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Atlassian y Google Cloud amplían su colaboración en IA… integrando “Rovo” en Gemini y Workspace
Atlassian amplió significativamente su colaboración a largo plazo con Google Cloud. El enfoque principal es integrar profundamente su plataforma de agentes inteligentes de IA “Rovo” en Google Workspace y Gemini Enterprise, y trasladar las principales tareas de entrenamiento de inteligencia artificial a la infraestructura de Google.
Este anuncio fue realizado durante la conferencia “Google Cloud Next 2026” en Las Vegas, Estados Unidos. Atlassian indicó que están construyendo una pila completa que abarca entrenamiento e inferencia, basada en Google Kubernetes Engine y en la “supercomputadora de IA” de Google Cloud. La capa de orquestación, diseñada por Atlassian, busca escalar de manera flexible las cargas de trabajo a través de GPU de alto rendimiento y TPU personalizados de Google.
Según la compañía, algunas tareas de entrenamiento de Rovo ya se están ejecutando en esta infraestructura. Los resultados preliminares muestran que la velocidad y relevancia al extraer respuestas de bases de conocimiento internas de la empresa son mayores. Para la IA empresarial, la velocidad y precisión son directamente proporcionales a la productividad real, por lo que esta colaboración se interpreta no solo como una alianza tecnológica, sino como una estrategia clave para mejorar la competitividad de las herramientas de trabajo.
Aplicación Gemini 3 Flash… mejorando resúmenes de documentos y funciones multimodales
El modelo Gemini 3 Flash de Google será integrado en algunas funciones de Rovo. Atlassian planea usar este modelo para tareas de razonamiento complejo, multimodalidad y resúmenes de documentos a gran escala. Además, han mencionado que mantendrán flexibilidad para cambiar a otros modelos según el uso específico.
Ya existen casos de aplicación práctica. La función “Remix” de Confluence, lanzada recientemente, puede convertir documentos basados en texto en gráficos y diagramas, aprovechando la capacidad multimodal de Gemini 3 Flash. La transformación de grandes volúmenes de documentos empresariales en formatos visuales busca mejorar la colaboración y productividad.
Integración de Rovo en Gemini Enterprise y Workspace
También se fortalecieron las integraciones entre productos. Ahora, los usuarios pueden acceder directamente a Rovo desde Gemini Enterprise, lo que elimina la necesidad de integraciones personalizadas y permite llevar el contexto de trabajo de Atlassian al agente inteligente basado en Gemini.
Por otro lado, en Google Workspace, los usuarios ahora pueden realizar consultas relacionadas con Atlassian. A través del servidor de protocolo de contexto de modelos (MCP) de Atlassian Rovo, pueden acceder a datos de Jira en Google Docs o Gmail sin cambiar de pestaña. Esto se interpreta como una medida para reducir la pérdida de eficiencia por cambios entre herramientas de trabajo.
Atlassian también participó como socio de acceso temprano al servidor MCP de Google Workspace. Esto permitirá que las funciones de Google se integren más directamente en el entorno de Atlassian en el futuro. Ambas compañías consideran que los clientes conjuntos podrán automatizar flujos de trabajo que atraviesen ambas plataformas, creando un canal de soporte de IA desde la generación de ideas hasta la operación real.
Competencia en IA empresarial, “conectividad laboral” más importante que el “modelo” en sí
Jamil Baliani, director de productos de IA de Atlassian, afirmó: “Estamos trabajando con el equipo de diseño conjunto de Google Cloud en la infraestructura y los agentes de IA que dependen de tareas centrales. Integrando los sistemas de trabajo basados en IA de Atlassian, Rovo y la pila de IA de Google Cloud, ofrecemos a los clientes más opciones y flujos de trabajo de agentes más potentes.”
Satish Thomas, vicepresidente de aplicaciones de IA y ecosistema de plataformas en Google Cloud, también expresó: “Con esta expansión, estamos integrando directamente las capacidades de Gemini Enterprise y Google Workspace en la pila de colaboración en equipo.”
Este lanzamiento indica que la competencia en el mercado de IA empresarial está cambiando del rendimiento de modelos de lenguaje grandes hacia la “conectividad entre herramientas de trabajo”. Atlassian y Google Cloud están enfocados en integrar profundamente la IA en los procesos colaborativos reales, en lugar de considerarla solo como una función independiente. Para los clientes empresariales, la capacidad de conectar sin problemas documentos, correos electrónicos y herramientas de gestión de proyectos existentes se está convirtiendo en un criterio de selección aún más importante que los nuevos modelos en sí.
TP AI Nota: Este resumen se realizó con el modelo de lenguaje TokenPost.ai. Es posible que el contenido principal del texto original se haya omitido o no sea completamente preciso.