumulation de réputation, etc.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour du concept MCP. Par exemple, Base MCP tente de déployer des modèles d'IA en tant qu'agents en chaîne accessibles au public ; Flock a construit un système de collaboration multi-agents basé sur le MCP ; tandis que des projets comme LyraOS et BORK tentent d'étendre le MCP en tant que couche de base pour "système d'exploitation de modèles".
D'un point de vue d'investissement, la proposition du MCP a apporté une opportunité de restructuration industrielle. Elle ouvre une nouvelle "couche économique AI native", où le modèle n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant économique avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. Cela signifie que dans le futur, les teneurs de marché dans DeFi, les votants dans la gouvernance DAO et les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient tous être des modèles AI. La réflexion d'investissement va également passer de "investir dans un produit AI" à "investir dans des nœuds clés dans une couche écologique AI".
Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le monde du Web3, le cercle fermé de l'identité, du contexte, de l'exécution et des incitations déterminera si cette tendance peut vraiment se concrétiser. Le MCP, en tant que "protocole de niveau infrastructure" fournissant une interface de consensus pour toute la vague de technologies AI + chiffrement, mérite une attention à moyen et long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de normalisation.
Scénarios d'application typiques des agents IA dans le monde de la blockchain
Lorsque les modèles d'IA possèdent réellement une identité sur la chaîne, une perception du contexte sémantique, une capacité d'analyse et d'exécution des intentions, ils deviendront des participants actifs dans le monde de la blockchain. Le protocole MCP fournit un chemin structuré pour l'entrée des modèles d'IA dans le monde de la blockchain, l'interaction avec des contrats, la collaboration avec des humains et l'interaction avec des actifs. Voici quelques scénarios d'application typiques :
L'agent IA peut, en fonction des intentions de l'utilisateur ( telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque" ), analyser automatiquement les données en chaîne, évaluer la prime de risque et la volatilité anticipée de différents protocoles, générer des combinaisons de stratégies de trading personnalisées, et vérifier la sécurité des chemins d'exécution par simulation ou test en conditions réelles. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de déléguer des actifs en langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil technique de la gestion d'actifs.
L'utilisateur peut posséder un "agent sémantique" qui se synchronise avec ses préférences, ses intérêts et ses comportements dynamiques. Cet agent peut représenter l'utilisateur dans des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT, et même maintenir une réputation en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le protocole MCP, pour aider les nouveaux utilisateurs à compléter leur intégration, établir un graphe social, participer à des commentaires et à des votes, etc. À l'avenir, les utilisateurs pourraient avoir plusieurs agents IA pour différents scénarios sociaux, et le MCP deviendra le "couche de gouvernance d'identité" pour gérer les codes de conduite et les autorisations d'exécution de ces agents.
Un agent capable de compréhension sémantique et d'intention peut aider les utilisateurs à organiser régulièrement les dynamiques DAO, à extraire des informations clés, à faire des résumés sémantiques des propositions et à recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce modèle de gouvernance on-chain basé sur le mécanisme "d'agent de préférence" peut atténuer le problème de surcharge d'information et de désalignement des incitations. Le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance entre les modèles, établissant un mécanisme de transfert de connaissances de gouvernance inter-communautaire.
Le protocole MCP change le paradigme même de l'exécution des tâches. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la blockchain d'une interface de code en une interface sémantique, et d'appels de fonction en orchestration d'intentions. Cette transformation fondamentale élève l'IA de "outil" à "agent d'action", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" en "contexte d'interaction".
Analyse approfondie des perspectives du marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la technologie blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement, tout en offrant de nouvelles opportunités de développement dans plusieurs secteurs. Avec les progrès continus de la technologie IA et l'expansion constante des cas d'utilisation de la blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP commenceront progressivement à révéler son immense potentiel.
Potentiel du marché de l'intégration de l'IA et du chiffrement
La fusion de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour propulser la transformation numérique de l'économie mondiale. Grâce au protocole MCP, les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des tâches, mais aussi échanger de la valeur sur la blockchain, devenant ainsi des entités économiques indépendantes. On s'attend à ce que dans les prochaines années, la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement connaisse une croissance explosive. En tant que l'un des précurseurs de cette tendance, le protocole MCP occupera une position importante dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques.
Diversification des applications du marché et collaboration intersectorielle
Le protocole MCP a ouvert la possibilité de fusion et de collaboration entre plusieurs industries :
Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorisera la fusion profonde de la chaîne industrielle, brisant les barrières traditionnelles de l'industrie et promouvant l'intégration des ressources intersectorielles. Par exemple, en matière de partage de données d'entraînement en IA et d'optimisation d'algorithmes, le protocole MCP peut fournir une plateforme décentralisée pour faciliter le partage des ressources de calcul et des données d'entraînement. De plus, le protocole MCP poussera davantage vers l'open source et la transparence technologique, permettant aux innovateurs et aux développeurs de collaborer dans un écosystème ouvert et de partager les résultats technologiques.
Perspective d'investissement : le marché des capitaux et le potentiel de commercialisation futurs
Le protocole MCP offre aux investisseurs diverses façons de participer grâce à un mécanisme de récompense décentralisé et à un modèle d'assetization des droits de revenus. Les investisseurs peuvent acheter directement les droits de revenus des modèles d'IA et obtenir des retours en fonction des performances du marché des modèles. Les actifs de modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes sur le marché des actifs numériques, attirant divers types de capitaux.
La participation au marché des capitaux non seulement favorisera la diffusion du protocole MCP, mais accélérera également son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs peuvent obtenir un soutien financier pour le développement et l'optimisation ultérieurs des modèles d'IA en finançant, vendant ou en concédant des droits de revenu sur les modèles d'IA.
Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du chiffrement, en particulier dans les domaines de la finance décentralisée (DeFi), de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de la capitalisation des actifs AI, montrant un potentiel énorme. Il introduit la décentralisation et des mécanismes d'incitation, en utilisant les avantages complémentaires de l'IA et de la blockchain, apportant une innovation sans précédent au marché du chiffrement.
D'un point de vue d'investissement, l'application du protocole MCP attirera un grand flux de capitaux, notamment des capitaux-risque et des fonds spéculatifs à la recherche d'opportunités d'investissement innovantes. À mesure que de plus en plus de modèles d'IA sont monétisés, négociés et valorisés grâce au protocole MCP, la demande de marché qui en découle poussera encore plus à la généralisation du protocole.
À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème du protocole MCP, les actifs d'IA et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement majeurs sur le marché des monnaies numériques et des finances. Ces actifs d'IA pourraient non seulement devenir des outils de valorisation sur le marché du chiffrement, mais pourraient également évoluer en produits financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.