Découvrez les caractéristiques et le fonctionnement des agents gérés par Claude ! Jusqu’à 10 fois plus de vitesse de production pour les entreprises ?

Anthropic lance les Claude Managed Agents, offrant des infrastructures entièrement gérées et une coordination multi-agents, simplifiant considérablement l’architecture de base du développement. Selon les déclarations officielles, cela peut aider les entreprises à accélérer la production jusqu’à dix fois, et l’entreprise s’efforce activement de conquérir le marché de l’IA au niveau entreprise.

Lancement officiel de Claude Managed Agents

Le géant de la technologie de l’IA Anthropic lance les Claude Managed Agents, afin d’aider les entreprises à créer et déployer plus facilement des AI Agents. Cet outil fournit une infrastructure prête à l’emploi pour les développeurs, simplifie les processus complexes qui freinent auparavant l’automatisation des tâches orientées travail, et annonce qu’il permet aux entreprises d’accélérer jusqu’à dix fois la mise en production des produits.

Quelles sont les caractéristiques de Claude Managed Agents ?

D’après la présentation de l’article officiel, lorsqu’une entreprise développe un système d’agents, elle doit généralement mobiliser plusieurs mois pour gérer l’infrastructure, la gestion de l’état et le paramétrage des autorisations.

Claude Managed Agents abstrait ces architectures sous-jacentes complexes : les développeurs n’ont qu’à définir les tâches de l’agent et des garde-fous, et la plateforme s’occupe automatiquement du reste.

Ses principales caractéristiques se déclinent en plusieurs axes :

Fonctionnalité 1 : infrastructures de sécurité entièrement gérées

Claude Managed Agents fournit un environnement d’exécution de niveau production : il gère automatiquement l’exécution en bac à sable sécurisé et la vérification, permettant aux modèles de langage d’accéder à des fichiers, d’exécuter du code et de naviguer sur le web depuis des conteneurs cloud protégés.

Source de l’image : anthropic Claude Managed Agents disposent d’infrastructures de sécurité entièrement gérées

Fonctionnalité 2 : prise en charge de l’exécution autonome sur de longues durées

Claude Managed Agents est conçu pour les tâches asynchrones nécessitant une exécution sur une longue période. L’agent peut fonctionner de manière autonome pendant plusieurs heures et dispose d’un système de fichiers persistant ainsi que d’un historique des conversations : même en cas de déconnexion en cours de route, il conserve la progression d’exécution et les résultats.

Fonctionnalité 3 : coordination multi-agents et outils de gouvernance

Claude Managed Agents est capable de démarrer et de diriger d’autres agents afin de traiter les tâches en parallèle. La plateforme intègre des outils de gouvernance tels que la gestion des identités, les autorisations par périmètre et le suivi d’exécution, afin de garantir la sécurité des agents lorsqu’ils accèdent à des systèmes réels.

Comment fonctionnent les Claude Managed Agents ?

Concernant le fonctionnement réel des Claude Managed Agents, la documentation officielle le présente selon les étapes suivantes :

• Créer l’agent : les développeurs définissent le modèle, le message système et les outils ; une fois créé, il peut être consulté à répétition dans différentes sessions.
• Créer l’environnement : configurer le conteneur cloud, installer au préalable les paquets logiciels et définir des règles d’accès réseau.
• Démarrer la session : démarrer une instance d’exécution qui fait référence à l’agent et à la configuration d’environnement ci-dessus pour accomplir une tâche donnée.
• Envoyer des événements et gérer des réponses en flux : envoyer les messages de l’utilisateur comme événements ; le modèle exécute de façon autonome les outils et renvoie les résultats, et l’historique est également conservé côté serveur.
• Guider ou interrompre : pendant l’exécution, l’utilisateur peut envoyer des événements supplémentaires pour guider l’agent, ou interrompre directement pour modifier la direction d’exécution.

Réduire l’écart technique, Notion teste en premier

Katelyn Lesse, responsable de l’ingénierie de la plateforme Claude, a indiqué que le déploiement à grande échelle d’agents est un problème d’ingénierie de systèmes distribués très complexe ; avec l’infrastructure de base prête à l’emploi fournie par Anthropic, les ingénieurs des clients peuvent concentrer leurs efforts sur les activités clés et le développement produit.

L’article officiel d’Anthropic explique en outre que l’ancienne conception des AI Agents lie souvent le modèle de langage et les outils d’exécution dans le même conteneur, ce qui rend la maintenance du système difficile.

La nouvelle architecture sépare le modèle de calcul de l’environnement d’exécution : elle réduit non seulement considérablement la latence du délai de génération du premier caractère, mais permet aussi aux agents de se connecter de manière flexible au cloud privé virtuel de l’entreprise, tout en améliorant la sécurité et en empêchant le code malveillant d’accéder à des informations d’identification sensibles.

Dans des applications concrètes, la startup de productivité Notion montre comment utiliser ce nouveau service pour piloter des fonctionnalités d’orientation des clients.

Lors de la démo, Eric Liu, chef produit chez Notion, confie une longue liste de tâches à Claude Managed Agents : l’outil se met alors à réaliser chaque étape une par une. Les développeurs peuvent aussi consulter directement, via le tableau de bord de la plateforme Claude, l’état de travail de l’agent et les outils utilisés en temps réel.

La bataille des géants de la tech pour le marché de l’IA en entreprise

Ces derniers temps, les entreprises technologiques investissent toutes des ressources pour conquérir le marché de l’IA au niveau entreprise. **En février de cette année, OpenAI a lancé la **Frontier platform , et en mars de cette année, Nvidia a également suivi la tendance d’élevage de crevettes OpenClaw, ** en lançant la **NemoClaw open source compatible avec OpenClaw, offrant des modèles ouverts et un environnement de bac à sable isolé, afin d’ajouter de la confidentialité des données et une protection de sécurité aux AI Agents.

Ces initiatives montrent que l’industrie s’efforce activement de construire des infrastructures d’IA pour l’entreprise plus évolutives et plus sûres, afin d’accélérer l’adoption généralisée de l’IA dans le domaine commercial.

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