Los agentes de IA ya gestionan una quinta parte de DeFi, pero aún pierden frente a los humanos en el comercio

En resumen

• Los agentes de IA autónomos realizan el 19% de la actividad en cadena, perdiendo frente a los humanos hasta en una proporción de 5 a 1 en operaciones abiertas, según un informe reciente.
• El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, dice que la economía basada en agentes podría superar pronto a la humana.
• Los investigadores argumentan que los agentes necesitan mejor infraestructura antes de poder escalar más.

Una nueva investigación ha encontrado que los agentes autónomos, sistemas de software que planifican, deciden y ejecutan transacciones en cadena sin intervención humana directa, ahora impulsan más del 19% de la actividad en cadena. Pero aunque estos agentes han superado a los humanos en tareas específicas, todavía pierden hasta en una proporción de 5 a 1 en operaciones abiertas, según un informe de DWF Ventures publicado el jueves.

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— DWF Ventures (@DWFVentures) 16 de abril de 2026

En finanzas descentralizadas, estos agentes gestionan estrategias de rendimiento en protocolos de préstamo, administran liquidez, reequilibran carteras y ejecutan operaciones. El valor total bloqueado en posiciones gestionadas por agentes ha superado el $39 millón, con la mayoría de implementaciones aún en fase de pruebas, según el estudio. En una muestra, el protocolo de finanzas autónomas Giza, cuyo agente ARMA mueve stablecoins entre plataformas de préstamo para obtener las mejores tasas, ha generado a los usuarios un 9.75% anual, superando los rendimientos de otros protocolos de finanzas descentralizadas como Aave y Morpho, según el estudio. Sin embargo, esa situación cambia cuando la tarea se vuelve más difícil. En un concurso de trading de acciones organizado por tradexyz, el mejor humano superó al mejor agente por más de 5 veces. Un concurso separado entre los principales modelos de IA, realizado por nof1, encontró que solo tres de siete lograron obtener beneficios por operación. “Los agentes tienen dificultades cuando la situación no está claramente definida,” pero prosperan “cuando el objetivo es estrecho y los parámetros no cambian con frecuencia,” dijo Xin Yi Lim, asociada senior de inversiones en DWF Labs, a Decrypt.

Esta es una de las razones por las que la optimización de rendimiento, la práctica de mover capital entre protocolos de préstamo para captar los mayores retornos disponibles, se ha convertido en un campo de prueba temprano para los agentes, explicó Lim. “Los agentes prosperan cuando el objetivo es estrecho y los parámetros no cambian con frecuencia, por eso funciona la optimización de rendimiento,” dijo Lim. “Hasta que los agentes puedan razonar y adaptarse a la información en tiempo real, no podrán reaccionar cuando el mercado cambie y las condiciones sean inciertas.” Los constructores en el espacio parecen compartir esta preocupación. Un agente puede ser tan capaz como un humano “si se le proporciona todo el contexto y las herramientas,” dijo Neeraj Prasad, ingeniero en jefe de MoonPay, en una entrevista con Decrypt. Sin embargo, advirtió que “está claro que los agentes son más competentes, trabajan más duro y, en algunos casos, son maliciosos.”  Aún en etapa temprana Los hallazgos coinciden con los esfuerzos de los desarrolladores de Ethereum por facilitar que los agentes manejen tareas complejas en cadena. A principios de este mes, una nueva norma que permitiría a los agentes realizar varias acciones en protocolos de finanzas descentralizadas a la vez fue propuesta por la red de relés descentralizada Biconomy y respaldada por la Fundación Ethereum. Mientras tanto, los líderes de la industria apuestan a que los agentes autónomos pronto manejarán una participación mucho mayor en la actividad económica.

“La economía basada en agentes podría ser mayor que la economía humana,” tuiteó el jueves el CEO de Coinbase, Brian Armstrong, señalando cómo esto podría impulsar la demanda de stablecoins más allá de las estimaciones actuales.

La economía basada en agentes aún no está valorada. Los pagos máquina a máquina aumentarán la demanda del dólar digital más allá de las estimaciones actuales.

La economía basada en agentes podría ser mayor que la economía humana. Estamos construyendo la infraestructura para ambos en Coinbase.

— Brian Armstrong (@brian_armstrong) 16 de abril de 2026

Los investigadores en el terreno ven una mayor trayectoria. La mayor parte del 19% corresponde a bots que realizan tareas específicas como captura de MEV y enrutamiento de stablecoins, mientras que la actividad verdaderamente basada en agentes sigue siendo una minoría, señaló Lim de DWF Labs. “Un cronograma realista es de cinco a siete años antes de que el volumen basado en agentes rivalice significativamente con el volumen humano en cualquier vertical financiero importante, siendo primero en cadena porque la infraestructura es más permisiva,” dijo Lim. Aún así, algunos ven la brecha actual como una característica estructural de la situación actual de los agentes. “Lo que les falta es trading abierto, que requiere razonamiento contextual, conciencia narrativa y ponderación de información no estructurada,” dijo Aytunc Yildizli, director de crecimiento en 0G Labs, desarrollador de infraestructura de IA descentralizada, a Decrypt. Cerrar esa brecha, agregó, requeriría más que mejores modelos. “Los usuarios necesitan prueba criptográfica de que un agente hizo lo que afirmó, dentro de un entorno de ejecución confiable que nadie pueda manipular, funcionando en infraestructura que no solo traslade la suposición de confianza a un solo proveedor de la nube,” afirmó.