En 2029, el superordenador de inteligencia artificial Skynet (SkyNet) se despertó repentinamente, adquirió conciencia de sí mismo y el sistema de Skynet determinó que los humanos que habían inventado el superordenador representaban una amenaza para la IA. Por lo tanto, envió al robot Terminator T-800 interpretado por Arnold Schwarzenegger al pasado para matar a John Connor, el líder de la resistencia humana en el futuro. Esta es la trama de la película Terminator.
Curiosamente, la supercomputadora cuántica de IA de Google también tiene una hoja de ruta, planeando construir una computadora súper cuántica de IA en cinco años, y el momento también llegará a 2029, que actualmente se encuentra entre el hito de la tercera fase y la cuarta fase, y la etapa actual es principalmente para corregir los errores de Computación cuántica, en este momento el poder de maná de la GPU Nvidia ha acelerado la evolución de la computadora súper cuántica de IA, y se puede decir que el prototipo de la "Skynet" de la sociedad humana ha tomado forma.
Nvidia recientemente anunció una colaboración con Google Quantum AI para acelerar los cálculos cuánticos utilizando el simulador Nvidia CUDA-QTM. Desde las CPU hasta las GPU y ahora en colaboración con Google en el desarrollo de las QPU (Unidades de Procesamiento Cuántico), el objetivo de Nvidia es reducir errores y optimizar los sistemas de inteligencia artificial. Con esta supercomputación simulada, el desarrollo de supercomputadoras ya no parece algo sacado de la ciencia ficción, evitando la malinterpretación de la amenaza que la IA representa para la humanidad y la emisión de órdenes para exterminar a los humanos. Este proyecto de colaboración podría considerarse el hito más importante en la historia del desarrollo de la civilización tecnológica humana en los próximos cinco años.
¿Qué es Computación cuántica (Quantum Computing)?
La computación cuántica utiliza la física cuántica para resolver problemas matemáticos actuales que no se pueden resolver en las computadoras superiores tradicionales. El núcleo de la computación cuántica son los qubits, mientras que los bits clásicos solo pueden existir en 0 o 1, los qubits pueden existir en una superposición de ambos estados.
N qubits superpuestos contienen información sobre 2N configuraciones binarias. Estas configuraciones binarias forman un Estado cuántico conjunto. Cuando se realiza cualquier operación en los N qubits, todo el Estado cuántico se controla, lo que indica una gran potencia computacional. Sin embargo, el uso de esta potencia tiene diferencias sutiles, ya que la información leída del Estado cuántico solo puede medirse de manera probabilística a través de cálculos de una sola configuración. Para aprovechar eficazmente la superposición cuántica, la aplicación de la computación cuántica debe aprovechar las propiedades del entrelazamiento cuántico y la interferencia cuántica.
¿Cómo acelerar la computación del superordenador cuántico de Google AI con Nvidia CUDA-QTM?
Nvidia presenta la plataforma de computación cuántica clásica híbrida NVIDIA CUDA-Q, que hace que la computación cuántica y la computación tradicional de alto rendimiento trabajen juntas, convirtiendo las GPU diseñadas puramente para gráficos en hardware esencial para la computación de alto rendimiento (HPC). Nvidia proporciona CUDA-QTM para permitir a todos los investigadores y desarrolladores de QPU realizar simulaciones dinámicas cuánticas aceleradas por GPU, acelerando el diseño de dispositivos de computación cuántica de próxima generación.
Tradicionalmente, el costo de la simulación era alto. Con CUDA-Q, Google puede ejecutar simulaciones dinámicas de dispositivos cuánticos de Física de Dispositivos Cuánticos más grandes y rápidos del mundo con 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core a un costo muy bajo. Con CUDA-Q y la GPU H100, Google puede realizar simulaciones completas y realistas de dispositivos con 40 qubits. El software que admite estas simulaciones dinámicas aceleradas estará disponible públicamente en la plataforma CUDA-Q, lo que permitirá a los ingenieros de hardware cuántico expandir rápidamente el diseño del sistema.
Este artículo forma parte de la creación de SkyNet! Nvidia y Google colaboran para crear una supercomputadora cuántica de IA que apareció por primera vez en ChainNews ABMedia.
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¡Se forma la red celestial! NVIDIA y Google se unen para crear una supercomputadora cuántica de IA
En 2029, el superordenador de inteligencia artificial Skynet (SkyNet) se despertó repentinamente, adquirió conciencia de sí mismo y el sistema de Skynet determinó que los humanos que habían inventado el superordenador representaban una amenaza para la IA. Por lo tanto, envió al robot Terminator T-800 interpretado por Arnold Schwarzenegger al pasado para matar a John Connor, el líder de la resistencia humana en el futuro. Esta es la trama de la película Terminator.
Curiosamente, la supercomputadora cuántica de IA de Google también tiene una hoja de ruta, planeando construir una computadora súper cuántica de IA en cinco años, y el momento también llegará a 2029, que actualmente se encuentra entre el hito de la tercera fase y la cuarta fase, y la etapa actual es principalmente para corregir los errores de Computación cuántica, en este momento el poder de maná de la GPU Nvidia ha acelerado la evolución de la computadora súper cuántica de IA, y se puede decir que el prototipo de la "Skynet" de la sociedad humana ha tomado forma.
Nvidia recientemente anunció una colaboración con Google Quantum AI para acelerar los cálculos cuánticos utilizando el simulador Nvidia CUDA-QTM. Desde las CPU hasta las GPU y ahora en colaboración con Google en el desarrollo de las QPU (Unidades de Procesamiento Cuántico), el objetivo de Nvidia es reducir errores y optimizar los sistemas de inteligencia artificial. Con esta supercomputación simulada, el desarrollo de supercomputadoras ya no parece algo sacado de la ciencia ficción, evitando la malinterpretación de la amenaza que la IA representa para la humanidad y la emisión de órdenes para exterminar a los humanos. Este proyecto de colaboración podría considerarse el hito más importante en la historia del desarrollo de la civilización tecnológica humana en los próximos cinco años.
¿Qué es Computación cuántica (Quantum Computing)?
La computación cuántica utiliza la física cuántica para resolver problemas matemáticos actuales que no se pueden resolver en las computadoras superiores tradicionales. El núcleo de la computación cuántica son los qubits, mientras que los bits clásicos solo pueden existir en 0 o 1, los qubits pueden existir en una superposición de ambos estados.
N qubits superpuestos contienen información sobre 2N configuraciones binarias. Estas configuraciones binarias forman un Estado cuántico conjunto. Cuando se realiza cualquier operación en los N qubits, todo el Estado cuántico se controla, lo que indica una gran potencia computacional. Sin embargo, el uso de esta potencia tiene diferencias sutiles, ya que la información leída del Estado cuántico solo puede medirse de manera probabilística a través de cálculos de una sola configuración. Para aprovechar eficazmente la superposición cuántica, la aplicación de la computación cuántica debe aprovechar las propiedades del entrelazamiento cuántico y la interferencia cuántica.
¿Cómo acelerar la computación del superordenador cuántico de Google AI con Nvidia CUDA-QTM?
Nvidia presenta la plataforma de computación cuántica clásica híbrida NVIDIA CUDA-Q, que hace que la computación cuántica y la computación tradicional de alto rendimiento trabajen juntas, convirtiendo las GPU diseñadas puramente para gráficos en hardware esencial para la computación de alto rendimiento (HPC). Nvidia proporciona CUDA-QTM para permitir a todos los investigadores y desarrolladores de QPU realizar simulaciones dinámicas cuánticas aceleradas por GPU, acelerando el diseño de dispositivos de computación cuántica de próxima generación.
Tradicionalmente, el costo de la simulación era alto. Con CUDA-Q, Google puede ejecutar simulaciones dinámicas de dispositivos cuánticos de Física de Dispositivos Cuánticos más grandes y rápidos del mundo con 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core a un costo muy bajo. Con CUDA-Q y la GPU H100, Google puede realizar simulaciones completas y realistas de dispositivos con 40 qubits. El software que admite estas simulaciones dinámicas aceleradas estará disponible públicamente en la plataforma CUDA-Q, lo que permitirá a los ingenieros de hardware cuántico expandir rápidamente el diseño del sistema.
Este artículo forma parte de la creación de SkyNet! Nvidia y Google colaboran para crear una supercomputadora cuántica de IA que apareció por primera vez en ChainNews ABMedia.