On-Chain Data Academy (8) : Un nouvel ensemble de méthodologies de tarification BTC passionnantes dans lesquelles ARK est impliqué dans la recherche ! (III)
Cet article est le 8e article de la série On-Chain Data Academy, avec un total de 10 articles. Vous emmener étape par étape pour comprendre l’analyse de données on-chain, invitons les lecteurs intéressés à suivre cette série d’articles. (Synopsis : On-Chain Data Academy (6) : Une nouvelle méthodologie de tarification BTC Magic avec la participation d’ARK (I) ) (Supplément de contexte : On-Chain Data Academy (7) : Une nouvelle méthodologie de tarification BTC Magic avec la participation d’ARK (II) ) La série de prix TLDR Cointime sera divisée en trois articles, c’est le troisième Il est fortement recommandé de lire au moins le premier article de cette série ! Cet article présentera une autre méthode d’observation principale du prix de Cointime Partage de modèle personnel : Modèle d’observation du taux de distribution des prix de Cointime Un bref examen du contenu des deux premiers articles Dans la série d’articles Cointime Price, le premier explique le principe de base du prix Cointime et donne une application du fond ; La deuxième partie part du point de vue de « l’ampleur de l’écart de prix par rapport au prix de Cointime », et partage avec vous le modèle d’écart de prix de Cointime conçu personnellement, et utilise ce modèle comme filtre de signal en haut de l’observation. Si vous êtes un lecteur novice de cette série d’articles, il est recommandé d’avoir lu au moins le premier article en premier, sinon il risque d’y avoir un décalage dans la compréhension dans le suivi. Méthodologie d’application d’évasion par le haut : modèle de taux de distribution quotidienne du prix du Cointime Tout d’abord, la loi du prix du Cointime Avant de continuer, jetons un coup d’œil au graphique du prix du Cointime : Les lecteurs attentifs devraient constater que le changement du prix du Cointime a en fait un plein de caractéristiques évidentes : « Forte hausse ⭢ Période de plate-forme ⭢ Forte hausse ⭢ Période de plate-forme ⭢ ... » Selon le contenu du premier article de cette série, nous pouvons savoir : « Le prix de Cointime ne changera rapidement que lorsque les détenteurs à long terme distribueront un grand nombre de fois », et le prix de Cointime lui-même équivaut à « le coût moyen du temps de puce pondéré sur le marché », dans la phase de distribution, les détenteurs restants sur le marché en raison de l’acceptation de la distribution, entraînant des coûts plus élevés, reflétés dans le graphique seront la hausse rapide du prix de Cointime. Profitant de cette fonctionnalité, nous avons conçu un indicateur pour observer le taux de distribution, et l’avons temporairement nommé « Taux de distribution quotidien du prix Cointime ». 2. Modèle de taux de distribution journalier du prix du Cointime Pour mesurer le taux de variation, nous utilisons ici la formule la plus simple : Taux de distribution quotidien = (Prix du Cointime du jour – Prix du Cointime d’hier) / Prix du Cointime du jour La valeur calculée est ensuite lissée par la moyenne mobile. L’écriture de cette formule sur Glassnode donne le graphique suivant : Nous pouvons voir que chaque fois qu’un leader du marché haussier augmente, il doit être accompagné d’un taux de paiement élevé de Cointime Price. À l’exception d’un taux de distribution élevé près du creux en 2019, une fois qu’il y a un taux de distribution élevé le reste du temps, c’est un signal pour les détenteurs à long terme d’accélérer la distribution. En ce qui concerne le taux de distribution élevé en 2019, dans la pratique, cela ne nous fera pas nous tromper, car à ce moment-là, même si vous ne regardez pas d’autres indicateurs, vous pouvez savoir qu’il ne peut pas être le « top » simplement en regardant le prix. Troisièmement, le taux de distribution quotidien au sommet de l’histoire Selon le bon sens, chaque fois que le BTC apparaît sous le chapiteau cyclique, il n’y a généralement pas qu’une seule distribution, qu’il s’agisse d’URPD, de profit réalisé、... et d’autres indicateurs peuvent être vus. C’est aussi logique, car la distribution est toujours un processus, pas un événement qui peut être réalisé rapidement. Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessus, lorsque vous apparaissez en haut, le taux de distribution quotidien augmentera beaucoup plus d’une fois. Dans ce cycle haussier, le taux de distribution quotidien s’est accéléré une fois en mars 2024, ce qui peut également être confirmé par les données de Realize Profit, indiquant que certains détenteurs à long terme ont pris des bénéfices à ce moment-là. Mars 2024 est la première augmentation rapide du taux de distribution dans ce cycle ; En novembre de la même année, dans le processus de l’élection de Trump et de l’augmentation rapide des prix, le taux de distribution a de nouveau montré une augmentation rapide. Du point de vue de l’analyse des données on-chain, il s’agit sans aucun doute d’un signal d’alarme à surveiller. Conclusion Ce qui précède concerne l’académie des données on-chain (huit), et le partage de la série Cointime Price est terminé. Lecteurs qui souhaitent en savoir plus sur l’analyse des données on-chain, assurez-vous de suivre cette série d’articles ! Si vous voulez voir plus d’analyse de données on-chain et de contenu pédagogique, veuillez suivre mon compte Twitter (X) ! J’espère que cet article vous aidera, merci d’avoir lu. On-Chain Data Academy (1) : Savez-vous quel est le coût moyen du BTC sur l’ensemble du marché ? On-Chain Data Academy (II) : Combien cela coûte-t-il pour les Hodlers qui gagnent toujours de l’argent ? On-chain data academy (3) : Les makers en bas de l’échelle ont-ils fait des bénéfices ? On-Chain Data Academy (VIII) : Un nouvel ensemble de méthodologies de tarification passionnantes pour le BTC avec la recherche ARK ! (III) Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.
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On-Chain Data Academy (8) : Un nouvel ensemble de méthodologies de tarification BTC passionnantes dans lesquelles ARK est impliqué dans la recherche ! (III)
Cet article est le 8e article de la série On-Chain Data Academy, avec un total de 10 articles. Vous emmener étape par étape pour comprendre l’analyse de données on-chain, invitons les lecteurs intéressés à suivre cette série d’articles. (Synopsis : On-Chain Data Academy (6) : Une nouvelle méthodologie de tarification BTC Magic avec la participation d’ARK (I) ) (Supplément de contexte : On-Chain Data Academy (7) : Une nouvelle méthodologie de tarification BTC Magic avec la participation d’ARK (II) ) La série de prix TLDR Cointime sera divisée en trois articles, c’est le troisième Il est fortement recommandé de lire au moins le premier article de cette série ! Cet article présentera une autre méthode d’observation principale du prix de Cointime Partage de modèle personnel : Modèle d’observation du taux de distribution des prix de Cointime Un bref examen du contenu des deux premiers articles Dans la série d’articles Cointime Price, le premier explique le principe de base du prix Cointime et donne une application du fond ; La deuxième partie part du point de vue de « l’ampleur de l’écart de prix par rapport au prix de Cointime », et partage avec vous le modèle d’écart de prix de Cointime conçu personnellement, et utilise ce modèle comme filtre de signal en haut de l’observation. Si vous êtes un lecteur novice de cette série d’articles, il est recommandé d’avoir lu au moins le premier article en premier, sinon il risque d’y avoir un décalage dans la compréhension dans le suivi. Méthodologie d’application d’évasion par le haut : modèle de taux de distribution quotidienne du prix du Cointime Tout d’abord, la loi du prix du Cointime Avant de continuer, jetons un coup d’œil au graphique du prix du Cointime : Les lecteurs attentifs devraient constater que le changement du prix du Cointime a en fait un plein de caractéristiques évidentes : « Forte hausse ⭢ Période de plate-forme ⭢ Forte hausse ⭢ Période de plate-forme ⭢ ... » Selon le contenu du premier article de cette série, nous pouvons savoir : « Le prix de Cointime ne changera rapidement que lorsque les détenteurs à long terme distribueront un grand nombre de fois », et le prix de Cointime lui-même équivaut à « le coût moyen du temps de puce pondéré sur le marché », dans la phase de distribution, les détenteurs restants sur le marché en raison de l’acceptation de la distribution, entraînant des coûts plus élevés, reflétés dans le graphique seront la hausse rapide du prix de Cointime. Profitant de cette fonctionnalité, nous avons conçu un indicateur pour observer le taux de distribution, et l’avons temporairement nommé « Taux de distribution quotidien du prix Cointime ». 2. Modèle de taux de distribution journalier du prix du Cointime Pour mesurer le taux de variation, nous utilisons ici la formule la plus simple : Taux de distribution quotidien = (Prix du Cointime du jour – Prix du Cointime d’hier) / Prix du Cointime du jour La valeur calculée est ensuite lissée par la moyenne mobile. L’écriture de cette formule sur Glassnode donne le graphique suivant : Nous pouvons voir que chaque fois qu’un leader du marché haussier augmente, il doit être accompagné d’un taux de paiement élevé de Cointime Price. À l’exception d’un taux de distribution élevé près du creux en 2019, une fois qu’il y a un taux de distribution élevé le reste du temps, c’est un signal pour les détenteurs à long terme d’accélérer la distribution. En ce qui concerne le taux de distribution élevé en 2019, dans la pratique, cela ne nous fera pas nous tromper, car à ce moment-là, même si vous ne regardez pas d’autres indicateurs, vous pouvez savoir qu’il ne peut pas être le « top » simplement en regardant le prix. Troisièmement, le taux de distribution quotidien au sommet de l’histoire Selon le bon sens, chaque fois que le BTC apparaît sous le chapiteau cyclique, il n’y a généralement pas qu’une seule distribution, qu’il s’agisse d’URPD, de profit réalisé、... et d’autres indicateurs peuvent être vus. C’est aussi logique, car la distribution est toujours un processus, pas un événement qui peut être réalisé rapidement. Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessus, lorsque vous apparaissez en haut, le taux de distribution quotidien augmentera beaucoup plus d’une fois. Dans ce cycle haussier, le taux de distribution quotidien s’est accéléré une fois en mars 2024, ce qui peut également être confirmé par les données de Realize Profit, indiquant que certains détenteurs à long terme ont pris des bénéfices à ce moment-là. Mars 2024 est la première augmentation rapide du taux de distribution dans ce cycle ; En novembre de la même année, dans le processus de l’élection de Trump et de l’augmentation rapide des prix, le taux de distribution a de nouveau montré une augmentation rapide. Du point de vue de l’analyse des données on-chain, il s’agit sans aucun doute d’un signal d’alarme à surveiller. Conclusion Ce qui précède concerne l’académie des données on-chain (huit), et le partage de la série Cointime Price est terminé. Lecteurs qui souhaitent en savoir plus sur l’analyse des données on-chain, assurez-vous de suivre cette série d’articles ! Si vous voulez voir plus d’analyse de données on-chain et de contenu pédagogique, veuillez suivre mon compte Twitter (X) ! J’espère que cet article vous aidera, merci d’avoir lu. On-Chain Data Academy (1) : Savez-vous quel est le coût moyen du BTC sur l’ensemble du marché ? On-Chain Data Academy (II) : Combien cela coûte-t-il pour les Hodlers qui gagnent toujours de l’argent ? On-chain data academy (3) : Les makers en bas de l’échelle ont-ils fait des bénéfices ? On-Chain Data Academy (VIII) : Un nouvel ensemble de méthodologies de tarification passionnantes pour le BTC avec la recherche ARK ! (III) Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.