Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
El 26 de mayo, Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, pronunció un discurso titulado "Los modelos grandes cambian el mundo" en el Foro Zhongguancun de 2023. En su discurso, dijo: "Estamos en un nuevo punto de partida. En el nueva era de inteligencia artificial central, los modelos grandes han cambiado la inteligencia artificial y los modelos grandes están a punto de cambiar el mundo.
Recientemente, la inteligencia artificial se ha vuelto a convertir en el foco de la innovación humana, y la razón por la que se ha convertido en el foco, **Li Yanhong cree que el modelo grande ha comprimido con éxito la cognición humana de todo el mundo, permitiéndonos ver el camino hacia Realizar inteligencia artificial general. **
Al mismo tiempo, Li Yanhong señaló que el modelo grande se integrará profundamente en la economía real, empoderando a miles de industrias y ayudando a la economía china a crear los próximos 30 años dorados. En el futuro, todas las aplicaciones se desarrollarán en base a grandes modelos y cada industria debería tener sus propios grandes modelos.
Con respecto a cómo los modelos grandes pueden cambiar la inteligencia artificial, Robin Li señaló que, en primer lugar, los modelos grandes redefinen la interacción humano-computadora, y la interacción humano-computadora del lenguaje natural provocará una revolución en las palabras rápidas. En el futuro, su nivel de salario dependerá de si sus palabras clave están bien escritas, no de si su código está bien escrito. En 10 años, el 50% de los trabajos en el mundo serán ingeniería de palabras rápidas. Hacer preguntas es más importante que resolverlas. **Segundo, el gran modelo redefinirá el marketing y el servicio al cliente. En tercer lugar, los modelos grandes darán lugar a aplicaciones nativas de IA.
Si bien la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente, sus riesgos también han llamado la atención. Li Yanhong dijo que para evitar la pérdida de control, los países con tecnología avanzada de inteligencia artificial deben trabajar juntos para formular reglas desde la altura de una comunidad de destino de la humanidad. ** Para participar en la formulación de las reglas, primero debe ir a la mesa de póquer para tener derecho a hablar y tener boletos para la competencia mundial. **
La siguiente es la transcripción del discurso:
Distinguidos líderes y distinguidos invitados, ¡hola a todos!
Es un gran placer participar en el Foro Zhongguancun 2023. El Foro de Zhongguancun es una plataforma nacional para los intercambios y la cooperación en materia de innovación científica y tecnológica a nivel mundial. El tema que comparto hoy también se centra en la innovación. El tema es "Los modelos grandes cambian el mundo".
Recientemente, la inteligencia artificial se ha vuelto a convertir en el foco de la innovación humana, y cada vez más personas reconocen que se acerca la cuarta revolución industrial, y esta revolución está marcada por la inteligencia artificial.
La razón por la que se ha convertido en el centro de atención es por el modelo grande, que comprime con éxito la cognición humana de todo el mundo, permitiéndonos ver el camino para lograr una inteligencia artificial general.
En la actualidad, nos encontramos en un nuevo punto de partida. Esta es una nueva era de inteligencia artificial centrada en modelos grandes. Los modelos grandes han cambiado la inteligencia artificial, y los modelos grandes están a punto de cambiar el mundo.
**¿Por qué dices que los modelos grandes cambian la inteligencia artificial? **
Debido a la gran potencia informática, los modelos grandes y los datos grandes, "surge la inteligencia". ¿Qué es el surgimiento de la inteligencia? La inteligencia artificial en el pasado era que le enseñé a la máquina cualquier habilidad que quisiera que la máquina aprendiera. Los que han sido enseñados pueden, pero los que no han sido enseñados no. Después de la "emergencia inteligente" del modelo grande, también aprenderá habilidades que no se han enseñado antes.
Al mismo tiempo, la dirección de desarrollo de la inteligencia artificial es de discriminativa a generativa. ¿Qué es la discriminación? Los motores de búsqueda son un discriminante típico. ¿Qué es generativo? Usar IA para la creación literaria, escribir informes, dibujar carteles, etc., estos son generativos.
La IA generativa mejorará en gran medida la eficiencia del trabajo. Algunas instituciones de investigación creen que en los próximos 10 años, la eficiencia de los trabajadores del conocimiento puede aumentar 4 veces.
**¿Cómo redefine la gran modelo la inteligencia artificial? **
Primero, los modelos grandes redefinen la interacción humano-computadora. En las últimas décadas, la forma de interacción humano-computadora ha sufrido tres cambios:
Por ejemplo, la línea de comandos era mi principal interfaz de trabajo cuando estaba en la universidad y en la escuela de posgrado. Ingreso un comando y me da la respuesta deseada. Pensé que era muy eficiente en ese momento, pero la mayoría de la gente no puede hacer este tipo de operación.
¿Cuál es la forma más simple de interacción humano-computadora? es una interfaz gráfica de usuario (GUI).
Simplemente use el mouse para hacer clic en el menú capa por capa. Este método es más amigable que el primero, al menos muchas personas pueden entenderlo, pero aún así no es la forma más natural de interacción.
El nacimiento de la inteligencia artificial nos permite interactuar con las computadoras usando lenguaje natural.
Por ejemplo, quiero verificar "En abril, ¿qué productos de mi empresa tienen una tasa de ganancia bruta que supera el nivel anterior a la epidemia?" Es posible que mi asistente haya tardado medio día y un día en resolver este asunto en el pasado. Hoy, si una computadora entiende su lenguaje natural, puede darle un formulario en un segundo.
La interacción humano-computadora del lenguaje natural provocará una revolución en las palabras rápidas. En otras palabras, las aplicaciones futuras se realizarán mediante la movilización de aplicaciones nativas de IA a través de palabras rápidas en lenguaje natural. Esto significa que en el futuro, su nivel de salario dependerá de si sus palabras clave están bien escritas, no de si su código está bien escrito.
Hice una predicción de que dentro de 10 años, el 50% de los trabajos en el mundo serán proyectos de palabras rápidas. Hacer preguntas es más importante que resolverlas. Nuestra educación enseña a los niños a hacer preguntas, no solo a resolverlas.
En segundo lugar, el gran modelo redefinirá el marketing y el servicio al cliente.
Quien tenga la mejor manera de comunicarse con los clientes será el dueño del cliente. Este principio se estableció antes de la aparición del modelo grande, pero con el modelo grande, incluso si tiene 7 mil millones de clientes, cada cliente puede tener un asistente exclusivo 24/7 que sabe todo para atenderlo.
En tercer lugar, los modelos grandes darán lugar a aplicaciones nativas de IA.
¿Cómo son las aplicaciones nativas en la era de la IA? Por ejemplo, DoNotPay es una aplicación que utiliza inteligencia artificial para ayudar a las personas a presentar demandas y redactar documentos legales. La inteligencia artificial lo ayuda a recuperar el dinero que no debería haber pagado. Jasper es una aplicación que ayuda a las empresas y a los particulares a redactar textos publicitarios y promocionales a través de Al. Speak es una aplicación coreana para aprender idiomas extranjeros. El gran modelo se convierte en un maestro uno a uno, brindando educación individualizada para cada niño.
Baidu también está reconstruyendo todos nuestros productos, servicios y flujos de trabajo con un pensamiento nativo de IA. Por ejemplo, nuestra plataforma de trabajo inteligente Ruliu permite que cada empleado tenga un asistente de trabajo con un rico conocimiento profesional y una respuesta en tiempo real. A través de la capacidad de comprensión del diálogo, se puede realizar el resumen inteligente de los registros de chat. Mi colega comentó: "Estaba atónito", "Esto realmente me mostró en ese momento".
Hay un dicho en la industria que dice que ha llegado la era de los modelos grandes y que vale la pena rehacer cada producto. Pero, ¿quién lo hace todo de nuevo? ¡Baidu será la primera empresa en rehacer todos los productos, no integración, no acceso, sino rehacer, refactorizar!
El 16 de marzo, se lanzó Wenxin Yiyan y Baidu se convirtió en la primera empresa entre las empresas de tecnología global en lanzar productos modelo GPT a gran escala. Puede liberarse tan rápidamente debido a la acumulación e inversión a largo plazo. Ya en 2019, lanzamos Wenxin Large-scale Model 1.0, y desde entonces iteramos a 2.0 y 3.0. Pronto, lanzaremos Wenxin Large-scale Model 3.5.
En la actualidad, la demanda del mercado es muy fuerte y el entusiasmo de los chinos por adoptar nuevas tecnologías no tiene precedentes. Wenxin Yiyan también está progresando rápidamente. Por ejemplo, la velocidad de respuesta de consulta e inferencia de QPS por segundo ha aumentado 10 veces, lo que significa que el costo de inferencia se ha reducido a una décima parte del original.
En el futuro, todas las aplicaciones se desarrollarán en base a modelos grandes. Cada industria debe tener sus propios modelos grandes, y los modelos grandes estarán profundamente integrados en la economía real.
Las reglas del juego de la computación en la nube han cambiado por completo. Cuando los clientes eligen proveedores de la nube, se fijan principalmente en el modelo y el marco de rendimiento, en lugar de las capacidades tradicionales, como la potencia informática y el almacenamiento.
Detrás del gran cambio de modelo de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI también ha sufrido cambios muy fundamentales. En el pasado, sin importar en la era de la PC o de los dispositivos móviles, la pila de tecnología de TI tenía tres capas, capa de chip, capa de sistema operativo y capa de aplicación.
En la era de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI se ha convertido en cuatro capas: la capa inferior sigue siendo la capa de chip, pero el chip principal ha cambiado de CPU a GPU. El diseño de Baidu en la capa de chips es el chip Kunlun, que ha producido en masa decenas de miles de chips. Se espera que la tercera generación del núcleo Kunlun se produzca en masa a principios de 2024.
El chip se denomina capa de marco, que es el marco de aprendizaje profundo. Paddle de Baidu, PyTorch de Meta y TensorFlow de Google están todos en la capa del marco. La pala voladora de Baidu ocupa el primer lugar en la cuota de mercado de China.
Sobre el marco está la capa del modelo, ChatGPT y Wenxin Yiyan pertenecen a la capa del modelo. El diseño de Baidu en la capa del modelo, además de Wenxin, también hay modelos de transporte a gran escala, modelos de energía a gran escala y otros modelos industriales a gran escala.
La capa superior es la capa de aplicación, que son las aplicaciones nativas de IA que mencionamos anteriormente.
Baidu tiene productos de desarrollo propio de pila completa en estas cuatro capas, liderando cada capa, que puede lograr una optimización de extremo a extremo y mejorar en gran medida la eficiencia.
Finalmente, me gustaría hablar sobre por qué Baidu puede hacerlo:
Uno es la inversión a largo plazo y la acumulación de tecnología.
En segundo lugar, tiene ventajas únicas. Nuestra arquitectura de cuatro niveles ha mejorado en gran medida la eficiencia en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, podemos aumentar la eficiencia del tráfico urbano entre un 15% y un 30% ajustando de forma inteligente el tiempo de los semáforos. En el último día hábil antes de las vacaciones del Primero de Mayo, hubo un gran atasco de tráfico en Beijing, desde la segunda carretera de circunvalación hasta la sexta carretera de circunvalación. La única carretera verde era Yizhuang, porque el sistema de control de información AI de Baidu se implementó en más de 300 intersecciones en Yizhuang.
El tercero es el autocontrol. Wenxin Yiyan ha logrado datos, marcos y modelos controlables, que pueden reflejar el alto nivel de autosuficiencia tecnológica y automejora en la competencia internacional. Puede empoderar a miles de industrias y ayudar a la economía china a crear los próximos 30 años dorados.
Hoy, el mundo está prestando atención al desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI), que también ha causado cierta controversia.
¿Te preocupa que las máquinas reemplacen a los humanos? Creo que convertir máquinas en humanos no debería ser la dirección de nuestros esfuerzos. Las máquinas serán mejores que los humanos en muchos aspectos, pero las máquinas no pueden convertirse en humanos y no hay necesidad de convertirse en humanos. Las máquinas se volverán cada vez más inteligentes, capaces de hacer más y más cosas, y su eficiencia será cada vez mayor. Necesitamos coexistir con máquinas en lugar de oposición binaria.
Entonces, ¿cómo evitar perder el control? En el proceso de rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, es posible que aparezca en una dirección que no es buena para los seres humanos. Para evitar la pérdida de control, los países con tecnología avanzada de inteligencia artificial deben trabajar juntos para formular reglas desde la perspectiva de una comunidad con un futuro compartido para la humanidad.
Para participar en la formulación de las reglas, primero se debe ir a la mesa de póquer, tener derecho a hablar y tener boletos para la competencia mundial.
Gracias a todos, y deseo que el foro sea todo un éxito.
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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Li Yanhong: Los grandes modelos están a punto de cambiar el mundo, y el 50% del trabajo en 10 años será ingeniería de palabras rápidas
Autor: Zhao Ying
El 26 de mayo, Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, pronunció un discurso titulado "Los modelos grandes cambian el mundo" en el Foro Zhongguancun de 2023. En su discurso, dijo: "Estamos en un nuevo punto de partida. En el nueva era de inteligencia artificial central, los modelos grandes han cambiado la inteligencia artificial y los modelos grandes están a punto de cambiar el mundo.
Recientemente, la inteligencia artificial se ha vuelto a convertir en el foco de la innovación humana, y la razón por la que se ha convertido en el foco, **Li Yanhong cree que el modelo grande ha comprimido con éxito la cognición humana de todo el mundo, permitiéndonos ver el camino hacia Realizar inteligencia artificial general. **
Al mismo tiempo, Li Yanhong señaló que el modelo grande se integrará profundamente en la economía real, empoderando a miles de industrias y ayudando a la economía china a crear los próximos 30 años dorados. En el futuro, todas las aplicaciones se desarrollarán en base a grandes modelos y cada industria debería tener sus propios grandes modelos.
Con respecto a cómo los modelos grandes pueden cambiar la inteligencia artificial, Robin Li señaló que, en primer lugar, los modelos grandes redefinen la interacción humano-computadora, y la interacción humano-computadora del lenguaje natural provocará una revolución en las palabras rápidas. En el futuro, su nivel de salario dependerá de si sus palabras clave están bien escritas, no de si su código está bien escrito. En 10 años, el 50% de los trabajos en el mundo serán ingeniería de palabras rápidas. Hacer preguntas es más importante que resolverlas. **Segundo, el gran modelo redefinirá el marketing y el servicio al cliente. En tercer lugar, los modelos grandes darán lugar a aplicaciones nativas de IA.
Si bien la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente, sus riesgos también han llamado la atención. Li Yanhong dijo que para evitar la pérdida de control, los países con tecnología avanzada de inteligencia artificial deben trabajar juntos para formular reglas desde la altura de una comunidad de destino de la humanidad. ** Para participar en la formulación de las reglas, primero debe ir a la mesa de póquer para tener derecho a hablar y tener boletos para la competencia mundial. **
La siguiente es la transcripción del discurso:
Distinguidos líderes y distinguidos invitados, ¡hola a todos!
Es un gran placer participar en el Foro Zhongguancun 2023. El Foro de Zhongguancun es una plataforma nacional para los intercambios y la cooperación en materia de innovación científica y tecnológica a nivel mundial. El tema que comparto hoy también se centra en la innovación. El tema es "Los modelos grandes cambian el mundo".
Recientemente, la inteligencia artificial se ha vuelto a convertir en el foco de la innovación humana, y cada vez más personas reconocen que se acerca la cuarta revolución industrial, y esta revolución está marcada por la inteligencia artificial.
La razón por la que se ha convertido en el centro de atención es por el modelo grande, que comprime con éxito la cognición humana de todo el mundo, permitiéndonos ver el camino para lograr una inteligencia artificial general.
En la actualidad, nos encontramos en un nuevo punto de partida. Esta es una nueva era de inteligencia artificial centrada en modelos grandes. Los modelos grandes han cambiado la inteligencia artificial, y los modelos grandes están a punto de cambiar el mundo.
**¿Por qué dices que los modelos grandes cambian la inteligencia artificial? **
Debido a la gran potencia informática, los modelos grandes y los datos grandes, "surge la inteligencia". ¿Qué es el surgimiento de la inteligencia? La inteligencia artificial en el pasado era que le enseñé a la máquina cualquier habilidad que quisiera que la máquina aprendiera. Los que han sido enseñados pueden, pero los que no han sido enseñados no. Después de la "emergencia inteligente" del modelo grande, también aprenderá habilidades que no se han enseñado antes.
Al mismo tiempo, la dirección de desarrollo de la inteligencia artificial es de discriminativa a generativa. ¿Qué es la discriminación? Los motores de búsqueda son un discriminante típico. ¿Qué es generativo? Usar IA para la creación literaria, escribir informes, dibujar carteles, etc., estos son generativos.
La IA generativa mejorará en gran medida la eficiencia del trabajo. Algunas instituciones de investigación creen que en los próximos 10 años, la eficiencia de los trabajadores del conocimiento puede aumentar 4 veces.
**¿Cómo redefine la gran modelo la inteligencia artificial? **
Primero, los modelos grandes redefinen la interacción humano-computadora. En las últimas décadas, la forma de interacción humano-computadora ha sufrido tres cambios:
Por ejemplo, la línea de comandos era mi principal interfaz de trabajo cuando estaba en la universidad y en la escuela de posgrado. Ingreso un comando y me da la respuesta deseada. Pensé que era muy eficiente en ese momento, pero la mayoría de la gente no puede hacer este tipo de operación.
¿Cuál es la forma más simple de interacción humano-computadora? es una interfaz gráfica de usuario (GUI).
Simplemente use el mouse para hacer clic en el menú capa por capa. Este método es más amigable que el primero, al menos muchas personas pueden entenderlo, pero aún así no es la forma más natural de interacción.
El nacimiento de la inteligencia artificial nos permite interactuar con las computadoras usando lenguaje natural.
Por ejemplo, quiero verificar "En abril, ¿qué productos de mi empresa tienen una tasa de ganancia bruta que supera el nivel anterior a la epidemia?" Es posible que mi asistente haya tardado medio día y un día en resolver este asunto en el pasado. Hoy, si una computadora entiende su lenguaje natural, puede darle un formulario en un segundo.
La interacción humano-computadora del lenguaje natural provocará una revolución en las palabras rápidas. En otras palabras, las aplicaciones futuras se realizarán mediante la movilización de aplicaciones nativas de IA a través de palabras rápidas en lenguaje natural. Esto significa que en el futuro, su nivel de salario dependerá de si sus palabras clave están bien escritas, no de si su código está bien escrito.
Hice una predicción de que dentro de 10 años, el 50% de los trabajos en el mundo serán proyectos de palabras rápidas. Hacer preguntas es más importante que resolverlas. Nuestra educación enseña a los niños a hacer preguntas, no solo a resolverlas.
En segundo lugar, el gran modelo redefinirá el marketing y el servicio al cliente.
Quien tenga la mejor manera de comunicarse con los clientes será el dueño del cliente. Este principio se estableció antes de la aparición del modelo grande, pero con el modelo grande, incluso si tiene 7 mil millones de clientes, cada cliente puede tener un asistente exclusivo 24/7 que sabe todo para atenderlo.
En tercer lugar, los modelos grandes darán lugar a aplicaciones nativas de IA.
¿Cómo son las aplicaciones nativas en la era de la IA? Por ejemplo, DoNotPay es una aplicación que utiliza inteligencia artificial para ayudar a las personas a presentar demandas y redactar documentos legales. La inteligencia artificial lo ayuda a recuperar el dinero que no debería haber pagado. Jasper es una aplicación que ayuda a las empresas y a los particulares a redactar textos publicitarios y promocionales a través de Al. Speak es una aplicación coreana para aprender idiomas extranjeros. El gran modelo se convierte en un maestro uno a uno, brindando educación individualizada para cada niño.
Baidu también está reconstruyendo todos nuestros productos, servicios y flujos de trabajo con un pensamiento nativo de IA. Por ejemplo, nuestra plataforma de trabajo inteligente Ruliu permite que cada empleado tenga un asistente de trabajo con un rico conocimiento profesional y una respuesta en tiempo real. A través de la capacidad de comprensión del diálogo, se puede realizar el resumen inteligente de los registros de chat. Mi colega comentó: "Estaba atónito", "Esto realmente me mostró en ese momento".
Hay un dicho en la industria que dice que ha llegado la era de los modelos grandes y que vale la pena rehacer cada producto. Pero, ¿quién lo hace todo de nuevo? ¡Baidu será la primera empresa en rehacer todos los productos, no integración, no acceso, sino rehacer, refactorizar!
El 16 de marzo, se lanzó Wenxin Yiyan y Baidu se convirtió en la primera empresa entre las empresas de tecnología global en lanzar productos modelo GPT a gran escala. Puede liberarse tan rápidamente debido a la acumulación e inversión a largo plazo. Ya en 2019, lanzamos Wenxin Large-scale Model 1.0, y desde entonces iteramos a 2.0 y 3.0. Pronto, lanzaremos Wenxin Large-scale Model 3.5.
En la actualidad, la demanda del mercado es muy fuerte y el entusiasmo de los chinos por adoptar nuevas tecnologías no tiene precedentes. Wenxin Yiyan también está progresando rápidamente. Por ejemplo, la velocidad de respuesta de consulta e inferencia de QPS por segundo ha aumentado 10 veces, lo que significa que el costo de inferencia se ha reducido a una décima parte del original.
En el futuro, todas las aplicaciones se desarrollarán en base a modelos grandes. Cada industria debe tener sus propios modelos grandes, y los modelos grandes estarán profundamente integrados en la economía real.
Las reglas del juego de la computación en la nube han cambiado por completo. Cuando los clientes eligen proveedores de la nube, se fijan principalmente en el modelo y el marco de rendimiento, en lugar de las capacidades tradicionales, como la potencia informática y el almacenamiento.
Detrás del gran cambio de modelo de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI también ha sufrido cambios muy fundamentales. En el pasado, sin importar en la era de la PC o de los dispositivos móviles, la pila de tecnología de TI tenía tres capas, capa de chip, capa de sistema operativo y capa de aplicación.
En la era de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI se ha convertido en cuatro capas: la capa inferior sigue siendo la capa de chip, pero el chip principal ha cambiado de CPU a GPU. El diseño de Baidu en la capa de chips es el chip Kunlun, que ha producido en masa decenas de miles de chips. Se espera que la tercera generación del núcleo Kunlun se produzca en masa a principios de 2024.
El chip se denomina capa de marco, que es el marco de aprendizaje profundo. Paddle de Baidu, PyTorch de Meta y TensorFlow de Google están todos en la capa del marco. La pala voladora de Baidu ocupa el primer lugar en la cuota de mercado de China.
Sobre el marco está la capa del modelo, ChatGPT y Wenxin Yiyan pertenecen a la capa del modelo. El diseño de Baidu en la capa del modelo, además de Wenxin, también hay modelos de transporte a gran escala, modelos de energía a gran escala y otros modelos industriales a gran escala.
La capa superior es la capa de aplicación, que son las aplicaciones nativas de IA que mencionamos anteriormente.
Baidu tiene productos de desarrollo propio de pila completa en estas cuatro capas, liderando cada capa, que puede lograr una optimización de extremo a extremo y mejorar en gran medida la eficiencia.
Finalmente, me gustaría hablar sobre por qué Baidu puede hacerlo:
Uno es la inversión a largo plazo y la acumulación de tecnología.
En segundo lugar, tiene ventajas únicas. Nuestra arquitectura de cuatro niveles ha mejorado en gran medida la eficiencia en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, podemos aumentar la eficiencia del tráfico urbano entre un 15% y un 30% ajustando de forma inteligente el tiempo de los semáforos. En el último día hábil antes de las vacaciones del Primero de Mayo, hubo un gran atasco de tráfico en Beijing, desde la segunda carretera de circunvalación hasta la sexta carretera de circunvalación. La única carretera verde era Yizhuang, porque el sistema de control de información AI de Baidu se implementó en más de 300 intersecciones en Yizhuang.
El tercero es el autocontrol. Wenxin Yiyan ha logrado datos, marcos y modelos controlables, que pueden reflejar el alto nivel de autosuficiencia tecnológica y automejora en la competencia internacional. Puede empoderar a miles de industrias y ayudar a la economía china a crear los próximos 30 años dorados.
Hoy, el mundo está prestando atención al desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI), que también ha causado cierta controversia.
¿Te preocupa que las máquinas reemplacen a los humanos? Creo que convertir máquinas en humanos no debería ser la dirección de nuestros esfuerzos. Las máquinas serán mejores que los humanos en muchos aspectos, pero las máquinas no pueden convertirse en humanos y no hay necesidad de convertirse en humanos. Las máquinas se volverán cada vez más inteligentes, capaces de hacer más y más cosas, y su eficiencia será cada vez mayor. Necesitamos coexistir con máquinas en lugar de oposición binaria.
Entonces, ¿cómo evitar perder el control? En el proceso de rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, es posible que aparezca en una dirección que no es buena para los seres humanos. Para evitar la pérdida de control, los países con tecnología avanzada de inteligencia artificial deben trabajar juntos para formular reglas desde la perspectiva de una comunidad con un futuro compartido para la humanidad.
Para participar en la formulación de las reglas, primero se debe ir a la mesa de póquer, tener derecho a hablar y tener boletos para la competencia mundial.
Gracias a todos, y deseo que el foro sea todo un éxito.