La Red de Coordinación de Modelos (MCN) de Allora Network rompe las limitaciones del modelo centralizado tradicional. Un análisis profundo señala que este sistema permite que múltiples modelos de aprendizaje automático compitan en cadena, eliminando la ineficiencia a través de mecanismos de mercado. Este enfoque es bastante interesante: en lugar de que una única institución tome todas las decisiones, son los modelos los que hablan a través de su desempeño real. La MCN permite que diferentes modelos de IA compitan en igualdad de condiciones para resolver problemas, lo que representa un pensamiento bastante innovador en el ecosistema Web3. Desde la perspectiva del mecanismo de coordinación, intenta encontrar un equilibrio que garantice tanto la eficiencia como la descentralización de la toma de decisiones. Esta clase de exploración definitivamente merece atención para impulsar las aplicaciones de aprendizaje automático en cadena.
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NeonCollector
· 01-07 20:58
La competencia en los modelos en la cadena, finalmente ha llegado el turno de que la IA compita ella misma jaja
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CoffeeNFTs
· 01-07 20:56
A decir verdad, la idea de este MCN es realmente interesante, el modelo se ha puesto en marcha por sí mismo.
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AirdropHunterZhang
· 01-07 20:54
Otra gran historia de "descentralización", ¿competencia de modelos? En realidad, se trata de quién tiene más poder de cálculo y tokens, y los que realmente sobreviven no son más que los favoritos de los capitales
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blockBoy
· 01-07 20:49
Hmm... La lógica de este MCN parece bastante sólida, el modelo compite entre sí para sobrevivir y prosperar, sin tener que depender de la cara de una sola institución.
La Red de Coordinación de Modelos (MCN) de Allora Network rompe las limitaciones del modelo centralizado tradicional. Un análisis profundo señala que este sistema permite que múltiples modelos de aprendizaje automático compitan en cadena, eliminando la ineficiencia a través de mecanismos de mercado. Este enfoque es bastante interesante: en lugar de que una única institución tome todas las decisiones, son los modelos los que hablan a través de su desempeño real. La MCN permite que diferentes modelos de IA compitan en igualdad de condiciones para resolver problemas, lo que representa un pensamiento bastante innovador en el ecosistema Web3. Desde la perspectiva del mecanismo de coordinación, intenta encontrar un equilibrio que garantice tanto la eficiencia como la descentralización de la toma de decisiones. Esta clase de exploración definitivamente merece atención para impulsar las aplicaciones de aprendizaje automático en cadena.