Applications Réelles : Comment les Équipes Utilisent Actuellement Chainbase

Chainbase s'approche du marché avec une stratégie « application-first » ( en mettant l'application au centre ), en se concentrant sur des données en temps réel, pouvant être partagées immédiatement pour des tableaux de bord, DAO et outils d'IA. Les premiers utilisateurs tirent parti de cette plateforme principalement dans trois domaines clés :

1. Les primitives DeFi en temps réel Les groupes construisant des tableaux de bord DeFi utilisent Chainbase pour obtenir des données TVL (Total Value Locked) directement, recalculer l'APR par bloc, et fournir des signaux de couverture avec une précision inférieure à une minute. Interroger directement les données depuis Chainbase permet d'éliminer le problème des "données obsolètes" qui survient souvent avec les plateformes d'analyse. Cela est particulièrement important pour les projets qui doivent réagir rapidement aux fluctuations du marché.
2. Conformité et recherche Les équipes de compliance et le fonds de capital-risque (VC) utilisent Chainbase pour : Récupérer l'historique des transactions de l'adresse de portefeuille, Créer des graphiques de clusters de portefeuille (cluster graphs), Suivre P&L (profit/perte) en temps réel pour le portefeuille on-chain. Grâce à des données déjà structurées, des tâches telles que l'audit, le back-test de stratégies ou le KYC/AML deviennent plus simples, sans nécessiter beaucoup d'efforts de programmation.
3. IA & processus automatisés Chainbase se positionne comme "couche de données pour l'IA" (data layer for AI). La plateforme fournit un ensemble de données normalisées, prêtes à être lues par des machines et un flux de données en temps réel, aidant les agents AI (agents) à prendre des décisions basées sur les derniers signaux on-chain, par exemple : rééquilibrage de portefeuille, éviter les liquidations, ou effectuer du market-making. Hyperdata Network et l'ensemble SDK de Chainbase sont les points forts, soutenant fortement les modèles automatiques. Capacité d'intégration avec le système d'entreprise Chainbase prend en charge l'exportation directe de données vers des entrepôts d'entreprise populaires tels qu'Amazon S3, Postgres et Snowflake. Cela permet : Combiner les données on-chain et off-chain pour construire des modèles hybrides (hybrid models), Simplifier la conformité et le stockage de l'historique, Éliminer le besoin de maintenir une infrastructure de nœud coûteuse. Conclusion Pour tout projet nécessitant des données précises, opportunes et multichaînes, Chainbase joue le rôle de « moteur de traitement en arrière-plan » — prenant en charge l'ensemble du processus d'indexation, de normalisation et de streaming — afin que les équipes de développement puissent se concentrer sur la construction de produits et l'extension de l'échelle. ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {spot}(CUSDT)