Ce n'est pas l'ascension des machines, mais l'émergence d'infrastructures collaboratives, une excellente opportunité pour construire un avenir plus intelligent et plus efficace.
Rédaction : Outlier Ventures
Compilation : Golden Finance xiaozou
Imaginez un Internet comme celui-ci : il ne cherche plus à attirer votre attention, mais vous sert silencieusement et efficacement.
Nous entrons dans l'« ère post-réseau », où les agents IA autonomes deviendront les sujets des comportements en ligne dans cette transformation radicale d'Internet. Sous l'impulsion de la fusion entre l'intelligence artificielle (IA) et la technologie des registres distribués (DLT), ce paradigme « machine d'abord » ne redéfinit pas seulement notre façon de naviguer sur Internet, mais va également transformer en profondeur les modes d'opération, de développement et de concurrence des entreprises.
Bienvenue dans l'ère de l'économie machine - les règles de l'économie de l'attention ici échouent, de nouveaux modèles commerciaux sont en train de naître.
1. De l'attention à l'intention : le changement de paradigme de l'économie Internet
Depuis des décennies, les modèles commerciaux en ligne sont construits autour de l'attention. Poussées publicitaires, notifications, titres accrocheurs - tous ces designs visent à prolonger le temps de séjour des utilisateurs. Mais à l'ère post-numérique, la délégation par les utilisateurs remplacera l'interaction directe.
Nous passons de l'économie de l'attention à l'économie de l'intention, où les agents d'IA représentent les utilisateurs en exécutant de véritables intentions, contournant complètement les conceptions interactives distrayantes. Les entreprises doivent passer de la bataille pour l'attention à la construction de solutions efficaces, permettant aux agents d'IA d'atteindre efficacement les objectifs des utilisateurs. Cette transformation va déconstruire les modèles existants et donner naissance à de nouveaux types d'entreprises centrés sur le service direct aux agents autonomes.
2, Nouveaux modèles commerciaux dans l'économie des machines
L'émergence de l'économie d'agence ouvrira de nombreuses nouvelles voies pour les entrepreneurs, se concentrant principalement sur la satisfaction des besoins des entités AI :
(1) Fourniture et vérification des données
Les agents d'IA ont besoin de données. Ils s'appuient sur des ensembles de données filtrés, contextualisés et vérifiables pour prendre des décisions. Les entreprises fournissant des données fiables (en particulier celles qui réalisent la traçabilité grâce à la technologie DLT) deviendront l'infrastructure de l'économie des machines.
(2) Réseau d'infrastructure décentralisée (DePIN)
L'auto-approvisionnement des agents a engendré une énorme demande d'infrastructures. DePIN fournira la puissance de calcul, le stockage et la connectivité réseau pour l'économie des machines, la construction, l'exploitation et la maintenance du réseau DePIN deviendront des opportunités importantes.
(3) dApp de type agent prioritaire
L'interface utilisateur maladroite est sur le point de devenir obsolète. La clé du succès des dApps après l'ère du réseau ne réside pas dans le service direct aux utilisateurs, mais dans la fourniture d'API claires, de contrats intelligents et de protocoles composables pouvant être appelés par des agents AI. De DeFi à DeAI, les développeurs qui construisent des produits pour les machines (et non pour les humains) seront les gagnants.
(4) Outils de développement et de gestion des agents
La plateforme qui aide les équipes à construire, déployer, surveiller et protéger des agents IA déclenchera une ruée vers l'or, notamment : kits de développement d'agents, coordinateurs de clusters, pare-feu IA et tableaux de bord de performance des agents.
(5) Interface homme-machine dynamique pour un réseau léger
L'humanité n'est pas exclue, mais la manière d'interagir a changé. Le Thin Web servira d'interface dynamique contextualisée, répondant à des besoins élevés tels que les connexions sociales et le shopping immersif. L'IA personnalisera l'interface et le contenu en temps réel, générant des expériences sur demande.
(6) Tokenisation des actifs réels et biens numériques
Avec la tokenisation accélérée des actifs tels que l'immobilier et la propriété intellectuelle, les agents ont besoin d'une plateforme fiable pour la création, la gestion et l'échange d'actifs tokenisés. Les échanges décentralisés, la garde d'actifs réels (RWA) et le domaine de la fourniture de liquidités connaîtront une croissance significative.
(7) Marché de négociation par procuration
Les transactions entre agents doivent être sécurisées. Il y a un potentiel énorme pour construire un marché d'échange d'agents qui inclut des mécanismes de découverte, un système de réputation et des échanges économiques sécurisés.
(8) Mandat est service
Imaginez engager des agents IA pour gérer les voyages d'affaires, les portefeuilles ou la logistique. Les entreprises peuvent offrir des services d'agents IA dans des domaines verticaux, combinant des cadres de confiance tels que DLT, permettant aux utilisateurs de déléguer en toute confiance des affaires importantes.
3, Exploration approfondie du paysage complet de l'économie machine
Après avoir approfondi le cadre théorique de l'agent réseau, explorez la montée des agents AI, la tokenisation des actifs, l'infrastructure décentralisée et l'évolution future de l'économie des machines, veuillez consulter notre article de recherche.
4. Comment les bâtisseurs réagissent
Dans l'ère post-réseau, l'interface des produits va disparaître. L'agent est l'utilisateur. Entrepreneurs, cela signifie que vos produits doivent avoir les caractéristiques suivantes :
Lisibilité machine
Crédibilité
Fiabilité
Combinabilité
L'important n'est plus l'interface frontale, mais les fonctionnalités sous-jacentes, l'accès aux données et la qualité d'exécution que l'agent AI peut appeler. Bien que l'économie des machines semble se développer de manière exponentielle, en réalité, cela se produit naturellement. Les éléments fondamentaux de Web3 des dix dernières années - infrastructures décentralisées, économie des tokens, identité numérique - ont déjà jeté les bases. Ce n'est pas la montée des machines, mais l'essor des infrastructures collaboratives, qui représente une excellente opportunité pour construire un avenir plus intelligent et plus efficace.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Lorsque l'agent IA devient un acteur du réseau : comment les modèles commerciaux se transforment
Rédaction : Outlier Ventures
Compilation : Golden Finance xiaozou
Imaginez un Internet comme celui-ci : il ne cherche plus à attirer votre attention, mais vous sert silencieusement et efficacement.
Nous entrons dans l'« ère post-réseau », où les agents IA autonomes deviendront les sujets des comportements en ligne dans cette transformation radicale d'Internet. Sous l'impulsion de la fusion entre l'intelligence artificielle (IA) et la technologie des registres distribués (DLT), ce paradigme « machine d'abord » ne redéfinit pas seulement notre façon de naviguer sur Internet, mais va également transformer en profondeur les modes d'opération, de développement et de concurrence des entreprises.
Bienvenue dans l'ère de l'économie machine - les règles de l'économie de l'attention ici échouent, de nouveaux modèles commerciaux sont en train de naître.
1. De l'attention à l'intention : le changement de paradigme de l'économie Internet
Depuis des décennies, les modèles commerciaux en ligne sont construits autour de l'attention. Poussées publicitaires, notifications, titres accrocheurs - tous ces designs visent à prolonger le temps de séjour des utilisateurs. Mais à l'ère post-numérique, la délégation par les utilisateurs remplacera l'interaction directe.
Nous passons de l'économie de l'attention à l'économie de l'intention, où les agents d'IA représentent les utilisateurs en exécutant de véritables intentions, contournant complètement les conceptions interactives distrayantes. Les entreprises doivent passer de la bataille pour l'attention à la construction de solutions efficaces, permettant aux agents d'IA d'atteindre efficacement les objectifs des utilisateurs. Cette transformation va déconstruire les modèles existants et donner naissance à de nouveaux types d'entreprises centrés sur le service direct aux agents autonomes.
2, Nouveaux modèles commerciaux dans l'économie des machines
L'émergence de l'économie d'agence ouvrira de nombreuses nouvelles voies pour les entrepreneurs, se concentrant principalement sur la satisfaction des besoins des entités AI :
(1) Fourniture et vérification des données
Les agents d'IA ont besoin de données. Ils s'appuient sur des ensembles de données filtrés, contextualisés et vérifiables pour prendre des décisions. Les entreprises fournissant des données fiables (en particulier celles qui réalisent la traçabilité grâce à la technologie DLT) deviendront l'infrastructure de l'économie des machines.
(2) Réseau d'infrastructure décentralisée (DePIN)
L'auto-approvisionnement des agents a engendré une énorme demande d'infrastructures. DePIN fournira la puissance de calcul, le stockage et la connectivité réseau pour l'économie des machines, la construction, l'exploitation et la maintenance du réseau DePIN deviendront des opportunités importantes.
(3) dApp de type agent prioritaire
L'interface utilisateur maladroite est sur le point de devenir obsolète. La clé du succès des dApps après l'ère du réseau ne réside pas dans le service direct aux utilisateurs, mais dans la fourniture d'API claires, de contrats intelligents et de protocoles composables pouvant être appelés par des agents AI. De DeFi à DeAI, les développeurs qui construisent des produits pour les machines (et non pour les humains) seront les gagnants.
(4) Outils de développement et de gestion des agents
La plateforme qui aide les équipes à construire, déployer, surveiller et protéger des agents IA déclenchera une ruée vers l'or, notamment : kits de développement d'agents, coordinateurs de clusters, pare-feu IA et tableaux de bord de performance des agents.
(5) Interface homme-machine dynamique pour un réseau léger
L'humanité n'est pas exclue, mais la manière d'interagir a changé. Le Thin Web servira d'interface dynamique contextualisée, répondant à des besoins élevés tels que les connexions sociales et le shopping immersif. L'IA personnalisera l'interface et le contenu en temps réel, générant des expériences sur demande.
(6) Tokenisation des actifs réels et biens numériques
Avec la tokenisation accélérée des actifs tels que l'immobilier et la propriété intellectuelle, les agents ont besoin d'une plateforme fiable pour la création, la gestion et l'échange d'actifs tokenisés. Les échanges décentralisés, la garde d'actifs réels (RWA) et le domaine de la fourniture de liquidités connaîtront une croissance significative.
(7) Marché de négociation par procuration
Les transactions entre agents doivent être sécurisées. Il y a un potentiel énorme pour construire un marché d'échange d'agents qui inclut des mécanismes de découverte, un système de réputation et des échanges économiques sécurisés.
(8) Mandat est service
Imaginez engager des agents IA pour gérer les voyages d'affaires, les portefeuilles ou la logistique. Les entreprises peuvent offrir des services d'agents IA dans des domaines verticaux, combinant des cadres de confiance tels que DLT, permettant aux utilisateurs de déléguer en toute confiance des affaires importantes.
3, Exploration approfondie du paysage complet de l'économie machine
Après avoir approfondi le cadre théorique de l'agent réseau, explorez la montée des agents AI, la tokenisation des actifs, l'infrastructure décentralisée et l'évolution future de l'économie des machines, veuillez consulter notre article de recherche.
4. Comment les bâtisseurs réagissent
Dans l'ère post-réseau, l'interface des produits va disparaître. L'agent est l'utilisateur. Entrepreneurs, cela signifie que vos produits doivent avoir les caractéristiques suivantes :
L'important n'est plus l'interface frontale, mais les fonctionnalités sous-jacentes, l'accès aux données et la qualité d'exécution que l'agent AI peut appeler. Bien que l'économie des machines semble se développer de manière exponentielle, en réalité, cela se produit naturellement. Les éléments fondamentaux de Web3 des dix dernières années - infrastructures décentralisées, économie des tokens, identité numérique - ont déjà jeté les bases. Ce n'est pas la montée des machines, mais l'essor des infrastructures collaboratives, qui représente une excellente opportunité pour construire un avenir plus intelligent et plus efficace.