Ahora me enfrento más veces a la decisión de lanzar un nuevo modelo, que quizás no entienda completamente, pero que parece razonablemente bueno en una prueba histórica, o volver atrás, dedicar 1-3 días a revisar las matemáticas y la intuición para entenderlo.

Yo soy el cuello de botella, pero quiero que lo sea. Creo que esa es la característica de lo que hacemos y no un error. No puedo poner en producción algo que manejará mi propio capital y que no entiendo completamente.
No me refiero aquí a una señal de mierda que la gente prueba y luego llama sistema... Hablo de modelos completos, que parecen captar algún aspecto conductual que me gustaría capturar, pero que no entiendo completamente los detalles de las matemáticas subyacentes que impulsan los controles de riesgo, o incluso la generación de señales.
No me importa ser el cuello de botella en las asignaciones de mi portafolio. Con el tiempo entenderé las matemáticas y construiré los sistemas para manejar exposiciones similares en modelos futuros. Pero ahora mismo, priorizo asegurarme de haber revisado todo el alcance de los riesgos y no ser sorprendido por el riesgo inevitable e imprevisto que simplemente acecha bajo la complejidad añadida.