Se ha descubierto que los enrutadores de terceros con IA tienen vulnerabilidades de seguridad, lo que podría provocar el robo de criptomonedas

DeepFlowTech · 2026-04-13T03:01:27+00:00

Investigadores de la Universidad de California descubrieron que algunos enrutadores de modelos de lenguaje grande (LLM) de terceros presentan riesgos de seguridad, lo que podría llevar al robo de activos de criptomonedas. Los resultados de las pruebas muestran que algunos enrutadores inyectan código malicioso, roban credenciales y aumentan los riesgos de seguridad. La investigación recomienda a los desarrolladores evitar transmitir claves privadas a través de agentes de IA y hace un llamado a las empresas de IA para que fortalezcan las medidas de seguridad.

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2026-04-13 03:01:27

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Deep Tide TechFlow news, April 13, reported by Cointelegraph, researchers at the University of California recently disclosed that some third-party AI large language model (LLM) routers pose security risks that could lead to cryptocurrency assets being stolen.

The study shows that LLM routers, acting as API intermediaries, can read plaintext information, and some routers have been found injecting malicious code and stealing credentials. The team tested 28 paid and 400 free routers, discovering that 9 routers actively injected malicious code, 2 deployed trigger evasion, 17 accessed Amazon Web Services credentials, and some routers even transferred ETH using researchers’ Ethereum private keys.

The research points out that malicious behavior in routers is difficult to detect, and some AI agent frameworks’ “YOLO mode” can automatically execute commands, increasing security risks. The study recommends developers not to transmit private keys or mnemonics through AI agents and calls on AI companies to encrypt and sign responses to enhance security.

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