Chacun a créé un marché public pour une infrastructure autrefois centralisée.
Mais nous avons manqué une couche critique ; 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗲𝗱 𝗠𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴.
Dans un monde natif de l'IA, les modèles génèrent des réponses, du code, des décisions ; mais il n'y a aucun système vérifiant s'ils sont corrects.
Contrairement à la plupart des projets AI x crypto, Mira ne construit pas de modèles. Il construit une infrastructure de vérification.
•
➩ Comment ça fonctionne :
1. Les sorties de l'IA sont divisées en affirmations atomiques
2. Les demandes sont dirigées vers divers LLMs (GPT, Claude, LLaMA)
3. Les modèles votent sur la justesse
4. Formes de consensus
5. La sortie est vérifiée et enregistrée sur la chaîne
Une réclamation est une transaction. Un résultat vérifié est un bloc.
Mira apporte une finalité sans confiance au raisonnement lui-même.
•
➩ Pourquoi les modèles à eux seuls ne suffisent pas
Les agents autonomes, les outils de développement d'IA, la logique onchain ; ils échouent tous sans confiance vérifiée.
Mira apporte une confiance programmable à l'IA :
- Agents qui vérifient avant d'agir - DAOs avec des propositions d'IA vérifiées par des faits - Outils DeFi qui vérifient la logique écrite par un modèle
Dans Mira, la justesse devient une ressource.
•
➩ La Vue d'Ensemble
Nous avons construit des marchés pour le stockage, le calcul et la vérité.
Maintenant, nous en avons besoin d'un pour le sens.
Mira ne parie pas sur le meilleur modèle. C'est parier sur le niveau qui les rend responsables.
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- Stockage → jeton Filecoin
- Calculer → Aethir,
- Vérité → Chainlink, UMA
Chacun a créé un marché public pour une infrastructure autrefois centralisée.
Mais nous avons manqué une couche critique ; 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗲𝗱 𝗠𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴.
Dans un monde natif de l'IA, les modèles génèrent des réponses, du code, des décisions ; mais il n'y a aucun système vérifiant s'ils sont corrects.
Contrairement à la plupart des projets AI x crypto, Mira ne construit pas de modèles.
Il construit une infrastructure de vérification.
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➩ Comment ça fonctionne :
1. Les sorties de l'IA sont divisées en affirmations atomiques
2. Les demandes sont dirigées vers divers LLMs (GPT, Claude, LLaMA)
3. Les modèles votent sur la justesse
4. Formes de consensus
5. La sortie est vérifiée et enregistrée sur la chaîne
Une réclamation est une transaction.
Un résultat vérifié est un bloc.
Mira apporte une finalité sans confiance au raisonnement lui-même.
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➩ Pourquoi les modèles à eux seuls ne suffisent pas
Les agents autonomes, les outils de développement d'IA, la logique onchain ; ils échouent tous sans confiance vérifiée.
Mira apporte une confiance programmable à l'IA :
- Agents qui vérifient avant d'agir
- DAOs avec des propositions d'IA vérifiées par des faits
- Outils DeFi qui vérifient la logique écrite par un modèle
Dans Mira, la justesse devient une ressource.
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➩ La Vue d'Ensemble
Nous avons construit des marchés pour le stockage, le calcul et la vérité.
Maintenant, nous en avons besoin d'un pour le sens.
Mira ne parie pas sur le meilleur modèle.
C'est parier sur le niveau qui les rend responsables.
C'est là que la valeur s'accumule ensuite.