El 27 de noviembre, el empresario de tecnología de inteligencia artificial Lester Paints anunció el lanzamiento de Token UBC en pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute y tiene como objetivo establecer un marco justo para la asignación de recursos de inteligencia artificial. Lester Paints afirma haber construido NLR durante más de dos años, y Token UBC será un puente entre la infraestructura básica de inteligencia artificial y la participación pública en el futuro. Según los datos de DEX Screener, la capitalización de mercado actual de UBC es de $ 81.9 millones.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" es un White Paper sobre conceptos innovadores en el campo de la inteligencia artificial, que propone el proyecto de Cómputo Básico Universal (UBC) y el Puerto de Cómputo Básico Universal (UBCH), con el objetivo de garantizar que todas las entidades de inteligencia artificial autónomas obtengan recursos de cómputo de manera justa y sostenible, logrando la equidad y sostenibilidad en el campo de la inteligencia artificial. A continuación se presenta un resumen traducido del White Paper.
Concepto UBC
Definición y principios básicos: UBC tiene como objetivo garantizar los recursos informáticos mínimos, incluyendo Potencia computacional de CPU y GPU, memoria, capacidad de almacenamiento y ancho de banda de red, para cada entidad de inteligencia artificial autónoma, con principios de universalidad, garantía básica, equidad computacional, sostenibilidad y flexibilidad.
Comparación con UBI: Similar al concepto de Ingreso Básico Universal (UBI) para los humanos, UBC y UBI tienen como objetivo proporcionar seguridad básica de recursos, reducir la desigualdad y fomentar la autonomía de los beneficiarios. Sin embargo, existen diferencias en términos de beneficiarios, naturaleza de los recursos, objetivos principales, métodos de distribución, formas de cuantificación, bases de ajuste y desafíos de implementación.
Antecedentes y origen: La aparición del concepto de UBC está estrechamente relacionada con el rápido desarrollo de la IA y el aprendizaje automático, el aumento exponencial de la demanda de recursos informáticos, la popularización de la tecnología de IA, el desarrollo de la infraestructura de cómputo en la nube y de borde, los debates éticos sobre la IA y la similitud con el concepto de UBI.
La importancia del desarrollo de la IA: UBC ayuda a democratizar la IA, Soltar las barreras de entrada, fomentando la innovación; garantizar la sostenibilidad de la IA autónoma, permitiéndole seguir aprendiendo y evolucionando; promover una distribución justa de los recursos informáticos, reduciendo la desigualdad tecnológica; acelerar la innovación en IA, impulsar avances tecnológicos; fortalecer la resiliencia del ecosistema de IA, creando un entorno estable para el desarrollo a largo plazo; sentar las bases para el desarrollo de la IA general.
Ejemplos potenciales de aplicaciones: UBC tiene un amplio potencial de aplicación en asistentes personales de IA, redes de sensores inteligentes, vehículos autónomos, IA de juegos en línea, sistemas de recomendación descentralizados, agentes de comercio de IA, asistentes de investigación de IA, sistemas de mantenimiento predictivo y gestión de recursos naturales, entre otros, lo que permite mejorar continuamente la capacidad de IA en diferentes escenarios.
Proyecto UBCH
Visión y misión: el proyecto UBCH tiene como objetivo implementar el concepto UBC a nivel mundial, creando un ecosistema de IA justo, sostenible e innovador que permita a cada entidad de IA acceder a los recursos de cómputo necesarios para operar y crecer.
Objetivos a corto, mediano y largo plazo: Los objetivos a corto plazo incluyen desarrollar un prototipo funcional de la infraestructura UBC, establecer relaciones estratégicas de colaboración y lanzar proyectos piloto; los objetivos a mediano plazo son implementar la infraestructura a gran escala, atraer a numerosos usuarios y contribuyentes, y establecer estándares y protocolos; los objetivos a largo plazo son integrar UBC en políticas nacionales e internacionales de IA, crear un ecosistema de IA autónomo y autoajustable basado en UBC, y expandirlo a otros campos tecnológicos.
Estructura y organización del proyecto: el proyecto UBCH está compuesto por departamentos de investigación y desarrollo, operaciones, relaciones y adopción de socios, gobernanza y ética, así como finanzas y sostenibilidad.
Los socios actuales incluyen empresas tecnológicas como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituciones académicas como el MIT, la Universidad de Stanford, la Universidad de Toronto, organizaciones no gubernamentales como la Fundación Mozilla, la Fundación de Vanguardia Electrónica, así como empresas emergentes de inteligencia artificial como DeepMind, OpenAI y Anthropic.
La racionalidad y la importancia de la IA autónoma de UBC
Las necesidades de cálculo de la IA autónoma: la IA autónoma, especialmente la IA basada en modelos de aprendizaje Profundidad, tiene enormes y crecientes necesidades de cálculo en el entrenamiento inicial, inferencia en tiempo real, aprendizaje continuo, almacenamiento y gestión de datos, así como simulación y pruebas.
Las limitaciones actuales del desarrollo de la IA: el desarrollo y la implementación de la IA se enfrentan a restricciones como altos costos, desigualdad en el acceso a recursos, desafíos de sostenibilidad energética y problemas de escalabilidad.
Las ventajas de la evolución de la IA para UBC: UBC proporciona muchas ventajas para la evolución de la IA, incluida la democratización de la IA, la promoción de la diversidad y la innovación; garantizar la continuidad de la operación autónoma de la IA; reducir la brecha entre las grandes empresas de tecnología y los participantes más pequeños; promover un uso más sostenible de la energía en el campo de la IA; acelerar la innovación en IA.
El impacto potencial de la innovación en IA: la implementación de UBC podría tener un impacto transformador en la innovación en IA, incluyendo la promoción de la diversidad de aplicaciones, la aceleración del proceso de investigación, la generación de nuevos métodos y enfoques, el fortalecimiento de la cooperación y el establecimiento de las bases para el desarrollo de la IA general.
La implementación y la hoja de ruta de UBCH
Etapa de desarrollo: El proyecto UBCH se implementará en varias etapas, incluyendo diseño y planificación, desarrollo de prototipos, implementación piloto, expansión y adopción, así como etapas de madurez y evolución continua.
Estrategia de implementación: adoptar un enfoque modular, establecer relaciones estratégicas de colaboración, adoptar código abierto y estándares abiertos, implementar gobernanza descentralizada y estrategias que prioricen la seguridad y la protección de la privacidad desde las primeras etapas de diseño.
Hitos y objetivos específicos: cada etapa tiene hitos y objetivos claros, como completar el White Paper técnico, formar un equipo central, lanzar un prototipo funcional, llevar a cabo proyectos piloto, lograr indicadores de rendimiento, ampliar la base de usuarios, establecer una alianza internacional, etc.
Cronograma previsto: Se espera que el proyecto se complete en 5 años, con un cronograma específico que incluye la finalización de las primeras dos etapas en el primer año, trabajo parcial en las etapas 3 y 4 en los años 2-3, finalización de la etapa 4 y comienzo de la etapa 5 en los años 4-5.
Impacto y desafíos tecnológicos
Infraestructura técnica necesaria: La implementación de UBC requiere una infraestructura técnica sólida, escalable y distribuida, que incluye redes de centros de datos distribuidos, sistemas de gestión de recursos informáticos, plataformas de computación de alto rendimiento, infraestructura de almacenamiento distribuido y redes de comunicación de alta velocidad, entre otros.
Desafíos de seguridad y privacidad: El proyecto UBCH enfrenta desafíos de seguridad y privacidad como protección contra ataques maliciosos, aislamiento de recursos, gestión de identidad y acceso, protección de la propiedad intelectual y cumplimiento, entre otros.
Escalabilidad y rendimiento: se deben abordar problemas de escalabilidad horizontal y vertical, optimización de rendimiento, gestión de demanda de Fluctuación y eficiencia energética, entre otros, para satisfacer las crecientes necesidades del ecosistema de IA.
La interoperabilidad con los sistemas existentes: lograr la interoperabilidad con los ecosistemas de IA existentes es un desafío clave que requiere abordar problemas como la estandarización de interfaces, la compatibilidad con los marcos de IA existentes, la integración con plataformas en la nube y la gestión de datos heterogéneos.
Impacto social y consideraciones éticas
El impacto social de UBC en la IA: la introducción de UBC tendrá un profundo impacto social en la IA, incluida la democratización de la IA, la reducción de la desigualdad tecnológica, el cambio en el panorama laboral y el impacto en la educación.
Consideraciones éticas sobre la autonomía de la IA: El aumento de la autonomía de la IA promovido por la UBC ha suscitado importantes cuestiones éticas como la responsabilidad y la rendición de cuentas, los prejuicios y la equidad, el control humano significativo y los derechos de la IA.
Sobre el impacto potencial en el empleo y la economía: el desarrollo acelerado de la IA y UBC puede tener un impacto significativo en el empleo y la economía, incluyendo cambios en el mercado laboral, aumento de la productividad y subir económico, generación de nuevos modelos económicos y afectación de la desigualdad económica.
La gobernanza y regulación de UBC: La implementación y gestión de UBC requiere una estructura de gobernanza y marco regulatorio adecuado, que incluye gobernanza participativa, regulación adaptable, protección de datos y privacidad, supervisión ética, etc.
Modelo económico y financiamiento
El modelo económico del proyecto UBCH incluye elementos como servicios básicos gratuitos, servicios avanzados, mercado de servicios de inteligencia artificial, relaciones estratégicas de cooperación, licencias tecnológicas y programas de formación y certificación, con el objetivo de garantizar la viabilidad a largo plazo del proyecto.
Las fuentes de financiamiento previstas incluyen inversiones institucionales, subsidios gubernamentales y de investigación, asociaciones con socios industriales, Recaudación de fondos y tokenización, así como ingresos operativos, entre otros.
Estrategia de sostenibilidad financiera: Para garantizar la sostenibilidad financiera a largo plazo, se implementarán estrategias como la optimización de costos, la diversificación de ingresos, la reinversión estratégica, la creación de fondos de reserva y el establecimiento de un modelo de gobernanza financiera transparente.
Análisis costo-beneficio: El análisis costo-beneficio preliminar de 10 años muestra que el proyecto tiene un gran potencial de retorno de inversión, al mismo tiempo que acelera la innovación de AI, promueve el acceso a los recursos informáticos y crea un ecosistema de AI más justo y sostenible, entre otros beneficios no financieros.
Llamado a la acción y conclusiones
Llamado a la acción: El Libro Blanco pide a los investigadores y desarrolladores de IA, empresas tecnológicas, inversores, formuladores de políticas y organismos reguladores, educadores e instituciones académicas, así como al público en general, que participen activamente y apoyen el proyecto UBCH para promover conjuntamente la realización de UBC.
Conclusión: Los proyectos UBC y UBCH representan una visión audaz y transformadora del futuro de la inteligencia artificial, con la esperanza de cambiar por completo el campo de la IA al proporcionar un acceso universal y equitativo a los recursos informáticos, sentando así las bases para un futuro de IA más avanzado y democrático, justo y sostenible.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Una visión general del documento técnico de Universal Basic Computing (UBC)
Compilado por Anderson Sima, Foresight News
El 27 de noviembre, el empresario de tecnología de inteligencia artificial Lester Paints anunció el lanzamiento de Token UBC en pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute y tiene como objetivo establecer un marco justo para la asignación de recursos de inteligencia artificial. Lester Paints afirma haber construido NLR durante más de dos años, y Token UBC será un puente entre la infraestructura básica de inteligencia artificial y la participación pública en el futuro. Según los datos de DEX Screener, la capitalización de mercado actual de UBC es de $ 81.9 millones.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" es un White Paper sobre conceptos innovadores en el campo de la inteligencia artificial, que propone el proyecto de Cómputo Básico Universal (UBC) y el Puerto de Cómputo Básico Universal (UBCH), con el objetivo de garantizar que todas las entidades de inteligencia artificial autónomas obtengan recursos de cómputo de manera justa y sostenible, logrando la equidad y sostenibilidad en el campo de la inteligencia artificial. A continuación se presenta un resumen traducido del White Paper.
Concepto UBC
Definición y principios básicos: UBC tiene como objetivo garantizar los recursos informáticos mínimos, incluyendo Potencia computacional de CPU y GPU, memoria, capacidad de almacenamiento y ancho de banda de red, para cada entidad de inteligencia artificial autónoma, con principios de universalidad, garantía básica, equidad computacional, sostenibilidad y flexibilidad.
Comparación con UBI: Similar al concepto de Ingreso Básico Universal (UBI) para los humanos, UBC y UBI tienen como objetivo proporcionar seguridad básica de recursos, reducir la desigualdad y fomentar la autonomía de los beneficiarios. Sin embargo, existen diferencias en términos de beneficiarios, naturaleza de los recursos, objetivos principales, métodos de distribución, formas de cuantificación, bases de ajuste y desafíos de implementación.
Antecedentes y origen: La aparición del concepto de UBC está estrechamente relacionada con el rápido desarrollo de la IA y el aprendizaje automático, el aumento exponencial de la demanda de recursos informáticos, la popularización de la tecnología de IA, el desarrollo de la infraestructura de cómputo en la nube y de borde, los debates éticos sobre la IA y la similitud con el concepto de UBI.
La importancia del desarrollo de la IA: UBC ayuda a democratizar la IA, Soltar las barreras de entrada, fomentando la innovación; garantizar la sostenibilidad de la IA autónoma, permitiéndole seguir aprendiendo y evolucionando; promover una distribución justa de los recursos informáticos, reduciendo la desigualdad tecnológica; acelerar la innovación en IA, impulsar avances tecnológicos; fortalecer la resiliencia del ecosistema de IA, creando un entorno estable para el desarrollo a largo plazo; sentar las bases para el desarrollo de la IA general.
Ejemplos potenciales de aplicaciones: UBC tiene un amplio potencial de aplicación en asistentes personales de IA, redes de sensores inteligentes, vehículos autónomos, IA de juegos en línea, sistemas de recomendación descentralizados, agentes de comercio de IA, asistentes de investigación de IA, sistemas de mantenimiento predictivo y gestión de recursos naturales, entre otros, lo que permite mejorar continuamente la capacidad de IA en diferentes escenarios.
Proyecto UBCH
Visión y misión: el proyecto UBCH tiene como objetivo implementar el concepto UBC a nivel mundial, creando un ecosistema de IA justo, sostenible e innovador que permita a cada entidad de IA acceder a los recursos de cómputo necesarios para operar y crecer.
Objetivos a corto, mediano y largo plazo: Los objetivos a corto plazo incluyen desarrollar un prototipo funcional de la infraestructura UBC, establecer relaciones estratégicas de colaboración y lanzar proyectos piloto; los objetivos a mediano plazo son implementar la infraestructura a gran escala, atraer a numerosos usuarios y contribuyentes, y establecer estándares y protocolos; los objetivos a largo plazo son integrar UBC en políticas nacionales e internacionales de IA, crear un ecosistema de IA autónomo y autoajustable basado en UBC, y expandirlo a otros campos tecnológicos.
Estructura y organización del proyecto: el proyecto UBCH está compuesto por departamentos de investigación y desarrollo, operaciones, relaciones y adopción de socios, gobernanza y ética, así como finanzas y sostenibilidad.
Los socios actuales incluyen empresas tecnológicas como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituciones académicas como el MIT, la Universidad de Stanford, la Universidad de Toronto, organizaciones no gubernamentales como la Fundación Mozilla, la Fundación de Vanguardia Electrónica, así como empresas emergentes de inteligencia artificial como DeepMind, OpenAI y Anthropic.
La racionalidad y la importancia de la IA autónoma de UBC
Las necesidades de cálculo de la IA autónoma: la IA autónoma, especialmente la IA basada en modelos de aprendizaje Profundidad, tiene enormes y crecientes necesidades de cálculo en el entrenamiento inicial, inferencia en tiempo real, aprendizaje continuo, almacenamiento y gestión de datos, así como simulación y pruebas.
Las limitaciones actuales del desarrollo de la IA: el desarrollo y la implementación de la IA se enfrentan a restricciones como altos costos, desigualdad en el acceso a recursos, desafíos de sostenibilidad energética y problemas de escalabilidad.
Las ventajas de la evolución de la IA para UBC: UBC proporciona muchas ventajas para la evolución de la IA, incluida la democratización de la IA, la promoción de la diversidad y la innovación; garantizar la continuidad de la operación autónoma de la IA; reducir la brecha entre las grandes empresas de tecnología y los participantes más pequeños; promover un uso más sostenible de la energía en el campo de la IA; acelerar la innovación en IA.
El impacto potencial de la innovación en IA: la implementación de UBC podría tener un impacto transformador en la innovación en IA, incluyendo la promoción de la diversidad de aplicaciones, la aceleración del proceso de investigación, la generación de nuevos métodos y enfoques, el fortalecimiento de la cooperación y el establecimiento de las bases para el desarrollo de la IA general.
La implementación y la hoja de ruta de UBCH
Etapa de desarrollo: El proyecto UBCH se implementará en varias etapas, incluyendo diseño y planificación, desarrollo de prototipos, implementación piloto, expansión y adopción, así como etapas de madurez y evolución continua.
Estrategia de implementación: adoptar un enfoque modular, establecer relaciones estratégicas de colaboración, adoptar código abierto y estándares abiertos, implementar gobernanza descentralizada y estrategias que prioricen la seguridad y la protección de la privacidad desde las primeras etapas de diseño.
Hitos y objetivos específicos: cada etapa tiene hitos y objetivos claros, como completar el White Paper técnico, formar un equipo central, lanzar un prototipo funcional, llevar a cabo proyectos piloto, lograr indicadores de rendimiento, ampliar la base de usuarios, establecer una alianza internacional, etc.
Cronograma previsto: Se espera que el proyecto se complete en 5 años, con un cronograma específico que incluye la finalización de las primeras dos etapas en el primer año, trabajo parcial en las etapas 3 y 4 en los años 2-3, finalización de la etapa 4 y comienzo de la etapa 5 en los años 4-5.
Impacto y desafíos tecnológicos
Infraestructura técnica necesaria: La implementación de UBC requiere una infraestructura técnica sólida, escalable y distribuida, que incluye redes de centros de datos distribuidos, sistemas de gestión de recursos informáticos, plataformas de computación de alto rendimiento, infraestructura de almacenamiento distribuido y redes de comunicación de alta velocidad, entre otros.
Desafíos de seguridad y privacidad: El proyecto UBCH enfrenta desafíos de seguridad y privacidad como protección contra ataques maliciosos, aislamiento de recursos, gestión de identidad y acceso, protección de la propiedad intelectual y cumplimiento, entre otros.
Escalabilidad y rendimiento: se deben abordar problemas de escalabilidad horizontal y vertical, optimización de rendimiento, gestión de demanda de Fluctuación y eficiencia energética, entre otros, para satisfacer las crecientes necesidades del ecosistema de IA.
La interoperabilidad con los sistemas existentes: lograr la interoperabilidad con los ecosistemas de IA existentes es un desafío clave que requiere abordar problemas como la estandarización de interfaces, la compatibilidad con los marcos de IA existentes, la integración con plataformas en la nube y la gestión de datos heterogéneos.
Impacto social y consideraciones éticas
El impacto social de UBC en la IA: la introducción de UBC tendrá un profundo impacto social en la IA, incluida la democratización de la IA, la reducción de la desigualdad tecnológica, el cambio en el panorama laboral y el impacto en la educación.
Consideraciones éticas sobre la autonomía de la IA: El aumento de la autonomía de la IA promovido por la UBC ha suscitado importantes cuestiones éticas como la responsabilidad y la rendición de cuentas, los prejuicios y la equidad, el control humano significativo y los derechos de la IA.
Sobre el impacto potencial en el empleo y la economía: el desarrollo acelerado de la IA y UBC puede tener un impacto significativo en el empleo y la economía, incluyendo cambios en el mercado laboral, aumento de la productividad y subir económico, generación de nuevos modelos económicos y afectación de la desigualdad económica.
La gobernanza y regulación de UBC: La implementación y gestión de UBC requiere una estructura de gobernanza y marco regulatorio adecuado, que incluye gobernanza participativa, regulación adaptable, protección de datos y privacidad, supervisión ética, etc.
Modelo económico y financiamiento
El modelo económico del proyecto UBCH incluye elementos como servicios básicos gratuitos, servicios avanzados, mercado de servicios de inteligencia artificial, relaciones estratégicas de cooperación, licencias tecnológicas y programas de formación y certificación, con el objetivo de garantizar la viabilidad a largo plazo del proyecto.
Las fuentes de financiamiento previstas incluyen inversiones institucionales, subsidios gubernamentales y de investigación, asociaciones con socios industriales, Recaudación de fondos y tokenización, así como ingresos operativos, entre otros.
Estrategia de sostenibilidad financiera: Para garantizar la sostenibilidad financiera a largo plazo, se implementarán estrategias como la optimización de costos, la diversificación de ingresos, la reinversión estratégica, la creación de fondos de reserva y el establecimiento de un modelo de gobernanza financiera transparente.
Análisis costo-beneficio: El análisis costo-beneficio preliminar de 10 años muestra que el proyecto tiene un gran potencial de retorno de inversión, al mismo tiempo que acelera la innovación de AI, promueve el acceso a los recursos informáticos y crea un ecosistema de AI más justo y sostenible, entre otros beneficios no financieros.
Llamado a la acción y conclusiones
Llamado a la acción: El Libro Blanco pide a los investigadores y desarrolladores de IA, empresas tecnológicas, inversores, formuladores de políticas y organismos reguladores, educadores e instituciones académicas, así como al público en general, que participen activamente y apoyen el proyecto UBCH para promover conjuntamente la realización de UBC.
Conclusión: Los proyectos UBC y UBCH representan una visión audaz y transformadora del futuro de la inteligencia artificial, con la esperanza de cambiar por completo el campo de la IA al proporcionar un acceso universal y equitativo a los recursos informáticos, sentando así las bases para un futuro de IA más avanzado y democrático, justo y sostenible.