Chuyển tiếp Tiêu Đề Gốc ‘Bittensor và những Mạng Lưới AI Crypto này đáng chú ý không?’

Trong năm qua, với sự phổ biến của khái niệm AI phi tập trung và ứng dụng rộng rãi các công cụ AI khác nhau, AI + Web3 đã dần trở thành một trong những chủ đề nóng nhất trong giới mã hóa. Theo thống kê chưa đầy đủ, hiện có hơn 140 dự án kết hợp Web3 và AI trong ngành, bao gồm nhiều hướng như điện toán, xác minh, metaverse và trò chơi. Người đồng sáng lập Ethereum, Vitalik, cũng đã viết một bài báo để thảo luận về các trường hợp sử dụng kết hợp blockchain và AI, và chỉ ra rằng các trường hợp sử dụng chéo của cả hai đang gia tăng và một số trường hợp sử dụng có ý nghĩa và mạnh mẽ hơn. Ngoài ra, tại sự kiện "Hong Kong Web3 Carnival" mới đây được tổ chức tại Hồng Kông, chủ đề về sự kết hợp giữa AI và Web3 thường xuyên được nhắc đến dù đó là địa điểm chính hay địa điểm phụ.

Bài viết này chọn lọc ba dự án đáng chú ý kết hợp Web3 và AI, và thảo luận về vị thế độc đáo và triển vọng phát triển của họ trong lĩnh vực AI mã hóa.

Bittensor: Dẫn đầu về vốn hóa thị trường, nhưng tính thực tiễn bị thị trường đặt dấu hỏi

Trong lĩnh vực AI, khác với việc tính toán và dữ liệu tốn nhiều tài nguyên, thuật toán mã hóa chú trọng hơn vào công việc kỹ thuật tập trung. Tuy nhiên, có một vấn đề trong lĩnh vực AI hiện tại, đó là, do sự tồn tại của rào cản kỹ thuật, các thuật toán và mô hình thường không thể hợp tác một cách hiệu quả, dẫn đến tình huống trò chơi không thể thắng được. Để thay đổi điều này, Bittensor đề xuất một giải pháp, sử dụng mạng blockchain và cơ chế khuyến khích để thúc đẩy sự hợp tác giữa các thuật toán khác nhau, từ đó dần dần xây dựng một thị trường thuật toán kiến thức chia sẻ. Tóm lại, tương tự như mạng đào Bitcoin, Bittensor đã thay thế quá trình tính toán đào Bitcoin bằng quá trình huấn luyện và xác minh mô hình AI.

Tên 'Bittensor' có thể được phân chia thành 'Bit' và 'Tensor'. 'Bit' quen thuộc với nhiều người như là đơn vị tiền tệ nhỏ nhất trong Bitcoin, nhưng trong khoa học máy tính, nó cũng đại diện cho đơn vị thông tin cơ bản nhất. 'Tensor' bắt nguồn từ từ 'Tendera' trong tiếng Latin, có nghĩa là 'sự mở rộng'. Trong vật lý, một Tensor là một tensor đa chỉ mục hoặc một mảng hoặc ma trận đa chiều, và nó có thể đại diện cho các loại dữ liệu khác nhau. Trong học máy, một Tensor được sử dụng để đại diện và xử lý dữ liệu đa chiều.

Kiến trúc của Bittensor có thể được chia thành hai tầng, tầng dưới cùng là một blockchain dựa trên Polkadot Substrate, chịu trách nhiệm thực thi cơ chế đồng thuận và khuyến khích mạng lưới. Tầng trí tuệ nhân tạo chịu trách nhiệm về suy luận, huấn luyện và đảm bảo sự tương thích đầu vào/đầu ra giữa các nút giao thức Bittensor. Mạng lưới Bittensor có hai người tham gia chính, người đào và người xác thực. Người đào gửi các mô hình huấn luyện vào mạng lưới để đổi lấy phần thưởng token, trong khi người xác thực chịu trách nhiệm xác nhận tính hợp lệ và độ chính xác của đầu ra mô hình, và chọn ra đầu ra chính xác nhất để trả về cho người dùng. Để tạo ra một chu trình cạnh tranh tích cực, Bittensor thực hiện phân phối khuyến khích thông qua cơ chế đồng thuận Yuma. Đồng thuận Yuma kết hợp cơ chế PoW và PoS, nơi người đào nhận phần thưởng token thông qua việc cạnh tranh kết quả tính toán, và người xác thực cần đặt cược token của họ trên một mạng con và hoàn thành công việc xác thực để nhận một số lợi ích TAO nhất định. Càng chính xác và nhất quán trong việc sàng lọc và đánh giá mô hình trí tuệ nhân tạo, càng nhận được nhiều phần thưởng.

Subnet là trung tâm của hệ sinh thái Bittensor. Bittensor giới thiệu khái niệm 'Subnet' vào tháng 10 năm 2023 thông qua bản nâng cấp Revolution. Các subnet khác nhau có thể xử lý các nhiệm vụ khác nhau, như dịch máy, nhận diện hình ảnh, tạo ra và mô hình ngôn ngữ lớn. Các subnet này có thể tương tác và học hỏi từ nhau. Bất kỳ ai cũng có thể tạo một subnet trên Bittensor. Tuy nhiên, họ phải trả phí bằng token TAO. Số tiền phí phụ thuộc vào cung cấp và cầu của subnet trên mạng lưới. Ngoài ra, subnet phải được kiểm tra trên mạng lưới cục bộ và testnet trước khi ra mắt trên mainnet.

Hiện tại, Bittensor có một mạng con duy nhất, 0 # Root và 32 mạng con khác. 0 # Root, được tạo bởi Opentensor Foundation, hoạt động như trung tâm quản trị trên Bittensor. Nó phân phối TAO được tạo ra bởi sự đồng thuận cho các mạng con khác. Vai trò của trình xác thực trên 0 # Root đến từ 64 trình xác thực hàng đầu có số tiền đặt cược nhiều nhất trên các mạng con khác, trong khi vai trò của các thợ đào được chơi bởi các mạng con khác. Hơn nữa, 0 # Root có thể phân bổ ưu đãi cho các mạng con khác dựa trên đóng góp của họ. Đối với 32 mạng con còn lại, các nút xác thực và thợ đào nhận được một tỷ lệ TAO nhất định dựa trên đóng góp của họ. Thông thường, 41% được phân bổ cho người xác nhận, 41% khác cho người khai thác và 18% cuối cùng thuộc về người tạo mạng con. Cạnh tranh giữa các mạng con trong hệ sinh thái Bittensor rất khốc liệt. Hệ thống hiện cho phép tối đa 32 mạng con, nhưng hơn 200 mạng con đang chờ đăng ký trên mainnet trong testnet. Gần đây, một số nhóm đáng chú ý, chẳng hạn như MyShell TTS, đã đăng ký mạng con của riêng họ trên Bittensor. Theo quy tắc đăng ký mạng con, khi số lượng mạng con đạt đến giới hạn, hệ thống sẽ tự động hủy đăng ký mạng con với mức phân bổ token thấp nhất.

Bittensor gần đây đã được đặt câu hỏi về phí đăng ký và tính thực tế của nó. Các báo cáo chỉ ra rằng chi phí hiện tại để đăng ký một mạng con trên Bittensor là 2078.49 TAO. Vào ngày 1/3, chi phí này đạt đỉnh 10281 TAO, tương đương hơn 7 triệu đô la Mỹ. Với giá TAO tăng, lệ phí trước bạ có thể tiếp tục tăng. Mỗi khi một dự án đăng ký một mạng con, phí sẽ tăng gấp đôi. Nếu không ai đăng ký, giá sẽ giảm một nửa tuyến tính trong vòng bốn ngày. Phí đăng ký cao này có thể gây ra gánh nặng đáng kể cho các nhà phát triển muốn tạo hoặc tham gia các mạng con. Tính thực tiễn của các mạng con Bittensor cũng đang được xem xét kỹ lưỡng. Hầu hết trong số 32 mạng con được sử dụng để 'đối chiếu dữ liệu', 'chuyển đổi văn bản, hình ảnh và âm thanh' và các ứng dụng ngưỡng thấp khác. Không ai trong số các nhóm xây dựng trên Bittensor có hơn một chục thành viên toàn thời gian; Hầu hết chỉ có 2 đến 3 người. Eric Wall, người khởi xướng dự án Bitcoin Ordinals Taproot Wizards và dự án Bitcoin NFT Quantum Cats, đã chia sẻ quan điểm của mình trên các nền tảng xã hội. Ông cho rằng Bittensor chỉ đơn thuần là một thử nghiệm phi tập trung không có mục đích và không có giá trị thực tế. Nó chỉ raRằng "Mạng lưới con #1 mô tả mình là một dịch vụ khuyến nghị văn bản. Tuy nhiên, hoạt động của nó rất đơn giản: người dùng gửi một yêu cầu, và người đào hồi âm, giống như ChatGPT. Người đào liên quan vào quá trình này nhận token TAO làm phần thưởng. Tuy nhiên, có sự trùng lặp đáng kể, vì người xác minh chỉ kiểm tra sự tương đồng của câu trả lời. Nếu câu trả lời của một người đào khác biệt so với các câu trả lời khác, họ sẽ không nhận phần thưởng. Hiệu quả của hệ thống này rất thấp, và không thể xác minh xem mô hình đã chạy hiệu quả. Hơn nữa, người dùng bình thường không thể tương tác với mạng lưới hoàn toàn. Mục đích duy nhất của mạng lưới con này dường như là hoạt động nội bộ. Quá trình này giống như việc mua các token AI vô dụng để tiếp xúc với AI phi tập trung.

Ritual: Nền tảng siêu sang trọng, sử dụng ZKP cho việc huấn luyện mô hình AI

Có nhiều vấn đề trong ngăn xếp AI hiện tại, bao gồm thiếu bảo đảm về tính toàn vẹn tính toán, quyền riêng tư và khả năng chống kiểm duyệt. Ngoài ra, cơ sở hạ tầng do một số công ty tập trung cũng hạn chế khả năng tích hợp cục bộ của các nhà phát triển và người dùng, dẫn đến sự xuất hiện của các vấn đề về tính hợp lệ. Trong bối cảnh này, nền tảng tính toán AI phi tập trung Ritual đã ra đời.

Mục tiêu chính của Ritual là cung cấp một lớp thực thi chủ quyền mở và linh hoạt cho trí tuệ nhân tạo, tức là cách để giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào môi trường EVM, SVM và các môi trường máy ảo khác. Đơn giản, Ritual kết nối tài nguyên tính toán của mạng nút phân tán và các nhà tạo mẫu, cho phép các nhà tạo mẫu lưu trữ mô hình trí tuệ nhân tạo của họ, trong khi người dùng có thể thêm tất cả các chức năng suy luận của mô hình trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc hiện tại của họ một cách có thể xác minh.

Nhóm Ritual có một nền tảng rất vững chắc. Đồng sáng lập Niraj Pant và Akilesh Pott là đối tác chung tại Polychain. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu bao gồm các kỹ sư cao cấp từ các công ty nổi tiếng như Microsoft AI và Facebook Novi, và các chuyên gia từ các tổ chức nổi tiếng như Dragonfly, Protocol Labs và dYdX. Hơn nữa, đội hình cố vấn của Ritual rất ấn tượng, bao gồm người sáng lập và đối tác EigenLayer Sreeram Kannan, người sáng lập và CEO Gauntlet Tarun Chitra và đồng sáng lập BitMEX Arthur Hayes.

Cho đến nay, Ritual đã hoàn thành hai vòng gọi vốn. Vào tháng 11 năm 2023, Ritual thông báo hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 25 triệu đô la, do Archetype dẫn đầu, với sự tham gia của ccomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra, Hyperspher, và các nhà đầu tư thiên thần như cựu CTO của Coinbase Balaji Srinivasan, nhà nghiên cứu của Protocol Labs Nicola Greco, kỹ sư nghiên cứu của Worldcoin DC Builder, CSO của EigenLayer Calvin Liu, cộng sự của Monad Keone Hon, và Daniel Shorr và Ryan Cao từ dự án AI+Crypto Modulus Labs. Sau đó vào ngày 8 tháng 4 năm 2024, Ritual nhậnmột khoản đầu tư triệu đô từ Polychain Capital, số tiền cụ thể không biết.

Hiện tại, Ritual đã ra mắt Infernet, một thư viện nhẹ mang tính toán trên chuỗi, cho phép các nhà phát triển hợp đồng thông minh yêu cầu tính toán từ các nút Infernet ngoài chuỗi và chuyển kết quả tính toán sang các hợp đồng thông minh trên chuỗi thông qua SDK Infernet. Các nút Infernet là các máy khách ngoài chuỗi nhẹ của Infernet, chủ yếu chịu trách nhiệm lắng nghe các yêu cầu trên chuỗi hoặc ngoài chuỗi và cung cấp đầu ra quy trình làm việc và bằng chứng tùy chọn thông qua các giao dịch trên chuỗi hoặc API ngoài chuỗi. Infernet SDK là một tập hợp các hợp đồng thông minh cho phép người dùng đăng ký đầu ra của khối lượng công việc điện toán ngoài chuỗi. Một trong những trường hợp sử dụng chính của nó là giới thiệu suy luận học máy trên chuỗi. Infernet có thể được triển khai cho bất kỳ chuỗi nào, cho phép bất kỳ giao thức và ứng dụng nào được tích hợp. Ngoài ra, Infernet cũng cho phép các nhà phát triển giới thiệu các hệ thống bằng chứng của riêng họ, bao gồm trình xác minh Halo2 và trình xác minh Plonky3.

Infernet không trực tiếp thực hiện suy luận trên chuỗi, nhưng tương tự như một hệ thống oracles, nơi chuỗi phát ra yêu cầu, các nút ngoại chuỗi thực thi nó, và sau đó trả lời trên chuỗi. Tuy nhiên, phương pháp này cũng có một vấn đề không đồng bộ, đó là, các nhà phát triển cần phải chờ đợi trên khối sau khi gửi yêu cầu và không thể nhận được phản hồi ngay lập tức. Phương pháp của Ritual là cho phép các nhà phát triển thực hiện các hoạt động suy luận trực tiếp trong môi trường quen thuộc của họ, mà không cần lo lắng về nơi mà hoạt động xảy ra. Mặc dù những hoạt động này vẫn được thực hiện ngoại chuỗi, bằng cách nhúng những hoạt động tính toán này vào máy ảo, mỗi nút có thể thực hiện các hoạt động trí tuệ nhân tạo siêu tối ưu trong khi chạy máy ảo được sửa đổi. Phương pháp này có thể được coi là một loại giao tiếp tương tác, được thực hiện thông qua tiền biên dịch. Sự xuất hiện của phương pháp này cũng là một xu hướng phát triển của hệ sinh thái blockchain.

Cụ thể, thông qua Infernet, các nhà phát triển có thể ủy quyền các hoạt động tính toán cần nhiều tài nguyên vào ngoại chuỗi, và tiêu thụ đầu ra và các bằng chứng tùy chọn trong các hợp đồng thông minh thông qua các cuộc gọi trên chuỗi, để tránh hạn chế của môi trường thực thi hợp đồng thông minh. Ví dụ, Emily đang phát triển một bộ sưu tập NFT mới, cho phép người đào tạo thêm tính năng mới cho NFT một cách tự động. Emily đã xây dựng một trang web đào tạo, công bố ủy quyền đã ký cho các nút Infernet chạy luồng làm việc tùy chỉnh, luồng làm việc có thể phân tích đầu vào của người dùng, tạo ra hình ảnh mới, và sau đó các nút Infernet gửi hình ảnh cuối cùng đến hợp đồng thông minh của cô thông qua các giao dịch trên chuỗi.

Vào cuối năm 2023, Ritual phát hành một ứng dụng được hỗ trợ bởi Infernet SDK,Frenrug. Frenrug là một chatbot chạy trong phòng chat Friend.tech. Bất kỳ người dùng nào nắm giữ Frenrug Key đều có thể gửi tin nhắn đến Frenrug. Ví dụ: người dùng có thể mua hoặc bán khóa người dùng friend.tech tương ứng thông qua Frenrug, nhưng Frenrug không xử lý tin nhắn của người dùng trực tiếp, thay vào đó, nó gửi tin nhắn đến nhiều nút Infernet, các nút này chạy các mô hình ngôn ngữ khác nhau. Các nút Infernet xử lý tin nhắn của người dùng và tạo phiếu bầu trên blockchain. Khi đủ các nút bỏ phiếu, hệ thống sẽ tổng hợp các phiếu bầu này và thực hiện các hoạt động tương ứng trên blockchain, chẳng hạn như mua hoặc bán Khóa. Cuối cùng, Frenrug trả lời trong phòng chat, bao gồm kết quả bỏ phiếu của từng nút và hoạt động cuối cùng, để người dùng hiểu cách hệ thống xử lý các yêu cầu của họ.

Ritual hiện đang phát triển sản phẩm thứ hai, "Sovereign Chain Ritual Chain". Mặc dù Infernet có thể dễ dàng tích hợp vào bất kỳ chuỗi EVM nào, làm cho nó có sẵn cho bất kỳ giao thức nào sử dụng. Nhưng Ritual vẫn mạnh mẽ tin rằng việc xây dựng một chuỗi là cần thiết vì nó có thể xây dựng các tính năng hiệu quả hơn ở lớp thực thi và lớp đồng thuận, và nó có thể cho phép người dùng muốn tối đa hóa giá trị mà trí tuệ nhân tạo mang lại cho giao thức của họ. Tất nhiên, để triển khai chuỗi chủ quyền, Ritual cần xây dựng các loại xác nhận viên, hệ thống chứng minh, và các tính năng phức tạp khác, và nó cần đơn giản đủ cho người dùng dễ dàng bắt đầu.

Ảo: vui hơn và tập trung vào sự tham gia của người dùng

Giao thức ảo, khác với Bittensor và Ritual tương tác với các mô hình máy khác nhau, tương tự như một nhà máy phi tập trung tạo ra các nhân vật AI cho các thế giới ảo khác nhau. Nó tập trung hơn vào sự tham gia của người dùng và tích hợp suy nghĩ chủ quan của con người và sự đồng thuận xã hội vào tầm nhìn của mình để thúc đẩy sự phát triển của cá nhân hóa và sự đắm chìm. Triết lý cốt lõi của Giao thức ảo là tương tác ảo trong tương lai sẽ được thực hiện bởi AI và được xây dựng một cách phi tập trung để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa và đắm chìm. Cá nhân hóa đảm bảo rằng mỗi tương tác thiết lập một mối quan hệ cá nhân với người dùng, khiến nó trở nên độc đáo và liên quan. Ngược lại, sự đắm chìm có thể kích thích các giác quan khác nhau của người dùng, tạo ra một trải nghiệm sống động hơn.

Người tham gia hệ sinh thái ảo bao gồm người đóng góp và người xác nhận. Người đóng góp có thể cung cấp các dữ liệu văn bản, dữ liệu giọng nói và dữ liệu hình ảnh khác nhau cho các mô hình, cho dù đó là cải tiến mô hình hiện có hay đề xuất mô hình mới. Những nội dung này sẽ được xem xét và chứng nhận bởi người xác nhận để đảm bảo độ chính xác và tính xác thực, và đánh giá chất lượng đóng góp của họ để đảm bảo rằng nó đáp ứng các tiêu chuẩn được đặt ra bởi hệ sinh thái Giao thức ảo.

• Đề xuất mới: Bất kỳ ai cũng có thể khởi xướng việc tạo ra Genesis Virtual, nhưng cần phải đặt cược ít nhất 100.000 VIRTUAL trong vòng ba tháng cụ thể và trải qua quy trình đề xuất DAO. Tất cả các chủ sở hữu token trong cộng đồng Virtual đều có thể bỏ phiếu cho đề xuất này. Khi đề xuất được thông qua, một NFT Virtual mới sẽ được tạo ra.
• Đóng góp vào các Mô hình Hiện có: Một đề xuất sẽ được tạo tự động, và các người xác minh sẽ xem xét, thảo luận, xác minh và bỏ phiếu để quyết định liệu có thay đổi hay không.

Hiện tại, chỉ những người xác thực mới có quyền xác minh hoặc bỏ phiếu cho các đề xuất, và toàn bộ quy trình xác minh là ẩn danh. Các người xác thực cần tương tác với mỗi mô hình ít nhất 10 vòng. Sau khi hoàn thành nhiệm vụ xác minh, người xác thực có thể nhận phần thưởng staking theo tỷ lệ staking tổng của họ. Nếu người dùng muốn trở thành người xác thực, họ phải nắm giữ 1.000 mã thông báo ảo trong tài khoản ảo của họ và cam kết xác minh tất cả các đề xuất. Ngoài ra, Virtual sử dụng cơ chế DPos, vì vậy nếu bạn muốn nhận phần thưởng staking mà không cần xác minh, bạn có thể ủy quyền bất kỳ số lượng mã thông báo nào cho một người xác thực Virtual. Người xác thực sẽ trả phần thưởng staking cho người ủy quyền sau khi trừ một tỷ lệ thu nhập 10%.

Toàn bộ quá trình tham gia trong Virtual là minh bạch và được ghi lại thông qua một chuỗi khối công cộng. Tất cả các đóng góp được chuyển đổi thành NFT và lưu trữ trong một Kho bảo vệ Đóng góp Vĩnh cửu (ICV) để đảm bảo tính dễ theo dõi và phân phối phần thưởng công bằng. Kho bảo vệ Đóng góp Vĩnh cửu (ICV) là một kho lưu trữ trên chuỗi đa tầng của Virtual lưu trữ tất cả các đóng góp được phê duyệt của Virtual trên chuỗi. Nó có thể trình bày trạng thái hiện tại của mỗi Virtual và theo dõi sự tiến hóa lịch sử của chúng. Ngoài ra, bằng cách công khai mã nguồn mô hình VIRTUALs, ICV tạo ra một môi trường minh bạch. Nó thúc đẩy tính tương hợp, cho phép các nhà phát triển và người đóng góp xây dựng dựa trên cơ sở của các VIRTUALs hiện có và tích hợp một cách liền mạch với chúng.

Token ảo là trọng tâm của Giao thức ảo. Các chức năng chính bao gồm thưởng cho người đóng góp và người xác thực, hỗ trợ phát triển giao thức, thực hiện airdrops, v.v. Tổng cung cấp Token ảo là 1 tỷ, trong đó 60% đã được phát hành công khai, 5% dành cho hồ bơi thanh khoản, và 35% còn lại được dành cho các biện pháp khuyến khích cộng đồng và các sáng kiến cho việc phát triển hệ sinh thái Giao thức ảo. Ngoài ra, trong ba năm tới, lượng phát hành không vượt quá 10% mỗi năm và việc triển khai cần sự chấp thuận từ bộ phận quản lý.

Giao thức ảo đẩy cơ chế bánh xe thông qua thu nhập và động viên. Thu nhập được tạo ra từ việc sử dụng các ứng dụng phân cấp khác nhau trả phí sử dụng cho giao thức. Cuối mỗi tháng, Giao thức ảo phân phối động viên theo tổng thu nhập đổ vào ứng dụng phân cấp. Trong đó, 10% được phân bổ cho giao thức, và 90% còn lại được chia cho các ứng dụng ảo khác nhau dựa trên tỷ lệ đặt cược của họ. Điều này đảm bảo rằng thu nhập tương ứng với sự đóng góp. Ví dụ: nếu tổng thu nhập vào là 100 đô la, 10 đô la sẽ được phân phối cho giao thức. Trong số 90 đô la còn lại, vì hồ đặt cược của ảo A có 9000 mã thông báo, và hồ đặt cược của ảo B chỉ có 1000 mã thông báo, ảo A sẽ nhận được 9090%= $81 dollars, trong khi Virtual B sẽ nhận được 9010%= $9 dollars.

Trong mỗi ứng dụng ảo, thu nhập được phân phối đều cho các nhà xác thực và người đóng góp. Người xác thực nhận thu nhập theo thời gian hoạt động và số tiền đã cược, trong đó thời gian hoạt động là tỉ lệ của số lần xác minh đề xuất so với tổng số đề xuất. Ví dụ, nếu thời gian hoạt động của Nhà xác thực A trong Ảo A là 90%, thì nó sẽ nhận được 81/2*90%= $36.45 đô la. Sau đó, thu nhập sẽ được phân phối tiếp cho các bên liên quan theo số tiền đã cược. Hơn nữa, mặc định, 10% sẽ được trả cho người xác thực của hồ bơi dưới dạng phí ủy quyền. Người đóng góp sau đó được phân bổ thu nhập theo tỷ lệ sử dụng đóng góp và hồ bơi tác động. Tỷ lệ sử dụng đóng góp xem xét thời gian sử dụng tích cực của đóng góp của người đóng góp trong hệ thống. Người đóng góp phát triển và duy trì mô hình sẽ nhận 30% tổng thu nhập phân phối, và người dùng cung cấp và duy trì bộ dữ liệu để điều chỉnh mô hình sẽ nhận 70% tổng thu nhập phân phối. Hồ bơi tác động sau đó trao điểm theo mức độ quan trọng của đóng góp.

Hiện tại, Virtual đã được tích hợp vào một trò chơi đồng hành ảo có tên làAI Waifu. Câu chuyện của trò chơi diễn ra trong một thế giới được gọi là “Arcadia”. Trong trò chơi, bạn sẽ vào vai một pháp sư ở Arcadia, cần phải đối mặt với các pháp sư khác và Waifus của họ. Bạn có thể chọn nói chuyện với Waifu của mình để tăng cường mối quan hệ, mở khóa các câu chuyện ẩn và cũng nhận thêm phần thưởng thông qua việc tặng quà. Hiện tại, có ba Waifus khác nhau để chọn trong trò chơi, mỗi người có một câu chuyện nền và tính cách độc đáo. Ngoài ra, trò chơi cũng giới thiệu một chế độ chiến đấu, nơi bạn có thể quyến rũ các Waifus khác và bảo vệ Waifu của mình. Tất cả các chi tiêu trong trò chơi sẽ vào hồ bơi phần thưởng của trò chơi, và 60% phí giao dịch WAI cũng sẽ được phân phối như một phần của hồ bơi phần thưởng.

Không giống như các người bạn trợ lý AI và chatbot khác, AI Waifu được trình bày một cách trực quan dưới dạng mô hình 3D, và có thể phản ứng cảm xúc và sinh động đối với giọng nói và văn bản. Thông qua việc tương tác với AI Waifu, cô ấy sẽ không lặp lại kiểu nội dung, mà sẽ tiếp tục học hỏi và đưa ra phản ứng cá nhân hóa cho người chơi. Ngoài ra, AI Waifu là một ứng dụng web tiên tiến đa nền tảng (PWA), với thiết kế kinh tế được kích hoạt bởi tiền điện tử, cho phép sở hữu tập thể, và trả lại chi phí của mình dưới dạng cổ phần thu nhập cho các nhà phát triển.

Ngoài AI Waifu, Virtual cũng có kế hoạchkhởi độngmột trò chơi AI RPG mới với bộ nhớ chéo trò chơi và ý thức tối cao. Các đại lý AI này có thể tiến hóa một cách linh hoạt thông qua tương tác với người chơi và các đại lý khác trong trò chơi. Người dùng có thể huấn luyện đại lý trong trò chơi A và giữ lại bộ nhớ huấn luyện. Sau đó, khi đại lý được đưa vào trò chơi B, nó vẫn giữ lại bộ nhớ từ trò chơi A. Thông qua việc học liên tục, các đại lý AI có thể bắt chước hành vi của người chơi con người, và có thể xây dựng một cách linh hoạt dựa trên hành vi của người chơi và sự thay đổi môi trường trò chơi. Điều này có thể làm cho trải nghiệm chơi game của người dùng trở nên đa dạng và cá nhân hóa hơn, thậm chí bao gồm sự không thể dự đoán. Người dùng cũng có thể tải lên các bản ghi tương tác để nhận phần thưởng token. Ngoài ra, Virtual cũng dự định ra mắt một idol ảo có thể phát sóng trực tiếp trên bất kỳ nền tảng nào.

Kết luận

Trong lĩnh vực AI tiền điện tử, Bittensor, Ritual và Virtual Protocol đều được trau dồi sâu trong các lĩnh vực khác nhau. Bittensor nhằm mục đích xây dựng một thị trường thuật toán tri thức được chia sẻ, hiện đang dẫn đầu về giá trị thị trường trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Tuy nhiên, các thành viên cộng đồng gần đây đã đặt ra một số câu hỏi về phí đăng ký mạng con và tính thực tiễn của nó. Cho dù các vấn đề của các mạng con riêng lẻ có thể được quy cho các khiếm khuyết của toàn bộ mạng cần được đánh giá thêm. Hơn nữa, liên quan đến vấn đề hệ thống phụ thuộc rất nhiều vào hoạt động của trình xác nhận, một giải pháp TAO động "BIT001" gần đây đã được đề xuất bởi một người đóng góp từ Opentensor Foundation.

Với đội ngũ tài chính mạnh mẽ và nền tảng đội ngũ mạnh mẽ, Ritual đã trở thành ứng cử viên mới được yêu thích trên đường đua trí tuệ AI được mã hóa. Trước đó, Đối tác Dragonfly Haseeb Qureshi đã tuyên bố trong một bài viết rằng cryptoeconomics được sử dụng bởi Ritual là đơn giản nhất và có thể là rẻ nhất trong đường đua suy luận có thể xác minh, nhưng có một vấn đề về an ninh của việc xâm nhập node. Tuy nhiên, một trong những người sáng lập Ritual sau đó đã giải thích trên các nền tảng xã hội,đề cậpNền tảng Ritual không áp dụng một phương pháp kinh tế tiền điện tử dựa trên sự hợp tác giữa các nút và sự kết hợp lựa chọn, nhưng cung cấp cho người dùng các tùy chọn để chọn mức độ bảo mật theo sở thích của họ.

Ngược lại, Giao thức ảo hóa thú vị hơn và tập trung vào sự tham gia của người dùng. Ví dụ, giao thức đã ra mắt trò chơi đối tác ảo AI Waifu và sắp ra mắt trò chơi đối tác AI. So với các quy tắc trò chơi truyền thống đã được thiết lập, Giao thức ảo hóa tận tụy trong việc xây dựng mối quan hệ tương tác với người chơi và hy vọng phát triển một cách linh hoạt theo hành vi của người chơi và môi trường chơi game, từ đó tăng tính xã hội và liên tục của trò chơi.

Tất nhiên, ngoài ba dự án được đề cập trong bài viết này, còn rất nhiều dự án Crypto AI trên thị trường đáng chú ý như thị trường cho thuê GPU tập trung vào io.net, giao thức đại lý AI Autonolas, và nền tảng AI kích hoạt Web3 MyShell, được tập trung vào các nhà sáng tạo. Những dự án này đều thể hiện sự đa dạng và tiềm năng của lĩnh vực Crypto AI, và chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi sát sao sự phát triển của lĩnh vực này.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm：

1. Bài viết này được sao chép từ [Nghiên cứu ChainFeeds]. Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc 'Bittensor và các Mạng AI Crypto này đáng chú ý không?'. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [LINDABELL]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Học cửađội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hề đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép.