¿Por qué en el mundo de Web3, las plataformas de trading puras ya no logran atraer a la nueva generación de usuarios? @easydotfunX surge para responder a esta pregunta; no es un intercambio descentralizado tradicional, sino una plataforma de trading en cadena construida en torno a la socialización y la competencia, diseñada para convertir el trading en una experiencia interactiva en lugar de una compra y venta solitaria de activos digitales. La plataforma está construida sobre las cadenas de bloques Solana y Hyperliquid, soporta trading spot y futuros, y está expandiéndose hacia funciones como copia de trading, ganancias Earn y torneos de competición. Propone un concepto llamado Trading Arena, que fomenta que los usuarios compitan por clasificación y participen en interacciones en tiempo real, haciendo que el proceso de trading sea más una competición gamificada que una simple operación financiera. Muchas de sus funciones giran en torno al sistema Kernel Points; los usuarios no solo pueden acumular puntos mediante el trading, sino también subir de nivel invitando amigos, completando tareas y participando en actividades comunitarias, lo que les permite disfrutar de descuentos en comisiones y mayores privilegios. Este mecanismo busca que los usuarios experimenten un sentido de crecimiento a través de su participación, en lugar de simplemente realizar operaciones. Al mismo tiempo, la facilidad de uso es uno de sus aspectos centrales; los usuarios pueden crear una billetera en cadena con una sola clic usando su cuenta de Google o Apple, lo que reduce significativamente la barrera de entrada al trading. Sin embargo, este modelo aún plantea una cuestión clave: ¿realmente puede esta experiencia de trading en cadena, que enfatiza la competencia y la socialización, mejorar la retención a largo plazo de los usuarios y la seguridad de sus activos? Actualmente, funciones sociales como chat de voz y transmisiones en vivo en tiempo real todavía están en desarrollo y planificación; la facilidad de uso podría enfrentar desafíos en aspectos como la profundidad del trading, el control de riesgos del usuario y la estructura de tarifas, cuestiones que necesitan datos del funcionamiento del mercado para ser validadas.