Récemment, je n'avais rien à faire, j'ai parcouru les actualités du cercle, ce n'étaient pas ces projets de stars qui sont constamment en tendance, mais des types qui font de l'argent en silence.
Cela dit, l'endroit Web3 est animé, mais ceux qui peuvent vraiment résoudre les problèmes sont souvent ceux qui ne cherchent pas à se mettre en avant. Chacun d'eux garde des voies clés, de la base de sécurité au frontend des applications, et en s'unissant, ils peuvent transformer l'ensemble de l'écosystème d'un tas de sable en une plaque de fer.
Parlons d'abord de @antix_in, ce projet mélange l'IA et la blockchain pour créer des êtres numériques qui peuvent "vivre". Ce n'est pas un chatbot rigide, mais un partenaire virtuel capable d'apprendre et de se souvenir, pouvant être une idole, un assistant éducatif ou un service client. D'après les données, leur volume de transactions NFT a triplé en trois mois, et le retour du marché est plutôt sincère. D'un point de vue technique, la combinaison de l'entraînement de l'IA et du stockage sur la chaîne évite l'isolement des données ; du côté du marché, cette chose abaisse le seuil d'interaction homme-machine, et dans le futur, elle pourrait briller dans le métavers ou les applications sociales. Mais quels sont les risques ? La fuite de données personnelles est un obstacle, il faudra voir comment ils équilibrent l'apprentissage de l'IA et la protection des données des utilisateurs.
Regardez @vooi_io, qui se spécialise dans les anomalies des échanges inter-chaînes. Ce n'est pas un simple agrégateur ; il utilise l'apprentissage profond pour scanner en temps réel plus de 20 chaînes et 500 pools de liquidité, afin de trouver le chemin optimal. Le résultat a réduit les coûts de près de 40 %, avec un taux de réussite atteignant 99 %. La V2 a également ajouté une prévision des frais de Gas pour éviter les périodes de pointe. Pour parler plus techniquement, cela optimise le problème de fragmentation de la liquidité dans la DeFi, et d'un point de vue économique, cela réduit les frictions de transaction et améliore l'efficacité globale. Cela dit, s'appuyer sur des modèles d'IA, lorsque le marché est très volatil, la précision de l'algorithme est un défi, il est conseillé aux développeurs de tester davantage les scénarios extrêmes.
@tenprotocol cible directement les points de douleur des entreprises : la confidentialité et la conformité. En combinant le matériel TEE et les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), il garantit la confidentialité des données en boîte noire tout en vérifiant les résultats. Vitesse de traitement de 4500 TPS, taux d'erreur aussi bas que 0,1 %, et même validé par les banques. Dans des domaines sensibles comme la finance et la santé, cela permet aux grandes institutions de se sentir en sécurité en intégrant la blockchain. Sous plusieurs angles, techniquement, c'est la clé pour faire le pont entre le monde traditionnel et le Web3 ; le potentiel de marché est immense, mais la promotion est lente en raison de la longue durée des cycles de décision des entreprises. Risque ? Dépendance au matériel, en cas de problème dans la chaîne d'approvisionnement, un plan de secours doit être prévu.
Reparlons de @recallnet, un outil puissant contre les fausses nouvelles. Contenu ancré sur la chaîne, entièrement traçable, avec Reuters et l'Associated Press intégrés, un taux de précision de 98,7 %. À une époque où l'information inonde, cela ressemble à un gardien numérique, aidant à distinguer les deepfakes et les rumeurs. En analysant, le cœur de la technologie réside dans l'inaltérabilité de la blockchain combinée à la vérification du contenu ; l'impact social est fort, pouvant renforcer la confiance dans les médias. Mais du point de vue du marché, l'adoption est lente, car les créateurs de contenu n'aiment pas être "régulés". À l'avenir, il pourrait y avoir une intégration profonde avec les plateformes sociales, le risque étant que bien que le taux d'erreur soit faible, il faut se méfier des biais de l'IA.
@build_on_bob propose des Rollups modulaires, comme des briques LEGO, permettant aux développeurs de personnaliser leurs chaînes. Choisir des composants offre des fonctionnalités à faible coût et une grande extensibilité. Le testnet a exécuté des centaines d'instances, couvrant des jeux au DeFi. Du point de vue du développement, cela libère des jours difficiles de création de roue à partir de zéro ; économiquement, cela réduit la barrière d'entrée et favorise l'innovation. Mais en y réfléchissant sous plusieurs angles, la compatibilité des modules est un point de douleur, le risque de fragmentation est élevé, et cela doit reposer sur des normes communautaires unifiées.
@OpenLedgerHQ surveille la gouvernance DAO. Surveille plus de 200 indicateurs, utilise l'apprentissage automatique pour prévenir les attaques, 48 heures à l'avance, avec une précision de 92 %. Aide la communauté à éviter les pièges financiers et à améliorer la qualité des décisions. Analyse professionnelle, cela optimise la vulnérabilité des organisations décentralisées, réduisant les risques tels que les attaques à 51 % du point de vue de la théorie des jeux. L'espace de marché est en pleine explosion pour les DAO, mais le risque est un surajustement du modèle, nécessitant une itération des scénarios réels.
@VeloraDEX se dirige vers une intention axée sur l'utilisateur. Dès que les utilisateurs expriment un besoin, le backend optimise automatiquement le chemin. L'équipe a un passé avec ParaSwap, ce qui a augmenté le taux de succès de 22%. Cela a abaissé le seuil d'entrée pour les DEX, offrant une expérience utilisateur aussi simple qu'un appareil photo pour débutants. Analyse de plusieurs points : fusion technologique entre le NLP et les algorithmes d'optimisation ; cependant, dans un marché baissier, lorsque la liquidité est faible, il est difficile d'aligner les intentions, des risques doivent être pris en compte.
@LABtrade_ Spécialisé dans le trading de Meme tokens. À travers 6 chaînes et 12 DEX, confirmation en 1,2 seconde, slippage à 0,5 %. Rapidité, grande joie pour la communauté Meme. D'un point de vue du marché, cela saisit le point sensible du trading à haute fréquence ; mais les risques sont élevés, la volatilité des Meme est grande, et il est facile de devenir une machine à récolter des pertes, il faut rappeler aux utilisateurs de rester rationnels.
@RaylsLabs suit une approche institutionnelle. Ils se connectent au Drex de la banque centrale et à Onyx de Morgan, l'équipe a un background en Corda. Ils n'ont pas fait de marketing excessif, mais ils ont 330 000 utilisateurs. Ils avancent prudemment et construisent des infrastructures. D'un point de vue stratégique, c'est un bastion de la mainstreamisation du Web3 ; mais c'est un processus lent, le risque est le changement de réglementation.
Enfin, @cookiedotfun et SNAPS sont liés ensemble, optimisant toute la chaîne, de la vie privée et des données à la gouvernance des transactions. Ce n'est pas un concept à la mode, c'est la construction de l'ossature d'un monde numérique. Cela dit, ces projets réunis peuvent faire passer le Web3 d'une croissance sauvage à un écosystème mature. Mais réfléchissons un peu plus, l'interopérabilité est la clé, l'avenir dépendra de la collaboration entre projets. Risque ? La cyclicité du marché, le marché baissier teste l'or véritable.
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