AI × Web3 hackathon, lo que más suele faltar no son las ideas, sino los recursos de computación que puedan poner esas ideas en marcha rápidamente.

Esta vez, como socio oficial de recursos de computación del Genesis Hackathon, lanzamos un plan de soporte bastante concreto:
Un total de $100,000 en Créditos, dirigido específicamente a equipos participantes en la categoría de AI.
En pocas palabras, es una cantidad de recursos de computación que los desarrolladores que realmente quieren crear agentes de IA, agentes inteligentes en la cadena, DApps de AI × Web3, servicios de IA descentralizados, pueden usar directamente para llamadas a modelos, pruebas, inferencias y despliegue de agentes.
Creo que hay varios puntos clave que vale la pena destacar:
Primero, no solo los equipos principales pueden acceder a los recursos.
Solo necesitan registrarse en Genesis, pasar la revisión en la categoría de AI y crear una cuenta, y cada equipo puede solicitar una cantidad básica de entre $100 y $300 en créditos de computación.
Esto es crucial para los constructores en etapas tempranas.
Muchos proyectos de AI × Web3 no fracasan por falta de ideas, sino en la fase de validación:
Costos altos de llamadas a modelos, demos que no funcionan, pruebas de comportamiento de agentes insuficientes, costos de interacción en la cadena y costos de inferencia de IA acumulados, y antes de llegar a la fase de exhibición, el presupuesto ya se ha consumido.
Aunque la cantidad básica no es astronómica, es suficiente para que el equipo pueda poner en marcha un MVP.
Segundo, los recursos se inclinarán hacia los equipos que tengan avances reales.
Esta vez no se distribuirán todos los créditos de una sola vez, sino que se diseñó un “incremento dinámico de créditos”.
Cuando un proyecto tenga avances sustanciales y el consumo de la cantidad básica supere el 50%, el equipo podrá solicitar recursos adicionales.
Pero también hay condiciones claras:
No se trata solo de empaquetar AI, sino de tener escenarios reales de AI × Web3.
Se requiere presentar pruebas de progreso como demos, GitHub, prototipos, videos de demostración, contratos desplegados, etc.
También hay que explicar los planes de desarrollo y uso de recursos para los próximos 7 a 14 días.
Esto en realidad fomenta un ritmo de hackeo más saludable:
No se trata de crear startups con PPT,
ni de apilar conceptos,
sino de hacer, validar y iterar en paralelo.
Tercero, no solo se busca apoyar “llamadas a grandes modelos”, sino una integración más profunda en infraestructura de AI.
En el plan se menciona que los equipos que integren API unificada, enrutamiento multi-modelo, Wallet de agentes, micro pagos automáticos x402, y el protocolo de identidad 8004, recibirán mayor prioridad y recompensas adicionales.
Creo que esta dirección es muy importante.
Porque la verdadera imaginación en AI × Web3 no es solo “conectar ChatGPT a DApp”.
Las oportunidades más grandes están en:
¿Puede un agente de IA tener identidad?
¿Puede gestionar una billetera?
¿Puede realizar pagos automáticamente?
¿Puede tomar decisiones basadas en datos en la cadena?
¿Puede ejecutar tareas en un sistema económico real?
Si un agente solo tiene capacidad de diálogo, es solo un asistente inteligente.
Pero si tiene identidad, billetera, capacidad de pago y ejecución en la cadena, empieza a acercarse a un agente inteligente autónomo en el sentido real.
Por eso, el soporte de recursos de esta vez, en esencia, proporciona a los constructores de AI × Web3 una infraestructura que va desde llamadas a modelos hasta la implementación de aplicaciones.
Cuarto, para los desarrolladores, la ruta de participación también es bastante clara.
Primero, inscríbete en Genesis Hackathon y pasa la revisión en la categoría de AI.
Luego, crea una cuenta.
Envía información del equipo y del proyecto.
Una vez aprobado, los créditos básicos se entregarán en 48 horas.
Cuando el proyecto muestre resultados en fases y haya utilizado más del 50% de los créditos, podrá solicitar un impulso de créditos adicional.
Este mecanismo es bastante amigable para los equipos que realmente trabajan en proyectos, porque no solo mira la fama, sino que evalúa si tienes evidencia de progreso continuo.
Siempre he pensado que la competencia central en AI × Web3 en esta ronda no solo ocurrirá en la narrativa.
Los proyectos que realmente puedan salir adelante probablemente cumplirán con varias condiciones:
Tener un escenario claro,
Necesidades reales de usuarios,
Lógica verificable en la cadena,
Capacidad sostenible de inferencia de IA,
Y sería ideal que el agente tenga cierta autonomía económica.
El significado de un hackathon es llevar rápidamente esas direcciones a la práctica.
Si estás trabajando en agentes de IA, análisis de datos en la cadena, asistentes de trading automatizado, servicios de IA descentralizados, Wallet de agentes, pagos con IA, o protocolos de identidad de IA, este plan de soporte de recursos de $100,000 de Genesis vale la pena que lo revises con atención.
Lo que más necesita AI × Web3 ahora no son más conceptos, sino más demos que puedan funcionar.
Construye más rápido. Escala más inteligentemente.
Enlace para inscribirse:

Solicitud de incremento de recursos:

@justinsuntron @BAI_AGI @_DAO
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