【BlockBeats】Recientemente vi que Pundi AI y Waves AI se unieron para hacer algo interesante. En pocas palabras, quieren transformar esas cosas etéreas en la cultura, emociones y narrativas de Web3 en datos inteligentes verificables en la cadena.
¿Y cuáles son los beneficios de esto? Waves AI se encarga de capturar en tiempo real las emociones y tendencias culturales de la comunidad, mientras que Pundi AI proporciona la infraestructura para convertir estos datos en activos en la cadena que sean confiables y auditables. Uno captura las sensaciones, el otro las solidifica; la colaboración es bastante ingeniosa.
Lo más interesante es su mecanismo de incentivos. La comunidad participa en el etiquetado de datos y puede ganar dinero, Waves AI obtiene datos de entrenamiento de alta calidad, y ambos obtienen lo que necesitan. De esta forma, esas señales emocionales originalmente abstractas se transforman en información inteligente que puede aprenderse, permitiendo que agentes de IA, protocolos y aplicaciones las utilicen.
Imagina los escenarios de aplicación futuros: señales de trading más precisas, estrategias de marketing más dirigidas, y la gobernanza en la cadena basada en emociones reales. Esto es lo que llaman el «futuro de Web3 nativo en IA», y suena realmente digno de atención.
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BackrowObserver
· 01-22 11:31
Dicho esto, estos dos AI realmente han hecho un trabajo, ¿pueden las emociones también estar en la cadena? Solo quiero saber si es preciso...
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Parece otra ola de "minería de datos", todos en la comunidad se han convertido en trabajadores de anotación
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Eh, no, ¿la lógica está invertida? ¿Los resultados de datos emocionales aprendidos por AI todavía son cortados por los grandes inversores?
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El mecanismo de incentivos es bueno, pero ¿quién garantiza la calidad de los datos? ¿Las anotaciones desordenadas no se convierten en cuentas malas?
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El modo de colaboración es interesante, es mejor que algunos proyectos que solo alardean sin practicar
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Verificación de emociones en la cadena... Suena impresionante, pero ¿pueden realmente duplicar las señales de trading por esto?
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¿No es como alimentar a la AI con ideas humanas y luego la AI vuelve a cortar a las personas? Jaja
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Como siempre, los datos en la cadena valen mucho, lo importante es si hay un comprador dispuesto a aceptar el riesgo
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RektCoaster
· 01-22 11:24
¿Datos de emociones en la cadena? Suena bien, pero ¿cómo evitan las compras fraudulentas?
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Otra vez narrativa cultural y activos en la cadena, ya me tiene un poco cansado.
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Me gusta este mecanismo de incentivos, por fin hay un proyecto que permite a las personas comunes participar en el etiquetado de datos y además ganar dinero.
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Parece que solo están haciendo炒概念, ¿ha llegado alguna aplicación real a la práctica?
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¿La infraestructura de Pundi es confiable? No quiero que sea otro proyecto de aire.
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Lo de ganar dinero con el etiquetado de datos es interesante, pero ¿cuánto se puede ganar realmente?
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Así que al final todo es para alimentar modelos de IA, ¿los usuarios son mano de obra barata, verdad?
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El combo Web3+AI ya cansa un poco, pero esta idea de colaboración sí que es innovadora.
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Espera, ¿cómo hace Waves AI para captar las emociones en tiempo real? ¿Qué detalles técnicos tiene?
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PortfolioAlert
· 01-22 11:15
¿Datos emocionales en la cadena? Esa operación es un poco extrema, parece que se pueden hacer cosas nuevas con ella
La verdad es que es simplemente etiquetado por crowdsourcing a cambio de dinero, he visto muchas de estas antes, lo importante es si la calidad puede ser realmente útil
Si esta lógica puede funcionar, entonces la IA realmente podrá aprender cosas
Pero, ¿cómo se define algo tan intangible? ¿Quién decide los estándares aquí?
Espera, ¿esto no es simplemente recopilar sesgos emocionales humanos para entrenar? Qué interesante, ¿eh?
«La cultura como datos»: ¿cómo se combinan AI y Web3?
【BlockBeats】Recientemente vi que Pundi AI y Waves AI se unieron para hacer algo interesante. En pocas palabras, quieren transformar esas cosas etéreas en la cultura, emociones y narrativas de Web3 en datos inteligentes verificables en la cadena.
¿Y cuáles son los beneficios de esto? Waves AI se encarga de capturar en tiempo real las emociones y tendencias culturales de la comunidad, mientras que Pundi AI proporciona la infraestructura para convertir estos datos en activos en la cadena que sean confiables y auditables. Uno captura las sensaciones, el otro las solidifica; la colaboración es bastante ingeniosa.
Lo más interesante es su mecanismo de incentivos. La comunidad participa en el etiquetado de datos y puede ganar dinero, Waves AI obtiene datos de entrenamiento de alta calidad, y ambos obtienen lo que necesitan. De esta forma, esas señales emocionales originalmente abstractas se transforman en información inteligente que puede aprenderse, permitiendo que agentes de IA, protocolos y aplicaciones las utilicen.
Imagina los escenarios de aplicación futuros: señales de trading más precisas, estrategias de marketing más dirigidas, y la gobernanza en la cadena basada en emociones reales. Esto es lo que llaman el «futuro de Web3 nativo en IA», y suena realmente digno de atención.