“Envolviendo” Google Gemini, pero Apple aún no ha desistido y está desarrollando su propio modelo

Redactor: Xiaojinnya, Alphabet AI

Apple se ha “inclinado”.

El 12 de enero, hora local, Apple y Google publicaron una declaración conjunta:

“Después de una evaluación cuidadosa, Apple cree que la tecnología de inteligencia artificial de Google proporciona la base más sólida para los modelos base de Apple y está entusiasmado con las experiencias innovadoras que desbloqueará para los usuarios de Apple”.

Ambas empresas indicaron que estos modelos ayudarán a respaldar futuras funciones de Apple Intelligence, incluido un Siri más personalizado que se lanzará este año.

Tras conocerse la noticia, Musk fue el primero en mostrar su descontento, comentando en X que esta “concentración de poder” era irrazonable, considerando que Google también posee Android y el navegador Chrome.

Esto es equivalente a decir que Google ahora también controla la IA de Apple. Pero Apple definitivamente no estaría de acuerdo con esto.

Para Apple, esta es una inclinación temporal, pero de ninguna manera una derrota o una renuncia.

La introducción de Google Gemini es más como un ayudante de transición que Apple buscó, no reemplazará completamente su modelo autogenerado. Además, Apple sigue desarrollando modelos con parámetros en el rango de billones.

No es que Gemini haya reemplazado el modelo autogenerado de Apple

Las declaraciones públicas de Apple y Google son limitadas e intencionalmente vagas, pero hay un punto claro: Gemini participará en la construcción del nuevo modelo base de Apple.

Bloomberg, a través de Mark Gurman, informó sobre esto en noviembre del año pasado, citando a fuentes informadas de que Apple pagaría a Google aproximadamente 1,000 millones de dólares al año.

Sin embargo, esto no es un intercambio de “uno por uno” reemplazando directamente el modelo Apple con el modelo Gemini, sino una arquitectura de sistema que permite que Apple continúe usando su propio modelo sin proporcionar ningún dato a Google.

Como señaló el rumor inicial, Gemini no se incrustaría directamente en el sistema operativo de Apple.

Por el contrario, todo seguirá siendo presentado externamente con el modelo base de Apple como núcleo, pero en la arquitectura subyacente, Gemini se convertirá en su “base”. Es decir, el uso de Gemini por parte de Apple se encuentra en el punto medio entre “encapsulación” y “destilación”, y por supuesto, bajo el acuerdo de cooperación entre ambas partes, esto es ciertamente legal.

Este punto es crucial: interpretar este anuncio como “la IA de Apple será impulsada por Gemini” es inexacto.

Cuando compras un iPhone, contiene en su interior chips fabricados por TSMC, pantallas de Samsung y diversos componentes de todo el mundo. Pero nadie diría por ello que Samsung está “impulsando” el iPhone.

Apple Intelligence en el dispositivo seguirá siendo respaldada por el modelo base de Apple.

En otras palabras, el modelo Gemini actuará como una herramienta para ayudar a entrenar el modelo base de Apple, permitiéndole completar mejor las diversas tareas que Apple le ha asignado.

En el informe de Gurman del año pasado, se mencionó que, según el acuerdo entre Google y Apple, el modelo Gemini de Google sería responsable de las funciones de resumen y planificación de Siri, componentes que ayudan al asistente de voz a sintetizar información y decidir cómo ejecutar tareas complejas. Algunas funciones de Siri seguirán using el modelo autogenerado de Apple.

El informe también indicaba que el modelo se ejecutaría en los servidores de computación en nube privada de Apple, garantizando que los datos del usuario estén completamente aislados de la infraestructura de Google. Apple ya ha asignado hardware de servidores de inteligencia artificial para respaldar la ejecución del modelo.

Dado que las declaraciones públicas actuales de ambas partes son vagas, el contenido anterior no ha sido refutado.

Esta transacción es fundamentalmente diferente de colaboraciones como “Búsqueda de Google”, porque es completamente invisible para el usuario final. Al hablar con Siri, no habrá identidad de Gemini, ni debería haberla.

Apple aún no ha renunciado

La profundización de la cooperación con Google es una opción de “transición” de Apple.

Los usuarios de Apple han estado esperando el nuevo Siri desde 2024, cuando Apple lo mostró en WWDC y dijo que se lanzaría gradualmente. Pero desde entonces, esto se ha retrasado varias veces, convirtiéndose en un gran embarrassment para Apple.

Actualmente, múltiples medios informan que el nuevo Siri se lanzará en marzo junto con iOS 26.4.

Además de esto, Apple Intelligence en sí misma tampoco ha progresado sin problemas, con funciones como “resumen de noticias” que se cuestionan por errores.

Algo peor es que cuando Meta lanzó repentinamente una “guerra por el talento en IA” el año pasado, Apple también sufrió pérdidas significativas. Lo más conocido fue que Ruoming Pang, entonces jefe del equipo de modelo base de IA de Apple, también fue reclutado, reportándose que Meta le ofreció un salario de 200 millones de dólares.

En estas circunstancias, si continúan retrasándose, para Apple no es solo quedar rezagado y recibir golpes en la carrera de IA, sino que también causaría un daño significativo a la confianza del mercado.

En este momento, buscar ayuda de terceros y avanzar en los asuntos más urgentes (como el nuevo Siri) según el cronograma, entregando resultados a los usuarios, es la prioridad inmediata de Apple.

Y elegir a Google tampoco es una sorpresa.

Apple y Google tienen una larga historia de cooperación, por ejemplo, durante años Google ha pagado a Apple más de 20,000 millones de dólares anuales para convertirse en el motor de búsqueda predeterminado del navegador Safari de Apple.

La cooperación de ambas ha enfrentado demandas antimonopolio, pero la sentencia más reciente solo ha hecho algunos ajustes a metodos específicos, manteniendo los 20,000 millones de dólares de cooperación que es permitida.

Además, Gemini es actualmente uno de los modelos más fuertes, según reportes anteriores, Apple probó múltiples modelos principales incluyendo Gemini, GPT, Claude, entre otros, y finalmente seleccionó Gemini.

Dicho sea de paso, ahora que Apple introduce Gemini de Google en esta cooperación, enfatiza la “privacidad del usuario”, subraya que todo se ejecuta en la “nube privada de Apple” y que no se compartirán datos con Google, también ya es una lección aprendida de colaboraciones pasadas con Google. En 2012, ocurrió el “escándalo de seguimiento por cookie de Safari”, donde Google fue acusado de explotar vulnerabilidades en la configuración de privacidad del navegador Safari para colocar cookies de seguimiento, evadiendo la política de bloqueo predeterminado de cookies de terceros. Finalmente, Google fue multado por la FTC con 22.5 millones de dólares y se requirió su corrección. Además, Google llegó a un acuerdo de 17 millones de dólares con 37 estados estadounidenses y el Distrito de Columbia para resolver litigios colectivos.

En conclusión, la cooperación entre Apple y Google puede ser denominada como una “inclinación” temporal, pero de ninguna manera una “derrota” o “renuncia”.

Apple sigue desarrollando su propio modelo con parámetros en el rango de billones, que se espera que se lance alrededor de 2027.

Incluso después de que ese modelo sea lanzado, Apple probablemente seguirá manteniendo Gemini para fortalecer el entrenamiento, hacer comparaciones y optimizar aún más. Usar como “herramienta” para fortalecerse es lo que Apple espera de Gemini de Google.

El más satisfecho es Google

Aunque hemos utilizado una gran cantidad de espacio intentando aclarar qué es y qué no es esta profunda cooperación entre Apple y Google.

Pero es previsible que la percepción de “la IA de Apple depende de Gemini” sea difícil de eliminar.

Algunos no pueden evitar imaginar: imagínate que en marzo o abril, Siri de repente se vuelve súper útil…

Esto no es difícil de imaginar. La situación embarrassante que enfrenta Apple ahora es que si introducir Gemini realmente tiene un efecto inmediato, mejorando significativamente el progreso de Apple Intelligence y Siri, entonces la evaluación de que “Apple realmente no es buena” se solidificaría.

En tales circunstancias, incluso si Apple realmente logra exitosamente desarrollar ese modelo autogenerado con billones de parámetros, pasando de la fase de transición a la fase de autosuficiencia, Gemini seguirá siendo considerado como el héroe, no Apple misma.

En cuanto a Google, el mercado ya ha dado retroalimentación positiva.

Después de que Apple y Google publicaran su declaración conjunta, el precio de las acciones de Alphabet subió temporalmente 1.7%, y su capitalización de mercado rompió la barrera de 4 billones por primera vez al cierre del día, estableciendo un récord de la compañía, mientras que el precio de las acciones de Apple subió menos del 1%.

Y esta cooperación también ha puesto a otros competidores en la picota.

Musk fue uno de los que expresó su descontento, criticando que Google, que controla Android y Chrome, ahora ha penetrado en Apple, un reflejo de una “concentración excesiva de poder”, insinuando sospechas de monopolio.

Otro que está en dificultades es Sam Altman de OpenAI. OpenAI había alcanzado previamente un acuerdo de cooperación con Apple, donde ChatGPT sería una “opción complementaria” cuando Siri responda preguntas de los usuarios. Es decir, así como Siri a veces enumera resultados de búsqueda de internet, en el futuro proporcionar respuestas de ChatGPT cuando sea necesario.

La cooperación otorgó cierto brillo a OpenAI, pero ahora parece empequeñecida en la nueva cooperación entre Apple y Google.

Es evidente que este estatus de cooperación como “opción complementaria” en la primera línea no se compara con el estatus de Gemini de Google como “asistente de base” en segundo plano. Es como si el club de Apple está organizando un espectáculo, OpenAI está actuando en el escenario, pero Google es el técnico de iluminación detrás de bastidores. Altman aún no ha hecho ninguna declaración al respecto.

Y en el mercado chino, si Apple también está buscando un “asistente de transición” antes de construir su propio modelo con parámetros en el rango de billones, es algo que veremos.