Giới thiệu

Khái niệm AI luôn được yêu cầu trên thị trường.

Là một câu chuyện kéo dài suốt cả năm, bất kể biến động của thị trường tiền điện tử, các dự án AI luôn có khả năng nổi bật. Trong các đánh giá và dự báo khác nhau, bạn gần như luôn thấy một tầm nhìn tích cực về AI.

Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo là một khái niệm rộng lớn, và câu hỏi quan trọng là: những dự án phụ cụ cụ thể nào trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo có khả năng thành công hơn?

Một lựa chọn tương đối an toàn là sử dụng các sự kiện nóng ngắn hạn như một tác nhân kích thích để tìm các dự án tiền điện tử liên quan trực tiếp đến khái niệm đang xem xét, chẳng hạn như các đại lý AI.

Vào ngày 11 tháng 1, ChatGPT chính thức ra mắt tính năng cửa hàng của mình. Không giống như các ứng dụng truyền thống, cửa hàng GPT không yêu cầu người dùng có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào. Chỉ cần nhập chức năng mong muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống sẽ tạo ra một AI chatbot tùy chỉnh.

Bản chất, đây là một cửa hàng đại lý AI, chứa đựng một loạt robot có thể xử lý các nhiệm vụ cụ thể thay mặt bạn theo logic cụ thể. Tận dụng sức hấp dẫn của GPT, có thể dự đoán rằng ứng dụng của cửa hàng sẽ tăng mạnh, có thể bao gồm cả robot đại lý liên quan đến tiền điện tử.

Có hay không những robot này hữu ích là một câu hỏi, nhưng nhận ra sự phổ biến của khái niệm đặc vụ AI khác.

Gần như vào cùng một thời điểm, công ty VC tiền điện tử nổi tiếng Pantera đã tuyên bố một cách rõ ràng trong một bài viết dài gần đây rằng họ quan tâm đến sự kết hợp của các đại lý trí tuệ nhân tạo và Web3 vào năm 2024.

(Đọc thêm: Các lĩnh vực chính của Pantera vào năm 2024: Xu hướng trí tuệ nhân tạo tiếp tục, Web3 hỗ trợ trong lập luận, Quyền riêng tư dữ liệu và Phần thưởng)

(Related Reading:Các lĩnh vực chính của Pantera 2024: Các xu hướng trí tuệ nhân tạo tiếp tục, Web3 sẽ hỗ trợ phát triển trong lĩnh vực lý do, bảo mật dữ liệu và động viên）

Nếu chúng ta xem cửa hàng ứng dụng GPT như một chiếc cầu chì và sự chú ý của các nhà đầu tư hàng đầu như một cơn gió nhẹ, liệu câu chuyện về AI agent sẽ bùng cháy trong năm nay không?

Chúng ta không thể dự đoán tương lai, nhưng chúng ta có thể chuẩn bị.

Vậy, điều chúng ta cần hiểu bây giờ là:

Nguyên tắc chính xác của các đại lý AI là gì, và những dự án tiền mã hóa nào có thể hưởng lợi trực tiếp từ điều này?

AI agent, nó liên quan gì đến ngành công nghiệp mã hóa?

Đầu tiên, chúng ta cần tìm hiểu cách AI hoạt động. Điều này sẽ giúp chúng ta xác định những dự án mã hóa nào thực sự nằm trong phạm vi của AI và những dự án nào chỉ là khái niệm.

Các robot trong cửa hàng GPT chỉ có thể mang lại sự hiểu biết cảm nhận của con người về các đại lý AI; nhưng về nguyên lý, loại sản phẩm nào được coi là đại lý AI?

Tác giả tin rằng để xác định liệu một sản phẩm có phải là một AI agent, chúng ta có thể đơn giản chỉ cần nắm bắt chìa khóa của vấn đề là:

Các chương trình hoặc thiết bị sử dụng công nghệ AI để tự động thực hiện nhiệm vụ hoặc cung cấp sự hỗ trợ cho người dùng.

Tất cả từ các chatbot đơn giản đến các hệ thống tự động phức tạp đều có thể được coi là các đại lý AI. Nhưng những điều này ít nhất phải đáp ứng các điều kiện sau đây:

• Khả năng tự động hóa: Khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà ít hoặc không cần sự can thiệp của con người.
• Môi trường cảm nhận: Có thể cảm nhận môi trường hoạt động thông qua cảm biến hoặc dữ liệu đầu vào.
• Quyết định: Khả năng ra quyết định dựa trên chương trình và dữ liệu mà nó nhận được.
• Học tập và Thích nghi: Khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mới và kinh nghiệm.
• Tương tác: Có thể tương tác với người dùng hoặc các hệ thống khác để đáp ứng yêu cầu hoặc cung cấp thông tin.

Nhưng nếu chúng ta trừu tượng hóa những đặc điểm trên, chúng ta sẽ thấy rằng các đại lý AI hơi giống hợp đồng thông minh - với các điều kiện được thiết lập trước, kết quả sẽ được thực hiện tự động.

Vì vậy nếu chúng ta muốn xác định liệu một dự án thực sự sử dụng các đại lý AI hay đang sử dụng hợp đồng thông minh để khai thác các khái niệm AI, chúng ta có thể xác định nó một cách đơn giản thông qua các chiều sau:

Có bất kỳ sáng kiến nào không.

Hợp đồng thông minh không tự chủ; họ chỉ phản ứng một cách chủ động (phản ứng) dựa trên các quy tắc được viết trước và không có khả năng ra quyết định tự chủ dựa trên sự thay đổi trong môi trường bên ngoài. Một ví dụ: bạn đặt một giá cả nhất định và mua một loại token nhất định vào thời điểm đó.

Ngược lại, các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) thường được coi là tích cực và có thể thu thập dữ liệu, học hỏi, ra quyết định và khởi động các nhiệm vụ mà không cần lệnh từ bên ngoài. Một ví dụ: theo dõi dữ liệu thị trường và mua một token ở mức giá mà AI cho là phù hợp để có lợi nhuận.

Sau khi hiểu được sự khác biệt này, hãy cùng nhìn vào mối liên hệ giữa các đại lý AI và ngành công nghiệp mã hóa.

@chiefbuidl, cộng sự sáng lập dự án mã hóa nổi tiếng Space and Time, đã đưa ra một phép ẩn dụ cổ điển và sống động:

Tiền điện tử giống như tiền mặt, blockchain giống như máy tính tiền, Dapp giống như máy POS, và AI agent giống như người thu ngân.

Hãy nhìn kỹ vào câu này. Khi người dùng giao dịch tiền điện tử như tiền mặt, các chuỗi công khai đằng sau chính là người chịu trách nhiệm ghi lại và quản lý; trong khi Dapp hoạt động như một giao diện giao dịch tương tự như một máy POS, và AI trở thành người thu ngân. Để tôi nói trực tiếp với bạn:

Bạn không cần lo lắng về cách sử dụng tiền hoặc cách bạn quản lý tài khoản; bạn chỉ cần cho tôi biết đại khái ý định của bạn, và tôi sẽ tự động giúp bạn tiêu tiền và cung cấp cho bạn các dịch vụ bạn muốn.

Trong chuỗi này, Tiền điện tử, blockchain và Dapp thực sự khó hiểu, nhưng các đại lý AI là liên kết có khả năng gần gũi nhất với người dùng và đơn giản hóa những phức tạp.

Do đó, các đại lý trí tuệ nhân tạo quan tâm đến ngành công nghiệp mã hóa và có thể tìm cách làm cho trải nghiệm sử dụng sản phẩm mã hóa trở nên tốt hơn (bao gồm nhưng không giới hạn ở trải nghiệm giao dịch).

Các dự án tiền điện tử nào liên quan đến các tác nhân trí tuệ nhân tạo?

Vậy, những dự án nào sẽ liên quan đến khái niệm của các đại lý AI?

Có lẽ chúng ta có thể chia dự án thành hai loại. Một loại là dự án chính nó có khả năng cung cấp các đại lý AI cho người khác sử dụng; loại khác là các dự án sử dụng các đại lý AI để cải thiện trải nghiệm của các sản phẩm gốc của họ.

Loại 1: Các dự án mã hóa trực tiếp tham gia vào kinh doanh đại lý AI

Autonolas($OLAS): Đại lý trí tuệ nhân tạo được tạo ra để tối ưu hóa hiệu suất của các dự án mã hóa

Autonolas là một dự án liên quan trực tiếp đến các đại lý trí tuệ nhân tạo. Doanh nghiệp của nó là thiết kế các đại lý trí tuệ nhân tạo cho ngành công nghiệp mã hóa để xử lý nhiệm vụ trong các tình huống khác nhau.

Cụ thể, ngăn xếp công nghệ Autonolas bao gồm:

• Dịch vụ tự trị của cơ quan
• Ứng dụng tự trị có thể tương tác
• Một giao thức trên chuỗi giúp bảo vệ dịch vụ ủy quyền và khuyến khích sự phát triển

(Related Reading:Autonolas chi tiết: Dịch vụ ngoại chuỗi được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, phân tích đầy đủ về sản phẩm và mô hình kinh tế）

Trọng tâm là dịch vụ tự động hóa của cơ quan.

Các đại lý AI tạo nên các dịch vụ này có thể trích xuất dữ liệu từ bất kỳ mô hình AI nào trên thế giới. Mọi GPT, LMM hoặc mạng con đều được bao gồm (điều đó có nghĩa là thậm chí cả việc liên kết với $TAO cũng có thể). Thông qua phối hợp dịch vụ, các mô hình để xử lý các nhiệm vụ cụ thể được giao cho các đại lý cụ thể.

Vậy những đại lý này có thể làm gì chính xác?

Dựa vào bộ sưu tập sản phẩm được cung cấp bởi trang web chính thức của Autonolas, các doanh nghiệp liên quan đến ngành công nghiệp mã hóa bao gồm nhưng không giới hạn trong việc sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán thị trường, dự đoán thu nhập APY của một số giao thức, đóng vai trò như nguồn thông tin để cung cấp dữ liệu ngoại chuỗi chính xác hơn, hỗ trợ quản trị DAO, tự động quản lý và vận hành hợp đồng thông minh, tự động thiết lập các hồ bơi vốn DeFi, v.v.

Nhìn chung, các đại lý AI có thể được sử dụng trong tất cả các hoạt động liên quan đến quy trình liên quan đến các dự án mã hóa.

Hai doanh nghiệp khác của Autonolas dựa trên dịch vụ tự động. Thông qua những dịch vụ tự động cơ bản này, các nhà phát triển khác có thể tự do kết hợp các chức năng để tạo ra ứng dụng của riêng họ; đồng thời, Autonolas cũng có thể thiết lập một cửa hàng ứng dụng để cho phép các nhà phát triển đăng ký và kiếm tiền từ dịch vụ của họ.

Dựa vào dữ liệu, việc sử dụng dịch vụ đại lý AI của dự án tiếp tục tăng. Vì nó không chọn dự án để hợp tác, Autonolas lý thuyết có thể trở thành tiêu chuẩn cho tất cả các dự án mã hóa, thêm một lớp khả năng đại lý AI vào các lĩnh vực cần tự động hóa trong dự án của bạn.

Token OLAS của nó đã được ra mắt trong hồ bơi thanh khoản on-chain vào tháng 7 năm ngoái. Giá vào thời điểm đó khoảng 0.1 đô la Mỹ. Giá hiện tại khoảng 4.6 đô la Mỹ, và vốn hóa thị trường đã đạt 200 triệu đô la Mỹ.

Tuy nhiên, xét về câu chuyện tổng thể của trí tuệ nhân tạo và vai trò dự kiến của dự án trong kinh doanh, giá trị thị trường và giá hiện tại không phải là quá định giá. Để so sánh, $TAO, cũng là một câu chuyện về trí tuệ nhân tạo nhưng có kinh doanh khác biệt, có giá trị thị trường khoảng 1,5 tỷ đô la Mỹ.

Fetch.ai ($FET): dự án cũ, đại lý AI phục vụ toàn bộ ngành công nghiệp

Fetch.AI (FET) cũng tập trung vào xây dựng và quảng bá dịch vụ đại lý AI. Những đại lý này được thiết kế dưới dạng các khối xây dựng linh hoạt có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Những đại lý này có khả năng kết nối, tìm kiếm và giao dịch tự động, tạo ra các thị trường động và biến đổi các hoạt động kinh tế truyền thống.

So với OLAS, Fetch là một dự án cũ. Nó được thành lập vào năm 2017 và ra mắt trên mainnet vào tháng 12 năm 2019. IBC, hiện đang kết nối với Cosmos, cũng được coi là một dự án trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái của Cosmos.

Tuy nhiên, Fetch không chỉ là một đại lý trí tuệ nhân tạo cho các dự án mã hóa, mà còn mở rộng dịch vụ của mình đến các ngành công nghiệp khác nhau. Dựa vào các ví dụ chính thức, kinh doanh của nó có thể đạt đến nhiều dịch vụ khác nhau như thương mại điện tử, ô tô, luật pháp, Internet of Things và thời tiết.

Ngoài ra, một tính năng khác của Fetch là nó thân thiện với các nhà phát triển.

Fetch cũng ra mắt Agentverse, một dịch vụ quản lý không mã mà mã giúp đơn giản hóa việc triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo. Giống như các nền tảng không mã truyền thống (Replit) và dịch vụ như Copilot của Github, giúp việc viết mã trở nên dễ tiếp cận với đám đông, Fetch đang làm việc để phổ biến phát triển Web3 một cách độc đáo của riêng mình.

Thụy Agentverse, người dùng có thể dễ dàng khởi động đại lý đầu tiên của họ, điều này giảm rất nhiều ngưỡng cửa để sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Tuy nhiên, với một dự án có lịch sử lâu dài nhưng sản phẩm thực tế của Fetch vẫn đang ở giai đoạn trong danh sách mong muốn và chưa hoàn toàn mở cửa cho công chúng. Điều này cũng khiến mọi người nghi ngờ liệu dự án có thực sự đang làm điều gì đáng kể hay không.

Về các loại mã thông báo, FET được sử dụng làm phí gas mạng và cũng được sử dụng để đặt cược nút để duy trì hoạt động mạng. Giá trị thị trường của nó đã đạt 500 triệu đô la Mỹ. Tác giả tin rằng so với OLAS, tỷ lệ giá/triệu phú yếu hơn và không gian tăng giá tương đối hạn chế. Nhưng nó vẫn có thể được coi là một dự án Beta tương đối, và cũng có thể tăng một cách nhất định khi câu chuyện về đại lý AI có một yếu tố xúc tác.

PAAL AI ($PAAL): Tập trung vào việc xây dựng trợ lý trí tuệ nhân tạo cho người dùng tiền điện tử

Mục tiêu của PAAL là tạo ra một nền tảng được trang bị trí tuệ nhân tạo, dễ tiếp cận và cung cấp kiến thức toàn diện, hỗ trợ và công cụ trong thế giới luôn biến đổi của tiền điện tử và công nghệ blockchain.

Dự án hy vọng cung cấp cho người dùng trợ lý trí tuệ nhân tạo cá nhân của riêng họ mà họ có thể tin cậy để có thông tin chính xác và đáng tin cậy, hỗ trợ với tùy chỉnh và khả năng mở rộng, cũng như sự hiểu biết sâu sắc về hệ sinh thái tiền điện tử.

Cụ thể, chúng ta có thể hiểu PAAL thực sự là một phiên bản được mã hóa của GPT và BOT giao dịch.

Các công cụ AI chính của PAAL bao gồm:

• Mypaal: Cái robot AI có kiến thức nhất định được đề cập ở trên trả lời các câu hỏi khác nhau mà người dùng đặt ra về các dự án mã hóa;
• Autopaal: Hành động như một chuyên gia về tiền điện tử, cung cấp nghiên cứu, hiểu biết và phân tích tập trung vào tiền điện tử, theo dõi xu hướng thị trường và thông báo cho người dùng về tình huống cụ thể;
• Autopaal

Từ một quan điểm khái niệm, PAAL thực sự có thể được coi là một AI agent, nhưng khía cạnh kinh doanh được tập trung hơn so với hai dự án trước đó. Hiện tại, nó chỉ phục vụ các giao dịch và học hỏi của người dùng tiền điện tử. Nếu chúng ta không lo lắng về những sự khác biệt cụ thể, chúng ta có thể thậm chí hiểu nó trực tiếp như một BOT giao dịch tiên tiến.

Tổng giá trị thị trường hiện tại của token $PAAL khoảng 100 triệu đô la Mỹ, thấp hơn so với hai dự án trước đó. Tuy nhiên, xét đến sự hẹp hòi của hoạt động kinh doanh của nó và mối tương quan mạnh mẽ với thị trường tiền điện tử, tôi không nghĩ rằng OLAS có sự tưởng tượng tổng thể. Cao thế đó.

Loại 2: Các dự án sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo để tăng cường các doanh nghiệp hiện có

Các dự án trên đều trực tiếp tham gia vào hoạt động của Công ty AI, trong khi cũng có một số dự án mà hoạt động chính không hoàn toàn là Công ty AI, nhưng đã tích hợp chức năng này vào hoạt động ban đầu để cải thiện hiệu suất của họ.

Do vấn đề về không gian, chúng tôi sẽ không giới thiệu nguyên tắc của loại dự án này một cách chi tiết hơn, mà chỉ liệt kê chúng ở đây: Root Network($ROOT): L1 được tối ưu hóa đặc biệt cho Truyền thống ảo, trò chơi và trải nghiệm người dùng Web3, được cung cấp bởiTương lai vũ trụCông ty này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho AI và Metaverse. Hiện nay có thể tích hợp khả năng của AI agent vào các trò chơi được hỗ trợ bởi mạng để nâng cao trải nghiệm chơi game.

Parallel （$PRIME）: Một trò chơi đấu thẻ với nền tảng khoa học viễn tưởng được tài trợ bởi Paradigm. Hiện tại, trò chơi sử dụng các nhân vật AI để tạo ra các mặt hàng mới trong trò chơi, có thể được lưu trữ trong ví của nhân vật AI, tương đương với một đại lý AI tạo ra tài sản trò chơi.

Oraichain ($ORAI): Một công ty cung cấp nền tảng dữ liệu AI Layer 1 và dịch vụ Oracle với mục tiêu xây dựng một công cụ AI đáng tin cậy làm nền tảng cho Web3, ứng dụng dApps có khả năng mở rộng, và nền kinh tế dữ liệu. Dự án gần đây đã cung cấp một công cụ phân tích token được gọi là DeFi Lens, và cũng đã thêm khả năng của AI agent để thực hiện phân tích dự đoán về các token.

Doanh nghiệp chúng tôi chưa liệt kê tất cả các dự án liên quan đến AI trên thị trường do hạn chế về năng lượng.

Tuy nhiên, liệu những dự án được đề cập ở trên có liên quan trực tiếp hay gián tiếp đến các đại lý AI, ngoài khái niệm nóng hổi về AI, cũng cần xem xét xem liệu các đại lý AI của họ có được triển khai thực sự hay không, tức là liệu doanh nghiệp đại lý AI có thể sử dụng được hay không, chứ không phải chỉ là một mảnh giấy trắng.

Cầu nghẽn của AI là lớn, và cầu nghẽn của các dự án tiền mã hóa nắm bắt sự phổ biến của AI có thể còn lớn hơn.

Tập trung vào các dự án có nền tảng vững chắc hơn sẽ giúp thu được giá trị vững chắc và bền vững hơn trong câu chuyện về Trí tuệ Nhân tạo suốt cả năm.

免责声明：

1. Bài viết này được tái bản từ [GateTechFlow dòng thủy triều sâu]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Shenchao TechFlow]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Gate Họcđội, và họ sẽ xử lý nó ngay lập tức.
2. Chú ý Miễn Trừ Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hề cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.