Si ha experimentado una nueva decoración del hogar, entonces el diseño del hogar debe ser la parte más problemática. Elegir un "reloj de pared" puede ser un "súper proyecto". Desde el estilo hasta el color y el tamaño, los pacientes con una selección difícil colapsarán directamente.
Con la popularidad de las tecnologías de modelos a gran escala como chatGPT y Midjourney, todos descubrieron que este asunto puede ser muy simple.
Seleccione un área específica, ingrese palabras clave como estilo y forma, y el dibujo AI le dará N imágenes con un solo clic, y seleccione un reloj que sea consistente con el estilo de toda la casa.
Imagínese si todo el eslabón de la decoración del hogar, desde el diseño hasta la compra final, es un dibujo de un clic, lo que ve, lo que obtiene, esto sin duda será subversivo para toda la cadena de la industria.
En 2022, chatGPT pondrá en primer plano la tecnología de modelos a gran escala de IA, y casi todas las empresas de Internet de primera línea se dedicarán a la investigación y el desarrollo de modelos a gran escala de uso general. Durante el año pasado, el mercado descubrió gradualmente que el potencial de mercado de los modelos pequeños y medianos en industrias verticales también es muy grande.
"Si su producto llama a una interfaz de chatGPT, entonces su producto no tiene barreras y todos pueden hacerlo. Si tiene datos de dominio, datos de propiedad, nadie más los tiene, y crear un modelo pequeño subvertirá cierta industria". El practicante senior PlayerKang analizó.
Invasión de modelos grandes, ¿la apertura colectiva de la industria del diseño de decoración del hogar?
¿AIGC revolucionará la industria del diseño de mejoras para el hogar? La respuesta a esta pregunta se encuentra en Xiaohongshu. En Xiaohongshu, ingrese diseño de decoración del hogar + AIGC, y puede encontrar una gran cantidad de hermosas imágenes de decoración del hogar diseñadas por AIGC. Lo que es más interesante es que una gran cantidad de blogueros de diseño ofrecen soluciones de diseño de mejoras para el hogar de bajo costo o incluso gratuitas. Le das una imagen real + requisitos de estilo, y puede dar 10 representaciones en 5 minutos.
¿Están temblando los 3 millones de diseñadores de mejoras para el hogar en China bajo la presión de AIGC?
Hoy en día, no solo Midjourney, sino también las aplicaciones domésticas de pintura de IA como Unbounded AI y Chenyu AI pueden traer efectos mágicos en el campo del diseño de decoración del hogar.
Figura: El lado izquierdo es la imagen real y el boceto de diseño, y el lado derecho es la representación de mejoras para el hogar dibujada por Unbounded AI
Originalmente, cuando a un diseñador se le ocurría un dibujo, primero tenía que usar un software CAD para dibujar un dibujo espacial tridimensional, luego importarlo a un software de modelado y luego renderizarlo con un renderizador... Estos pasos no solo representan profesionalismo , pero también enormes costos, incluyendo tiempo y dinero.
AIGC es básicamente un cambio de juego. Así como la pintura con IA rompe el límite entre pintores y principiantes, el diseño con IA también permite a la gente común mostrar su talento en el campo vertical subdividido del diseño.
Según Jcolor de Chenyu AI, en escenarios reales, los diseñadores usan AIGC para hacer dibujos de diseño conceptual. Al comunicarse con los consumidores, ambas partes pueden completar de manera eficiente la comunicación de los planes de decoración. AIGC puede llamarse una "herramienta de marketing".
En China, hay dos "gigantes" en el campo del diseño de la decoración del hogar, uno es Sanweijia y el otro es Kujiale. Su sensibilidad a la tecnología de inteligencia artificial está realmente más allá de la imaginación del público. Por ejemplo, Kujiale estableció el laboratorio AIGC con un alto perfil, investigando la generación de diseño de IA en todos los campos espaciales, incluida la decoración del hogar, espacios comerciales, bienes raíces y construcción. Lo mismo ocurre con 3D Home. Según Cao Jian, su director de productos 3D, han introducido la tecnología de inteligencia artificial para potenciar el diseño de decoración del hogar desde 2018. Han acumulado una gran experiencia y datos, y han lanzado una serie de aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial.
Descubrimos que el modelo comercial diseñado es claro y el efecto es inmediato, que es una entrada típica de tráfico. Esto ha llevado a la aparición de muchas aplicaciones relacionadas recientemente. Esto le da a la gente la sensación de que AIGC y la tecnología de modelos a gran escala han desarrollado toda la industria de muebles para el hogar.
El campo vertical toma la delantera en los esfuerzos ¿El campo del diseño de la decoración del hogar producirá su propio modelo "icónico"?
chatGPT desencadenó una ola de tecnología de modelos a gran escala de IA, y tanto los gigantes de Internet extranjeros como los nacionales han entrado en la pista de modelos a gran escala de propósito general. Sin embargo, a juzgar por la situación de implementación en los últimos seis meses, los modelos pequeños y medianos en el campo vertical pueden ser "lanzados primero".
La aplicación de modelo a gran escala de propósito general es, por supuesto, increíble. Gran parte del contenido de diseño en Xiaohongshu proviene de Midjourney, pero si realmente se va a poner en producción, se detendrá.
El software de diseño de mejoras para el hogar, como Sanweijia y Kujiale, a menudo genera un plan de espacio en 3D, dividido en dos partes de contenido, una es un mapa de bits renderizado y muy realista, que los consumidores pueden ver. El otro es el diagrama vectorial 3D correspondiente, que tiene material rico, tamaño y otros datos, y se usa para conectarse al extremo de producción para la producción. Son estos datos vectoriales, incluidos los gabinetes personalizados y otros productos finales, los que se pueden ensamblar sin problemas en los hogares de los consumidores, dándose cuenta de que "lo que ve es lo que obtiene".
Lo que AIGC carece actualmente es, obviamente, datos vectoriales. ¿Cómo superar la "brecha" entre el diseño y la producción de IA? Cao Jian le dijo a Babbitt que esta es una dirección en la que están trabajando actualmente. ¿Hay algún desafío aquí? Cao Jian cree que la dificultad radica en la comprensión y la precipitación de la industria y el énfasis en la inversión en nuevas tecnologías.
Hoy, si la gran cantidad de datos acumulados en la industria de la decoración del hogar se alimenta al modelo grande, y luego se entrena el modelo de la industria en el campo vertical, de modo que el gráfico producido por este modelo corresponda a los datos vectoriales uno a uno. uno como la solución anterior, es posible realizar la transformación de los consumidores comunes.Conviértete en el efecto mágico de un diseñador: no solo se garantiza la estética, sino que también se puede llevar a cabo la producción.
El punto interesante es que chatGPT no puede hacer esto, y es posible que los gigantes de Internet no tengan esta capacidad. Se informa que Sunway Home tiene una biblioteca de más de 1630 millones de esquemas de diseño, que cubre los datos de tipo de hogar de más de 28 millones de comunidades en todo el país. Un conjunto de datos vectoriales tan enorme y real hace posible que se aplique el modelo a gran escala de la industria. No solo los datos, sino también la comprensión de la corriente ascendente y descendente de la industria también es una gran brecha frente a otros empresarios, que es difícil de salvar. Además, los expertos en 3D creen que, en comparación con los populares modelos a gran escala de propósito general en el mundo, este modelo vertical en 3D a gran escala tiene en cuenta la seguridad y el control de los datos, y tiene la ventaja de que los modelos a gran escala de propósito general no puede penetrar.
De hecho, Sanweijia es muy rápido y explora constantemente la posibilidad de que AIGC aterrice en la industria del diseño de decoración del hogar a través de la autoinvestigación y la cooperación.
El 22 de mayo, se actualizó y lanzó su Ai Design. Según su introducción, el uso de tecnologías de IA como el reconocimiento de tipo de usuario, el reconocimiento de muebles y el diseño inteligente puede resolver el problema más difícil de abrir cajas ciegas en la pintura de IA y realizar la creación de IA. con huellas a seguir, la creatividad es controlable.
El 15 de mayo, Sunway Home y Wujie AI llegaron a una cooperación estratégica, con miras a aplicar conjuntamente la tecnología AIGC a la industria del diseño de decoración del hogar, y explorar y crear conjuntamente un modelo súper grande perteneciente a la industria del diseño de decoración del hogar a través de la tecnología de algoritmos de Wujie IA.
La pregunta ahora puede ser que no es cuándo AIGC potenciará el diseño de mejoras para el hogar, sino qué tan lejos estamos del final del software de diseño.
Imagen: Varias representaciones producidas por 3D HomeAi Design
AI está llegando, ¿todavía necesitamos diseñadores?
"Creo que es poco probable que AIGC reemplace a los diseñadores, pero acelerará su crecimiento".
En opinión de Cao Jian, cuanto mayor es el diseñador, más valioso es, y la falta de experiencia y experiencia causará lagunas en el plan de diseño, lo que hará que el propietario entre en el pozo. AIGC permite a los diseñadores dedicar menos tiempo a dibujar y, en cambio, puede aprender más conocimientos, como fortalecer la comprensión de los materiales, la innovación de la tecnología de construcción, etc. Los diseñadores necesitan aprender muchos conocimientos, y el dibujo es solo una habilidad de expresión visual. .
"AIGC definitivamente ha tenido un impacto en el trabajo puramente mecanizado. Antes de que se desarrollaran las herramientas, las personas se convirtieron en herramientas para realizar el trabajo mecanizado".
Desde esta perspectiva, AIGC no reemplaza a los diseñadores, sino que promueve a un gran número de profesionales del diseño para que evolucionen de operadores a diseñadores.
Sin embargo, el impacto de AIGC es obvio. Descubrimos que en la industria del diseño de decoración del hogar, el impacto de AIGC llegará más rápido en los siguientes dos aspectos.
Primero, afecta la eficiencia del diseño de la industria de interiores y reduce el costo del esquema de diseño del propietario.
En segundo lugar, afectará el trabajo de los diseñadores gráficos que mecanizaron el trabajo.
En el futuro, la mejora de la eficiencia de AIGC conducirá inevitablemente a un debilitamiento de la demanda laboral, lo que puede ser un desafío que debe afrontarse. Pero para los practicantes de diseño individuales, frente al torrente de los tiempos, cuanto antes se adapten a la tendencia y tomen la iniciativa de armarse con herramientas, la única forma de protegerse de ser abrumados por las olas de los tiempos.
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Potencia de fuego total, ataques de modelos a gran escala de IA, ¿se acerca el punto de inflexión de este campo vertical?
Si ha experimentado una nueva decoración del hogar, entonces el diseño del hogar debe ser la parte más problemática. Elegir un "reloj de pared" puede ser un "súper proyecto". Desde el estilo hasta el color y el tamaño, los pacientes con una selección difícil colapsarán directamente.
Con la popularidad de las tecnologías de modelos a gran escala como chatGPT y Midjourney, todos descubrieron que este asunto puede ser muy simple.
Imagínese si todo el eslabón de la decoración del hogar, desde el diseño hasta la compra final, es un dibujo de un clic, lo que ve, lo que obtiene, esto sin duda será subversivo para toda la cadena de la industria.
En 2022, chatGPT pondrá en primer plano la tecnología de modelos a gran escala de IA, y casi todas las empresas de Internet de primera línea se dedicarán a la investigación y el desarrollo de modelos a gran escala de uso general. Durante el año pasado, el mercado descubrió gradualmente que el potencial de mercado de los modelos pequeños y medianos en industrias verticales también es muy grande.
"Si su producto llama a una interfaz de chatGPT, entonces su producto no tiene barreras y todos pueden hacerlo. Si tiene datos de dominio, datos de propiedad, nadie más los tiene, y crear un modelo pequeño subvertirá cierta industria". El practicante senior PlayerKang analizó.
Invasión de modelos grandes, ¿la apertura colectiva de la industria del diseño de decoración del hogar?
¿AIGC revolucionará la industria del diseño de mejoras para el hogar? La respuesta a esta pregunta se encuentra en Xiaohongshu. En Xiaohongshu, ingrese diseño de decoración del hogar + AIGC, y puede encontrar una gran cantidad de hermosas imágenes de decoración del hogar diseñadas por AIGC. Lo que es más interesante es que una gran cantidad de blogueros de diseño ofrecen soluciones de diseño de mejoras para el hogar de bajo costo o incluso gratuitas. Le das una imagen real + requisitos de estilo, y puede dar 10 representaciones en 5 minutos.
¿Están temblando los 3 millones de diseñadores de mejoras para el hogar en China bajo la presión de AIGC?
Hoy en día, no solo Midjourney, sino también las aplicaciones domésticas de pintura de IA como Unbounded AI y Chenyu AI pueden traer efectos mágicos en el campo del diseño de decoración del hogar.
Originalmente, cuando a un diseñador se le ocurría un dibujo, primero tenía que usar un software CAD para dibujar un dibujo espacial tridimensional, luego importarlo a un software de modelado y luego renderizarlo con un renderizador... Estos pasos no solo representan profesionalismo , pero también enormes costos, incluyendo tiempo y dinero.
AIGC es básicamente un cambio de juego. Así como la pintura con IA rompe el límite entre pintores y principiantes, el diseño con IA también permite a la gente común mostrar su talento en el campo vertical subdividido del diseño.
Según Jcolor de Chenyu AI, en escenarios reales, los diseñadores usan AIGC para hacer dibujos de diseño conceptual. Al comunicarse con los consumidores, ambas partes pueden completar de manera eficiente la comunicación de los planes de decoración. AIGC puede llamarse una "herramienta de marketing".
En China, hay dos "gigantes" en el campo del diseño de la decoración del hogar, uno es Sanweijia y el otro es Kujiale. Su sensibilidad a la tecnología de inteligencia artificial está realmente más allá de la imaginación del público. Por ejemplo, Kujiale estableció el laboratorio AIGC con un alto perfil, investigando la generación de diseño de IA en todos los campos espaciales, incluida la decoración del hogar, espacios comerciales, bienes raíces y construcción. Lo mismo ocurre con 3D Home. Según Cao Jian, su director de productos 3D, han introducido la tecnología de inteligencia artificial para potenciar el diseño de decoración del hogar desde 2018. Han acumulado una gran experiencia y datos, y han lanzado una serie de aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial.
Descubrimos que el modelo comercial diseñado es claro y el efecto es inmediato, que es una entrada típica de tráfico. Esto ha llevado a la aparición de muchas aplicaciones relacionadas recientemente. Esto le da a la gente la sensación de que AIGC y la tecnología de modelos a gran escala han desarrollado toda la industria de muebles para el hogar.
El campo vertical toma la delantera en los esfuerzos ¿El campo del diseño de la decoración del hogar producirá su propio modelo "icónico"?
chatGPT desencadenó una ola de tecnología de modelos a gran escala de IA, y tanto los gigantes de Internet extranjeros como los nacionales han entrado en la pista de modelos a gran escala de propósito general. Sin embargo, a juzgar por la situación de implementación en los últimos seis meses, los modelos pequeños y medianos en el campo vertical pueden ser "lanzados primero".
La aplicación de modelo a gran escala de propósito general es, por supuesto, increíble. Gran parte del contenido de diseño en Xiaohongshu proviene de Midjourney, pero si realmente se va a poner en producción, se detendrá.
El software de diseño de mejoras para el hogar, como Sanweijia y Kujiale, a menudo genera un plan de espacio en 3D, dividido en dos partes de contenido, una es un mapa de bits renderizado y muy realista, que los consumidores pueden ver. El otro es el diagrama vectorial 3D correspondiente, que tiene material rico, tamaño y otros datos, y se usa para conectarse al extremo de producción para la producción. Son estos datos vectoriales, incluidos los gabinetes personalizados y otros productos finales, los que se pueden ensamblar sin problemas en los hogares de los consumidores, dándose cuenta de que "lo que ve es lo que obtiene".
Lo que AIGC carece actualmente es, obviamente, datos vectoriales. ¿Cómo superar la "brecha" entre el diseño y la producción de IA? Cao Jian le dijo a Babbitt que esta es una dirección en la que están trabajando actualmente. ¿Hay algún desafío aquí? Cao Jian cree que la dificultad radica en la comprensión y la precipitación de la industria y el énfasis en la inversión en nuevas tecnologías.
Hoy, si la gran cantidad de datos acumulados en la industria de la decoración del hogar se alimenta al modelo grande, y luego se entrena el modelo de la industria en el campo vertical, de modo que el gráfico producido por este modelo corresponda a los datos vectoriales uno a uno. uno como la solución anterior, es posible realizar la transformación de los consumidores comunes.Conviértete en el efecto mágico de un diseñador: no solo se garantiza la estética, sino que también se puede llevar a cabo la producción.
El punto interesante es que chatGPT no puede hacer esto, y es posible que los gigantes de Internet no tengan esta capacidad. Se informa que Sunway Home tiene una biblioteca de más de 1630 millones de esquemas de diseño, que cubre los datos de tipo de hogar de más de 28 millones de comunidades en todo el país. Un conjunto de datos vectoriales tan enorme y real hace posible que se aplique el modelo a gran escala de la industria. No solo los datos, sino también la comprensión de la corriente ascendente y descendente de la industria también es una gran brecha frente a otros empresarios, que es difícil de salvar. Además, los expertos en 3D creen que, en comparación con los populares modelos a gran escala de propósito general en el mundo, este modelo vertical en 3D a gran escala tiene en cuenta la seguridad y el control de los datos, y tiene la ventaja de que los modelos a gran escala de propósito general no puede penetrar.
De hecho, Sanweijia es muy rápido y explora constantemente la posibilidad de que AIGC aterrice en la industria del diseño de decoración del hogar a través de la autoinvestigación y la cooperación.
El 22 de mayo, se actualizó y lanzó su Ai Design. Según su introducción, el uso de tecnologías de IA como el reconocimiento de tipo de usuario, el reconocimiento de muebles y el diseño inteligente puede resolver el problema más difícil de abrir cajas ciegas en la pintura de IA y realizar la creación de IA. con huellas a seguir, la creatividad es controlable.
El 15 de mayo, Sunway Home y Wujie AI llegaron a una cooperación estratégica, con miras a aplicar conjuntamente la tecnología AIGC a la industria del diseño de decoración del hogar, y explorar y crear conjuntamente un modelo súper grande perteneciente a la industria del diseño de decoración del hogar a través de la tecnología de algoritmos de Wujie IA.
La pregunta ahora puede ser que no es cuándo AIGC potenciará el diseño de mejoras para el hogar, sino qué tan lejos estamos del final del software de diseño.
AI está llegando, ¿todavía necesitamos diseñadores?
"Creo que es poco probable que AIGC reemplace a los diseñadores, pero acelerará su crecimiento".
En opinión de Cao Jian, cuanto mayor es el diseñador, más valioso es, y la falta de experiencia y experiencia causará lagunas en el plan de diseño, lo que hará que el propietario entre en el pozo. AIGC permite a los diseñadores dedicar menos tiempo a dibujar y, en cambio, puede aprender más conocimientos, como fortalecer la comprensión de los materiales, la innovación de la tecnología de construcción, etc. Los diseñadores necesitan aprender muchos conocimientos, y el dibujo es solo una habilidad de expresión visual. .
"AIGC definitivamente ha tenido un impacto en el trabajo puramente mecanizado. Antes de que se desarrollaran las herramientas, las personas se convirtieron en herramientas para realizar el trabajo mecanizado".
Desde esta perspectiva, AIGC no reemplaza a los diseñadores, sino que promueve a un gran número de profesionales del diseño para que evolucionen de operadores a diseñadores.
Sin embargo, el impacto de AIGC es obvio. Descubrimos que en la industria del diseño de decoración del hogar, el impacto de AIGC llegará más rápido en los siguientes dos aspectos.
Primero, afecta la eficiencia del diseño de la industria de interiores y reduce el costo del esquema de diseño del propietario.
En segundo lugar, afectará el trabajo de los diseñadores gráficos que mecanizaron el trabajo.
En el futuro, la mejora de la eficiencia de AIGC conducirá inevitablemente a un debilitamiento de la demanda laboral, lo que puede ser un desafío que debe afrontarse. Pero para los practicantes de diseño individuales, frente al torrente de los tiempos, cuanto antes se adapten a la tendencia y tomen la iniciativa de armarse con herramientas, la única forma de protegerse de ser abrumados por las olas de los tiempos.