La almacenamiento distribuido ha enfrentado siempre un viejo problema: la falla de punto único. Walrus utiliza una combinación de fragmentación + código de corrección de errores para resolver este problema. La ventaja principal radica en que, incluso si más de 2/3 de los fragmentos de datos están dañados o los nodos están desconectados, el sistema puede recuperar rápidamente el archivo completo mediante algoritmos matemáticos. Esto es como tener copias de seguridad redundantes de los datos, pero no una copia completa pesada, sino un diseño distribuido inteligente.

En comparación con los esquemas tradicionales, la genialidad de este mecanismo radica en no poner todos los huevos en una sola cesta. Además, con desafíos aleatorios y doble verificación mediante árboles Merkle, el costo para que un nodo haga mal uso es extremadamente alto, casi inviable. Para los usuarios, conjuntos de datos importantes como modelos de entrenamiento de IA, activos en juegos, contenido social, finalmente tienen una solución de almacenamiento descentralizado confiable. Ya no se trata de "preocuparse por perder datos todos los días", sino de una infraestructura realmente utilizable en entornos de producción.