Sau vài tháng, thị trường tiền điện tử cuối cùng đã cho thấy dấu hiệu của sự cải thiện.

Dòng tiền ổn định đang tăng vào thị trường và các ngành chính đã tăng theo. Tuy nhiên, thị trường gần đây không trải qua sự rút lui mạnh sau khi Binance bị phạt. Đồng thời, Bitcoin cũng tiếp tục nóng lên gần đây, trở lại mức giá trong phạm vi tháng 4 năm 2022.

Mọi thứ dường như đều đang dọn đường cho một chuỗi tăng giá vào năm 2024.

Với bối cảnh đó, có thể thấy rõ ràng rằng các nhà đầu tư trên thị trường đã trở nên hoạt động một lần nữa - Với hi vọng cao cho thị trường bò 2024, họ đang tham gia các hoạt động tiếp thị cho các dự án khác nhau, tham gia airdrops và tương tác với cộng đồng. Đồng thời, mọi người bắt đầu tìm kiếm thêm các dự án Alpha mới, tích cực tiến gần hơn với các câu chuyện mới, và săn lùng cơ hội mới nóng.

Tuy nhiên, trong quá trình người chơi tích cực ôm đồi bại và hăm hở theo đuổi lợi nhuận sắp tới, họ có thể không nhận ra rằng một mỏ vàng đang được tạo ra đồng thời: Dữ liệu người dùng.

Dù là tương tác ví, chuyển khoản quỹ hay duyệt qua các bản ghi và bình luận trên mạng xã hội, một lượng lớn dữ liệu hành vi đang dần tích lũy một cách im lặng, và khi thị trường bò tăng tốc, sự tích lũy này chỉ càng nhanh chóng hơn.

Những dữ liệu này đóng vai trò như một dòng chảy âm ẩn, giữ giá trị lâu dài vượt ra ngoài lợi nhuận hiện tại.

Nhìn bên ngoài vòng tròn, “dữ liệu” thực sự đã trở thành dầu mới.

Nhiều công ty công nghệ lớn trên thế giới, như Google, về cơ bản là các công ty dữ liệu, bán người dùng thông qua các kênh khác nhau như quảng cáo và công cụ tìm kiếm để tạo lợi nhuận; cùng một lúc, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mọi người cũng đua nhau để có được lượng dữ liệu lớn cho việc huấn luyện mô hình.

Hôm nay, Web3 đã phát triển thành một hệ sinh thái phong phú. Tuy nhiên, việc sử dụng giá trị dữ liệu vẫn có vẻ bị hạn chế so với bên ngoài vòng tròn.

Dữ liệu hành vi của hàng trăm triệu người dùng Web3 trên toàn thế giới là một mỏ vàng ngủ lớn. Với công nghệ blockchain độc đáo, người dùng có thể kiểm soát dữ liệu cá nhân của mình, duy trì sự riêng tư của dữ liệu cá nhân và giao dịch dữ liệu cá nhân của họ một cách minh bạch để kiếm tiền trực tiếp.

Mạng Masa vừa ra mắt là một trong những người khám phá để đánh thức giá trị của dữ liệu ngủ yên của Web3.

Sau hơn một năm tích luỹ ban đầu, dự án đã thu thập được dữ liệu ủy quyền ví người dùng 880.000 người, tạo ra 1 triệu SBTs và thu thập tổng cộng 7 triệu dữ liệu người dùng duy nhất. Các dự án hàng đầu như Polygon, QuickSwap, NEAR và Injective đã trở thành người dùng sớm của các sản phẩm Masa. Một mạng lưới dữ liệu cho hành vi người dùng Web3 đang bắt đầu hình thành.

Đồng thời, sử dụng công nghệ chứng minh không cần biết để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu hành vi của hàng trăm triệu người dùng Web3 cho mô hình AI. Công nghệ này cũng cho phép các bên dự án tiến hành dự đoán quảng cáo phi tập trung. Ngoài ra, người dùng có thể bảo vệ dữ liệu của họ trong khi nhận phần thưởng token cho việc đóng góp dữ liệu. Dựa trên thông tin có sẵn, dự kiến mainnet của Mạng Masa sẽ được ra mắt trong Q1 của năm sau và token sẽ được phát hành.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đào sâu vào các sản phẩm hiện tại của Masa, những vấn đề mà nó nhắm đến để giải quyết, và kế hoạch tương lai của nó, nhằm cung cấp mọi người với một hiểu biết rõ ràng và toàn diện về giá trị của dự án.

Hành trình người dùng không chỉ là các nhiệm vụ

Dữ liệu người dùng, khái niệm này nghe có vẻ trừu tượng. Bạn có thể không nhanh chóng hiểu được nó liên quan đến bản thân mình như thế nào.

Có lẽ, chúng ta có thể bắt đầu với một tình huống nhỏ hơn, cụ thể hơn và quen thuộc hơn - làm các nhiệm vụ.

Một hành trình phổ biến của một người dùng Web3 thường bắt đầu bằng việc kết nối tài khoản ví của mình, sau đó liên kết tài khoản mạng xã hội của mình, hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi và ngoài chuỗi cần thiết bởi dự án, và cuối cùng nhận phần thưởng, như NFT, token hoặc Whitelist v.v...

Bạn có thể hoàn thành quy trình trên hầu hết các nền tảng công việc phổ biến. Tất nhiên, Mạng Masa cũng không nằm ngoài quy tắc. Hiện tại, trên Masa, bạn có thể hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau do các bên dự án từ các chuỗi khác nhau cung cấp và nhận được các phần thưởng khác nhau; đồng thời, bạn cũng có thể đăng ký một Soulname độc đáo (tương tự như một tên miền) và hiển thị nó ra bên ngoài.

Nhưng trong thực tế, đằng sau quy trình công việc đơn giản và quen thuộc này, mỗi người dùng để lại sau mình một lượng dữ liệu lớn. Ví dụ, khi bạn truy cập một trang, liên kết ví của mình, và nhấp vào một nút, mỗi hành động bạn thực hiện thực sự tạo ra một dấu vết duy nhất.

Nhưng dấu vết thông tin của những người dùng này trông hỗn độn. Đặc biệt là trong Web3, nhiều người dùng vận hành nhiều ví cùng một lúc để thực hiện ứng biến, và toàn bộ hệ sinh thái vẫn đang ở giai đoạn mảnh vụn.

Dù là bức chân dung của người dùng ví đa năng hay các dữ liệu đa dạng phân tán trên chuỗi và ngoài chuỗi, Mạng Masa có thể sử dụng công nghệ phát triển của mình để thu thập, liên kết và tích hợp dữ liệu người dùng quy mô lớn.

Điều này biến dữ liệu ban đầu hỗn độn của hàng trăm triệu người dùng Web3 thành một mỏ vàng có thể khai thác. Chúng tôi cũng sẽ giới thiệu những công nghệ cụ thể này chi tiết sau.

Nhưng ở đây, chúng ta cũng nên nghĩ về một câu hỏi then chốt trước, giá trị của dữ liệu này có thể là gì?

Đầu tiên, khi thị trường bò tiếp theo của Web3 đang đến gần, các dự án hàng đầu đã trở nên thông minh hơn và bắt đầu sử dụng bức tranh người dùng chính xác và phân tích dữ liệu để thu hút người dùng mới và tiến hành tiếp thị;

Trong vòng công nghệ rộng hơn ngoài Web3, chúng ta đều có thể thấy sự gia tăng của các sản phẩm AI tạo ra, đang được áp dụng vào mọi lĩnh vực cuộc sống với tốc độ gia tăng.

Với sự xuất hiện của thời đại AI, nhu cầu của các nhà phát triển đối với dữ liệu người dùng chất lượng cao đã tăng vọt. Ngoài yêu cầu về thuật toán và sức mạnh tính toán, nhu cầu AI hiện tại về dữ liệu đa chiều, chất lượng cao và toàn cầu dự kiến sẽ tăng mạnh theo cấp số nhân.

Thế giới mã hóa hoạt động vượt qua ranh giới quốc gia, cho phép các dự án toàn cầu hóa cung cấp động lực kinh tế. Điều này cho phép việc thu thập một lượng lớn dữ liệu từ người dùng ở các khu vực khác nhau một cách nhanh chóng, hiệu quả và mở, điều mà gần như là không thể đạt được trong mô hình Web2 truyền thống.

Nếu chúng ta có thể thu thập và cung cấp thêm dữ liệu cho các nhà phát triển cần dữ liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo, đồng thời cũng thưởng cho người dùng vì sự đóng góp dữ liệu của họ, điều này sẽ tạo ra một tình huống đôi bên đều có lợi. Cách tiếp cận này vượt ra ngoài Web3 và mở ra cơ hội trong một thị trường lớn hơn.

Thị trường dữ liệu này có vẻ tốt, nhưng mặc dù triển vọng có vẻ sáng sủa, khi nói về việc thu thập dữ liệu người dùng, cũng nảy sinh một lo lắng nhạy cảm:

Có vấn đề gì về an toàn dữ liệu và quyền riêng tư không? Làm thế nào để Mạng Masa đảm bảo rằng quyền riêng tư của dữ liệu được bảo vệ trong quá trình thu thập dữ liệu người dùng? Chúng ta cần ưu tiên cả quyền riêng tư và doanh thu. Masa có thể làm cả hai không?

Riêng tư hàng đầu, lợi nhuận sau

Trong thế giới Web2, các nhà cung cấp dịch vụ internet lớn thường thu thập dữ liệu hành vi người dùng thông qua Cookies. Các trang web lặng lẽ ghi lại hành động của người dùng, điều này cũng tăng đáng kể lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu.

Gần đây, các chính phủ ở Châu Âu và Châu Mỹ đã đưa ra các điều khoản tuân thủ GDPR liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, trong đó tuyên bố rõ ràng rằng người dùng có thể chọn không chấp nhận cookie. Các công ty lớn như Google cũng đã bắt đầu soạn thảo kế hoạch cấm các cookie của bên thứ ba khác nhau. Trong thế giới Web3, dữ liệu cho thấy hơn 30% người dùng từ chối cookie hoặc sử dụng trình duyệt Brave để duyệt web "ẩn danh".

Khi người dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của mình, tính minh bạch và có thể truy rõ nguồn gốc của dữ liệu trên chuỗi Web3, cũng như việc thu thập dữ liệu liên quan đến việc duyệt web hoặc tương tác trên chuỗi, cũng khiến người ta cảm thấy không thoải mái.

Đối mặt với lo lắng về quyền riêng tư này, Mạng lưới Masa cung cấp một phương pháp chữa trị được gọi là chứng minh không thông tin (zkp), cung cấp bảo vệ quyền riêng tư trong tất cả các khía cạnh của lưu trữ dữ liệu, truy xuất và phân tích.

Lưu trữ dữ liệu: Trước hết, trong các kịch bản thu thập dữ liệu khác nhau liên quan đến Masa, có thiết kế của zkSBT. Thiết kế này dựa trên SBT ban đầu được liên kết với địa chỉ người dùng, với tính năng bổ sung của chứng minh không cần biết. Điều này cho phép một loạt dữ liệu liên quan đến SBT được mã hóa và lưu trữ một cách an toàn, miễn là nó thuộc về cùng một người dùng.

Cuộc gọi dữ liệu: Thứ hai, dựa trên việc lưu trữ được mã hóa, nếu người dùng không trực tiếp ủy quyền cho các nhà phát triển cho phép họ truy cập dữ liệu cá nhân của họ, các nhà phát triển chỉ có thể xem dữ liệu ví ẩn danh được mã hóa và không thể trực tiếp xác định danh tính hoặc thông tin thiết bị của người dùng liên quan.

Phân tích Dữ liệu: Nếu bạn muốn phân tích thông tin danh tính cá nhân của người dùng, chẳng hạn như tài khoản Twitter, tuổi tác hoặc số hộ chiếu của họ, Masa chỉ cần cung cấp một sự xác nhận "có" hoặc "không" đơn giản, mà không tiết lộ thông tin danh tính cá nhân của người dùng cho người yêu cầu dữ liệu.

Nếu bạn vẫn cảm thấy rằng mô tả ở trên quá kỹ thuật, hãy xem xét ví dụ cụ thể sau đây.

Một người dùng có thể đã ghé thăm một trang web, tham gia các hoạt động trên mạng xã hội và hoàn tất các giao dịch tài sản trong ví của họ trong quá trình này:

1. Hành vi của người dùng ở các bước khác nhau tạo ra các loại dữ liệu khác nhau;

2. Công cụ được cung cấp bởi Masa không sử dụng cookie gây ra lo ngại về quyền riêng tư. Mỗi người dùng duy nhất được thay thế bằng một UUID (ID người dùng duy nhất), và mỗi thiết bị đã đăng nhập cũng được mã hóa để tạo thành một băm thiết bị duy nhất. Thông tin người dùng sẽ được bảo vệ bằng một ID phiên ẩn danh và địa chỉ ví được mã hóa;

1. Trong trường hợp không có ủy quyền trực tiếp của người dùng, nhà phát triển chỉ có thể truy cập thông tin ví được mã hóa mà không thể truy cập thông tin nhận dạng cá nhân (PII) của người dùng;

2. Nếu các nhà phát triển muốn xem thông tin xác định người dùng (Thông tin có thể xác định cá nhân), họ cần phải xin phép từ người dùng. Sau khi gửi yêu cầu, hợp đồng thông minh sẽ gọi quá trình xác minh ZKP, đó là quá trình đánh giá “có” hoặc “không” như đã đề cập ở trên, mà không tiết lộ dữ liệu về danh tính của người dùng thực sự.

Từ quy trình cụ thể này, chúng ta có thể thấy rằng việc giới thiệu bằng chứng không thông báo và các công nghệ mã hóa liên quan có thể tạo điều kiện cho việc phù hợp giữa cung và cầu dữ liệu mà không tiết lộ sự riêng tư của dữ liệu chính nó. Do đó, tôi tin rằng vai trò của thị trường dữ liệu Masa Network không chỉ là một nhà giao dịch dữ liệu, mà còn là một người bảo vệ dữ liệu. Sự ổn định của cái sau quyết định quy mô và uy tín của cái trước.

Tổng thể, Mạng Masa chủ yếu là một doanh nghiệp dữ liệu. Tuy nhiên, quá trình bảo vệ dữ liệu và việc sử dụng công nghệ mã hóa blockchain đã làm nổi bật nó so với các công ty dữ liệu Web2 hiện tại.

Sử dụng thời gian ngắn nhất để xây dựng mạng dữ liệu người dùng lớn nhất

Sau khi vấn đề bảo mật được giải quyết, chủ đề tiếp theo của chúng ta quan tâm là:

Làm sao Masa Network có thể thu thập dữ liệu từ 880.000 ví chỉ trong hơn một năm thôi?? Đồng thời, đối với các dự án và nhà phát triển, việc sử dụng dữ liệu người dùng mà Masa Network thu thập là gì?

Hiện tại, Mạng Masa tập trung vào hai sản phẩm chính: Masa Growth và Masa Analytics, thu hút cả người dùng B2C và B2B đóng góp dữ liệu.

Sản phẩm B2C Masa Growth: Tiếp thị nhiệm vụ mở đường, dữ liệu stake đang đến

Chúng tôi đã thể hiện các tính năng chính của Masa Growth, nơi người dùng có thể hoàn thành nhiệm vụ, nhận phần thưởng và đăng ký tên miền.

Theo các thành viên của nhóm Mạng lưới Masa, sản phẩm được lên kế hoạch ra mắt vào tháng 8 năm 2022. Hiện tại, sản phẩm Masa Growth đã thu hút hơn 400.000 người dùng Web3 và đã thu thập hơn 1 triệu dữ liệu hành vi người dùng trong định dạng mã hóa và ZK.

Dưới góc độ động lực hóa, người dùng ưu tiên các lợi ích ngay lập tức khi hoàn thành nhiệm vụ. Tuy nhiên, từ góc độ tổng thể, những nhiệm vụ này dường như giống như một cơ sở - một quá trình tích luỹ dữ liệu. Rõ ràng rằng sự đóng góp và lợi ích của dữ liệu sẽ được xem xét tiếp theo.

Với việc ra mắt mainnet của Masa vào quý đầu tiên của năm sau, trang người dùng hiện tại của Masa sẽ trải qua những thay đổi lớn. Một trong những tính năng mới quan trọng nhất là "data staking".

Lưu ý rằng đây không phải là việc đặt cược tài sản có thể nhìn thấy như NFT hoặc SBT mà bạn đang nắm giữ. Dưới đây là logic:

1. Tất cả những hành vi lịch sử và dấu vết thông tin của bạn trên Mạng lưới Masa sẽ được mã hóa và bảo vệ, và được thu thập vào hòm dữ liệu cá nhân của bạn - zkSBT của bạn;

2. Bạn có thể truy cập trực quan vào các dữ liệu này trên Ứng dụng Masa, và có quyền chọn 'giao' một số hoặc tất cả các dữ liệu đó, có nghĩa là 'ủy quyền' một cách tích cực, tức là đồng ý đóng góp các dữ liệu này cho các tổ chức cần dữ liệu trong một khoảng thời gian do bạn thiết lập;

3. Kết quả của việc đóng góp dữ liệu, bạn sẽ nhận được phần thưởng tương ứng, dưới dạng token Masa hoặc stable coin của dự án.

Đối với người dùng cá nhân, việc đóng góp dữ liệu thực sự không có ngưỡng nhận thức và gánh nặng vận hành. Như đã đề cập ở trên, dấu vết thông tin của người dùng thông thường thực sự đã được nhiều công ty Internet lớn tiền hóa.

Cùng một nhiệm vụ được hoàn thành, cùng một trang thao tác được sử dụng, với sự bổ sung của tùy chọn để đặt cược. Nó cung cấp một cách mới để thực hiện tiền và lợi nhuận cho bản thân, đồng thời đảm bảo bảo vệ quyền riêng tư.

Sản phẩm B2B Masa Analytics: tích hợp đơn giản, mở cánh cửa đến kho dữ liệu vàng.

Đối với các công ty và tổ chức muốn thu thập dữ liệu hành vi người dùng để phân tích, Masa Analytics giúp họ khám phá bí ẩn của người dùng Web3.

Lĩnh vực dữ liệu Web3 vẫn còn ở giai đoạn đầu của mình, và nhiều dự án đã thu hút một lượng lớn bot. Tính phân tán của các hệ sinh thái blockchain và giao diện đã đặt ra thách thức kỹ thuật trong việc thống nhất dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, dữ liệu chéo chuỗi và các liên kết trên nhiều nền tảng.

Nhiều bên tham gia dự án không thể trả lời câu hỏi cơ bản: Tôi có bao nhiêu người dùng thực sự? Người dùng nào quan trọng hơn? Hồ sơ người dùng của họ như thế nào? Sản phẩm của tôi đã bị sai lầm ở đâu trong quá trình chuyển đổi?

Dựa vào tên, Masa Analytics dường như là một đối thủ tham vọng của Google Analytics. Công cụ này có thể theo dõi nguồn gốc của người dùng Web2 đến trang web, hoạt động của họ trên trang web, thời gian cư trú, tỷ lệ chuyển đổi và các chỉ số hiệu suất trang web khác, cung cấp một tài liệu tham khảo quan trọng để hiểu người dùng và tiến hành tiếp thị có mục tiêu hơn.

Masa Analytics có thể phân tích các chỉ số được đề cập ở trên. Các trang web và nhà phát triển cần có thể tích hợp mã theo dõi Javascript của Masa hoặc sử dụng SDK Typescript của nó. Điều này sẽ tạo ra một kịch bản không sử dụng cookie để theo dõi hành vi người dùng trên trang web mục tiêu, bao gồm việc truy cập trang, sự kiện click, việc nộp biểu mẫu và nhiều hơn nữa.

Tuy nhiên, do tập trung vào Web3 và nhấn mạnh vào quyền riêng tư, Masa Analytics khác biệt so với Google Analytics ở một số khía cạnh:

• Nguồn dữ liệu. Ngoài việc theo dõi dữ liệu Web2 tương tự, Masa Analytics cũng đặc biệt chú trọng đến việc thu thập và phân tích dữ liệu Web3. Dữ liệu Web3 có thể bao gồm các giao dịch blockchain, tương tác ví, cuộc gọi hợp đồng thông minh và các tương tác khác với các ứng dụng phi tập trung (dApps).
• Trong xác thực người dùng, Masa Analytics sử dụng địa chỉ blockchain hoặc Soulbound Tokens để liên kết danh tính người dùng. Các phương pháp này liên quan trực tiếp đến danh tính Web3 của người dùng và có thể cung cấp dữ liệu người dùng chính xác hơn trong khi vẫn duy trì tính ẩn danh. Đồng thời, Masa Analytics có thể liên kết một ví đa thuộc về người dùng để vượt qua khó khăn trong việc phân tích nhiều ví cho mỗi người trong Web3.
• Trong các kịch bản ứng dụng, Masa Analytics không chỉ được sử dụng cho phân tích và tiếp thị, mà còn có thể hỗ trợ hệ sinh thái Web3 đang nổi lên, chẳng hạn như thị trường NFT, các nền tảng DeFi và các ứng dụng dựa trên blockchain khác.

Đáng chú ý rằng do SDK sẵn có, các tổ chức doanh nghiệp không cần phải phát triển và triển khai phức tạp để sử dụng Masa Analytics. Thay vào đó, họ có thể trực tiếp tích hợp một vài dòng mã đơn giản vào phía trước trang web để chạy dịch vụ phân tích và giám sát hành vi người dùng. dữ liệu được tạo ra.

Điều này giảm thiểu đáng kể công việc cho người yêu cầu dữ liệu, cho họ có thể tập trung năng lượng vào kinh doanh chính mà không phải trả thêm chi phí cho phân tích và thống kê.

Phương pháp tích hợp nhẹ này cũng được bên dự án ưa thích.

Ví dụ, sàn giao dịch L2 nổi tiếng Quickswap, sau khi tích hợp Masa Analytics, phát hiện thông qua phân tích ẩn danh dữ liệu hành vi người dùng rằng chỉ có 30% người dùng tham gia hoạt động tiếp thị kết nối ví và khám phá QuickSwap trên chuỗi mới.

Đồng thời, Quickswap cũng có thể thấy tỷ lệ người dùng sử dụng các loại ví khác nhau thông qua phân tích, cung cấp cơ sở để nó phân tích sở thích của người dùng và thực hiện các hoạt động tiếp thị được nhắm mục tiêu cho các ví khác nhau.

Dựa trên dữ liệu được tiết lộ bởi cả hai bên và được hướng dẫn bởi các quyết định hoạt động dựa trên phân tích dữ liệu, Quickswap đã so sánh các hoạt động mới với các hoạt động khác bằng cách phân khúc người dùng dựa trên hoạt động, giá trị tài sản và tần suất lặp lại của họ. Người dùng sử dụng ví mới để hoán đổi đã tăng 300% khối lượng giao dịch.

Ở điểm này, chúng ta quay trở lại quan điểm được đề cập ở đầu bài viết - Sự thức tỉnh của dữ liệu ngủ quên, giá trị mà nó mang lại có thể lớn hơn nhiều so với sự hào nhoáng và suy đoán.

Cuối cùng, chúng tôi có thể cuối cùng sắp xếp logic sản phẩm toàn bộ của Mạng Masa và hiển thị hình ảnh đầy đủ của thị trường dữ liệu sau khi mainnet của nó được triển khai:

1. Sử dụng hai sản phẩm chính, Masa Growth + Masa Analytics, Masa đã phá vỡ sự im lặng trong thời gian ngắn và nhanh chóng thu thập được 880.000 người dùng ví và 7 triệu dữ liệu duy nhất;
2. Sau khi mainnet ra mắt vào quý 1 năm 2024, Masa sẽ khởi chạy một thị trường dữ liệu phi tập trung, cho phép các nhà cung cấp dữ liệu (người dùng) bán dữ liệu hành vi của họ cho các nhà tiêu dùng dữ liệu (như các nhà phát triển, doanh nghiệp, v.v.) trong khi bảo vệ sự riêng tư;
3. Các giao dịch trên thị trường dữ liệu đảm bảo tính minh bạch thông qua công nghệ blockchain và bảo mật quyền riêng tư thông qua ZKP;
4. Người dùng kiểm soát dữ liệu của mình thông qua kho lưu trữ dữ liệu cá nhân zkSBT và có thể cung cấp dữ liệu cá nhân cho các nhà phát triển và dự án mà họ cần;
5. Người dùng nhận được động lực kinh tế cho sự đóng góp dữ liệu của họ, như stablecoins, blockchain native token MASA, v.v.
6. Trong khung thị trường dữ liệu, các chức năng Growth + Analytics đóng vai trò trong cung cấp và cầu của dữ liệu. Blockchain ghi lại các giao dịch dữ liệu và cung cấp các động lực kinh tế. Người dùng có thể đóng góp dữ liệu để kiếm doanh thu, trong khi doanh nghiệp có thể sử dụng mã thông báo để truy cập dữ liệu. Ngoài ra, Masa chính là cơ sở hạ tầng, cung cấp nhiều cơ hội kinh doanh dựa trên dữ liệu như quảng cáo và các bộ dữ liệu cần thiết cho việc huấn luyện mô hình AI.

Vượt xa Web3 và khám phá các khả năng của Google phi tập trung

Qua Mạng lưới Masa, một xu hướng mà tôi quan sát là dự án không chỉ là một nền tảng công việc riêng lẻ hoặc công cụ phân tích dữ liệu, mà thay vào đó, nó có tầm nhìn lớn hơn là trở thành một công ty dữ liệu lớn hơn.

Nền tảng nhiệm vụ có thể không phải là trọng tâm chính của doanh nghiệp của Masa. Hơn nữa, trong cảnh quan Web3 hiện tại, các dự án tương tự đã tạo ra sự cạnh tranh gay gắt, dẫn đến việc làm đồng nhất các dịch vụ. Hơn nữa, việc khám phá thị trường dữ liệu lớn hơn và định vị Masa như một công ty dữ liệu, thay vì chỉ tương tác với người dùng Web3 hiện tại, sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn.

Điều gì cần phải là một công ty dữ liệu?

Tôi nghĩ rằng kinh doanh chính của các công ty dữ liệu xoay quanh việc thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, tích hợp dữ liệu và sử dụng dữ liệu. Nền tảng nhiệm vụ có thể chỉ là một biểu hiện của những liên kết này ở giai đoạn ban đầu.

Google đã là công ty dữ liệu chiếm ưu thế trong Web2. Vậy, trong lĩnh vực Web3, liệu có tồn tại một Google phi tập trung sẽ tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực dữ liệu không?

Rõ ràng, Mạng lưới Masa đang hoạt động theo hướng này.

Dữ liệu thực sự là một vai trò quan trọng trong thời đại mà AI thấm vào mọi ngành công nghiệp, nhưng quyền và lợi ích của dữ liệu người dùng thậm chí còn quan trọng hơn. Cái trước xác định liệu dữ liệu của một người có thể được kiếm tiền thành lợi nhuận hay không, trong khi cái sau cho phép người ta quyết định độc lập xem họ có sẵn sàng mở dữ liệu hay không.

Web3 có các động cơ và hình thức tổ chức tốt hơn, cho phép đóng góp dữ liệu từ người dùng một cách hiệu quả, trực tiếp và tự nguyện. Nó cũng cho phép việc thu hút người dùng nhanh hơn. Nếu Mạng Masa có thể mở rộng ra ngoài để đáp ứng nhu cầu dữ liệu của các doanh nghiệp Web2, đặc biệt là trong việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo, tiềm năng thị trường sẽ không thể phủ nhận.

Nhưng để biến tiềm năng thị trường rộng lớn thành hiện thực, chúng ta cần phải cẩn thận từng bước trước khi đi ra nước ngoài.

Quý đầu tiên của năm 2024, Mainnet của Masa sắp hoạt động. Để khuyến khích nhiều người dùng đóng góp dữ liệu hơn, dự án cũng có thể có nhiều hoạt động airdrop token hơn trong 1-2 tháng tới để khuyến khích người dùng sử dụng sản phẩm của riêng họ và đối tác.

Cuối cùng, từ quan điểm của người dùng cá nhân, nếu bạn có thể đạt được nhiều lợi ích hơn trong khi vẫn tuân thủ nguyên tắc cơ bản về quyền riêng tư dữ liệu, thì việc chọn cách chăm sóc và tham gia tích cực chắc chắn là một lựa chọn hợp lý. Từ quan điểm của ngành công nghiệp, càng có nhiều dữ liệu tích luỹ trong quá trình tham gia, càng có khả năng kết nối với nhiều bên yêu cầu dữ liệu hơn trong tương lai.

Một mặt, đó là để theo đuổi lợi ích cá nhân, mặt khác, đó là để tạo ra giá trị cho ngành công nghiệp. Hai điều này dường như mâu thuẫn. Nhưng như nhà kinh tế học thị trường tự do Adam Smith đã chỉ ra hàng trăm năm trước trong “Sự giàu có của các quốc gia”: “Chúng ta không mong chờ bữa tối từ lòng nhân ái của thợ mổ, người chế bia, hoặc người làm bánh mà là từ sự quan tâm của họ đến lợi ích của bản thân.

Hy vọng rằng dữ liệu cần thiết trong thời đại mới cũng có thể xây dựng một tương lai tốt hơn dưới sự hướng dẫn của các động cơ kinh tế của Mạng lưới Masa.

免责声明：

1. Bài viết này được tái bản từ [TechFlow]. All copyrights belong to the original author [David]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Họcnhóm và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.