La lectura de datos en redes descentralizadas es la verdadera prueba. Un sistema robusto debe hacer que las operaciones de lectura sean predecibles, auditables y resistentes a comportamientos anómalos.

El proceso comienza con una fase de descubrimiento prudente. El cliente consulta la lista de pruebas, obtiene un puntero firmado que muestra qué nodos poseen qué datos. Esto evita búsquedas ciegas. En lugar de solicitar grandes cantidades de datos a cada nodo, se adopta una estrategia de recuperación progresiva: primero obtener fragmentos pequeños y verificables, validarlos y solo solicitar versiones completas cuando sea necesario. Esto mantiene una baja latencia en condiciones normales y controla los costos en caso de problemas.

El diseño de fragmentos de doble capa (concepto de copia principal y secundaria) proporciona flexibilidad al sistema. Cuando algunos nodos responden lentamente o actúan de manera anómala, el cliente puede cambiar sin problemas a una copia de respaldo. Cada fragmento lleva una prueba criptográfica, y el cliente puede rechazar datos corruptos en el acto. Tras recopilar suficientes fragmentos honestos, reconstruye el bloque de datos y lo compara con la promesa en la cadena. Si no coincide, se reporta de inmediato.

La reparación es colaborativa y no drástica. Los nodos que carecen de datos solo solicitan las partes necesarias a unos pocos pares, en lugar de todo el archivo. Esto reduce el tráfico de reparación y mantiene el cambio en la red controlado. Además, todas estas operaciones se registran y están vinculadas a las apuestas, lo que introduce incentivos económicos reales que las respaldan.

En definitiva, este diseño de lectura es pragmático: descubrir de manera inteligente, obtener de forma incremental, verificar rigurosamente y reparar de manera eficiente. Solo así el almacenamiento descentralizado puede pasar de la teoría a la utilidad.