El tomar decisiones por parte de la IA ya se ha convertido en una norma, pero esto también significa que la precisión no puede tener ni un solo margen de error — es la base fundamental de todo el sistema.

Proyectos como Mira están abordando esta problemática desde sus raíces. La idea clave es muy sencilla: en lugar de corregir los errores de la IA después de que ocurren y asumir las pérdidas, es mejor poner la etapa de validación al frente. Cada salida de la IA debe pasar por una verificación estricta, y solo los resultados que apruebe la validación se ejecutarán realmente.

Este mecanismo de validación previa cambia las reglas del juego. Garantiza que en el ecosistema Web3, las decisiones automatizadas no se conviertan en un "riesgo de caja negra", sino que sean verificables, confiables y controlables. Esto es especialmente crucial en escenarios como DeFi y transacciones automáticas en la cadena — un error en la decisión de la IA puede significar directamente una pérdida de fondos.