Evolución del ecosistema de criptomonedas en 2026: 17 nuevas tendencias que vale la pena seguir

Primera parte: Infraestructura básica de pagos y finanzas

Ruptura de las stablecoins: del borde a la capa principal de pagos

El año pasado, el volumen de transacciones con stablecoins superó los 46 billones de dólares, una cifra impactante—supera en más de 20 veces el volumen de pagos de PayPal e incluso se acerca a la escala de la red de pagos más grande del mundo. Actualmente, las transferencias con stablecoins en cadena se confirman en segundos y cuestan menos de 1 centavo de dólar.

Pero esta alta eficiencia aún no se ha integrado completamente en el sistema financiero cotidiano. La clave está en la conexión—cómo hacer que el dólar digital se convierta en una herramienta de pago real y fluida en la moneda local. Nuevas startups están llenando ese vacío. Utilizan tecnologías de verificación criptográfica, integración con redes de pago locales, soluciones de códigos QR y más, para que los usuarios puedan realizar transacciones con stablecoins en tiendas diarias.

Cuando estas infraestructuras de entrada y salida maduren, las stablecoins experimentarán una transformación de identidad: pasarán de ser herramientas de transacción a convertirse en la capa de liquidación de Internet en sí misma. Pagos transfronterizos en tiempo real, comerciantes que reciben fondos sin necesidad de cuentas bancarias, fondos globales—esto ya no es una fantasía.

Evolución nativa en cadena de RWA y stablecoins

La tendencia de tokenización de activos tradicionales sigue en auge, pero la mayoría de los proyectos solo hacen un trabajo superficial y no aprovechan plenamente las características nativas en cadena. En comparación, productos sintéticos como los contratos perpetuos pueden liberar más potencial de liquidez y facilitar la comprensión del apalancamiento para los usuarios. Especialmente en mercados emergentes de acciones, donde la liquidez de las opciones suele superar a la de los activos spot, la transformación en perpetuos se ha convertido en una interesante prueba.

La cuestión clave ahora es: ¿perpetuación o tokenización? Independientemente del camino, se espera que para 2026 surjan más soluciones de tokenización de RWA nativas en cadena, en lugar de simples envoltorios de activos tradicionales.

Para que las stablecoins realmente se conviertan en la corriente principal, no basta con funciones de transacción—se necesita una infraestructura de crédito sólida. Muchas stablecoins actuales actúan como “bancos estrechos”, solo manteniendo activos extremadamente seguros. A largo plazo, estos proyectos carecen de vitalidad. La verdadera solución viene de los préstamos en cadena: gestores de activos y protocolos de curación que financian activos fuera de la cadena mediante préstamos en cadena. Comparado con la “tokenización iniciada fuera de la cadena”, iniciar préstamos directamente en cadena puede reducir significativamente los costos de gestión y la complejidad regulatoria.

Nuevas oportunidades para la modernización bancaria

Los sistemas centrales tradicionales de los bancos datan en su mayoría de los años 60-70, y estos mainframes basados en COBOL aún gestionan la mayor parte de los activos globales. La actualización es extremadamente difícil—agregar funciones como pagos en tiempo real puede tomar meses o incluso años.

Las stablecoins, depósitos tokenizados, bonos del Estado en cadena y otras herramientas abren nuevas oportunidades para bancos y fintechs: pueden lanzar productos innovadores sin tener que derribar los sistemas antiguos. Esta arquitectura de “lo nuevo y lo viejo en paralelo” permite a las instituciones financieras tradicionales sortear la deuda tecnológica.

Automatización de pagos en la era de agentes de IA

Con la implementación masiva de agentes de IA, muchas acciones comerciales se ejecutarán automáticamente en segundo plano, sin clics humanos. Esto requiere que los flujos de fondos sean tan rápidos como los flujos de información. Los contratos inteligentes ya pueden liquidar dólares en todo el mundo en segundos. Para 2026, nuevas primitivas como HTTP 402 harán que las liquidaciones sean programables y reactivas en tiempo real: los agentes de IA podrán pagar en milisegundos por datos, cálculos en GPU, llamadas API, sin necesidad de facturas o confirmaciones manuales.

Los mercados de predicción podrán liquidar en tiempo real—las probabilidades cambian dinámicamente con los eventos, y los pagos globales se completan en segundos. Todo esto cambiará radicalmente la forma en que fluye el valor: los pagos dejarán de ser una capa independiente y se convertirán en un comportamiento natural de la red. Los bancos serán los canales de Internet, los activos se convertirán en infraestructura, y el dinero será enrutado como paquetes de datos.

Segunda parte: Democratización de la gestión de patrimonio

De servicios para élites a crecimiento patrimonial para todos

Tradicionalmente, la gestión patrimonial profesional solo estaba disponible para personas de alto patrimonio. Pero a medida que más clases de activos se tokenizan, las estrategias y protocolos basados en IA se vuelven automáticos y de bajo costo, y todo esto está cambiando.

No solo gestión pasiva—ahora cualquiera puede acceder a gestión activa de carteras. Para 2026, surgirán en masa plataformas diseñadas para “crecimiento patrimonial” en lugar de “protección patrimonial”. Algunas fintechs y exchanges centralizados, con ventajas tecnológicas, ganarán mayor cuota de mercado, mientras que las herramientas DeFi podrán distribuir automáticamente activos en los mercados de préstamos con mejor relación riesgo-retorno, formando la base para carteras de ingresos principales.

Mantener liquidez ociosa en stablecoins en lugar de moneda fiduciaria, invertir en fondos del mercado monetario de RWA en lugar de fondos tradicionales—estos pequeños ajustes pueden mejorar significativamente los retornos. Cuando los inversores comunes puedan acceder más fácilmente a private equity, empresas pre-IPO, créditos privados y otros activos tradicionalmente difíciles de alcanzar, la tokenización desbloquea el potencial de estos mercados.

El resultado final: una cartera diversificada en múltiples activos (bonos, acciones, inversiones privadas) puede reequilibrarse automáticamente sin transferencias manuales—esto es la verdadera democratización de la gestión patrimonial.

Tercera parte: IA y agentes

De “conoce a tu cliente” a “conoce a tu agente”

El principal cuello de botella para el desarrollo de la economía de agentes de IA ya no es la inteligencia, sino la autenticación. La cantidad de “identidades no humanas” en servicios financieros ya supera en 96 veces a los empleados humanos, pero aún existen “fantasmas sin cuentas”.

Falta infraestructura clave: necesitamos un marco KYA (Conoce a tu Agente). Igual que los humanos necesitan una puntuación de crédito para obtener préstamos, los agentes de IA necesitan credenciales firmadas criptográficamente para realizar transacciones—que deben vincularse a la autorización del agente, límites operativos y cadena de responsabilidad. Sin este mecanismo, los operadores bloquearán los agentes en los firewalls. La infraestructura KYC tomó décadas en construirse, y ahora en meses hay que resolver el problema KYA.

La evolución del rol de la IA en la investigación

Economistas matemáticos ya perciben el salto en capacidades de investigación de la IA: desde principios de año, no podían entender flujos de trabajo, y a finales, pueden aceptar instrucciones abstractas (como guiar a doctorandos) y a veces ofrecer respuestas innovadoras y correctas. Los modelos actuales ya pueden resolver de forma independiente los problemas matemáticos más difíciles del mundo en concursos.

Nuevos académicos están emergiendo: aquellos que son hábiles en prever conexiones entre conceptos y extraer rápidamente señales útiles de respuestas vagas. Estas “alucinaciones” parecen inútiles, pero a veces apuntan a avances—el pensamiento más creativo de los humanos suele ser no lineal y contraintuitivo.

Esto requiere nuevos flujos de trabajo de IA: no solo interacción entre un solo agente, sino un modelo de “agentes anidados”—múltiples capas que ayudan a los investigadores a evaluar las ideas de la generación anterior, separando progresivamente las señales valiosas. Pero esto requiere mejor interoperabilidad entre modelos y una certificación justa de la contribución de cada uno. Ahí es donde la criptografía puede resolver.

Impuestos invisibles en redes abiertas

El auge de los agentes de IA impone una carga invisible a las redes abiertas. El problema radica en la desconexión entre la “capa de contexto” y la “capa de ejecución”: los agentes de IA obtienen datos de sitios web basados en publicidad (contexto), brindando conveniencia a los usuarios, pero evadiendo sistemáticamente las fuentes de ingresos que sustentan la creación de contenido.

Para proteger las redes abiertas y la diversidad de contenidos que soportan a la IA, se necesitan despliegues masivos de soluciones tecnológicas y económicas—posiblemente nuevos modelos de patrocinio, sistemas de atribución teórica o mecanismos de financiamiento innovadores. Los acuerdos de licencia de IA actuales son solo medidas temporales.

El cambio real será actualizar las licencias estáticas a liquidaciones en tiempo real por uso. Gracias a blockchain, los micropagos y el seguimiento preciso de la atribución teórica podrán recompensar automáticamente a cada contribuyente, sin importar cómo se utilicen sus datos en última instancia por los agentes de IA.

Cuarta parte: Privacidad y seguridad

La privacidad como ventaja competitiva en criptografía

La privacidad es una necesidad central en las finanzas en cadena, pero es la mayor debilidad de la mayoría de las cadenas públicas hoy en día. Los protocolos de privacidad por sí solos pueden hacer que una cadena destaque.

La privacidad crea un efecto de red de bloqueo en línea. La migración entre cadenas suele ser sencilla, pero cuando involucra datos privados, la situación cambia: transferir activos es fácil, pero transferir secretos es difícil. Al entrar o salir de zonas de privacidad, siempre existe el riesgo de que observadores en la cadena rastreen mediante marcas de tiempo, tamaño de transacción y otros metadatos.

En comparación con cadenas públicas “homogéneas” (donde las tarifas de transacción pueden caer a cero por la falta de diferencia en espacio de bloque), las cadenas públicas con privacidad pueden construir efectos de red más fuertes. Para cadenas públicas “generales” sin ecosistema o aplicaciones clave, los usuarios no tienen motivos para ser especialmente leales—pueden comerciar fácilmente entre cadenas. Pero las cadenas con privacidad son diferentes: una vez un usuario se une, el riesgo de migrar es mayor, y la elección se vuelve crucial—lo que genera un efecto de “el ganador se lo lleva todo”.

Dado que la privacidad es vital para la mayoría de las aplicaciones, unas pocas cadenas con privacidad podrían monopolizar todo el ecosistema cripto.

El futuro de las comunicaciones: resistencia cuántica y descentralización

El mundo se prepara para la era cuántica, y muchas aplicaciones de comunicación (iMessage, Signal, WhatsApp) ya están adaptándose a estándares cuánticos. El problema es que todas las principales herramientas de comunicación dependen de servidores privados gestionados por una sola organización, que pueden ser objetivos de gobiernos o empresas.

Si los países pueden cerrar servidores, las empresas tener las claves, o simplemente poseer los servidores, ¿de qué sirve la criptografía cuántica? Los servidores privados requieren “confía en mí”, mientras que la descentralización significa “no confíes en nadie”.

La comunicación no necesita intermediarios corporativos. Necesitamos protocolos abiertos, sin confiar en ninguna parte única. Lograrlo mediante una red descentralizada: sin servidores privados, sin dependencia de aplicaciones únicas, todo de código abierto, con la criptografía más fuerte, incluyendo resistencia cuántica.

En una red así, nadie—persona, empresa, ONG o gobierno—puede privar a nadie de su derecho a comunicarse. Incluso si una aplicación cierra, surgirán 500 versiones mañana. Incluso si un nodo falla, los incentivos económicos de la cadena harán que surjan rápidamente nodos sustitutos.

Cuando las personas puedan controlar sus datos y su identidad mediante claves privadas, todo cambiará. Las aplicaciones irán y vendrán, pero los usuarios siempre controlarán sus datos y su identidad, incluso sin poseer la aplicación misma. Esto no solo es resistencia cuántica y criptografía, sino también propiedad y descentralización.

Privacidad como servicio

Detrás de modelos, agentes y procesos automáticos hay un elemento simple: datos. Pero hoy, la mayoría de los flujos de datos—entrada y salida—son opacos, variables y difíciles de auditar. Algunas aplicaciones de consumo pueden aceptarlo, pero en finanzas, salud y otros campos, la protección de datos sensibles y la privacidad son obstáculos principales para la tokenización de RWA.

Entonces, ¿cómo promover innovación segura, conforme y autónoma, protegiendo la privacidad? Hay muchas formas, pero quiero destacar el control de acceso a datos: ¿quién controla los datos sensibles? ¿Cómo fluyen? ¿Quién puede ver?

Sin mecanismos de control de acceso, los usuarios con conciencia de privacidad solo podrán depender de plataformas centralizadas o sistemas propios. Esto consume tiempo y limita a las instituciones tradicionales en su gestión de datos en cadena.

Con la aparición de agentes autónomos, los usuarios y las instituciones necesitan mecanismos criptográficos de verificación, no solo confiar “con el mayor esfuerzo”. Por eso, necesitamos “privacidad como servicio”: tecnologías que ofrezcan reglas de acceso a datos programables, cifrado en cliente y gestión descentralizada de claves, para controlar con precisión quién puede descifrar datos, cuándo y bajo qué condiciones—todo en cadena.

En conjunto con sistemas de datos verificables, la protección de la privacidad se convertirá en un componente central de la infraestructura de Internet, no solo en una capa de aplicaciones, sino en una infraestructura clave.

De “el código es la ley” a “las reglas son la ley”

Recientemente, varios protocolos DeFi validados han sido atacados por hackers, a pesar de que los equipos son fuertes, las auditorías rigurosas y llevan años en funcionamiento. Esto revela una realidad: los estándares de seguridad en la industria aún dependen de casos y experiencia.

Para madurar, la seguridad en DeFi debe pasar de la respuesta a la prevención, de “el máximo esfuerzo” a un enfoque basado en principios:

Fase estática (antes del despliegue: pruebas, auditorías, verificación formal) implica validar sistemáticamente invariantes globales. Muchos equipos están desarrollando herramientas de prueba asistidas por IA para ayudar a escribir especificaciones técnicas y hipótesis de invariantes, reduciendo costos de prueba manual.

Fase dinámica (después del despliegue: monitoreo, ejecución en tiempo real) convierte estos invariantes en barreras dinámicas—la última línea de defensa. Se codifican como condiciones: cada transacción debe cumplirlas. Así, no se asume que todos los fallos se descubran—se imponen propiedades de seguridad clave en el código, y las transacciones que las violen se revierten automáticamente.

En la práctica, casi cada explotación de vulnerabilidad activa activa una de estas verificaciones—que podrían haber evitado el ataque. Por eso, “el código es la ley” evoluciona a “las reglas son la ley”: los nuevos ataques también deben cumplir con los requisitos de seguridad del sistema, y los vectores de ataque restantes serán insignificantes o extremadamente difíciles.

Quinta parte: Nuevas áreas emergentes

Expansión de los mercados de predicción: más grandes, más amplios, más inteligentes

Los mercados de predicción están entrando en la corriente principal, y el próximo año, con la integración de criptografía y IA, seguirán creciendo—pero los emprendedores enfrentan nuevos desafíos.

Primero, la explosión de contratos. No solo podemos valorar elecciones importantes o eventos geopolíticos, sino también resultados minoritarios y eventos cruzados complejos. Los nuevos contratos se convierten en parte del ecosistema informativo (ya en marcha), generando importantes cuestiones sociales: ¿cómo valorar adecuadamente esta información? ¿Cómo diseñar contratos más transparentes, auditables y abiertos a la innovación? Ahí reside la ventaja de la criptografía.

Para gestionar la explosión de contratos, se necesitan nuevos mecanismos de consenso para la verificación de autenticidad. Los oráculos centralizados (¿ha ocurrido un evento? ¿cómo confirmarlo?) son clave, pero controvertidos. Algunos eventos políticos internacionales carecen de estándares claros y se quedan estancados.

Para resolver estas disputas y hacer que los mercados de predicción sean más útiles, la gobernanza descentralizada y los grandes modelos de lenguaje como oráculos pueden ayudar a establecer la verdad en medio de controversias. La IA ya muestra un potencial de predicción sorprendente. Los agentes de IA que operan en estas plataformas pueden escanear señales de transacción globales, obtener ventajas en operaciones a corto plazo y abrir nuevas dimensiones cognitivas, mejorando la predicción de eventos. Estos agentes no solo asesores políticos—analizar sus estrategias puede ayudar a entender mejor los factores que impulsan eventos sociales complejos.

¿Reemplazarán los mercados de predicción a las encuestas? No, pero pueden mejorar las encuestas. Los científicos de datos están interesados en cómo los mercados de predicción y las encuestas pueden colaborar, pero deben aprovechar IA y criptografía para mejorar la experiencia de las encuestas, asegurando que los encuestados sean humanos reales y no bots.

Auge de los medios de apuesta

La “objetividad” de los medios tradicionales ha sido cuestionada durante mucho tiempo. Internet ha dado voz a todos, y cada vez más operadores comunican directamente con el público, reflejando sus intereses. Paradójicamente, los espectadores valoran esta honestidad e incluso aprecian su autenticidad.

La innovación no está en el crecimiento de las redes sociales, sino en la aparición de herramientas criptográficas—que permiten compromisos públicos y verificables. La IA puede generar contenidos ilimitados con diferentes puntos de vista o identidades (reales o ficticias) a bajo costo, y una promesa verbal (persona o bot) ya no basta.

Los activos tokenizados, los contratos inteligentes, los mercados de predicción y el historial en cadena ofrecen bases de confianza más sólidas: los comentaristas pueden publicar opiniones y demostrar que apoyan con dinero real. Los podcasts pueden bloquear tokens para mostrar que no especulan en el mercado. Los analistas pueden vincular predicciones con mercados de liquidación pública, creando registros verificables de rendimiento.

Este es el inicio de los “medios de apuesta”: estos medios no solo reconocen los conflictos de interés, sino que también pueden demostrarlo. En este modelo, la credibilidad no proviene de una supuesta neutralidad o declaraciones vacías, sino de la voluntad de asumir riesgos verificables públicamente. Los medios de apuesta no reemplazarán otras formas, sino que las complementarán. Ofrecen una nueva señal: no “créame porque soy neutral”, sino “esto es un riesgo que asumo—puedes verificarlo”.

La zk-Proof que trasciende los límites de la cadena

Durante años, las zk-SNARKs (tecnología de pruebas de conocimiento cero) se limitaron a aplicaciones en blockchain. Su coste era enorme: generar una prueba podía consumir millones de veces más recursos que la propia computación. Distribuirlas en miles de nodos tiene sentido, pero en otros contextos no. Esto cambiará.

Para 2026, el coste de las pruebas zkVM se reducirá a unas 10,000 veces menos, y el uso de memoria a unos cientos de MB—podrán ejecutarse en teléfonos móviles con mínimos costes de despliegue. 10,000 veces es un número clave, porque la potencia de GPU es aproximadamente 10,000 veces la de una CPU de portátil. Antes de 2026, un solo GPU podrá generar pruebas en tiempo real para cálculos en CPU.

Esto puede desbloquear una visión a largo plazo: la computación en la nube verificable. Si ya usas CPU en la nube (por falta de GPU, conocimientos o sistemas heredados), ahora podrás obtener pruebas criptográficas de corrección a precios razonables. La generación de pruebas está optimizada para GPU, y tu código no necesita cambios.

Transacciones ligeras, construcción pesada

La estrategia correcta en criptografía es ver las transacciones como puntos de tránsito, no como el destino final. Hoy, además de stablecoins e infraestructura, casi todas las startups de criptomonedas en crecimiento están dirigiéndose o planeando dirigirse a las transacciones.

Pero, ¿qué pasaría si “cada startup de criptomonedas se convirtiera en una plataforma de transacciones”? La competencia concentrada genera fricciones y solo unos pocos ganadores. Las empresas que se apresuran a transicionar a transacciones pierden la oportunidad de construir modelos comerciales más defensivos y duraderos. Los fundadores luchan bajo presión de supervivencia, pero perseguir ciegamente la adaptación instantánea al mercado tiene costos.

Criptomonedas son especialmente propensas a esta trampa: la especulación con tokens suele hacer que los fundadores busquen satisfacción inmediata en lugar de una adaptación a largo plazo del producto. Es como un experimento de algodón de azúcar. La transacción en sí no es un error—es una función importante del mercado—pero no tiene que ser el objetivo final. Los fundadores que se centran en el “producto” y en la “adaptación producto-mercado” tienen más posibilidades de éxito.

Liberar el potencial de la cadena: cuando la ley y la tecnología se alinean

En la última década, el mayor obstáculo para construir en blockchain en EE. UU. ha sido la incertidumbre legal. La regulación de valores se ha abusado y aplicado selectivamente, forzando a los fundadores a usar marcos de empresas tradicionales, ignorando las particularidades de blockchain.

Durante años, las empresas se centraron en minimizar riesgos legales en lugar de en la estrategia de producto, marginando a los ingenieros y dejando que los abogados lideraran. Esto llevó a fenómenos absurdos: los fundadores son incentivados a ser opacos, la distribución de tokens se hace a discreción bajo la ley, la gobernanza se vuelve superficial, las estructuras organizativas obedecen a la conformidad en lugar de la eficiencia, y el diseño de tokens evita intencionadamente el valor económico o incluso el modelo de negocio. Peor aún, los proyectos que equilibran en la frontera legal a menudo superan a los que construyen con integridad.

Pero la regulación del mercado cripto está cerca—podría eliminar estas distorsiones el próximo año. Si se aprueba, fomentará la transparencia, establecerá estándares claros y ofrecerá caminos definidos para financiamiento, emisión de tokens y descentralización, reemplazando la actual “ruleta de regulación”.

Tras la ley GENIUS, las stablecoins han crecido exponencialmente; la legislación sobre la estructura del mercado cripto traerá cambios aún mayores—esta vez, en el ecosistema de la red. En otras palabras, estas regulaciones harán que blockchain funcione como una red real: abierta, autónoma, componible, neutral y descentralizada.