O mercado está repleto de paradoxos. Enquanto a via da privacidade frequentemente desilude, a privacidade dos dados ideológicos enche-nos de antecipação. A privacidade permanece um sonho duradouro no mundo encriptado.

A criptografia serve como a linguagem primitiva da blockchain. Inicialmente, quando aprendemos sobre a Criptografia Homomórfica (HE) pela primeira vez, ainda estávamos debatendo a possibilidade de as provas de Conhecimento Zero (ZK) serem aplicadas à blockchain. Mas agora, passamos a discutir o quão útil é o ZK e quando usar a HE.

Para muitos, os aspectos técnicos da criptografia parecem distantes, com altas barreiras profissionais que tornam difícil para investidores de varejo participar. No entanto, em dezembro do ano passado, com a explosão de IA + Crypto, notei que alguns capitalistas de risco europeus e americanos começaram a focar na pista FHE. Em 5 de maio deste ano, Vitalik Buterin compartilhou novamente um artigo antigo de 2020 intitulado Explorando a Criptografia Totalmente Homomórfica,” afirmando que “muitas pessoas estão interessadas em FHE ultimamente."Entretanto, surgiram podcasts e plataformas de competição centradas em FHE."

Então, o que exatamente é FHE, escondido em torres de marfim? Quais são as suas aplicações? Por que o capital está tão interessado nisso? Hoje, o Foresight News faz um balanço de 25 projetos na área do FHE, abrangendo infraestrutura, cadeias públicas, redes DePIN, IA, jogos, DeFi e outros campos.

O que é FHE (Fully Homomorphic Encryption)?

A Criptografia Homomórfica (HE) foi proposta pela primeira vez em 1978 para lidar com o desafio de processar dados sem aceder diretamente a eles. No entanto, até 2009, o progresso na tecnologia de criptografia homomórfica era lento, limitado à criptografia parcialmente homomórfica (PHE) que só podia lidar com operações de adição ou multiplicação. Em 2009, o artigo de 200 páginas de Craig Gentry, "GateUm Esquema de Criptografia Completamente Homomórficointroduziu o primeiro mecanismo que suporta um número arbitrário de operações de adição e multiplicação, conhecido como criptografia totalmente homomórfica (FHE), marcando um avanço significativo na tecnologia FHE.

Embora as Provas de Conhecimento Zero (ZKP) sejam frequentemente consideradas o Santo Graal da criptografia, a FHE tem uma importância semelhante, com visões ainda maiores. A diferença entre ZKP e FHE reside no facto de que ZKP pode provar a autenticidade e confiabilidade dos dados sem revelar os próprios dados reais, desempenhando um papel crucial na compressão de custos na Camada 2.

FHE tem como objetivo tornar as computações 'computáveis mas invisíveis'. Algoritmos criptográficos tradicionais requerem descriptografia antes de realizar cálculos sobre o texto cifrado, tornando impossível processar diretamente os dados criptografados. No entanto, FHE elimina essa necessidade; pode realizar cálculos diretamente sobre os dados criptografados (texto cifrado), produzindo resultados consistentes com cálculos em texto simples. Para ilustrar, imaginemos que encapsulamos os dados A numa caixa preta (criptografia). Quando enviamos esta caixa preta ao destinatário, não há necessidade de extrair o seu conteúdo; o destinatário pode realizar diretamente cálculos sobre a caixa preta sem divulgar qualquer informação sobre os dados A, alcançando assim total privacidade na computação de dados.

Os cenários de aplicação do FHE são vastos, estendendo-se para além do Web3 e blockchain para abranger qualquer dado de privacidade dentro de todo o ecossistema da internet, incluindo publicidade, recomendações personalizadas, IA, jogos, transações on-chain, proteção MEV, leilões de espaço blockchain, votação on-chain, ataques anti-sybil, aprendizado de máquina, saúde, finanças, processamento de linguagem natural e muito mais. No entanto, a razão pela qual o FHE ainda não foi amplamente aplicado deve-se à sua complexidade computacional e overhead significativamente maiores. Atualmente, as velocidades de computação do FHE são quatro a cinco ordens de magnitude mais lentas do que as computações de texto simples (10.000 a 100.000 vezes mais lentas).

Embora o FHE proteja a privacidade dos dados, não garante a integridade computacional, podendo assim ser combinado com a ZKP. Nos últimos anos, a integração da ZKP e do FHE tem sido tecnicamente desafiadora, juntamente com as altas demandas computacionais do FHE, dificultando sua aplicação no mundo da blockchain. No entanto, progressos significativos têm sido feitos na tecnologia FHE nos últimos anos, e a possibilidade de integrar ZKP e FHE surgiu, especialmente com a aplicação da aceleração de hardware no campo da ZKP e o surgimento do DePIN, que traz o potencial para a rede de computação. No geral, as perspectivas e o espaço imaginativo do FHE não são inferiores aos da ZKP.

Aceleração de Hardware

Devido ao elevado número de polinómios envolvidos no processo de cálculo, as CPUs são claramente ineficientes na gestão desta tarefa. Em última análise, continuamos a necessitar de GPU, FPGA e ASIC para aceleração de hardware. A Lattica AI realizou testes de aceleração de GPU e implementação de CUDA de soluções FHE. Se as GPUs também conseguirem alcançar isto, a aceleração FHE será completamente descentralizada. No entanto, FPGA e ASIC permanecem as escolhas definitivas para aceleração.

Ingonyama

Quando se trata de ZKP, FHE e aceleração de hardware, um dos concorrentes mais fortes neste campo é Ingonyama. Fundada em 2022 por Shlomovits, um graduado da Unidade de Inteligência Militar de Elite de Israel 8200, Ingonyama é uma empresa de semicondutores. Seu chip principal é um processador de computação paralela programável semelhante a uma GPU, mas projetado para acelerar criptografia avançada, particularmente Provas de Conhecimento Zero (ZKP) e Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). Enquanto Ingonyama atualmente se concentra em ZKP, os aspectos computacionais de ZKP se sobrepõem com FHE, tornando lógico que Ingonyama acelere FHE no futuro.

Recentemente, a empresa de aceleração de hardware ZKP Accseal (智芯华玺) estabeleceu uma parceria estratégica com Ingonyama. Seus produtos respectivos, Leo e ICICLE v3, serão integrados. A Accseal desenvolveu anteriormente um chip ZK ASIC, e sua colaboração com Ingonyama irá reduzir significativamente os custos computacionais para os utilizadores, ao mesmo tempo que melhora o desempenho computacional.

Em novembro de 2023, Ingonyama concluiu uma rodada de financiamento inicial de $20 milhões liderada pela Walden Catalyst, com a participação da Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global e StarkWare. Em janeiro de 2024, Ingonyama completou outra rodada de financiamento inicial de $21 milhões liderada pela IOSG Ventures, Geometry e Walden Catalyst Ventures.

Cysic

Cysicé uma empresa de aceleração de hardware posicionada para fornecer camadas de geração e verificação de Prova de Conhecimento Zero (ZK) em tempo real. Eles oferecem Computação de ZK como um Serviço (ZK-CaaS) com base em ASICs, FPGAs e GPUs desenvolvidos internamente. A Cysic possui hardware FPGA autodesenvolvido e planeia lançar chips/dispositivos ZK DePIN como ZK Air e ZK Pro, construindo uma Rede de Provadores para DePIN.

Segundo Leo Fan, co-fundador da Cysic, ZK e FHE partilham muitos módulos comuns, e grande parte do trabalho atual da Cysic pode ser reutilizado no domínio FHE. Leo também contribuiu para a pesquisa de FHE para Taiko e HashKey Capital, e publicou um artigo sobre FHE. É previsível que a Cysic também se torne um acelerador de hardware para FHE no futuro.

Em fevereiro de 2023, a Cysic completou uma rodada de financiamento inicial de $6 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital e da Fundação Web3.com.

Leitura recomendada: “Quando ZKP Encontra DePIN, Como Cysic Traz PoW de Volta ao Ethereum?

Reação em Cadeia

Reação em Cadeiaé uma startup de chips de blockchain que começou a produzir em massa seu chip de blockchain, Electrum, no primeiro trimestre deste ano. O chip é projetado para executar operações de blockchain conhecidas como 'hashing' de forma rápida e eficiente, e também pode ser usado para minerar moedas digitais como o Bitcoin. Além disso, eles planejam lançar um chip FHE até o final de 2024, permitindo aos usuários processar dados mantendo-os criptografados.

Em fevereiro de 2023, a Chain Reaction completou uma rodada de financiamento de $70 milhões liderada pela Morgan Creek Digital. Os fundos serão usados para expandir a sua equipa de engenharia, elevando o total angariado para $115 milhões.

Optalysys

Optalysysé uma plataforma de aceleração de hardware dedicada para FHE (Fully Homomorphic Encryption). Eles estão construindo hardware capaz de implementação FHE em larga escala através de computação óptica. A Optalysys lançou um programa de aceleração, incluindo simuladores, software e hardware. Eles visam as computações intensivas comuns em todos os esquemas FHE, fornecendo aceleração para todas as soluções de computação confidencial. O produto atual da Optalysys é o chip de fotônica híbrida Optalysys Etile, que combina interfaces digitais com tecnologia de fotônica de silício e se integra com dispositivos eletrônicos digitais tradicionais em módulos de vários chips, tendo como núcleo circuitos fotônicos.

Infraestrutura Básica

Zama

Zamaé uma empresa de criptografia de código aberto que constrói soluções de FHE (Criptografia Totalmente Homomórfica) para blockchain e IA. Fundada no início de 2020 por Hindi e Pascal Paillier, Paillier é um criptógrafo renomado e um dos inventores da tecnologia de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE).

Como prestador de serviços, a Zama oferece soluções FHE para projetos Web3, incluindo a biblioteca TFHE-re, o compilador TFHE Concrete, o aprendizado de máquina preservando a privacidade Concrete ML e contratos inteligentes confidenciais fhEVM. A Zama concentra-se em TFHE (Criptografia Homomórfica Total de Limiar), sendo TFHE-re uma implementação pura em Rust usada para cálculos booleanos e inteiros em dados criptografados. Desenvolvedores e pesquisadores podem ter controle detalhado sobre TFHE para se concentrar em funcionalidades avançadas. fhEVM integra o TFHE-re na Máquina Virtual Ethereum (EVM), expondo operações homomórficas como contratos pré-compilados, permitindo que os desenvolvedores usem dados criptografados em contratos sem modificar as ferramentas de compilação.

Em 7 de março de 2024, a Zama completou uma rodada de financiamento da Série A de $73 milhões liderada pela Multicoin Capital e Protocol Labs, com a participação da Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, o fundador do Filecoin Juan Benet, o co-fundador da Solana Anatoly Yakovenko, e o co-fundador do Ethereum e co-fundador do Polkadot Gavin Wood. Os fundos levantados serão usados para continuar a pesquisa e desenvolvimento das suas ferramentas FHE.

PADO

PADOé uma rede de computação descentralizada baseada em zkFHE (Zero-Knowledge Fully Homomorphic Encryption). Seu objetivo final é desenvolver um algoritmo zkFHE versátil capaz de suportar aplicações de ML e funcionalidades de VM ainda mais extensas. Isso ampliaria seus cenários de aplicação, permitindo que qualquer potência computacional sirva como um nó e forneça serviços à rede. Atualmente, a PADO Labs está construindo componentes fundamentais, incluindo extensões PADO, conjuntos de ferramentas para desenvolvedores e SDK de nó.

O feito técnico mais significativo do PADO é a integração de zk-SNARK com FHE, garantindo a autenticidade e verificabilidade de cálculos de dados de privacidade. Além disso, o PADO combina MPC (Computação Multiparte), IZK (Provas Interativas de Conhecimento Zero) e zkFHE. De acordo com o roteiro técnico do PADO, seu foco de curto prazo é aprimorar funcionalidades específicas de esquemas de (F)HE e lançar produtos personalizados para suportar

Aplicações zkFHE. O seu trabalho principal atualmente prioriza a otimização de algoritmos FHE e a integração de componentes ZK para garantir a verificabilidade.

Os esquemas HE iniciais do PADO suportam operações lineares, reduzindo o tempo para provar cifras com operações de adição homomórfica para cerca de 0,7 segundos, potencialmente reduzindo ainda mais para abaixo de 0,1 segundos no futuro. Comparado às soluções da Zama, o PADO reduz o tempo de computação para operações de comparação homomórfica pela metade. O PADO também estende o suporte a espaços de texto simples maiores, como u8/u16/u32, dobrando o desempenho em comparação com a Zama. Além disso, o desempenho do zkFHE geral pode ser aumentado de 3 a 5 vezes com a assistência da Zama. Em termos de linguagens de desenvolvimento, o PADO suporta linguagens comuns como Python e Rust.

Em termos de aplicações, o foco atual da PADO são os cenários de partilha de dados dentro dos ecossistemas da AO e da Arweave. Em abril deste ano, a PADO colaborou com a AO para iniciar a Computação Confidencial Verificável (VCC), que será estabelecida na AO. A PADO irá gradualmente estabelecer unidades de computação descentralizada com base na AO e utilizará a blockchain Arweave como camada de armazenamento de dados privados. Os utilizadores podem cifrar os seus dados utilizando a tecnologia zkFHE da PADO e armazená-los de forma segura na blockchain Arweave. Quaisquer pedidos de computação dentro do ecossistema da AO serão enviados para os nós de computação da PADO através das unidades de agendamento da AO. Estas unidades de computação irão recuperar os dados cifrados dos utilizadores na Arweave e completar os cálculos completamente homomórficos correspondentes e as provas de integridade da computação com base no pedido.

Em 2023, a PADO concluiu uma rodada de financiamento inicial de $3 milhões.

Protetor solar

Protetor solaré uma startup focada na privacidade que visa permitir que os engenheiros construam e implementem facilmente aplicações privadas usando tecnologias criptográficas como a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). O Sunscreen disponibilizou o seu próprio compilador FHE de código aberto, um compilador nativo da Web3 que converte funções regulares Rust em funções equivalentes FHE que preservam a privacidade. Este compilador oferece um desempenho ótimo para operações aritméticas como DeFi sem a necessidade de aceleração de hardware. O compilador FHE também suporta o esquema FHE BFV. O Sunscreen também está a trabalhar num compilador ZKP compatível com o compilador FHE para garantir a integridade computacional, mas o processo de prova global para operações homomórficas é atualmente lento. Além disso, o Sunscreen está a explorar sistemas de armazenamento descentralizados para armazenar cifras FHE.

Em termos de seu roteiro, o Sunscreen planeja primeiro apoiar transações privadas em uma rede de teste, depois avançar para suportar programas privados predefinidos e, finalmente, permitir que os desenvolvedores escrevam programas privados arbitrários usando seus compiladores FHE e ZKP.

Em julho de 2022, a startup de privacidade Sunscreen completou uma rodada de financiamento inicial de $4,65 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da Northzone, Coinbase Ventures, dao5 e investidores individuais, incluindo Naval Ravikant e Tux Pacific, fundador da Entropy. A Sunscreen foi fundada por Ravital Solomon e MacLane Wilkison, co-fundador da rede de privacidade NuCypher, com o objetivo de facilitar o desenvolvimento de aplicações baseadas em Criptografia Totalmente Homomórfica por engenheiros. Antes disso, a Sunscreen havia levantado uma rodada de $570.000 de pré-financiamento.

SherLOCKED

SherLOCKEDé uma infraestrutura de privacidade blockchain EVM baseada em Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). Os desenvolvedores podem usá-la para escrever contratos inteligentes personalizados que operam em dados criptografados na blockchain. Em termos simples, criptografa dados de transações públicas na cadeia, tornando-os inacessíveis a qualquer pessoa, uma vez que os dados da blockchain aparecem em forma criptografada.

A fórmula para SherLOCKED é ZK + MPC + FHE, que consiste em três componentes: o SDK SherLOCKED, rede de nós e infraestrutura de computação zkVM. Quando os usuários enviam transações para contratos inteligentes, antes de invocar funções on-chain, a rede de nós criptografa os dados usando MPC e passa os dados criptografados para o SDK. Em seguida, o SDK chama a função do contrato inteligente com os dados criptografados como parâmetros, e o contrato inteligente opera sobre os dados criptografados (texto cifrado). Como computar em dados criptografados consome uma quantidade significativa de Gas, SherLOCKED terceiriza esse cálculo para um computador de prova Zero baseado em zkVM (Bonsai), que realiza o cálculo e fornece uma prova ZK. Finalmente, essa prova é verificada por relayers e validadores on-chain. SherLOCKED pode ser implantado em qualquer rede EVM.

SherLOCKED foi construído por Nitanshu, co-fundador da Rize Labs, durante o hackathon ETHOnline realizado em outubro de 2023 e chegou à final, recebendo reconhecimento. Atualmente, o repositório de código do SherLOCKED no GitHub não foi atualizado há 7 meses.

Matemática Justa

Matemática Justaé uma empresa de pesquisa que adota uma abordagem de código aberto e orientada para a comunidade, focando no desenvolvimento de tecnologia de proteção de privacidade baseada em Criptografia Homomórfica Total (FHE). Em abril de 2024, a Fair Math lançou o “Manifesto Colaborativo FHE-(E)VM”, com o objetivo de projetar o FHE-(E)VM de forma modular. Isso permite que diferentes versões do FHE-(E)VM coexistam, usando versões de especificação como referências padrão para o desenvolvimento de aplicações que suportam o FHE.

O manifesto também propõe a construção de uma plataforma de competição FHERMA, desenvolvida em colaboração com a OpenFHE, dedicada à educação e incentivo ao desenvolvimento de FHE através de competições estruturadas exclusivas. De acordo com o seu plano, a plataforma irá iniciar mais de 25 desafios FHE em 2024. O Poly Circuit é uma biblioteca de componentes FHE de camada de aplicação construída através da competição FHERMA. Uma vez determinados os vencedores dos desafios, as suas soluções serão adicionadas ao repositório via PR. Por outro lado, o OpenFHE-rs é um projeto conjunto entre Fair Math e OpenFHE. É a biblioteca FHE Rust mais abrangente na sua biblioteca de componentes FHE, disponível para os desenvolvedores Rust utilizarem.

Em fevereiro de 2024, a Fair Math completou uma rodada de financiamento pré-semente de $1.4 milhões, liderada pela gumi Cryptos Capital, Inception Capital e Polymorphic Capital, para promover a adoção de FHE.

AntChain

AntChain TrustBaseé um ecossistema de tecnologia de código aberto baseado na AntChain, que inclui algoritmos de consenso de rede de área ampla, provas de conhecimento zero, criptografia totalmente homomórfica e muito mais.

Cadeia Pública

Fhenix

Fhenixé uma camada Ethereum Layer 2 (L2) suportada por FHE Rollups e Coprocessadores FHE, totalmente compatível com o EVM e fornecendo suporte abrangente para Solidity. Pode executar contratos inteligentes com computação confidencial on-chain baseada em FHE. Fhenix não utiliza zkFHE, mas em vez disso emprega Optimistic Rollup em vez de ZK Rollup. Utiliza FHE da Zama para fornecer confidencialidade on-chain através do fhEVM e foca em TFHE (Threshold FHE).

Em 2 de abril de 2024, a Fhenix anunciou uma colaboração com a EigenLayer para desenvolver coprocessadores FHE, com o objetivo de introduzir FHE em contratos inteligentes. O 'coprocessador FHE' funciona realizando cálculos em dados criptografados sem primeiro descriptografar as informações, evitando a necessidade de lidar com tarefas de computação FHE na Ethereum, camadas L2 ou L3. Em vez disso, essas tarefas são processadas por processadores designados. Os coprocessadores FHE serão protegidos pelo FHE Rollup da Fhenix e pelo mecanismo de staking da EigenLayer. De acordo com o roteiro, a Fhenix planeja lançar sua mainnet em janeiro de 2025.

Em setembro de 2023, a Fhenix completou uma rodada de financiamento semente de $7 milhões, liderada pela Sora Ventures, Multicoin Capital e Collider Ventures, com a participação da Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet e outros. No início de 2024, a Fhenix lançará uma testnet pública e apoiará o desenvolvimento de aplicativos do ecossistema.

Inco

Rede Incoé uma camada de proteção de privacidade de propósito geral Web3 e uma blockchain L1 de computação confidencial modular, fornecendo proteção de privacidade para aplicações on-chain. Combina o Ethereum EVM com FHE e obtém proteção para o Ethereum através da EigenLayer, permitindo que programas operem e calculem dados criptografados sem descriptografia, sem a necessidade de TEEs, circuitos, armazenamento off-chain ou coprocessadores. Tudo acontece on-chain com aleatoriedade nativa. A Inco também lançou a testnet Gentry para abordar os desafios de proteção de privacidade do Web3. Além disso, a Inco pode suportar aplicações como jogos, DeFi (incluindo dark pools, empréstimos privados e leilões cegos), soluções empresariais (como stablecoins confidenciais, RWAs privados e votações privadas) e muito mais.

Em abril de 2024, a Inco associou-se ao projeto de serviço de verificação da EigenLayer Ethos, permitindo não só a partilha da segurança económica da Ethereum, mas também permitindo que as DApps na Ethereum usem a computação confidencial da Inco. A Inco também colaborou com o protocolo de interoperabilidade modular Hyperlane para estender o armazenamento de dados de privacidade e computação ao ecossistema blockchain modular.

Em termos de desenvolvimento de protocolo, a Inco estabeleceu uma parceria estratégica com a Zama, e o seu fhEVM também adota o esquema TFHE da Zama. O fhEVM da Inco é compatível com as ferramentas Ethereum (como Remix, Hardhat e Metamask) e a linguagem Solidity. Outros consultores da Inco incluem o co-fundador da Polygon, Sandeep Nailwal, e o parceiro de investimento da Canonical GP e Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

Em fevereiro de 2024, a Inco Network completou uma rodada de financiamento inicial de $4.5 milhões, liderada pela 1kx, com a participação da Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs e Fenbushi.

Octra

Octraé uma rede blockchain que suporta ambientes de execução isolados usando Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). Eles introduziram uma forma inovadora de FHE chamada de HFHE, que opera em Hipergrafos. De acordo com a documentação oficial, o HFHE é compatível com qualquer projeto e pode operar de forma independente. A maior parte da base de código da Octra é desenvolvida usando linguagens como OCaml, AST, ReasonML (para contratos inteligentes e aplicações que interagem com a rede blockchain da Octra) e C++. Esta abordagem é relativamente nova, com pouca discussão na comunidade acadêmica. A segurança desta solução permanece não verificada e requer validação.

Octra introduz um mecanismo de consenso inovador baseado em aprendizado de máquina, utilizando nós participantes e máquinas de vetores de suporte para gerenciamento de carga. Seleciona rotas de confirmação com base em uma série de experiências previamente confirmadas, verifica resultados e garante não interferência no processo.

O cliente leve da Octra permite que os nós funcionem em dispositivos como Raspberry Pis, computadores pessoais, servidores, servidores na nuvem ou smartphones. Atualmente, o processo de validação da Rede Octra está na fase de testes e depuração, e a testnet ainda não foi lançada.

Shibarium

Shibariumé a solução Layer2 da Shiba Inu, atualmente desenvolvendo uma nova blockchain Layer3 usando a tecnologia de criptografia totalmente homomórfica da Zama. O nome desta blockchain ainda não foi divulgado. O token TREAT atua como o "token de utilidade e governança" para esta nova blockchain Layer3 focada em privacidade. Será construído na blockchain Shibarium da Ethereum Layer2 e é projetado especificamente para aplicações de blockchain e IA, incluindo contratos inteligentes e computação confidencial nos campos de aprendizado de máquina.

TREAT será o último token não estável no ecossistema Shiba Inu, que mais tarde introduzirá um novo token chamado Shi. Os tokens existentes no ecossistema incluem a memecoin SHIB, BONE (o token de governança do Shibarium) e LEASH (um token de oferta fixa mantido por usuários leais do Shiba Inu, fornecendo-lhes recompensas BONE).

Em abril de 2024, Shiba Inu arrecadou $12 milhões vendendo seu token não lançado TREAT para investidores não americanos. A rodada de financiamento contou com a participação da Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital e Comma 3 Ventures, entre outros.

Rede Secreta

Rede Secretaé uma blockchain pública focada na privacidade e uma camada de computação de privacidade Web3. Como parte do seu roadmap Secret 2.0, a equipa está a desenvolver uma rede TFHE Layer1 baseada em Fhenix e também está a trabalhar no desenvolvimento de rollups preservadores da privacidade como um complemento.

DePIN

Arcium (Anteriormente Elusiv)

Arciumé uma rede DePIN na Solana projetada para computação confidencial paralela. Fundada por Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler e Lukas Steiner, Arcium evoluiu do protocolo de privacidade de conformidade de conhecimento zero Elusiv e foi rebrandado como Arcium em 8 de maio de 2024.

A Arcium suporta principalmente a Solana, proporcionando aos desenvolvedores e aplicações em DeFi, DePIN, IA e outros campos acesso flexível a capacidades de computação confidencial, sem confiança e de alto desempenho. Não é uma blockchain autônoma, mas requer acesso aos níveis de disponibilidade de dados (DA) e consenso da blockchain subjacente. Isso permite aos desenvolvedores implantar contratos inteligentes confidenciais em diferentes blockchains e também oferece aos usuários não blockchain a capacidade de configurar o modelo de confiança da camada blockchain de acordo com suas necessidades.

A rede Arcium é composta por dois componentes principais: a rede Arx e o Ambiente de Execução Multi-Partes (MXE). O MXE combina técnicas como MPC, FHE e ZKP para alcançar computação segura sobre dados criptografados. A rede Arx é uma rede de nós descentralizada onde qualquer pessoa pode contribuir executando nós. A Arcium lançou uma testnet privada incentivada e convidou 100 desenvolvedores individuais ou membros de equipe para participar nos testes. Os participantes selecionados podem executar nós MPC ou nós de camada intermediária, ou utilizar o MXE para construir aplicações on-chain.

Em novembro de 2022, Elusiv completou uma rodada de financiamento semente de $3.5 milhões liderada pela LongHash Ventures e State Stripities Ventures, com a participação da Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm e outros.

Em maio de 2024, a Arcium assegurou uma rodada de financiamento estratégico de $5.5 milhões liderada pela Greenfield Capital, com a participação da Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, co-fundador da Solana Anatoly Yakovenko, co-fundador da Monad Keone Han, e outros. O financiamento total arrecadado pela Arcium agora atingiu $9 milhões. Esta rodada de financiamento será usada para fornecer aos desenvolvedores e aplicações blockchain um framework de computação criptográfica configurável e com minimização de confiança.

Privasea

Privaseaé um projeto DePIN+AI que integra a Criptografia Totalmente Homomórfica Machine Learning (FHEML) numa rede de computação distribuída. Também introduz a DApp 'ImHuman', que utiliza a tecnologia FHE para garantir a execução segura do 'Prova de Humanidade' (PoH). Especificamente, ao criar uma conta ImHuman, se um usuário esquecer a sua senha, esta não pode ser recuperada. O ImHuman analisa o vetor facial utilizando a câmara frontal, encripta-o diretamente no dispositivo móvel sem o enviar para qualquer servidor, e a Privasea não tem acesso a ele. O vetor facial encriptado é enviado para o servidor Privasea, onde é criado um NFT pessoal, completando o processo de Prova de Humanidade. Os utilizadores que completarem a PoH receberão airdrops exclusivos. Atualmente, o ImHuman só está disponível no Google Play e em breve será lançado na App Store.

Privasea também constrói a infraestrutura AI DePIN Privasea AI Network, com o testnet já online. Ao estabelecer uma rede de computação descentralizada, o testnet fornece recursos de computação distribuída escaláveis para tarefas de IA FHE, reduzindo os riscos do processamento de dados centralizado. A solução FHE da Privasea é suportada pela Zama para tarefas específicas de aprendizado de máquina.

Em março de 2024, a Privasea completou uma rodada de financiamento inicial de $5 milhões com a participação da Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures e CryptoTimes. Em abril, a Privasea assegurou uma nova rodada de financiamento estratégico com a participação da OKX Ventures, Laser Digital apoiada pelo Grupo Nomura Securities e Tanelabs, um incubadora afiliada à SoftBank.

Protocolo de Cluster

Protocolo de Clusteré um protocolo de prova de computação DePIN que visa construir um GitHub descentralizado para modelos de IA. Utiliza Criptografia Homomórfica Total (FHE) para fornecer recompensas seguras e consistentes aos fornecedores de GPU, apoiando assim indivíduos e pequenas e médias empresas globalmente.

Em março de 2024, o Protocolo Cluster completou sua rodada de financiamento semente com investimento da Pivot Ventures e Genesis Capital. O valor específico do financiamento não foi divulgado. Além disso, o Protocolo Cluster irá participar do programa de aceleração de incubação da Pivot.

Rede Mental

Rede Mentalé uma camada de restaking FHE para DePIN e IA, suportada por Zama, com o objetivo de realizar a visão de "HTTPZ" (internet criptografada de ponta a ponta). Seus produtos incluem a solução de restaking FHE MindLayer para redes de IA e DePIN, o protocolo de endereço invisível autorizado por FHE MindSAP e o DataLake FHE MindLake construído na rede de validadores FHE via MindLayer. No MindLayer, os usuários podem restaking tokens LST de BTC e ETH para a Rede Mind, introduzindo validadores aprimorados por FHE para garantir a criptografia de ponta a ponta para os processos de verificação e computação das redes de IA e DePIN. Além disso, introduz um mecanismo de consenso de prova inteligente (PoI) projetado especificamente para tarefas de aprendizado de máquina de IA, garantindo distribuição justa e segura entre os validadores de FHE. A computação FHE também pode ser acelerada por hardware. MindLake é um rollup de armazenamento de dados projetado para computação de dados criptografados on-chain.

Além disso, a Mind Network está a lançar uma cadeia rollup juntamente com a AltLayer, EigenDA e Arbitrum Orbit. A testnet da Mind Network já está ativa.

Em junho de 2023, a Mind Network completou uma rodada de financiamento inicial de $2.5 milhões, com a participação da Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, entre outros. No mesmo mês, a Mind Network foi selecionada para a quinta temporada do programa de incubação da Binance Labs e também foi selecionada para o programa Chainlink BUILD, recebendo uma bolsa da Ethereum Foundation Fellowship Grant.

Jogo

zkHoldem

zkHoldemé um jogo de Texas Hold’em online suportado por ZKP e FHE. Atualmente está disponível na Manta Network e em breve estará disponível no Arbitrum.

Framed!

Enganado!é um jogo totalmente on-chain suportado pela Inco Network e fhEVM. Foi selecionado para as finais do ETHGlobal New York em setembro de 2023. No entanto, a conta oficial do Twitter de “Framed!” não foi atualizada desde dezembro do ano passado, sugerindo que pode já não estar operacional.

DeFi

Penumbra

Penumbraé uma rede PoS inter-cadeia completamente privada e uma exchange descentralizada (DEX) dentro do ecossistema Cosmos. Estabelecida em 2021, a Penumbra opera um pool protegido que permite transferências protegidas, staking e trocas. Utiliza a Criptografia Homomórfica Total com Limiar (TFHE) para executar trocas protegidas entre partes, que são processadas como transações em lote. A Penumbra tem como objetivo integrar todos os ativos negociados dentro do ecossistema Cosmos em um único pool protegido.

Em novembro de 2021, a Penumbra completou uma rodada de financiamento inicial de $4.75 milhões, liderada pela Dragonfly Capital, com a participação da Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems e ZKValidator.

IA

Baseado em IA

BasedAIé um projeto de IA descentralizado baseado no ZK-LLM (Zero-Knowledge Language Model). Semelhante ao Bittsesor, pode integrar a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) com qualquer LLM conectado à sua rede. O princípio de Compressão Profunda Cerberus da BaseAI pode melhorar a eficiência operacional dos LLMs ao reduzir a carga computacional e garantir que os dados permaneçam encriptados durante o processamento e transmissão. Atualmente, o testnet Prometheus da BasedAI está perto da conclusão, com o testnet Cyan prestes a começar.

A BaseAI emitiu os seus próprios tokens, mas declarou explicitamente que não irá realizar quaisquer airdrops.

Polyverse AI

Polyverse AIé um motor de dados de IA global suportado por privacidade, Web3 e Criptografia Homomórfica Total (FHE). O objetivo é tornar-se um “Google descentralizado” e resolver os problemas de privacidade de dados de IA através de FHE e Provas de Conhecimento Zero (ZKP). Sua camada de dados de IA fornece suporte para IA Generativa, DeIA, DeFi, DePIN, Metaverso, LLM e outras aplicações relacionadas.

Sight AI

Visão AIé uma rede de inferência de IA descentralizada que utiliza Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) para fornecer inferência segura, privada e colaborativa para futuras aplicações DeAI. Introduz vFHEML (Aprendizagem de Máquina FHE Verificável) e acelera a geração de provas usando SNARGs (Argumentos Não Interativos e Sucintos de Conhecimento) num anel. Considerando os desafios de integrar FHE com ZK-SNARKs, a Sight AI opta por não utilizar ZK-SNARKs para verificabilidade de dados, mas combina SNARGs com FHE para criar vFHE, o que reduz os requisitos computacionais e acelera a geração de provas.

Referências:

Vitalik Buterin,Explorando a Criptografia Totalmente Homomórfica, 20 de julho de 2020.

Mustafa Hourani,@mustafaExplicando a recente ascensão da criptografia totalmente homomórfica na indústria da blockchain, 10 de outubro de 2023.

Taiko Labs,Introdução ao FHE: O que é FHE, como funciona o FHE, como está relacionado ao ZK e MPC, quais são os casos de uso do FHE dentro e fora da blockchain, etc., 24 de novembro de 2023.

Haotian: "Além do ZKP, como é que a criptografia plenamente homomórfica (FHE) capacita a blockchain?”, Novembro de 2023.

Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala,Desafios & Soluções de Onchain FHE: Desbloqueando o Santo Graal, HashKey Capital, 5 de dezembro de 2023.

Caleb Shack,Cifragem Homomórfica com Falhas, Big Brain Holdings, 18 de abril de 2024.

Haotian: “Qual é o tamanho da imaginação da criptografia totalmente homomórfica FHE?”, Maio de 2024.

FHE-Rollups: Escalonando Contratos Inteligentes Confidenciais na Ethereum e Além- Whitepaper

Declaração:

1. Este artigo foi republicado de [foresightnews], o título original é FHE track overview, quando chegará ao fim dos dados de privacidade do Web3? “”, os direitos autorais pertencem ao autor original [Peng Sun], se tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Gate Learn Team, a equipe lidará com isso o mais breve possível de acordo com os procedimentos relevantes.

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