La journaliste d'entreprise FOX, Eleanor Terrett, a déclaré sur X : "L'ancien président de la SEC, Gary Gensler, est retourné au MIT pour devenir professeur praticien du groupe mondial d'économie et de gestion ainsi que du groupe financier." Selon l'université, il enseignera et effectuera des recherches en intelligence artificielle, finance, technologie financière et politique publique.

Le 29 janvier, selon la journaliste de Fox Business Eleanor Terrett, l'ancien président de la SEC, Gary Gensler, retournera au MIT en tant que professeur de pratique économique mondiale.

Blockchain cabinet d’analystes Elliptic a déclaré avoir trouvé des modèles de Blanchiment de capitaux potentiels sur Bitcoin Blockchain après avoir entraîné un modèle d’intelligence artificielle (IA) avec un record de 200 millions de transactions. Dans un article co-écrit avec des chercheurs du MIT-IBM Watson AI Lab, Elliptic a déclaré qu’Elliptic utilise ces transactions pour apprendre l’ensemble des « formes » que le blanchiment d’argent présente dans les cryptoactifs et classer avec précision les nouvelles activités criminelles. Le cofondateur d’Elliptic, Tom Robinson, a déclaré dans un courrier électronique : « Les techniques de blanchiment d’argent identifiées par le modèle ont été identifiées parce qu’elles sont omniprésentes dans Bitcoin. « Cryptoactifs Blanchiment de capitaux pratiques évoluent au fil du temps parce qu’elles ne sont pas plus long efficaces, mais l’un des avantages de l’approche d’apprentissage de l’IA et de l’Depth est que les nouveaux modèles de Blanchiment de capitaux sont automatiquement reconnus au fur et à mesure qu’ils apparaissent. "

PANews a rapporté le 28 mars que, selon Inner City Press, le juge Kaplan a analysé en détail les antécédents et le comportement de l’accusé lors du procès de l’affaire de criminalité financière SBF. L’accusé a eu une éducation privilégiée, des parents aimants et engagés, et après avoir obtenu son diplôme du MIT, il a fait une fortune importante sur Jane Street et a fait d’importants dons. Bien qu’il soit autiste, l’accusé a fait preuve d’une intelligence et d’une réussite extraordinaires, mais a fait preuve d’une maladresse inhabituelle dans les aspects sociaux. Il a fait preuve d’une ambition inhabituelle et a parlé de la création de deux grandes sociétés et de son vif intérêt pour la politique, avec l’intention d’utiliser sa richesse pour influencer la situation politique. Il a également mis en place des canaux de dons anonymes pour soutenir des groupes de droite, tout en professant son soutien à une réglementation appropriée de l’industrie des crypto-monnaies. Cependant, selon le juge Kaplan, tout cela n’est rien de plus qu’un spectacle. Lors d’une entrevue, le défendeur a admis que ses remarques sur la réglementation n’étaient qu’un stratagème de relations publiques et qu’il avait une attitude méprisante à l’égard des organismes de réglementation. Le fondateur de FTX, SBF, a été condamné à 20 ans de prison à New York pour une fraude de plusieurs milliards de dollars

Selon les informations officielles, DoraHacks, une plate-forme mondiale de sport geek, soutient et participera à la conférence MIT New Space Age en avril, et discutera des questions liées au hackathon du vaisseau spatial DoraHacks et à l’infrastructure Dear Doge. Parmi les autres intervenants à l’événement figuraient Jim Bridenstine, le 13e administrateur de la NASA, Jordan Charles, vice-président de Blue Origin, et bien d’autres.

Anthony Scaramucci, fondateur de SkyBridge, a déclaré que la véritable raison de la position ferme du président de la SEC, Gary Gensler, sur la cryptographie, est son désir de servir en tant que secrétaire au Trésor dans le deuxième mandat du président Joe Biden. Anthony Scaramucci a en outre déclaré que malgré l’opposition publique de Gray Gensler aux crypto-actifs, il croit essentiellement aux crypto-actifs, ajoutant : « Allez au MIT pour regarder ses conférences de 24 heures, où Gary Gensler enseignait des cours de blockchain, et il ne déteste pas les cryptoactifs. » Mais aujourd’hui, la politique interfère avec le pouvoir réglementaire des États-Unis. « (DLNews)

Le 9 février, selon le blog officiel, Polygon Labs a annoncé qu’il s’était associé à la société de cryptographie à connaissance nulle Toposware pour développer un étalon zkEVM de nouvelle génération « Type 1 Prover », permettant à tout réseau compatible avec la norme EVM Ethereum de devenir un réseau Layer 2 alimenté par Zéro Knowledge Proof et de se connecter à l’écosystème réseau plus large de Polygon. Les prouveurs zkEVM de type 1 sont même capables de générer ces preuves ZK pour EthereumMainnetBlock à un coût moyen de 0,002 à 0,003 $ par transaction (plus de 36 fois plus rapide que tout autre prouveur de type 1), et avec les améliorations apportées à Plonky3 et zkEVM, le coût devrait Goutte 30 à 50 fois l’année prochaine. Le certificateur Type 1 est open source, disponible sur GitHub et sous licence MIT et Apache 2.0.

Selon un rapport de Webmaster’s Home du 24 janvier, des chercheurs de MIT et de Google ont récemment proposé conjointement un nouveau cadre d’intelligence artificielle appelé Health-LLM, qui vise à appliquer de grands modèles de langage (LLM) à des tâches de prédiction de la santé, en utilisant des données provenant de capteurs portables. Le cadre a évalué les performances de huit LLM, dont GPT-3.5 et GPT-4, sur des tâches de prédiction de la santé à l’aide de données de capteurs portables. L’étude a révélé que le modèle Health-Alpaca a bien fonctionné dans cinq tâches de prédiction de la santé, soulignant le rôle important de l’information contextuelle dans l’optimisation de la performance de prédiction de la santé des LLM.

Dans une interview accordée à CNBC, le président de la SEC, Gary Gensler, a déclaré que le lancement de l’ETF SpotBitcoin est ironique car il va à l’encontre de la mission de décentralisation de Satoshi Nakamoto. « Il y a une ironie là-dedans, Satoshi Nakamoto dit que ce sera un système de décentralisation et de finance, et cela conduit à la centralisation », a déclaré Gensler. " Gensler reconnaît l’innovation dans le domaine des systèmes de registres Blockchain. « Il ne fait aucun doute qu’il y a des innovations dans ce domaine, et ces innovations que j’enseigne à MIT autour des systèmes de registre ne sont que des systèmes de comptabilité appelés technologie Blockchain », a-t-il déclaré.

Google Research et MIT CSAIL ont récemment lancé conjointement une nouvelle approche d’intelligence artificielle appelée SynCLR, qui vise à apprendre des représentations visuelles en utilisant des images synthétiques et des sous-titres pour se débarrasser de la dépendance aux données réelles, comme l’a rapporté Webmaster House le 5 janvier. Selon les rapports, la méthode est réalisée en trois étapes, notamment la synthèse des sous-titres d’images, la génération d’images et de sous-titres synthétiques et l’entraînement de modèles de représentation visuelle. Les résultats montrent que SynCLR excelle dans des tâches telles que la classification d’images, la classification fine et la segmentation sémantique, montrant le potentiel d’entraîner de puissants modèles d’IA avec des données synthétiques.

Selon Qubit, MIT doctorants ont découvert qu’un simple élagage d’une couche spécifique du transformateur peut améliorer considérablement les performances du modèle tout en réduisant la taille du modèle. L’effet se reflète principalement dans les tâches de compréhension de texte, qui peuvent atteindre jusqu’à 30%. En plus de la compréhension de texte, il convient également à l’apprentissage par renforcement. Cette opération ne doit être effectuée qu’après l’entraînement du modèle, et aucun paramètre ni donnée supplémentaire n’est requis. Le nom complet de cette méthode est « Layer-Selective Rank Reduction », ou « LASER » en abrégé. Il s’agit d’une intervention qui supprime sélectivement les composants d’ordre supérieur de la matrice de poids LLM dans une matrice de poids et une couche spécifiques du modèle Transformer. L’étude a révélé que même si plus de 90 % étaient complètement supprimés, les performances du modèle ne se dégradaient généralement pas.

Selon Businessinsider, cité par IT House, les grands modèles d’IA sont désormais suffisamment puissants pour créer de nouveaux petits outils d’IA de manière entièrement automatique, sans aucune intervention humaine. Une équipe de scientifiques de MIT, de plusieurs campus de l’UC et de la société de technologie d’IA Aizip affirment qu’ils ont été en mesure de créer de grands modèles d’IA, comme ceux gérés par ChatGPT, essentiellement auto-réplicants. Yan Sun, PDG d’Aizip, a déclaré : « À l’heure actuelle, nous utilisons de grands modèles pour construire de petits modèles, tout comme les frères aînés aident les frères plus jeunes à s’améliorer. C’est le premier pas vers l’évolution autonome de l’IA. C’est également la première fois qu’il a été démontré qu’un modèle d’IA est capable de créer d’autres modèles d’IA par lui-même. « Notre technologie est une percée parce que pour la première fois, nous avons conçu un processus entièrement automatisé qui peut concevoir un modèle d’IA sans intervention humaine », a déclaré Yubei Chen, l’un des chercheurs. L’équipe se concentre actuellement sur la création de ces micro-IA et affirme que le processus de conception peut désormais être automatisé par une IA plus intelligente.

PANews a rapporté le 13 décembre que, selon le magazine Fortune, la start-up d’authentification Web3 Dynamic a bouclé un tour de table de 13,5 millions de dollars, mené par a16z et Founders Fund. Le tour de financement s’appuie sur un tour de table de 750 $ mené par A16Z en 2022. La majeure partie de ce nouveau financement servira à recruter des ingénieurs, et une partie sera également utilisée pour le marketing. Il est rapporté que la société de deux ans a été fondée par MIT diplômés, Itai Turbahn et Yoni Goldberg, qui sont maintenant respectivement PDG et CTO, fournissant une technologie aux entreprises crypto et non crypto pour créer une expérience de connexion transparente alimentée par des portefeuilles numériques.

Selon un rapport de Webmaster’s Home du 7 décembre, Liquid AI, une startup incubée par MIT, a récemment bouclé avec succès un tour de table de près de 40 millions de dollars, avec la participation d’un certain nombre de sociétés de capital-risque et d’investisseurs providentiels bien connus, avec une valorisation de 303 millions de dollars. L’objectif de l’entreprise est de construire un tout nouveau type d’intelligence artificielle, connu sous le nom de réseaux neuronaux liquides. Cette technologie innovante est basée sur une architecture de réseau de neurones liquides et vise à fournir un système d’IA plus rationalisé, explicable et adaptable dynamiquement. Liquid AI prévoit de commercialiser la technologie pour fournir aux clients une infrastructure et des plateformes d’IA privées dans des domaines tels que la conduite autonome, les prévisions météorologiques, l’analyse de données médicales, etc.

1. PDG de Microsoft : Sam Altman et Greg Brockman, entre autres, rejoindront Microsoft pour diriger une nouvelle équipe de recherche senior en IA 2. L’ancien PDG de Twitch, Emmett Shear, confirme qu’il occupera le poste de PDG par intérim d’OpenAI 3. PwC Ireland s’associe à Microsoft pour ouvrir un nouveau hub d’IA générative afin de stimuler l’adoption de la technologie 4. Des dizaines d’employés d’OpenAI ont démissionné après avoir appris qu’Altman ne reviendrait pas 5. Changhong lance une plate-forme d’IA pour les appareils électroménagers intelligents basée sur de grands modèles « Changhong Yunfan » 6.vivo L’assistant IA Qianxun est maintenant disponible au téléchargement 7.Meta présente l’outil de retouche d’images IA Emu Edit/Video : S’entraîner avec 10 millions de jeux de données 8.MIT L’équipe de recherche a lancé MechGPT, un modèle de langage appliqué aux domaines de la mécanique et de la modélisation des matériaux

Selon un rapport de Webmaster’s Home du 20 novembre, l’équipe de recherche du MIT a récemment lancé MechGPT, un modèle de langage qui peut couvrir différentes échelles, disciplines et modalités dans le domaine de la mécanique et de la modélisation des matériaux. MechGPT propose une approche innovante en utilisant un modèle de langage pré-entraîné pour le traitement en deux étapes, capable d’extraire des informations clés de textes scientifiques et de générer des paires question-réponse cohérentes, particulièrement applicables au domaine de la science des matériaux. Le processus d’apprentissage du modèle utilise les écosystèmes PyTorch et Hugging Face, basés sur l’architecture de transformateur Llama2, qui contient 40 couches de transformateur, et améliore les performances du modèle grâce à des technologies innovantes telles que l’adaptation de bas rang (LoRA) et la quantification 4 bits.

Selon un rapport d’IT House du 17 novembre, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a récemment accordé une interview exclusive à MIT Technology Review pour partager son point de vue sur l’intelligence artificielle et la transformation des plates-formes de développement. Nadella a déclaré que les plates-formes de développement subissent actuellement un changement d’importance qui peut être comparé du mainframe au bureau, ou du bureau au mobile. Dans le même temps, il pense que les outils d’IA finiront par inaugurer une nouvelle ère de créativité en abaissant la barrière à l’entrée pour le développement de logiciels et en augmentant la productivité des développeurs existants. Ce changement sera « très différent », selon lui, principalement parce que l’IA entraînera une « révolution créative » qui permettra à quiconque de créer facilement de nouveaux emplois, y compris le code. Quant à savoir si l’IA aura un impact sur les emplois et les revenus des programmeurs, Nadella pense qu’il y aura toujours une demande de programmeurs qualifiés dans l’industrie, dont les emplois changeront et auront même plus d’opportunités d’emploi. Nadella s’attend à ce que 1 milliard de développeurs utilisent sa plate-forme, y compris ceux qui ont peu d’expérience préalable en programmation.

Cathie Wood, PDG d’ARK Invest, a déclaré sur CNBC Squawk Box que le réseau Ethereum est plus rapide et moins cher que le réseau Bitcoin, tandis que le réseau Solana est encore plus rapide et plus rentable que le réseau Ethereum. Auparavant, la PDG d’ARK Invest, Cathie Wood, a déclaré dans une interview à CNBC qu’étant donné que le président de la SEC, Gary Gensler, connaît très bien Bitcoin, il est difficile de trouver une raison raisonnable qui puisse expliquer son opposition aux ETF au comptant. Avant d’occuper le poste de président de la SEC, il a enseigné des cours sur la crypto-monnaie et la blockchain au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Cathie Wood a ensuite mentionné qu’il y avait des « spéculations » selon lesquelles Gensler voulait occuper le poste de secrétaire au Trésor américain et que le secrétaire au Trésor devait être « très concentré sur le dollar américain », suggérant ainsi que l’ambition de Gary Gensler de devenir secrétaire au Trésor pourrait être la véritable raison du blocage de l’ETF Bitcoin au comptant. Cathie Wood prédit également que les ETF au comptant finiront par être approuvés et a déclaré que la capitalisation boursière des crypto-monnaies passera de 1 000 milliards de dollars actuellement à 25 000 milliards de dollars d’ici 2030.

Dans une interview accordée à CNBC, Cathie Wood, PDG d’ARK Invest, a déclaré qu’étant donné que le président de la SEC, Gary Gensler, connaît très bien le bitcoin, il est difficile de trouver une raison plausible qui pourrait expliquer son opposition aux ETF au comptant. Avant d’occuper le poste de président de la SEC, il a enseigné des cours sur la crypto-monnaie et la blockchain au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Cathie Wood a ensuite mentionné qu’il y avait des « spéculations » selon lesquelles Gensler voulait occuper le poste de secrétaire au Trésor américain et que le secrétaire au Trésor devait être « très concentré sur le dollar américain », suggérant ainsi que l’ambition de Gary Gensler de devenir secrétaire au Trésor pourrait être la véritable raison du blocage de l’ETF Bitcoin au comptant. Cathie Wood prédit également que les ETF au comptant finiront par être approuvés et a déclaré que la capitalisation boursière des crypto-monnaies passera de 1 000 milliards de dollars actuellement à 25 000 milliards de dollars d’ici 2030. À l’heure actuelle, la SEC examine les demandes d’ETF au comptant Bitcoin de plusieurs sociétés, dont ARK Invest. (Crédit : CoinDesk)

PANews a rapporté le 15 novembre que Cathie Wood, PDG d’ARK Invest, a déclaré dans une interview à CNBC qu’étant donné que Gary Gensler, président de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis, connaît très bien le bitcoin, il est difficile de trouver une raison raisonnable qui puisse expliquer son opposition aux ETF au comptant. Avant d’occuper le poste de président de la SEC, il a enseigné des cours sur la crypto-monnaie et la blockchain au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Wood a ensuite fait référence à des « spéculations » selon lesquelles Gensler veut servir en tant que secrétaire au Trésor américain, tandis que le secrétaire au Trésor est « très concentré sur le dollar américain », suggérant que l’ambition de Gary Gensler de devenir secrétaire au Trésor pourrait être la véritable raison pour laquelle les ETF Bitcoin au comptant sont bloqués. Wood prédit également que les ETF au comptant finiront par être approuvés, affirmant que la capitalisation boursière des crypto-monnaies passera de 1 000 milliards de dollars actuellement à 25 000 milliards de dollars d’ici 2030. À l’heure actuelle, la SEC examine 12 demandes d’ETF au comptant sur le bitcoin, dont ARK Invest.

Dans une interview accordée à CNBC, Cathie Wood, PDG d’ARK Invest, a déclaré qu’il était difficile de trouver une raison raisonnable pour qu’il bloque les ETF au comptant, étant donné que le président de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis, Gary Gensler, en sait beaucoup sur le bitcoin et qu’il a enseigné des cours sur la crypto-monnaie et la blockchain au Massachusetts Institute of Technology (MIT) avant de devenir président de la SEC. Par la suite, Wood a fait référence à la « spéculation » entourant le désir de Gensler de servir en tant que secrétaire au Trésor lorsqu’il a fait référence aux explications possibles du rejet continu par la SEC des demandes d’ETF au comptant. « Que fait le secrétaire au Trésor ? Très concentrée sur le dollar américain », a-t-elle déclaré, suggérant que l’ambition de Gary Gensler de devenir secrétaire au Trésor pourrait être la véritable raison du retard dans l’approbation des ETF bitcoin au comptant.

Selon un rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 14 novembre, la start-up d’IA Jirui Technology a récemment réalisé un financement de série B de dizaines de millions de dollars, et l’investisseur est Shunwei Capital. Auparavant, Jirui Technology avait également reçu un financement de série A de 100 millions de yuans de Sequoia Capital et Turing Venture Capital, ainsi que des dizaines de millions de yuans d’investissements de pré-A de GSR Venture Capital et Magic Amount Capital. Fondée en 2017, les membres de l’équipe principale sont issus du State Key Laboratory of Artificial Intelligence du Département d’informatique de l’Université Tsinghua et disposent d’une équipe de professeurs et de consultants de l’Université Tsinghua, du Massachusetts Institute of Technology (MIT), de l’Université nationale de Singapour, de l’Université Renmin et d’autres écoles.

Selon IT House, citant le MIT Technology Review, Ilya Sutskever, cofondateur et scientifique en chef d’OpenAI, a récemment été interviewé sur le développement futur de l’entreprise et de l’industrie de l’IA. Ilya Sutskever dit que sa priorité pour le moment n’est pas de faire « le prochain GPT ou DALL-E », mais d’étudier comment empêcher la « super IA » de devenir incontrôlable. Il pense également que ChatGPT est peut-être conscient et que le monde doit s’éveiller à la véritable puissance de l’IA. « Un jour, les humains choisiront de fusionner avec les machines. »

Selon Xin Zhiyuan, Tao Zhexuan, un dieu des mathématiques qui souhaite utiliser GPT-4 et Copilot pour faire des recherches récemment, a découvert un bug caché dans son article avec l’aide de l’IA. Certains fans passionnés de mathématiques se sont exclamés dans cet article : C’est incroyable, et c’est formidable de voir la propagation des assistants de preuve d’IA, jetant des bases plus solides pour l’avenir de la recherche en mathématiques. Tao Zhexuan a dit : « C’est tout à fait possible. Peut-être que dans un avenir proche, nous pourrons construire une couche d’IA au-dessus du Lean. En décrivant les étapes de la preuve à l’IA, l’IA peut utiliser Lean pour exécuter la preuve, en invoquant un package d’algèbre informatique dans le processus. En juin de cette année, Tao Zhexuan a prédit dans un blog sur l’expérience de l’essai GPT-4 qu’en 2026, l’IA sera combinée à des outils de recherche et de mathématiques symboliques pour devenir un co-auteur de confiance dans la recherche mathématique. Au cours de cette période, il y a eu des gens qui l’ont prouvé, comme des chercheurs de Caltech, NVIDIA, MIT et d’autres institutions, qui ont construit un prouveur de théorème basé sur des LLM open-source.

Selon Xin Zhiyuan, Tao Zhexuan, un dieu des mathématiques qui souhaite utiliser GPT-4 et Copilot pour faire des recherches récemment, a découvert un bug caché dans son article avec l’aide de l’IA. Certains fans passionnés de mathématiques se sont exclamés dans cet article : C’est incroyable, et c’est formidable de voir la propagation des assistants de preuve d’IA, jetant des bases plus solides pour l’avenir de la recherche en mathématiques. Tao Zhexuan a dit : « C’est tout à fait possible. Peut-être que dans un avenir proche, nous pourrons construire une couche d’IA au-dessus du Lean. En décrivant les étapes de la preuve à l’IA, l’IA peut utiliser Lean pour exécuter la preuve, en invoquant un package d’algèbre informatique dans le processus. En juin de cette année, Tao Zhexuan a prédit dans un blog sur l’expérience de l’essai GPT-4 qu’en 2026, l’IA sera combinée à des outils de recherche et de mathématiques symboliques pour devenir un co-auteur de confiance dans la recherche mathématique. Au cours de cette période, il y a eu des gens qui l’ont prouvé, comme des chercheurs de Caltech, NVIDIA, MIT et d’autres institutions, qui ont construit un prouveur de théorème basé sur des LLM open-source.

Selon Forbes le 10 octobre, Cleanlab, une start-up cofondée par trois docteurs du MIT, a annoncé l’achèvement d’un cycle de financement de série A de 25 millions de dollars, codirigé par Menlo Ventures et TQ Ventures, et Cleanlab évalué à 100 millions de dollars. Le tour de table rejoint et s’associe également à Databricks. Plus tôt cette année, Databricks a affiné le modèle OpenAI Davinci fourni par l’API à l’aide de Cleanlab et a constaté que le processus réduisait les taux d’erreur de 37 % et la précision des tests de 65 % à 78 % sans ajouter de ressources. Cleanlab est conçu pour aider à résoudre les problèmes de données des modèles d’IA, et une version gratuite et open-source de son logiciel est disponible depuis 2017. Jusqu’à présent, les équipes d’entreprises comme Chase, Google et Tesla ont été ses utilisateurs. La société a lancé une version d’entreprise payante de Cleanlab Studio en juillet.