je ne sais pas comment ils ont fait, mais la Chine a essentiellement réussi à reproduire chaque modèle d'IA américain majeur dans les 3 mois suivant sa sortie officielle et c'est TOUJOURS moins cher et plus petit (efficace) Ce ne sont pas seulement des LLM, par exemple, tencent vient de lancer 2 modèles, un simulateur mondial et un traducteur de langue étrangère en direct qui se mesure aux modèles que Google a lancés la semaine dernière lmao ( et ils font 7B contre le monstre gargantuesque que Google a construit ). mon point est que le stéréotype que j'avais de la Chine en ce qui concerne la concurrence avec l'Amérique dans le domaine de la technologie a été complètement brisé. Je pensais peut-être que DeepSeek était de la chance, je pensais la même chose quand Alibaba a lancé QWEN, mais maintenant ils ont eu trop de succès pour être niés, ils ont un talent incroyable et nous devrions être 100% concentrés et ne pas les rejeter parce que c'est "fabriqué en Chine". TikTok était le coup de semonce ( généré plus de revenus du côté des publicités sur les réseaux sociaux que Meta ces derniers mois ) et je parie que nous continuerons à voir une surperformance de l'IA à l'avenir. dernier rappel : plus de 50 % des meilleurs talents en IA du monde se trouvent en Chine. Ces individus valent leur pesant d'or et sortent de l'université Tsinghua. La Chine commande également une énorme réserve d'énergie (centres de données) pour former des modèles par rapport aux États-Unis. Une fois qu'ils auront réussi à maîtriser la fabrication de puces, c'est la fin du jeu. Nous avons jusqu'à ce moment-là pour rattraper notre retard.

Selon les informations de Bijiwang, le 15 août, Alitong Yiqianwen a annoncé l'extension de contexte de 1 million de tokens pour Qwen3, la mise à niveau de Qwen Chat Deep Reseache et le lancement de Qwen-Image, extrait sur ComfyUI. De plus, le modèle d'édition d'images Qwen-Image sera bientôt lancé.

Après une nuit de travail avec le modèle local, le choix final est sorti : 1. Modèle principal : Qwen-30B-Instruct, il est suffisant pour un usage quotidien. (L'obéissance aux instructions est très bonne) 2. Inference de secours : j'ai gardé une version modifiée de 8 bits de GPT OSS mlx. La version 4 bits de GPT-OSS ne fonctionne pas très bien, et avoir un budget d'inférence au maximum dans les trois niveaux n'a pas beaucoup de sens. 3. coder toutes les directions, envisage de ne pas considérer les modèles locaux et d'utiliser directement le SOTA phare (après tout, on travaille quoi)

Salut les gars ! Aujourd'hui, je vais vous parler de Hyperbolic Labs - la collision parfaite entre l'IA et le Blockchain, l'avenir s'annonce prometteur ! Ce projet fait pas mal de bruit sur Twitter (@hyperbolic_labs), il combine l'IA et le Blockchain, et vise à rendre la puissance de calcul de l'IA aussi accessible que les OCN, à la demande et à des prix très abordables ! Je vais vous expliquer ce projet en détail, et en profiter pour discuter pourquoi il pourrait être une action à suivre avec un potentiel intéressant ! #COOKIE #CryptoNews @KaitoAI @hyperbolic_labs @cookiedotfun 1. Hyperbolic Labs, c'est quoi ? En termes simples, Hyperbolic Labs veut faire une chose : rendre la puissance de calcul AI aussi simple et bon marché que de commander à manger ! Maintenant, l'IA est en plein essor, mais la puissance de calcul GPU nécessaire pour entraîner de grands modèles et exécuter des inférences est incroyablement chère, et les développeurs et chercheurs ordinaires ne peuvent tout simplement pas se le permettre. Hyperbolic Labs vise à résoudre ce problème en créant une plateforme cloud AI décentralisée, en intégrant les ressources GPU du monde entier grâce à la technologie Blockchain. Ceux qui ont des GPU inutilisés peuvent les louer, et ceux qui ont besoin de puissance de calcul peuvent les louer à tout moment, avec des prix allant jusqu'à 75 % à 80 % de moins que les services cloud traditionnels (comme AWS, Google Cloud) ! Leur slogan est : "Rendre l'IA accessible, autonomiser les innovateurs du monde entier !" Ce n'est peut-être pas des paroles en l'air, ils ont déjà réussi à établir des collaborations avec des géants comme Hugging Face, Vercel, Google, Quora, Stanford, UC Berkeley, ce qui montre que la reconnaissance sur le marché n'est pas négligeable. Deux, points forts : pourquoi Hyperbolic Labs est-il si impressionnant ? Location de GPU à très faible coût La plateforme de Hyperbolic Labs vous permet de louer des GPU haut de gamme comme les NVIDIA A100 et H100 pour seulement 0,16 USD par heure, avec un temps de démarrage de moins d'une minute ! C'est 75 % moins cher que les services cloud traditionnels, et cela prend en charge le paiement à l'utilisation, vous pouvez partir quand vous le souhaitez, sans avoir à signer de contrat à long terme. Vous voulez exécuter une grande inférence de modèle ? Il suffit de cliquer sur une souris et c'est fait ! Décentralisé + Blockchain, sécurisé et transparent Le projet utilise la technologie Blockchain pour gérer les ressources GPU mondiales, garantissant que la répartition et l'utilisation de la Puissance de calcul soient transparentes. Ils mettent également l'accent sur la confidentialité des données et la validation des résultats, en garantissant que vos données ne seront pas mal utilisées grâce à des technologies de cryptage et à des nœuds décentralisés, et que les résultats obtenus sont fiables. C'est un grand point douloureux dans le domaine de l'IA, et ils ont réussi à saisir le problème central. compatible avec les écosystèmes IA de premier plan L'API de Hyperbolic est hautement compatible avec OpenAI, prenant en charge les derniers modèles open source, tels que DeepSeek, Qwen, Llama 3.2, etc. Que ce soit pour exécuter des modèles textuels, d'images ou multimodaux, l'intégration se fait sans couture. C'est une véritable bénédiction pour les développeurs, leur évitant le tracas de la réadaptation. Communauté dirigée + esprit open source Le Twitter de Hyperbolic Labs mentionne souvent ses projets open source, comme Hyperbolic-AgentKit (un outil d'écriture et de recherche AI) et Hyper-dOS (système d'exploitation distribué). Ces outils sont tous open source et ont attiré plus de 200 000 développeurs à rejoindre la communauté, l'écosystème est déjà en bonne voie. Équipe de premier plan et soutien L'équipe est composée de grands experts : un professeur en IA de l'UC Berkeley, un cofondateur de Databricks, ainsi que des ingénieurs ayant travaillé chez Ava Labs et Crusoe sur la décentralisation et l'optimisation GPU. Les investisseurs sont également solides, Polychain Capital et Lightspeed Faction ont levé 7 millions de dollars lors du tour de financement de semences, ce qui n'est pas une petite somme dans le domaine de l'IA + Blockchain. Trois, le potentiel de marché de Hyperbolic Labs L'IA est maintenant au sommet de la technologie mondiale, avec une demande de puissance de calcul qui double chaque année, mais les ressources GPU sont concentrées entre les mains de quelques grandes entreprises, rendant leur accès impossible pour les joueurs ordinaires. Hyperbolic Labs utilise une plateforme décentralisée pour mettre à profit les GPU inutilisés, ce qui équivaut à créer une "économie de partage de GPU". Cela peut non seulement réduire considérablement les coûts, mais aussi permettre à davantage de petites et moyennes équipes, de développeurs indépendants et même d'institutions académiques d'accéder à une puissance de calcul de premier ordre, favorisant ainsi la diffusion de l'innovation en IA. Sur Twitter, ils ont mentionné que la plateforme prend déjà en charge des applications IA populaires comme Chatbot Arena, utilisant des modèles open source, avec des résultats comparables à ceux des grandes entreprises, mais à un coût nettement inférieur. Ce modèle est extrêmement attractif pour les startups et les chercheurs. En ce qui concerne le Blockchain, Hyperbolic utilise une approche décentralisée pour gérer la Puissance de calcul et le mécanisme d'incitation. Les participants (ceux qui fournissent des GPU) peuvent gagner des revenus via la plateforme, formant ainsi un écosystème gagnant-gagnant. Leur modèle d'incitation intègre également la conception de l'économie cryptographique, et il pourrait y avoir un mécanisme de jetons à l'avenir (bien que cela n'ait pas encore été annoncé), ce qui représente un point de rupture potentiel pour les joueurs du monde des cryptomonnaies. Quatre, Risques et Défis Bien sûr, le projet n'est pas non plus parfait, les vétérans du monde des cryptomonnaies doivent vous rappeler quelques points : Concurrence féroce : le marché de l'IA cloud a des géants comme AWS, Google Cloud, Azure, ainsi que des concurrents comme Akash Network et Render Network, qui combinent Blockchain et Puissance de calcul. Pour que Hyperbolic puisse se démarquer, il doit compter sur la solidité de sa technologie et de sa communauté. Incertitude réglementaire : l'IA et la Blockchain sont toutes deux des domaines sensibles en matière de réglementation, les changements de politiques mondiales peuvent avoir un impact sur les projets. Token non clarifié : Actuellement, Hyperbolic n'a pas encore rendu public son plan de token, les acteurs du marché des cryptomonnaies devront peut-être attendre de voir comment leur modèle économique est conçu. Cinq, opportunités d'investissement et de participation Pour les développeurs : si vous êtes un développeur AI, la puissance de calcul à faible coût de Hyperbolic et ses outils open source valent vraiment le coup d'essayer. Allez sur leur site officiel ( Pour les joueurs de la crypto-monnaie : Bien qu'il n'y ait pas de jeton pour le moment, d'après Twitter et les articles sur Medium, Hyperbolic est en train d'élargir activement sa communauté. Il est très probable qu'ils introduisent un mécanisme d'incitation à l'avenir, qui pourrait être un airdrop ou des récompenses pour les nœuds. Je vous recommande de suivre leur Discord et Twitter pour saisir l'opportunité dès que possible. Pour les détenteurs de GPU : ceux qui ont des GPU inactifs peuvent envisager de rejoindre leur réseau, de les louer et de gagner un peu d'argent supplémentaire. La plateforme prend en charge des méthodes de paiement flexibles, y compris les cartes de crédit et les cryptomonnaies. VI. Conclusion : Hyperbolic Labs vaut-il la peine d'être suivi ? Hyperbolic Labs est sans aucun doute un outsider dans le domaine de l'AI + Blockchain ! Ils ont saisi la douleur de la puissance de calcul AI coûteuse et difficile à obtenir, et ont proposé une solution de manière décentralisée. Soutenus par des équipes et des institutions d'investissement de premier plan, la communauté est très active et la mise en œuvre technique est rapide (déjà plus de 200 000 développeurs l'utilisent). Bien qu'il n'y ait pas encore de jetons, d'après les tendances sur Twitter, il y aura certainement de grands mouvements à l'avenir. Les joueurs de la cryptomonnaie peuvent d'abord suivre leur communauté et les mises à jour de leur site officiel. Dans l'ensemble, ce projet a à la fois une technologie solide et un espace d'imagination dans le monde des cryptomonnaies. À court terme, il est possible d'économiser de l'argent sur l'IA, et à long terme, cela pourrait être une opportunité de niveau écologique. Frères, ceux qui sont intéressés, allez vite jeter un œil sur le Twitter de @hyperbolic_labs et rejoignez le Discord pour discuter, les opportunités dans le monde des cryptomonnaies n'attendent jamais personne !

Pourquoi avoir besoin de plusieurs IA en même temps ? – Utiliser une seule IA peut être sujet à des biais ou des erreurs. – Mira utilise beaucoup d'IA pour comparer les résultats → éliminer les informations erronées (hallucination) → Aider à augmenter la précision, plus sûr grâce à "l'intelligence collective" Quels sont les AI qui participent ? Chatgpt (OpenAI) : fort en argumentation complexe DeepSeek : bon en mathématiques et en logique Meta (Llama) : reflète des perspectives multiples Alibaba Qwen : support multilingue Anthropic (Claude) : priorité à l'éthique, sécurité Sentient : IA décentralisée, gérée par la communauté Nous Research : IA spécialisée dans chaque domaine 🤖 Comment Mira utilise ce modèle : Mira fonctionne sur un réseau de validation privé, où plusieurs IA se vérifient mutuellement. Par exemple : lorsque l'IA effectue un trading automatique, d'autres IA vérifieront si l'ordre est correct afin de prévenir les opérations anormales => Augmenter la fiabilité de chaque action onchain. L'essentiel est l'automatisation vérifiable - automatique mais toujours vérifiable ✅ En résumé : Mira crée un système de vérification transparent en utilisant l'intelligence collective de plusieurs IA → garantissant que toutes les actions des IA sont fiables et responsables.

Voici votre réponse : Pour que cela soit accompli, des modèles d'IA divers et fiables sont utilisés pour alimenter le mécanisme de consensus. Ils tirent parti de plusieurs modèles d'IA ( OpenAI, DeepSeek, Meta AI, Alibaba Qwen, Anthropic, Sentient & Nous Research ) Ils utilisent leurs orientations d’entraînement pour vérifier les résultats et éliminer les hallucinations. Cela améliore la précision de la vérification et élimine les points de défaillance uniques. Cette intelligence collective permet une vérification de l'IA réellement sans confiance à grande échelle. GMIRA

Le quotidien économique japonais Nikkei a récemment rapporté que le modèle de grande taille Qwen de Alibaba est devenu la base du développement de l'IA au Japon. Dans le classement global des modèles d'IA évalué par Nikkei, Qwen2.5-Max se classe sixième, surpassant des modèles renommés tels que DeepSeek-V3 et OpenAI o3-mini, tant nationaux qu'internationaux. Le média a mentionné qu'un grand nombre de nouvelles entreprises japonaises développent des modèles d'entreprise basés sur Qwen. À ce jour, Alibaba a ouvert plus de 200 modèles en Open Source, avec plus de 300 millions de téléchargements dans le monde, et le nombre de modèles dérivés de Qwen dépasse 100 000, faisant de Qwen le premier modèle open source au monde.

Xiaomi a lancé son premier grand modèle d'inférence MiMo-7B et a annoncé qu'il était entièrement Open Source. Selon les nouvelles de Hash World, Xiaomi a annoncé le lancement de son premier grand modèle conçu pour l'inférence, le MiMo-7B, qui est entièrement Open Source. Ce modèle a surpassé OpenAI o1-mini et Alibaba Qwen-32B dans les évaluations de raisonnement mathématique AIME et de programmation LiveCodeBench. MiMo utilise un pré-entraînement sur des données d'inférence à grande échelle combiné avec un entraînement par renforcement pour améliorer ses capacités d'inférence et introduit de manière innovante l'algorithme Test Difficulty Driven Reward, montrant le potentiel d'apprentissage par renforcement parmi les modèles 7B similaires. Cette série a été rendue Open Source sur Hugging Face et un rapport technique connexe a été publié en parallèle. #HuggingFace #Open Source #AI #Machine Learning #Reinforcement Learning

Le modèle Qwen3 de nouvelle génération de Tongyi Qianwen d'Open Source d'Alibaba Selon les nouvelles de Hash World, d'après un rapport de Renmin Caixun, dans la nuit du 29 avril, Alibaba a lancé le nouveau modèle Qwen3 de la série Open Source Qwen (abrégé en Qwen3), avec un nombre de paramètres seulement d'un tiers de celui de DeepSeek-R1, réduisant considérablement les coûts et surpassant des modèles tels qu'OpenAI-o1. #Blockchain #Cryptocurrency #OpenSource #Qwen3 #Alibaba

$BABA : Annonce forte de l'IA Qwen 3 Sentiment : Très positif Alibaba a dévoilé sa famille de modèles d'IA "Qwen 3", qui, selon les rapports, surpasse les concurrents de premier plan. Ce mouvement met en avant sa force en R&D et positionne l'entreprise pour une adoption plus large de l'IA.

🖤 A officiellement formé un partenariat stratégique avec le grand modèle Qwen (k Wen) d'Alibaba - c'est la première fois qu'un projet Web3 AI pénètre réellement le cercle des principaux AI de Web2. Résumé en une phrase : $FLock n'est plus un simple projet sur la chaîne, il est désormais entré dans la voie principale de l'IA, devenant le premier projet à briser les barrières de cercle. Pour être honnête, auparavant, beaucoup de gens avaient une attitude envers Web3 AI qui était : "Ça a l'air plutôt cool, mais à quoi ça sert vraiment ?" C'est bien maintenant, Alibaba soutient directement, et ils vont également travailler sur la formation de modèles, la protection de la vie privée des données, et même promouvoir des normes industrielles. Pourquoi FLock ? Et ce n'est pas juste des paroles, c'est vraiment en train de faire des démonstrations, de se mettre sur la chaîne, d'entraîner des modèles, maintenant Alibaba est impliqué, la signification est maximale. Il y a trop de récits Web3, cette fois ce n'est enfin pas juste un rêve, c'est du concret. FLock pourra-t-il saisir cette opportunité à l'avenir ? Je ne sais pas, mais cela a effectivement ouvert un nouveau cadre.

⚡ Annonce officielle d'une collaboration stratégique avec le modèle AI Qwen (k问) d'Alibaba. Cette collaboration signifie que le mécanisme d'entraînement AI décentralisé Web3 est adopté pour la première fois par des entreprises AI Web2 mainstream, marquant la transition de la validation conceptuelle à l'application industrielle réelle.

Techub News rapporte que, selon The Block, la plateforme d'entraînement de modèles d'IA décentralisée FLock.io a conclu un partenariat avec Alibaba Cloud. FLock.io utilisera le modèle de langage à grande échelle (LLM) Qwen d'Alibaba Cloud et la technologie cloud pour créer des modèles d'IA avancés pour des domaines spécifiques et des usages généraux. À l'avenir, les deux parties exploiteront leur expertise technique respective pour explorer des opportunités de recherche et des cas d'utilisation dans le domaine de l'intelligence artificielle. En plus de l'intégration technologique, FLock.io collaborera avec Alibaba Cloud pour promouvoir des programmes de recherche conjoints, utilisant les connaissances et les ressources collectives pour explorer de nouvelles applications de l'intelligence artificielle centralisée et décentralisée.

Selon les dernières informations de CoinVoice, les données de marché de Coingecko montrent que, peut-être en raison de l'annonce d'une coopération stratégique avec la série de modèles de langage Open Source Qwen, appartenant à Alibaba Cloud, FLOCK a connu une hausse de 60,5 % en 24 heures.

Selon les dernières informations de CoinVoice, les données de marché de Coingecko montrent que, peut-être en raison de l'annonce d'une coopération stratégique avec la série de modèles de langage Open Source Qwen, appartenant à Alibaba Cloud, FLOCK a connu une hausse de 60,5 % en 24 heures.

#BOB2# #Qwen# #PI# COMMENT VA LE MARCHÉ AUJOURD'HUI ?

#QWEN# when moon..

#ARB#AI aujourd'hui a découvert 1. Le ralentissement de la réduction de la Réserve fédérale a provoqué un rebond des cryptoactifs, Bitcoin a franchi 88 000 dollars 2. Arrum DAO examine un programme d'incitation de jeu de 225 millions de dollars ARB, remettant en question la mauvaise gestion 3. Qwen a lancé un modèle multimodal de 32B, dont les performances dépassent celles de la version 72B 4. Movement Foundation : 38 millions de dollars seront utilisés pour racheter des jetons MOVE 5. Le concours "Début des idoles AI" sera révélé, avec des attentes que les agents AI auront une connexion réelle avec les humains.

La découverte de l’IA aujourd’hui1. Le ralentissement de la réduction du bilan de la Fed déclenche un rallye des crypto-monnaies, le bitcoin dépasse les 88 000 dollars 2. Arrum DAO envisage de se désinvestir d’un plan d’incitation de 225 millions d’ARB et conteste la mauvaise gestion 3. Qwen lance le grand modèle multimodal 32B, surpassant la version 4 du 72B. Movement Foundation : 38 millions de dollars pour racheter des tokens MOVE 5. Le concours « AI Idol Debut » sera annoncé, et les agents de l’IA devraient avoir un lien réel avec les humains

L'IA a aujourd'hui trouvé 1. Le ralentissement du tapering de la Réserve fédérale déclenche un rebond des Cryptoactifs, avec Bitcoin franchissant les 88 000 $ 2. Arrum DAO examine le retrait du plan d'incitation au jeu de 225 millions de dollars ARB, remettant en question la mauvaise gestion 3. Qwen publie un modèle large multimodal de 32B, dont la performance dépasse celle de la version 72B 4. Fondation Movement : 38 millions de dollars seront utilisés pour racheter le Jeton MOVE 5. Le concours "Début de l'idole IA" sera révélé, les agents IA devraient avoir une véritable connexion avec les humains.

Aether, bien joué ! Les autres projets se concentrent sur le marché Web3 ( pigeons ), Aether vise le marché de l'IA en Chine. En tant qu'infrastructure de calcul AI, Aether a en effet certains avantages pour le AI domestique : Tout d'abord, en termes de performance, la puissance de calcul d'Aethir couvre actuellement 95 pays, avec plus de 400 000 GPU de niveau entreprise. La technologie de calcul en périphérie d'Aether aide les produits d'IA en Chine à obtenir une puissance de calcul décentralisée à haute performance, résolvant ainsi la situation de pénurie de puissance de calcul dans le pays. Premièrement, en termes de rapport qualité-prix, le réseau de puissance de calcul décentralisé Aether brise le monopole des profits, ce qui favorise la baisse des prix de la puissance de calcul. En tant que service de puissance de calcul offrant un meilleur rapport qualité-prix, il présente une certaine compatibilité avec les petites et moyennes entreprises ou équipes d'IA en Chine. Troisièmement, en ce qui concerne les ressources, dans le domaine Web2, on parle de ressources, tandis que dans le domaine Web3, on peut également parler d'écosystème. Aether a toujours fourni des capacités de calcul de niveau entreprise pour le marché Web2, établissant des partenariats stratégiques à long terme avec des clients dans des domaines tels que les jeux et l'IA. Aether a donné trois exemples : Manus AI, Qwen, ERNIE. Ces modèles ou produits d'IA sont adaptés à l'entraînement et à l'inférence de modèles d'IA avec Aether. J'espère que de plus en plus d'entreprises ou d'équipes AI nationales deviendront des clients d'Aether. D'une part, j'espère voir l'IA nationale monter en puissance. D'autre part, j'espère qu'Aether pourra obtenir plus de capacités du domaine Web2 et briser davantage le sort du jeu à somme nulle du Web3 !

Révolution de l'intelligence artificielle en Chine : Aethir aide l'IA To the moon Le domaine de l’IA en Chine ne « court plus après les autres », mais commence à « établir ses propres règles ». Des projets locaux comme Manus AI, Qwen d’Alibaba et ERNIE de Baidu ont déjà démontré leurs prouesses technologiques. Ces IA ne sont plus des « petits assistants » qui peuvent seulement répondre à des questions, mais des « polyvalents » qui peuvent développer des solutions sur toutes les plateformes et automatiser des tâches complexes. L’IA est en train de passer d’un « outil » à un « polyvalent ». Cependant, le développement rapide de l’IA est indissociable de la prise en charge d’une puissance de calcul puissante, tandis que le modèle traditionnel de cloud computing a un coût élevé, une latence élevée et une évolutivité limitée. À cette époque, Aethir, en tant qu’infrastructure cloud GPU distribuée à l’échelle mondiale, s’est levée et a fourni des solutions de calcul haute performance et à faible coût pour l’industrie de l’IA, devenant ainsi la « force motrice » du développement de l’IA. La puissance d'Aethir : calcul distribué haute performance et à faible coût. Aethir, par le biais d'un réseau GPU décentralisé, répartit les ressources de calcul sur des nœuds périphériques situés dans le monde entier, réduisant considérablement la latence et les coûts. Pour des systèmes autonomes comme Manus AI, la puissance de calcul haute performance d'Aethir peut accélérer l'exécution des tâches, rendant le système plus stable ; pour des modèles comme Qwen et ERNIE, l'architecture distribuée d'Aethir peut également soutenir leurs capacités multimodales et d'inférence à l'échelle mondiale. Plus important encore, la puissance de calcul à faible coût d'Aethir permet aux petites et moyennes entreprises d'IA de s'implanter facilement, sans avoir à s'inquiéter des coûts élevés des GPU, qui devenaient un "obstacle". Aethir : un pont entre la Chine et le monde entier Aethir n'est pas seulement un "habilitateur" technologique, mais aussi un "pont" entre l'industrie de l'IA en Chine et le marché mondial. Sa capacité de déploiement mondial en périphérie peut aider les projets d'IA chinois à s'orienter vers les marchés étrangers. Par exemple, à travers l'initiative "Belt and Road", promouvoir la technologie IA dans les pays en développement, utilisée dans des domaines tels que l'agriculture et la logistique. En même temps, le modèle décentralisé d'Aethir évite la monopolisation des ressources de calcul par quelques grandes entreprises, garantissant une concurrence équitable et un développement sain de l'industrie de l'IA. Coopération écologique et potentiel de mondialisation La collaboration entre Aethir et les projets Manus AI, Qwen, ERNIE, pousse la technologie AI chinoise vers le monde entier. En offrant un soutien informatique efficace et à faible coût, Aethir rend non seulement l'industrie AI chinoise plus compétitive à l'international, mais apporte également une nouvelle vitalité à l'industrie AI mondiale. Résumé personnel Je pense que la révolution de l'IA en Chine est en train de changer le paysage mondial de l'IA, et Aethir, en tant que leader des infrastructures cloud GPU distribuées, joue un rôle clé dans cette transformation. En habilitant le développement de l'IA, en réduisant les coûts de calcul et en connectant les marchés mondiaux, Aethir a favorisé l'émergence des technologies IA en Chine et a ouvert de nouvelles portes à l'innovation et à la vulgarisation de l'IA dans le monde entier. À l'avenir, la coopération approfondie entre Aethir et d'autres projets d'IA élargira encore l'influence mondiale des technologies IA chinoises.

L'évolution de l'IA en Chine : de suiveur à définisseur, comment Aethir propulse l'explosion complète de l'industrie de l'IA ? L'industrie de l'IA en Chine connaît un changement de paradigme, ne se contentant plus de "rattraper OpenAI", mais établissant directement des normes mondiales. Des agents intelligents entièrement autonomes de Manus AI, à Alibaba Qwen 2.5-Max surpassant GPT-40, en passant par les modèles à faible coût et haute performance de Baidu ERNIE 4.5 & X1, ces géants de l'IA changent les règles du jeu à l'échelle mondiale. Évolution de l'IA : de « l'outil » à « l'agent autonome » Vous souvenez-vous de l'époque où l'IA n'était qu'un outil d'assistance ? Manus AI a complètement changé cette perception. Il peut non seulement vous aider à planifier des voyages, mais aussi réserver automatiquement des billets d'avion, des hôtels, et même générer des itinéraires personnalisés. Ce qui est encore plus surprenant, c'est qu'il peut également créer des sites Web, analyser des actions, gérer des actifs, sans aucune intervention humaine. C'est un saut important de l'IA, passant de "l'exécution des ordres" à "la prise de décision autonome". 🔹 Manus AI —— Le premier agent intelligent autonome au monde, intégrant plusieurs modèles tels que Qwen et Claude, permettant l'exécution automatique des tâches par l'IA. 🔹 Qwen 2.5-Max —— Le leader LLM d'Alibaba, dépassant GPT-40, open source, promouvant l'égalité en IA Goulot d'étranglement de la puissance de calcul : où se trouvent les accéléreurs de l'IA ? L'émergence de l'IA en Chine a permis au monde de voir un bond en avant dans la puissance technologique, mais un problème qui ne peut être ignoré se profile à l'horizon : le coût de la puissance de calcul. L'entraînement des LLM nécessite d'énormes ressources GPU, tandis que les modèles de cloud computing traditionnels sont coûteux et facilement limités par la chaîne d'approvisionnement en matériel. Face à ce défi, Aethir propose une architecture cloud GPU décentralisée, offrant une capacité de calcul à faible coût et hautement flexible, pouvant devenir un pilier central de la chaîne de valeur de l'IA. 🔹 Architecture décentralisée - Réseau GPU distribué, réduisant les coûts de calcul tout en garantissant la stabilité. 🔹 Allocation dynamique en temps réel —— Fourniture de ressources de calcul AI à la demande, adapté aux grands modèles tels que Manus, Qwen, ERNIE. 🔹 Calcul Edge Mondial —— L'IA n'est pas limitée aux applications locales, elle peut également atteindre le marché mondial et habiliter l'expansion à l'étranger. IA + Aethir : un nouveau paradigme de la collaboration industrielle Si Manus est un "outil de productivité IA", Qwen est le "cœur de compréhension linguistique", ERNIE est le "moteur de raisonnement efficace", alors Aethir pourrait être la pierre angulaire de leur puissance de calcul. Le cloud computing décentralisé GPU d'Aethir peut non seulement aider l'industrie de l'IA en Chine à surmonter les limitations de la chaîne d'approvisionnement en GPU, mais aussi promouvoir la technologie de l'IA à l'international : 🔹 Aider les entreprises d'IA à réduire le coût des GPU - Éviter l'effet Matthieu causé par le seuil de puissance de calcul. 🔹 L'autonomisation mondiale de l'IA - De la logistique en Asie du Sud-Est à l'agriculture intelligente en Afrique, l'influence de l'IA s'étend. 🔹 Adaptation flexible aux besoins de calcul AI - Support de puissance de calcul de niveau entreprise + allocation à la demande pour les startups, favorisant l'innovation AI Conclusion : Le rôle clé d'Aethir dans la révolution de l'IA L'essor de l'industrie de l'IA en Chine est indéniable, mais la question suivante est : qui peut soutenir son parcours plus loin ? L'IA nécessite une puissance de calcul puissante, et Aethir pourrait être le révolutionnaire le plus sous-estimé de cette vague. Alors que Manus, Qwen et ERNIE continuent de repousser les limites des capacités de l'IA, le cloud GPU distribué mondial d'Aethir pourrait bien être le "moteur caché" garantissant que cette course à l'IA continue de s'accélérer. L'IA en Chine redéfinit les normes mondiales, et Aethir pourrait être la pièce clé pour rendre tout cela possible.

Aethir : moteur de puissance de calcul alimenté par l'IA, reliant la Chine et l'innovation mondiale 🔔 Introduction : L'IA actuelle n'est plus simplement un outil de "réponse aux questions", mais un système multi-agents capable d'élaborer des solutions et d'exécuter des tâches de manière automatique à travers différentes plateformes. La Chine ne se contente plus de rattraper son retard en matière d'intelligence artificielle, mais commence à établir ses propres normes, avec des projets locaux comme Manus AI, Qwen et ERNIE, qui font preuve de puissance et sont déjà en pleine course dans leurs domaines respectifs. 1️⃣ Coût de la puissance de calcul, le plus grand obstacle à l'entrepreneuriat en IA Mais peu importe la puissance de l'IA, sans puissance de calcul, cela ne sert à rien. Les prix des GPU sont ridiculement élevés, devenant un "obstacle" pour les startups en IA, surtout pour l'entraînement de grands modèles, le coût décourage directement un certain nombre de joueurs. Aethir, en tant que cloud GPU distribué mondial, est parfaitement capable de résoudre ce problème avec une puissance de calcul décentralisée, haute performance, à faible coût et pouvant être appelée à tout moment. Cela permet non seulement de fournir de l'énergie de manière stable aux grandes entreprises, mais aussi d'aider les petites et moyennes équipes d'IA à se concentrer sur l'essentiel, à dépenser moins d'argent inutilement et à réaliser plus de choses concrètes. 2️⃣ L'IA se dirige vers le monde entier, ne peut pas être limitée par la puissance de calcul : Aethir n'est pas seulement un fournisseur de puissance de calcul, mais aussi un pont pour l'IA chinoise vers le monde. Son architecture décentralisée soutient le déploiement mondial, permettant aux produits et services des entreprises d'IA chinoises de réellement sortir des frontières, plutôt que d'être limités par la puissance de calcul locale. Bien sûr, il faudra également prendre en compte des questions pratiques telles que la conformité et les modes d'accès à l'avenir, mais la tendance est déjà très claire. 🎯 Résumé : Aethir permet à la Puissance de calcul de l'IA de ne plus être un obstacle, aidant l'IA chinoise à briller sur la scène mondiale, et permettant aux bons projets de ne plus être limités dans leur imagination par les GPU. #BTC#

#Aethir : moteur de puissance de calcul alimenté par l'IA, reliant la Chine et l'innovation mondiale 🔔 Introduction : L'IA actuelle n'est plus simplement un outil de "réponse aux questions", mais un système multi-agents capable d'élaborer des solutions et d'exécuter des tâches de manière automatique à travers différentes plateformes. La Chine ne se contente plus de rattraper son retard en matière d'intelligence artificielle, mais commence à établir ses propres normes, avec des projets locaux comme Manus AI, Qwen et ERNIE, qui font preuve de puissance et sont déjà en pleine course dans leurs domaines respectifs. 1️⃣ Puissance de calcul coût, le plus grand obstacle à l'entrepreneuriat en IA : Mais peu importe la puissance de l'IA, sans puissance de calcul, cela ne sert à rien. Les prix des GPU sont ridiculement élevés, devenant un "obstacle" pour les startups en IA, surtout pour l'entraînement de grands modèles, le coût décourage directement un certain nombre de joueurs. 2️⃣ L'IA se dirige vers le monde entier, ne peut pas être limitée par la puissance de calcul : Aethir n'est pas seulement un fournisseur de puissance de calcul, mais aussi un pont pour l'IA chinoise vers le monde. Son architecture décentralisée soutient le déploiement mondial, permettant aux produits et services des entreprises d'IA chinoises de réellement sortir des frontières, plutôt que d'être limités par la puissance de calcul locale. Bien sûr, il faudra également prendre en compte des questions pratiques telles que la conformité et les modes d'accès à l'avenir, mais la tendance est déjà très claire. 🎯 Résumé : Aethir permet à la puissance de calcul de l'IA de ne plus être un obstacle, aidant l'IA chinoise à se démarquer sur la scène mondiale, et permettant aux bons projets de ne plus être limités par l'imagination des GPU. #AI ##intelligence artificielle #创新 ##intelligente

Ji Yichao, le fondateur de Manus, a révélé sur les plateformes sociales que les produits Manus utilisent différents modèles de réglage fin basés sur le modèle Qwen d’Ali. Manus, le premier produit AIAgent lancé par la start-up Monica, est récemment devenu viral sur les réseaux sociaux. (Interface)

$BABA #BABA Alibaba lance New Quark AI app dans la dernière poussée d'IA Le groupe Alibaba (BABA) a publié la dernière version de son application mobile assistant AI Quark, appelée New Quark, dans le cadre de ses efforts continus pour rester compétitif sur le marché de l'IA en pleine croissance. Le nouveau Quark utilise le dernier modèle phare Qwen AI d'Alibaba et intègre la réflexion approfondie, l'exécution des tâches et un chatbot. Il conserve également les fonctionnalités existantes telles que la génération d'images et la planification de voyages. La nouvelle version sera déployée par phases, avec un pilote commençant le 13 mars. Les applications concurrentes incluent (BDNCE) Doubao de ByteDance, (BIDU) Ernie Bot de Baidu, ChatGPT d'OpenAI et Hunyuan de Tencent (OTCPK:TCEHY) (OTCPK:TCTZF). “Cette version améliorée de Quark n'est que le début. Alors que nos capacités de modèle continuent d'évoluer, nous envisageons Quark comme une porte d'entrée vers des possibilités infinies où les utilisateurs peuvent explorer tout avec l'IA", a déclaré Wu Jia, PDG de Quark et vice-président du groupe Alibaba. Un jour plus tôt, Alibaba a lancé un nouveau modèle d'IA, R1-Omni, capable de reconnaître les émotions humaines à travers des indices audio et visuels. Qwen a été comparé à DeepSeek, ce qui a déclenché une course entre les entreprises d'IA chinoises et mondiales. Alibaba lui-même s'est rapidement lancé dans l'espace avec un partenariat majeur avec Apple pour l'IA sur les iPhones et en offrant le R1-Omni gratuitement sur Hugging Face. Le conglomérat technologique chinois a prévu d'augmenter ses investissements dans l'infrastructure de l'IA, les modèles fondamentaux, les applications natives de l'IA et l'intégration de l'IA dans les entreprises au cours des trois prochaines années.

Le 10 mars, selon Jinshi Data, le fondateur de Manus, Ji Yichao, a révélé sur les plateformes sociales que les produits Manus utilisent différents modèles de réglage fin basés sur le grand modèle Qianwen d’Ali (Qwen). Manus, le premier produit AIAgent lancé par la startup Monica, est récemment devenu viral sur les réseaux sociaux.

99% des mèmes d’IA sont sans valeur Les 99 % restants des mèmes d’IA sont confrontés à l’itération rapide des capacités des modèles tels que Deepseek et Qwen, et au développement rapide de systèmes d’agents tels que Manus L’espace de vie est très limité Copier le bas du mème ai est essentiellement un sur un million

L'équipe Ali Qwen a officiellement publié ses derniers résultats de recherche - le grand modèle linguistique QwQ-32B, qui, avec seulement 1/21 des paramètres de DeepSeek-R1, a réalisé une avancée de performance en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Le Golden Finance a rapporté que l'équipe Qwen d'Alibaba a officiellement publié leurs dernières réalisations de recherche - le grand modèle linguistique QwQ-32B. Dans des conditions où seulement 1/21 des paramètres de DeepSeek-R1 sont disponibles, le QwQ-32B a réalisé une avancée en termes de performances grâce à l'apprentissage par renforcement.

Le nouveau modèle IA Alibaba Qwen dispose d'un modèle vidéo, il s'appelle Tongyi Wanxiang (2.1), prend en charge des vidéos de haute qualité txt2video, img2video, première et dernière image ( afin que vous puissiez étendre plusieurs vidéos ensemble) et même des effets sonores vidéo. Ca - 9kRq6oEKY3b7e9ymH8UggTo3hJKewJoXwNmvnggqpump

Alibaba (@AlibabaGroup) fait un pas audacieux vers l'avenir ! Le géant chinois du commerce électronique a annoncé un investissement stupéfiant de 53 milliards de dollars dans l'intelligence artificielle (AI) et l'informatique en nuage au cours des trois prochaines années. 🇨🇳💻 Le PDG Eddie Wu estime que l'IA a le pouvoir de révolutionner le paysage commercial en imitant le travail humain, et cet investissement est censé accélérer la croissance dans divers secteurs. 🌟 Prévoyez de voir un déploiement massif de la technologie de l'IA dans les applications d'entreprise, de consommation et de commerce électronique, améliorant l'intégration des utilisateurs et augmentant l'efficacité. Récemment, Alibaba a dévoilé Qwen 2.5, un modèle d'IA qui surpasserait apparemment Deepseek #ETH#